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    爬虫-滑动图片缺口识别,及滑动行为数据伪造

    而客户端只要对滑动图片和背景缺口底图进行拼合,再有客户端发起封包向服务端对做数据效验(滑动轨迹、滑动图片停止的横向位置、客户端会话、客户端ip)等。...如下是笔者对滑动图片的处理流程 1、载入 滑动背景底图 2、载入滑动拖动图片 3、加载图片信息(宽高) 通过PHP的GD图像处理库,对上述的两个图片信息的宽高进行获取,见下图 调用示列 相关代码...缺口位置纵向高度 5、分割滑动背景底图图片 以横向起点0,到背景缺口底图的最大宽度为终点。截取出“主要的分析图片”的,以纵向位置为起点向“滑动图片”的高度区域为终点做出图片截取,见下图所示。...,在对底图横向每一格的像素纵列求出列“颜色均值”,并把对应的数据以可观的分析图展示出来。...通过技术手段抓取的真实滑动轨迹数据分析折线图,笔者依次按快、中、慢做如下截图展示: 快 中 慢 从上述三个折线分析图中,依次能看出部分滑动轨迹数据的变化,而每次滑动的范围长度是不定的,这里我们设为随机

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