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产品级垃圾文本分类器

在这个实例中,我们将使用TensorLayer来训练一个垃圾文本分类器,并介绍如何通过TensorFlow Serving来提供高性能服务,实现产品化部署。...代码 获取: 关注微信公众号 datayx 然后回复 文本分类 即可获取。 AI项目体验地址 https://loveai.tech 网络结构 文本分类必然要先解决文本表征问题。...本章结尾我们会再简单介绍由NBOW和多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)组成的分类器和CNN分类器。...实际分类结果中,CNN和MLP两种分类器的准确率都能达到95%以上(RNN模型由于未知原因准确度较低)。...相比之前训练的SVM分类器所达到的93%左右的准确率,基于神经网络的垃圾文本分类器表现出非常优秀的性能。 ?

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    产品列表页分类筛选、排序的算法实现(PHP)

    下面这个是产品控制器 ProductController 中的一个函数,用于简单的查询,比如199元专区就可以使用 getTypeSimPro('price=199'); /**简单的筛选条件分类产品,.../** * 执行分类和搜索中的SQL对象 * @param TP.Model $tempSQL Thinkphp的Model对象 * @param int $countPerPage=16 每页的产品数...其中的数据库设计为: product表:ProductId-产品ID、name-产品名、sort1-一级分类、sort2-二级分类、sort_brand-品牌分类、price-价格、onSale-上下架...在上面展示的分类和搜索中,黑色导航栏、性别以及以后可能扩展的筛选项为标签联表查询,尺码为库存表联表查询。.../**根据筛选条件查找分类产品,多表查询 //默认每页16 //排序为销售阈值 * @param string $sql 单表查询的SQL * @param int $

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    语音识别类产品的分类及应用场景

    在看到这些美妙的畅想之后,作为一个严谨认真的AI产品经理,我不禁想去探索上述美好未来的实现路径;今天,让我们从人工智能中的感知智能开始——聊聊“语音识别类产品”。...3 分类 根据识别内容的范围,语音识别可分为“封闭域识别”和“开放域识别”。...产品形态,按照音频录入和结果获取方式可分为3种—— 1)产品形态1:流式上传-同步获取,应用/软件会对说话人的语音进行自动录制,并将其连续上传至云端,说话人在说完话的同时能实时地看到返回的文字。...在同样的输入音频下,此类型产品形态牺牲了一部分实时率,花费了更高的资源消耗,但是却可以得到最高的识别率。在时间允许的使用场景下,“非实时已录制音频转写”无疑是最推荐的产品形态。...两者的定义在人工智能产品领域中有较多冲突,因此并不建议使用“离/在线”概念进行相关产品定义。 2、语音识别 VS 语义识别 语音识别为感知智能,语义识别为认知智能,前者为后者的前提基础。

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    分类页权重高,产品页权重低不收录咋办?

    树形结构对大部分网站来说是最优化的,若是域名权重比较低,就算网站扁平,最终产品页还是权重过低,无法达到搜索引擎蜘蛛抓取的最低标准,这个时候可以考虑彻底改变树形结构了。...树形结构有一个潜在弱点:分类页面得到太多链接和权重。 不仅是首页直接链接到分类页面,分类页面之间相互连接,网站上所有最终页面也通过主导航系统链接到所有一级分类,以及一部分二级分类页面。...分类页累积的权重过高,反而使得最终产品页获得的权重比较低,站长可以考虑把树形结构改为不同分类进行分隔的链接结构。 在这种结构下,一级分类只连接到自己下级分类,不链接到其他一级分类。...二级分类页面只链接回自己的上级分类,而不再链接到其他一级分类(包括其他一级分类下的二级分类)。 同样,最终产品页只链接回自己的上级分类页,不再链接到其他分类页。...这样,分类之间形成隔离,首页权重将会最大限度的“灌入”最终产品页,而不是浪费在分类页上。

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    分群思维(二)基于波士顿矩阵的产品分类

    分群思维(二)基于波士顿矩阵的产品分类 小P:小H,我们的产品现在越来越多了,有没有好分类方法帮助分类呢 小H:有啊,典型的如波士顿矩阵产品分类法 小P:我就知道你会,给我们讲讲呗~ 小H:波士顿矩阵将..."销售增长率"和"市场占有率"作为衡量产量的重要因素,组合形成四种产品,也即著名的的波士顿产品分类。...'B' elif x=ymean: cl = 'C' else: cl = 'D' return cl # 生成产品随机数...True) # 隐去四周的边框线条 sns.despine(trim=True, left=True, bottom=True) plt.show() output_5_0 应用 一般基于波士顿矩阵分类衍生出了类似的四象限分析法...例如通过渠道规模和渠道质量对渠道进行分类;产品功能使用率和次日留存率对产品质量进行分类等。 总结 波士顿矩阵对于二维分类具有很好的指导思想,可扩展性极强 共勉~

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    Otto产品分类挑战赛亚军:不要低估最近邻算法

    Kaggle的这篇博文,通过对奥托集团产品分类挑战赛亚军Alexander Guschin的访谈,介绍了一种有效的核心技术方法,并解释了为什么不应该低估最近邻算法的威力。...---- 奥托集团产品分类挑战赛(Otto Group Product Classification Challenge)曾经是Kaggle历史上最受欢迎的竞赛。...3848位参赛选手共3514支队伍竞相对Otto集团产品线上的物品进行分类 基本信息 1. 在参加本次挑战赛之前你是什么背景?...然后,你可以在特征和元特征上训练元分类器,并且如果你有一些元分类器的话就可以做预测平均。...就有监督方法而言,我发觉Xgboost和神经网络都能够在数据上给出很好的结果,所以我决定在我的ensemble使用它们作为元分类器。

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    使用OCR实现自动识别与分类CNC加工铝件产品

    问题背景业务场景:公司拥有大量的CNC机床用于加工铝件产品。每个产品上都会被刻有标识符,包括但不限于SN(序列号,包含了产品型号、生产时间及机台编号等)。...为了提高工作效率和准确性,计划开发一套自动化系统能够自动读取并解析这些标记信息,进而对不同批次的产品进行准确分类统计。方案评估:根据现有技术寻找不同的厂家,我们OCR技术进行一个全面的比较。...信息解析与分类字段提取:从OCR识别结果中提取关键字段,如SN码、产品型号、生产时间、机台编号等。规则定义:根据公司内部的标准和要求,定义分类规则。...自动分类:依据预设规则,将产品自动归类到相应的类别下。统计报告生成数据汇总:定期汇总已分类的数据,生成详细的报表。数据分析:对数据进行分析,提供生产效率、质量控制等方面的见解。...效率预计提升80%减少因人为因素造成的错误率:通过自动化识别和分类,减少了人工操作带来的误差。

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    jQuery 事件对象、 jQuery 拷贝对象、jQuery 多库共存

    1. jQuery 事件对象 ​ jQuery 对DOM中的事件对象 event 进行了封装,兼容性更好,获取更方便,使用变化不大。事件被触发,就会有事件对象的产生。...jQuery 拷贝对象 ​ jQuery中分别为我们提供了两套快速获取和设置元素尺寸和位置的API,方便易用,内容如下。...jQuery 多库共存 ​ 实际开发中,很多项目连续开发十多年,jQuery版本不断更新,最初的 jQuery 版本无法满足需求,这时就需要保证在旧有版本正常运行的情况下,新的功能使用新的jQuery版本实现...,这种情况被称为,jQuery 多库共存。...语法 jQuery 解决方案: 1. 把里面的 符号 统一改为 jQuery。 比如 jQuery(''div'') 2.

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