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Go版本依赖--伪版本

由于语义化版本比commit ID更直观(方便交流与比较版本大小),所以一般情况下使用语义化版本。 2....伪版本版本号通常会使用vx.y.z-yyyymmddhhmmss-abcdefabcdef格式,其中vx.y.z看上去像是一个真实的语义化版本,但通常并不存在该版本,所以称为伪版本。...vx.y.z的具体格式取决于所引用commit ID之前的版本号,如果所引用commit ID之前的最新的tag版本为v1.5.0,那么伪版本号则在其基础上增加一个标记,即v1.5.1-0,看上去像是下一个版本一样...实际使用中go命令会帮我们自动生成伪版本,不需要手动计算,所以此处仅做基本说明。 4. 如何获取伪版本 使用具体的例子还演示如何使用伪版本。...v1.5.1-0.20200203082525-6eb27062747a,当前最新版本为v1.5.0,go命令生成伪版本号时自动增加了版本

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    【Android 应用开发】 Android 各种版本简介 ( Support 支持库版本 | Android Studio 版本 | Gradle 版本 | jcenter 库版本 )

    , 功能最多的版本. -- Dev (开发版) : 金丝雀版 经过完整测试后, 升级为 开发版; -- Beta : 发布基于稳定的金丝雀版本, 该版本与一个稳定版本一起更新, 直到下一个稳定版本更新;...-- Stable (稳定版) : 当前开发最稳定的版本, Android 开发者官网推荐版本; -- 版本升级顺序 : 金丝雀版 -> 开发版 -> Beta 版 -> 稳定版; Android Studio...版本是相关的, 如果三个版本不兼容, 会出现各种错误, 这里建议都安装最新版本的; 3...., Gradle 插件版本, SDK Build Tools 版本是相关的, 如果三个版本不兼容, 会出现各种错误, 这里建议都安装最新版本的; 4....Build Tools 版本; 注意 : Gradle 版本, Gradle 插件版本, SDK Build Tools 版本是相关的, 如果三个版本不兼容, 会出现各种错误, 这里建议都安装最新版本

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    git reset 回退版本版本穿梭)

    回退远程库版本 1....前言 ---- git reset 命令用于回退到指定版本,是 git 的 “后悔药” 如果创建了一个新的文件,这个文件是未跟踪的状态,那么使用 reset 回退版本时,这个新文件不会受到影响 如果创建了一个新的文件...6.txt 是新文件,它的状态也不会改变,还是未跟踪状态 暂存区: 暂存区中的 2.txt 修改状态和 7.txt 的新文件状态保留 版本库: 因为 3.txt、4.txt、5.txt 是之后当前版本才加入版本库的...HEAD 的用法 ---- 回退到当前版本,下面两种用法等价 (放弃所有修改) git reset --hard git reset --hard HEAD 回退到上一个版本 git reset --hard...回退远程库版本 ---- 本地库回退版本 git reset --hard -f, --force 将本地库版本强制推送到远程库(必须加 -f 参数) git push -f origin

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    Spring版本与JDK版本演变

    Java各版本变更核心API Java8 lambada表达式 函数式接口 方法引用 默认方法 Stream API 对元素流进行函数式操作 Optional 解决NullPointerException...Spring Framework 1.0+版本对JDK要求是1.3以上,因此,Spring 1.0中肯定可以使用到JDK 1.1的反射特性,代表实现是MethodMatcher。...在Spring 3.0版本后提供了ThreadPoolTaskScheduler实现。它是Spring提供的一个任务调度器,用于在后台线程池中执行定时任务和异步任务。...它是 Java NIO(New I/O)的改进版本,引入了许多新的功能和改进,旨在提高 I/O 操作的效率和可扩展性。...在Spring 4.2版本后,提供了StreamConverter的实现,其作用是将一个类型的流转为另一个类型的流。

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    Pytorch版本、CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系

    2.CUDA及其可用PyTorch对应版本(参考官网,欢迎评论区补充) 注:虽然有的卡CUDA版本可更新至新版本,且PyTorch也可对应更新至新版本。...3.安装指导 (1)指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时,可根据表2直接查询到对应版本PyTorch,运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本...但不能保证PyTorch可正常使用,CUDAToolkit版本不适配显卡驱动,即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。...(2)指定CUDAToolkit版本 首先运行nvidia-smi查询CUDA驱动版本,再根据1查询到对应CUDAToolkit版本,再运行conda install pytorch cudatoolkit...(3)同时指定PyTorch和CUDAToolkit版本 如果你十分确定CUDA版本以及对应PyTorch和CUDAToolkit对应版本可运行conda install pytorch=X.X.X

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