在Java工程项目中,我们常会用到Mybatis框架对数据库中的数据进行增删查改,其原理就是对 JDBC 做了一层封装,并优化数据源的连接。
对于 ORM 框架而言,数据源的组织是一个非常重要的一部分,这直接影响到框架的性能问题。本文将通过对 MyBatis 框架的数据源结构进行详尽的分析,找出什么时候创建 Connection ,并且深入解析 MyBatis 的连接池。
JDBC是Java提供的一组操作数据库的API,可以屏蔽各种各样的数据库差异,向上提供统一的服务接口,数据库驱动程序会实现这些接口。
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这篇主要介绍声明式事务的用法,我们在工作中基本上用的都是声明式事务,所以这篇文章是比较重要的,建议各位打起精神,正式开始。
本篇文章将向大家介绍 MyBatis 内置数据源的实现逻辑。搞懂这些数据源的实现,可使大家对数据源有更深入的认识。同时在配置这些数据源时,也会更清楚每种属性的意义和用途。因此,如果大家想知其然,也知其所以然。那么接下来就让我们一起去探索 MyBatis 内置数据源的源码吧。
数据库连接池技术是提升数据库访问效率常用的手段,使用连接池可以提高连接资源的复用性,避免频繁创建、关闭连接资源带来的开销,池化技术也是大厂高频面试题。Mybatis 内部就带了一个连接池的实现,接下来重点解析连接池技术的数据结构和算法。
在mybatis-configuration.xml 文件中,我们进行了如下的配置: <environments default="development"> <environment id="development">
在使用 Mybatis 的时候,数据库的连接一般都会使用第三方的数据源组件,如 C3P0,DBCP 和 Druid 等,其实 Mybatis 也有自己的数据源实现,可以连接数据库,还有连接池的功能,下面就来看看 Mybatis 自己实现的数据源头和连接池的一个实现原理。
工厂方法模式是使用抽象工厂(抽象类或接口)来生产抽象产品(抽象类或接口)的一个过程,由抽象工厂来决定抽象产品的生产过程,实际生产中由具体的工厂子类或者实现类来完成具体的产品子类或者实现类的生产。具体例子请参考 设计模式整理 。
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数据库连接池是应用服务器的基本功能,但有时用户因为性能、监控等需求,想使用第三方的连接池。如果只是使用第三方连接池管理数据库连接,那么直接在应用中引入就可以了,但如果用户同时还需要应用服务器的分布式事务和安全服务,就没那么简单了。
最近学习测试mybatis,单个增删改查都没问题,最后使用mvn test的时候发现了几个问题: update失败,原因是数据库死锁 select等待,原因是connection连接池被用光了,需要等待 get: 要勇于探索,坚持就是胜利。刚看到错误的时候直接懵逼,因为错误完全看不出来,属于框架内部报错,在犹豫是不是直接睡觉得了,毕竟也快12点了。最后还是给我一点点找到问题所在了。 同上,要敢于去深入你不了解的代码,敢于研究不懂的代码。 距离一个合格的码农越来越远了,因为越学越觉得漏洞百出,自己的代码到处都
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一般来说,Java应用程序访问数据库的过程是: ①装载数据库驱动程序; ②通过jdbc建立数据库连接; ③访问数据库,执行sql语句;
Mybatis是一款半自动的ORM框架,是目前国内Java web开发的主流ORM框架,因此作为一名开发者非常有必要掌握其实现原理,才能更好的解决我们开发中遇到的问题;同时,Mybatis的架构和源码也是很优雅的,使用了大量的设计模式实现解耦以及高扩展性,所以对其设计思想,我们也非常有必要好好理解掌握。(PS:本系列文章基于3.5.0版本分析)
因为常见的数据源都会基于javax.sql.Datasource实现。Mybatis的数据源实现也是基于实现javax.sql.Datasource来设计的,也是在介绍MyBatis数据源实现之前,咱们先了解下JDK的DataSource。
数据库连接是一种宝贵资源,其建立过程需要tcp握手以及登录校验(验证用户名、密码),这也是一个比较昂贵的过程,如果不使用数据库连接池技术,频繁的创建连接、释放连接将会对系统性能有很大影响。那么数据库连接池是怎样高效的返回连接并管理这些创建好的数据库连接的呢?
本文我们来给大家介绍了MyBatis中的DataSource的设计实现。其实蛮容易的哦。
首先从使用springboot+redis碰到的一个问题说起。在前几篇文章中介绍了用SpringBoot+redis构建了一个个人博客。在刚开始远行的时候发现发了几个请求操作了几次redis之后,后面的就被阻塞了,请求一直在等待返回,我们重现一下问题。
池:一个高级的集合体(集合存储元素 + 管理方式–>提高效率),是对外提供同一种类型对象的集合,如(线程池、数据库连接池) 特性:复用性(每条连接可重复使用),隔离性(每条连接一个时间内只能由一个线程获取)!! 连接池功能: 1.最大限度的满足并发复用,提高响应效率 2.大大的节省了服务器资源,(一定程度上)减少大量初始化问题
JDBC(Java DataBase Connectivity,Java 数据库连接)是一种用于执行 SQL 语句的 Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用 Java 语言编写的类和接口组成。JDBC 提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。
**工厂方法:定义一个创建产品对象的工厂接口,将产品对象的实际创建工作推迟到具体子工厂类当中。这满足创建型模式中所要求的“创建与使用相分离”的特点。**通过工厂方法,客户端可以不关心产品的具体创建过程,直接从工厂中获取实例即可。
插入包含blob字段的记录时,blob数据超过一定大小(小于max_allowed_packet)时提交一段时间后报错如下:
你有发现吗,其实很大一部分码农,都只是会写代码,不会讲东西。一遇到述职、答辩、分享、汇报,就很难流畅且有高度、有深度,并融合一部分引入入胜的趣味性来让观众更好的接受和理解你要传递的信息。
本文主要研究一下hikari连接池的leakDetectionThreshold,也就是连接池泄露检测。
本文将从源码出发详解tomcat jdbc连接池的初始化过程,看下连接池初始化到底做了些什么
在日常开发中,我们经常会接触到池化技术,这是一种非常经典的设计思想。简单来说,池化技术指的是:将一些创建过程较为繁琐的重量级对象,统一维护在一个对象池中进行管理,每次使用对象时都从池中获取,使用完成后再归还给对象池进行回收。
本文主要研究一下tomcat jdbc pool的默认参数及poolSweeper
本文主要研究在中途数据库挂的情况下,hikari与tomcat jdbc pool的fail fast情况。
com/alibaba/druid/pool/DruidPooledConnection.java
Code public class JdbcCommonCollects extends AbstractByteTransformCollect implements ICollect { pu
很多人都会问HikariCP为什么那么快?之前的两篇文章【追光者系列】HikariCP源码分析之FastList 和 【追光者系列】HikariCP源码分析之ConcurrentBag 是第一第二弹,本文就是第三弹。
案例代码:https://github.com/q279583842q/springcloud-e-book
是的,今早一到公司就收到了机器人的告警,从异常日志来看是数据库连接已关闭,然后我在解决这个问题的过程中发现了几个问题,不急,听我一一道来
起因:在使用mycat中间件进行update多个库时,启动事务commit后数据成功被修改,但是程序被堵塞无法返回。
本篇其实是承接前面两篇的,都是讲定位线上的c3p0数据库连接池,发生连接泄露的问题。
这里涉及到 HikariCP 的一个设计点,HikariCP的连接不是实时从连接池里剔除的,只是给连接上打个标记而已,都是在获取连接的时候检查是否可用,如果不可用的时候才直接从连接池里删除。如果在 HikariCP的任何地方都可能剔除连接,那么剔除连接的地方会比较多,会很乱,也容易引发 bug。反之,把剔除链接的操作收缩到某几个固定的逻辑中,就比较好管理。
测试中发现,服务A在得到了服务B的注册用户成功response以后,开始调用查询用户信息接口,却发现无法查询出任何结果。检查binlog发现,在查询请求之前,数据库确实已经完成了commit操作,并且可以在sqlyog等客户端工具中查询出正确的结果。
DataSource是作为DriverManager的替代品而推出的,DataSource 对象是获取连接的首选方法。
1 事件回放 2 DB Trace 线索整理 3 Log 线索整理 4 当时的数据库配置说明 5 原因分析 6 解决方案
摘要: 原创出处 https://mp.weixin.qq.com/s/PjJVYkMY67i7T-93tPpK7g 「渣渣王子」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
PoolCleaner是一个定时任务,该任务在创建线程池时自动启动,该任务定期执行哪些工作呢,带着这个问题进入源码:
数据库驱动—->数据库连接—->创建查询(给参数赋值)—–>遍历查询结果——>关闭连接
用来标记连接池中的连接不可用,这样在borrow连接的时候,如果是标记evict的,则会继续获取连接
本文转载自:http://blog.csdn.net/rchm8519/article/details/40147745
C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和 JNDI 绑定,具有连接数控制、连接可靠性测试、连接泄露控制、缓存语句等功能,支持 JDBC3 规范和 JDBC2 的标准扩展。 使用它的开源项目有Hibernate、Spring等。例如在执行JDBC的增删改查的操作时,如果每一次操作都来一次打开连接,操作,关闭连接,那么创建和销毁JDBC连接的开销就太大了。为了避免频繁地创建和销毁JDBC连接,我们可以通过连接池(Connection Pool)复用已经创建好的连接。
evict定义在com.zaxxer.hikari.pool.PoolEntry中,evict的汉语意思是驱逐、逐出,用来标记连接池中的连接不可用。
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