JPA(Java Persistence API)是Java的持久化API，用于对象的持久化。它是一个非常强大的ORM持久化的解决方案，免去了使用JDBCTemplate 开发的编写脚本工作。JPA通过简单约定好接口方法的规则自动生成相应的 JPQL 语句，然后映射成 POJO 对象。
如何完美解决 could not execute statement; SQL [n/a]; nested exception is org.hibernate.exception.SQLGrammarException: could not execute statement
不建议直接使用@query，因为大多数简单功能查询jpa本身已经自带，除非特别复杂或者需要特别优化的sql查询才有必要使用该方法
前言 在我们做后端服务Dao层开发，特别是大数据批量插入的时候，这时候普通的ORM框架(Mybatis、hibernate、JPA)就无法满足程序对性能的要求了。当然我们又不可能使用原生的JDBC进行操作，那样尽管效率会高，但是复杂度会上升。 综合考虑我们使用Spring中的JdbcTemplate和具名参数namedParameterJdbcTemplate来进行批量操作。 改造前 在开始讲解之前，我们首先来看下之前的JPA是如何批量操作的。 实体类User： public class AppStud
在我们做后端服务Dao层开发，特别是大数据批量插入的时候，这时候普通的ORM框架(Mybatis、hibernate、JPA)就无法满足程序对性能的要求了。当然我们又不可能使用原生的JDBC进行操作，那样尽管效率会高，但是复杂度会上升。
国外比较流行jpa，国内更加流行mybatis，因为mybatis直接操作数据库容易懂和后期维护一点。（其实是国内程序员乱搞，国外的比较有规矩）
在这篇博客文章中，我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询，而无需将数据绑定到实体对象。通过本文，你将了解如何使用原生SQL查询从数据库中高效地检索数据。
jpa 原生insert的sql语句： @Modifying @Query(value = "insert into t_sys_org_user(org_id,user_id) values(?1,
1.环境搭建 Maven环境，在pom.xml中加入相关hibernate，spring，jdbc，slf4j-log4j12，json-lib，testng的jar包
对象-关系映射(Object/Relation Mapping，简称 ORM)，是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。 Java 中 ORM 的原理： 先说 ORM 的实现原理，其实，要实现 JavaBean 的属性到数据库表的字段的映射，任何 ORM 框架不外乎是读某个配置文件把 JavaBean 的属 性和数据库表的字段自动关联起来，当从数据库 SELECT 时，自动把字段的值塞进 JavaBean 的对应属性里，当做 INSERT 或 UPDATE 时，自动把 JavaBean 的属性值绑定到 SQL 语句中。简单的说：ORM 就是建立实体类和数据库表之间的关系，从而达到操作实体类就相当于操作数据库表的目的。
对比百度、谷歌的搜索指数，可以看出在国外JPA比较受欢迎，在国内MyBatis比较受欢迎。
到这里呢，已经是本Spring Data JPA系列文档的第三篇了，通过前面两篇的介绍，我们对JPA的整体概念有了全面的了解。在上一篇《Spring Data JPA系列2：快速在SpringBoot项目中熟练使用JPA》中也知晓了SpringBoot项目快速集成SpringData JPA以及快速上手使用JPA来进行基本的项目开发的技能。
在使用 Spring 进行实际项目研发中，Spring 整合 ORM 组件（MyBatis、JPA）是必不可少一个环节，而在整合过程中，往往要进行大量的配置。
本章节主要对Spring Data JPA的整体情况以及与其相关的一些概念进行一个简单的介绍。
H2是Thomas Mueller提供的一个开源的、纯java实现的关系数据库。它可以被嵌入Java应用程序中使用，或者作为一个单独的数据库服务器运行。
Spring JPA 查询创建 这是JPA内容的核心部分，可以收藏用作参阅文档。 1. 查询转化和关键字 例：一个JPA查询的转化 public interface UserRepository extends Repository<User, Long> { List<User> findByEmailAddressAndLastname(String emailAddress, String lastname); } 我们使用JPA 标准API创建一个查询，但从本质上讲，这将转换为以下查询:sel
主要参考https://my.oschina.net/u/3080373/blog/1828589 大家可以读一下这篇文章
上一篇文章介绍了如何快速的搭建一个JPA的项目环境，并给出了一个简单的演示demo，接下来我们开始业务教程，也就是我们常说的CURD，接下来进入第一篇，如何添加数据
Hibernate 是一个广泛使用的 Java ORM（对象关系映射）框架，它提供了对关系型数据库的映射和操作功能，使开发者能够以面向对象的方式来处理数据库操作，而不用直接编写 SQL 语句。
原文链接: 191119-SpringBoot系列教程JPA之指定id保存 前几天有位小伙伴问了一个很有意思的问题，使用 JPA 保存数据时，即便我指定了主键 id，但是新插入的数据主键却是 mysq
聚合是一组始终需要保持一致的业务对象。因此，我们作为一个整体保存和更新聚合，以确保业务逻辑的一致性。聚合是 DDD 中最为重要的概念，即使你不使用 DDD 编写代码也需要理解这一重要的概念 —— 部分对象的生命周期可以看做一个整体，从而简化编程。一般来说，我们需要对聚合内的对象使用 ACID 特性的事务。最简单的例子就是订单和订单项目，订单项目更新必须伴随订单的更新，否则就会有总价不一致之类的问题。订单项目需要跟随订单的生命周期，我们把订单叫做聚合根，它就像一个导航员一样
原文: 190623-SpringBoot系列教程JPA之update使用姿势 上面两篇博文拉开了jpa使用姿势的面纱一角，接下来我们继续往下扯，数据插入db之后，并不是说就一层不变了，就好比我在
在绝大多数在线应用场景中，数据是存储在关系型数据库中的，当然，有特殊要求的场景中，我们也会将其他持久化存储（如 ElasticSearch、HBase、MongoDB 等）作为辅助存储。但不可否认的是，关系型数据库凭借几十年的发展、生态积累、众多成功的案例，依然是互联网企业的核心存储。
上一篇我们讲述了springboot和各种常见的数据库连接池融合，此篇将讲述 一下springboot与各种常见的持久层框架融合。
Java持久化API（JPA，Java Persistence API）是一个将对象映射为关系数据库的标准技术。JPA通过注解或XML描述ORM（Object Relationship Mapping，对象-关系表的映射关系），并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
在接口测试中把 Case存储至数据库中，是比较常见的“数据驱动”做法。而在实际的接口测试用例开发中，对数据库的操作无非就是“增删改查”。就为最普遍的单表操作而言，除了表和字段不同外，语句都是类似的，测试人员需要写大量类似而枯燥的语句来完成业务逻辑。
在上篇springBoot生成SQL文件-使用Hibernate5的SchemaExport实现01中已经知道从Hibernate5.0.x开始通过程序生成SQL的方式已变成：
本篇进行Spring-data-jpa的介绍，几乎涵盖该框架的所有方面，在日常的开发当中，基本上能满足所有需求。这里不讲解JPA和Spring-data-jpa单独使用，所有的内容都是在和Spring整合的环境中实现。如果需要了解该框架的入门，百度一下，很多入门的介绍。在这篇文章的接下来一篇，会有一个系列来讲解mybatis，这个系列从mybatis的入门开始，到基本使用，和spring整合，和第三方插件整合，缓存，插件，最后会持续到mybatis的架构，源码解释，重点会介绍几个重要的设计模式，这样一个体系。基本上讲完之后，mybatis在你面前就没有了秘密，你能解决mybatis的几乎所有问题，并且在开发过程中相当的方便，驾轻就熟。
1、Spring-data-jpa的基本介绍：JPA诞生的缘由是为了整合第三方ORM框架，建立一种标准的方式，百度百科说是JDK为了实现ORM的天下归一，目前也是在按照这个方向发展，但是还没能完全实现。在ORM框架中，Hibernate是一支很大的部队，使用很广泛，也很方便，能力也很强，同时Hibernate也是和JPA整合的比较良好，我们可以认为JPA是标准，事实上也是，JPA几乎都是接口，实现都是Hibernate在做，宏观上面看，在JPA的统一之下Hibernate很良好的运行。
JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术，结束现在Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架各自为营的局面。值得注意的是，JPA是在充分吸收了现有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看，JPA受到了极大的支持和赞扬，其中就包括了Spring与EJB3.0的开发团队
Spring Data Jpa框架的目标是显著减少实现各种持久性存储的数据访问层所需的样板代码量。Spring Data Jpa存储库抽象中的中央接口是Repository。它需要领域实体类以及领域实体ID类型作为类型参数来进行管理。该接口主要用作标记接口，以捕获要使用的类型并帮助您发现扩展该接口的接口。CrudRepository、JpaRepository是更具体的数据操作抽象，一般我们在项目中使用的时候定义我们的领域接口然后继承CrudRepository或JpaRepository即可实现实现基础的CURD方法了，但是这种用法有局限性，不能处理超复杂的查询，而且稍微复杂的查询代码写起来也不是很优雅，所以下面看看怎么最优雅的解决这个问题。
虽然 Spring Data JPA 提供了非常强大的功能，可以满足绝大多数业务场景下的 CRUD 操作，但是可能部分情况下，我们可以使用在方法上添加 org.springframework.data.jpa.repository.@Query 注解，实现自定义的 SQL 操作。
其实JPA放在这里有些牵强，不过我们开始这个系列的研究是与JPA相关的，起源于数据库查询中自动生成的一段Dabatase相关代码。事实上，在简化orm代码时，序列化和反序列化也确实是其中的一部分重要工作。那么我们就开始本篇学习。
目前市面上比较流行的ORM框架有Mybatis、Hibernate、SpringJDBC等。
上一篇博文介绍如何使用spring.datasource来实现项目启动之后的数据库初始化，本文作为数据库初始化的第二篇，将主要介绍一下，如何使用spring.jpa的配置方式来实现相同的效果
jdbc提供fetchSize参数来设置每次查询按fetchSize分批获取。不同的数据库的jdbc driver实现不一样。
这几天听朋友说JPA很好用，根本不用写sql。我在想一个程序员不写sql还能叫程序员？而且越高级的工具封装越多的工具，可拓展性和效率就非常的低，况且我本身非常不喜欢过于封装的东西，平时喜欢手写sql，所以一直都是用mybatis去写业务。然后发现jpa的saveAll()批量插入批量更新速度太慢了，导致一些用excel导入的一些东西非常慢，弄得原本同步可以解决的事情每次导入都要开启一个异步，个人感觉这种做法非常不好。因为异步其实就是对当前的业务不影响去另外的时间段去做，例如跑定时任务，异步更新增量信息等。代码里非常多异步包异步的东西，也就是说excel导入是异步，然后jpa又慢，异步里面又包涵异步，整个链路非常长，可能发生问题都要排查半天。
在springboot进行事务测试的时候，发现事务没有生效，在方法上添加了@Transactional注解并让方法先执行插入操作，接着再抛出个异常，触发事务回滚，代码如下：
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。简单来说就是将数据库表与java实体对象做一个映射
随着 Spring Data JPA 越来越流行，极大的方便了数据的“增删改”和简单查询的场景，但是在复杂、动态查询方面就显得有些“糟糕”了，相比 MyBatis 的 XML 动态 SQL 而言，缺少了一定优雅和可维护性。
猫头虎博主今天将探讨Spring数据访问，这是一个让Spring框架在数据库操作中大放异彩的重要领域。如果你想了解如何在Spring应用程序中高效地与数据库交互，那么本篇博客一定会满足你的需求。在这里，我们将探讨Spring的数据访问方式、JDBC模板、Spring Data JPA等关键概念，同时加入了大量与Spring相关的SEO词条，让你对这一话题有更深入的了解。
因为项目需要选择数据持久化框架，看了一下主要几个流行的和不流行的框架，对于复杂业务系统，最终的结论是，JOOQ是总体上最好的，可惜不是完全免费，最终选择JDBC Template。
因为项目需要选择数据持久化框架，看了一下主要几个流行的和不流行的框架，对于复杂业务系统，最终的结论是，JOOQ是总体上最好的，可惜不是完全免费，最终选择JDBC Template。 Hibernate和Mybatis是使用最多的两个主流框架，而JOOQ、Ebean等小众框架则知道的人不多，但也有很多独特的优点；而JPA则是一组Java持久层Api的规范，Spring Data JPA是JPA Repository的实现，本来和Hibernate、Mybatis、JOOQ之类的框架不在同一个层次上，但引入Spring Data JPA之类框架之后，我们会直接使用JPA的API查询更新数据库，就像我们使用Mybatis一样，所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。 同样，JDBC和其他框架也在同一层次，位于所有持久框架的底层，但我们有时候也会直接在项目中使用JDBC，而Spring JDBC Template部分消除了使用JDBC的繁琐细节，降低了使用成本，使得我们更加愿意在项目中直接使用JDBC。
JPA 即 Java 持久化 API（Java Persistence API），是一个用于映射 Java 对象和关系型数据库表的规范。此规范使得开发者可以不依赖特定数据库，也能很好地 CRUD（创建、读取、更新、删除）。
JPA中提供了简单的CRUD操作，其中删除操作是物理删除，但是实际应用中，系统中的数据是一种资源，不能直接删除，应该做到逻辑删除，JPA中删除操作是不可取的。
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