在 OpenCV 中,由于编码的缘故,对于中文的处理并不是很友好,比如中文路径的图片读取和写入以及在图片上绘制中文文字等,这几个问题都是笔者经常遇到的,本文列出这几个问题的解决办法,希望能够帮助到大家。
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你要处理的大多数文字都是比较干净、格式规范的。格式规范的文字通常可以满足一些需求,不过究竟什么是“格式混乱”,什么算“格式规范”,确实因人而异。 通常,格式规范的文字具有以下特点:
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中,OCR(Optical Character Recognition)技术将图像中的文字转化为可编辑的文本,为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具,具有极高的准确率和易用性。
有一款软件叫扫描全能王,想必一些小伙伴听过,这是一个OCR集成软件,可以将图像内容扫描成文字。
OCR(Optical Character Recognition),译为光学字符识别,是指通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。
OCR小项目:调用百度api文字识别,并将结果存入txt文件 百度API: http://ai.baidu.com/tech/ocr 百度提供了文字识别的api可以利用它来做文字识别啦,要不要尝试一下
有一定数量类似如下截图所示的账单,利用 Python 批量识别电子账单数据,并将数据保存到Excel。
像网页上插入图片这种外部文件,需要定义文件的引用地址,引用外部文件还包括引用外部样式表,javascript等等,引用地址分为绝对地址和相对地址。
从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机,机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
在之前也写过生成字符视频的文章,但是使用的是命令行窗口输出,效果不是很好,而且存在卡顿的情况。于是我打算直接生成一个mp4的字符视频。大致思路和之前一样:Python20行代码实现视频字符化。
不知道大家有没有遇到过这样的问题,就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章,你非常喜欢,但是不能复制。或者像百度文档一样,只能复制一部分,这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时,还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢?答案是肯定的。
在学习HTML阶段的最后,我们会涉及到学习语义化标签,明明用div等标签就可以构成页面,那么为什么还会有语义化标签的存在?语义化标签到底是什么?学好语义化标签又会在哪方面应用?接下来会从上面几个方面说一下我的理解。
嵌入式系统在现代科技中扮演着重要的角色,广泛应用于医疗设备、汽车、工业控制、智能家居等领域。嵌入式图像处理作为其中的一个关键组成部分,为许多应用提供了视觉感知能力。本文将介绍嵌入式图像处理的算法、应用以及性能优化方法,并提供相关的代码示例。
PHP使用GD库创建和处理包括GIF,PNG,jpef,wbmp以及xpm在内的多种格式的图像。
PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。
摘要: 每到情人节、七夕节,不少小伙伴大伙伴们都会遇到这样一个世纪问题——怎么给女朋友/老婆一个与众不同的节日惊喜。今天给大家分享一个独特的表白方法——用“我爱你”拼出心爱人的模样!
最近有一个朋友,拿着包装的简历去到了公司干货,虽然不是一个大厂,但是也领到了自己人生中第一个需求,虽然说这个需求我看起来不是很难,但是对于我朋友那种自学转行的人来说还是有一定难度的,这个需求我们来看看是什么需求把,其实也很简单:利用java代码根据文字生成随机浅色背景的图片,而且字体也要可变换。
OpenCV的cv2.add()对两张相同大小和类型的图像进行加法运算,或对一张图像与一个标量进行加法运算。 下面这段程序比较了OpenCV 加法和Numpy直接相加的区别。 需要注意的是,常见RGB图像的颜色空间是8位,即RGB数值范围为0—255。cv2.add() 是饱和运算(相加后如大于255则结果为255),而Numpy加法是模运算,即超出255之后,除以255的余数作为数值。
导读:常见的数据来源和获取方式,你或许已经了解很多。本文将拓展数据来源方式和格式的获取,主要集中在非结构化的网页、图像、视频和语音。
承接前文关于Python自动搜题的介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/32828411,此篇面向新手小白进行解析,助你成功运行自动搜题的python程序。
又是为站佬们服务(写)水文的一篇,如何应用python来生成或者说是合成自己的原创图片,适合各位站群大佬哥们生成自己的图片,避免没有配图或者侵权碰瓷的尴尬,当然本渣渣这里分享的仅仅是源码demo,后续使用到生产上,还是需要修改的。
http://blog.csdn.net/a107494639/article/details/7586440
.jpg、 .mp3 、 .mp4、.doc 、.ppt -- 建议使用字节流操作
今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别,不过只涉及到最简单的图形验证码,也是现在比较常见的一种类型。
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
1.水果数据处理:对水果(苹果,香蕉)数据集进行处理转化为标签和图像,并转化为one-hot码。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/index.html
为前端开发,你是否问过自己或者思考过什么是JavaScript吗?JavaScript有什么特点?如果让你让一句话高度介绍,你会怎么说?小编认为,在你想深入一门语言,必须要清楚理解这们语言有什么特点和其中的运行机制,这是学好一门语言的基础。
OCR ( Optical Character Recognition ) 光学字符识别,是指电子设备(扫描仪、数码相机等)将手写或印刷的字符转换为计算机可识别的数字字符代码技术。它可将纸质材料转化为数字化的电子信息。
imagemagic + im4java 进行图片处理 利用 imagemagic 对图片进行处理,java工程中,使用im4java来操作imagemagic的api 一、环境 how to i
春季是流感的高发季节。不要觉得只是小小的“感冒”,严重起来甚至也会危及生命,而且还没有特效药。因此,身体不适请及时到医院检查。
一、源码 功能:缩放图像、切割图像、图像类型转换、彩色转黑白、文字水印、图片水印等 package com.ray.dingtalk.util; import java.awt.AlphaComposite; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.Toolkit; i
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~
[Python] 纯文本查看 复制代码import osfrom aip import AipOcr
在实际的系统开发中,某些业务场景下,我们经常需要给原始图片添加水印,以防止图片信息在互联网上随意传播!
虽然计算机视觉领域目前基本是以深度学习算法为主,但实际上很多时候对图片的很多处理方法,并不需要采用深度学习的网络模型,采用目前成熟的图像处理库即可实现,比如 OpenCV 和 PIL ,对图片进行简单的调整大小、裁剪、旋转,或者是对图片的模糊操作。
前面我们对图像和视频的读取进行了实操,今天我们继续来学习它们的处理-------放慢视频VS图像添加文字,学会今天的项目,你将会进入新的境界。
和Python一样,当前的OpenCV也有两个大版本,OpenCV2和OpenCV3。相比OpenCV2,OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性。不过考虑到和深度学习框架的兼容性,以及上手安装的难度,这部分先以2为主进行介绍。
在客户端我们可以用 PhotoShop 等 GUI 工具处理静态图片或者动态 GIF 图片,不过在服务器端对于 WEB 应用程序要处理图片格式转换,缩放裁剪,翻转扭曲,PDF解析等操作, GUI 软件就很难下手了,所以此处需要召唤命令行工具来帮我们完成这些事。
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用。cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用。
新的一年悄然来临,祝大家在新的一年红红火火,幸福美满?。 本文教大家用Python来秀恩爱,撒狗粮,单身狗慎入(●ˇ∀ˇ●)。 绘制成果 HAPPY NEW YEAR 1、这是我的男朋友 2、这是我
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