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shell 运算符; 判断中 if -a 与运算 -o或运算

=10 b=20 val=`expr $a + $b` # 将 + 符号换成：减- 乘 \* 除 / 取余 % echo "a +b = $val" # 响应一个字符串，和变量的值...或运算 -o 与运算 -a [ $a !...= $b ] # 变量：a 不等于 b，非运算 [ $a -lt 60 -a $b -gt 15] # 变量：a 15 与运算 [ $a -lt 100 -o $b...-gt 100 ] # 变量：a 100 或运算 && # 相当于与运算，满足所有条件；也用于前面成功完成才执行后面 || # 相当于或运算，满足一个条件就可以；前面无论成功失败就执行后面...= 判断是否不相等; -z 字符串长度为0； -n 字符串长度不相等； $ 字符串为空 echo ${#a} # 打印字符串变量a 的长度

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- Python中的赋值运算符与比较运算符

但是请注意，这种赋值运算符只能针对已经存在的变量赋值，因为赋值过程中需要变量本身参与运算，如果变量没有提前定义，它的值就是未知的，无法参与运算。...✨ 多个变量赋值单个序列对象这也叫序列解包，因为解包操作的 = 右侧可以是任何序列序列解包要求等号左侧的变量数与右侧序列里所含的元素数相同a, b, c = (1, 2,...中的 ≤），如果中的 ≠），如果!...==== ==不等于(Python3中已经弃用，Python2中生效)== is 判断两个变量所引用的对象是否相同，如果相同则返回 True，否则返回 False。...Python，大家可能对 is 比较陌生，很多人会误将它和 == 的功能混为一谈，但其实 is 与 == 有本质上的区别，完全不是一码事儿。

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【Python】Python中的运算符与注释

那在Python中又会有哪些与数据运算相关的操作符呢？在今天的内容中，我们将会开始探讨Python中的运算符；一、注释在开始介绍运算符之前，我们先了解一下在Python中应该如何对代码进行注释。...二、运算符的分类在Python中，运算符可以分为7个大类：算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符与C/C++一样，每一类的运算符中都会有一系列与之相关的运算符...字符串、列表与整数之间的复制操作 3.3 '/'与'//'——除法运算符与取整除运算符在C/C++中'/'运算符会根据左右操作对象的不同而执行不同的除法，如下所示：可以看到，当操作符的左右操作数都为整数时...Python中的赋值运算符实际上就是算术运算符与赋值运算符'='的组合，与C/C++中的赋值运算符不同的是，Python中的赋值运算符没有与位运算符以及移位运算符的组合，但是相比于C/C++多了一个海象运算符...但是从打印结果来看，不管是逻辑与还是逻辑或的判断语句中，运算符的右操作数都并未执行运算，这个例子就能很好的说明逻辑与和逻辑或中存在的短路现象。

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数字逻辑中的与或非异或的运算规律_执行逻辑与或非运算

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。目录 1. 与（AND） 2. 或（OR） 3. 非（NOT） 4. 异或（XOR） 5. 同或（XNOR） 6. 与非（NAND） 7....或非（NOR）计算机中的逻辑运算又被称作为“布尔运算”，分别为：逻辑与运算、逻辑或运算，逻辑非运算，“逻辑异或运算。此外在门电路中还有：同或运算、与非运算、或非运算。共七种。...这七种逻辑运算中，只有逻辑非运算是一元逻辑运算（一个运算操作数），其他六种均是二元逻辑运算（两个运算操作数）。逻辑运算只有两个布尔值： 0 ，表示假值（False）。...与非（NAND）逻辑与非运算，运算规则：先与后非（全一为零，有零为一）。也就是将两个操作数先进行“逻辑与运算”，对与“运算结果值”再进行“逻辑非运算”，产生最终的结果。...也就是将两个操作数先进行“逻辑或运算”，对“或运算结果值”再进行“逻辑非运算”，产生最终的结果。

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java中的|与||，&与&&的区别，与、或，非、异或、位运算

一、java中的|与||，&与&&的区别其实java中的|与||，&与&&是有区别的，自己调试了下，发现了区别所在具体如下： if (testA(a)||testA(b)) 1、如果是 || 如果...二、下面再细讲讲与、或，非、异或、位运算 //移为运算的计算速度快 int a = 4,b = 2; //1、&= 与运算二进制中，只有同为1才是1 a &= b; System.out.println...("a: "+a); //2、|= 非运算二进制中只要一个为1就为1 a = 4; b = 2; a |= b; System.out.println("a: "+a); //3...、^= 异或运算二进制中只要是两者的值不一样那么就是1 a = 4; b = 2; a ^= b; System.out.println("a: "+a); //4、运算...二进制统一向右移 b位，左边不管是什么都用0代替，这是与 >>的区别; a = 4; b = 2; a >>>= b; System.out.println("a: "+a+" b:

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Sass中的运算

SASS 中的运算和 LESS 也一样，都支持 +、-、*、/ 运算，注意点：无论是 LESS 中的运算还是 SASS 中的运算都需要加上 ()修改 index.scssdiv { width: 200px

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less中的运算

本章节需要讲解的是 less 中的运算，在看 less 中的运算之前我先提一个需求，就是让一个 div 元素居中显示，如下就是实现代码的一半是多少，如果这个时候元素的宽度不利于我们去计算，那么就会造成我们不利于去编写代码了，为了解决这个问题可以使用第二种方式那么就是使用 c3 新增的一个 transform...transform 来进行居中那么就是浏览器必须支持 c3 才可以实现，不利于兼容，除了使用 transform 以外在 CSS3 中还新增了一个 calc 函数，可以实现简单的 +、-、*、/、运算的浏览器才可以使用，那么不就是没有一个方案是完美的，那么这个时候就可以使用 less 中的运算了，less 中的运算和 CSS3 中新增的 calc 函数一样，都支持 +、-、*、/...、运算div { width: 200px; height: 200px; background: blue; position: absolute; left: 50%; margin-left

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java中的运算 ^, >,&

1.首先先说说^(异或运算),先看代码 public static void main(String[] args) { System.out.println("2^3运算的结果是 :"+(2^...3)); //打印的结果是:2^3运算的结果是 :1} 那么这个1是怎么来的,我们要知道^、>等位运算符主要针对二进制,算异或的时候相同的为0,不同的为1 2转换成二进制是0010...//2运算的结果是 :16} 在运算的时候同样要把十进制转换成二进制, 2的二进制是0010 ,向左移3位后面用000不齐,结果是10000 二进制的10000转换成十进制是16(从右往左分别是1,2,4,8,16,32...&运算按位“与”的计算是把两个数字分别写成二进制形式，然后按照每一位判断，&计算中，只要有一个是0就算成0 看下例子:System.out.println(1&2);打印0 , System.out.println...(1&1);打印1 下面解释下原因 1的二进制为:0001 2的二进制为:0010 运算的结果为:0000 ->0 同理两个1的&运算的二进制结果为0001->结果为1

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【CV 向】了解 OpenCV 中的算术与位运算

在 OpenCV 中，我们可以使用 NumPy 库创建图像，并应用算术和位运算来实现图像的增强、特效处理和图像融合等操作。...类似地，使用 cv2.divide() 函数将绿色图像的每个像素除以一个常数，得到了另一个新的图像。 3. 位运算位运算是对图像进行像素级别的逻辑操作，包括与、或、异或和非等操作。...在 Python OpenCV 中，我们可以利用相应的函数对图像进行位运算。 3.1 与运算使用 cv2.bitwise_and() 函数可以对两个图像进行逐像素的与运算。...我们使用 cv2.bitwise_and() 函数对红色图像和绿色图像进行逐像素的与运算，得到了一个新的图像。...通过本文的指南，您可以深入了解 Python OpenCV 中的算术与位运算，并将其应用于您的图像处理项目中。

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java补码运算_java中的补码运算

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...public class Test2_8 { /* 补码运算 * 在计算机中，数值一率采用补码来运算，如：5-3实例上是5+(-3); * 正数与负数的关系：取反再加1 * */ public static...void main(String args[]){ int five=5; int three=-3;//从输出结果来看负数是用补码来存储的 //输出5和-3的二进制码,最高位(最左边那位)为0表示正数...0011，想要得到负3先取反得到1100再加1得到1101与下行输出匹配 System.out.println(Integer.toBinaryString(three));//1101->-3 //正数值是其本身...//负数的值是这么计算的，以-3为例，先将1101取反得到0010再加1得到0011, //由于是负数，最高位用1表示，得到1011=-(1+2) /* * 补码运算计算规则：最高位有进位则舍弃 *

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python中的与或非运算符_python与或非

目录逻辑与（and）逻辑或（or）逻辑非（not）人生小感悟 ---- 昨天我们学习了 if 嵌套语句的基本语法，并结合实际案例学习基本用法，虽然 if 嵌套语句可以很好的解决我们的问题，但是有时却让代码显得有些复杂了...逻辑与（and）分析一下，我们不难发现，如果想考驾照，那么年龄这项条件，其实就两个，一个是大于等于18周岁，还一个是小于等于70周岁，这俩条件必须同时满足才行，因此这其实是一个并且的关系，所以我们可以用...Python 中的 and 连接条件语句，and 的中文意思就是和（并且）的意思，在编程中有个专业的叫法，称之为逻辑与。...逻辑非（not）非的意思代表不的意思，在程序中，我们常用来取相反结果用，还是用第一个例子我们来看下，我们除了可以正向来进行验证，还可以反向验证，比如，年龄不在18周岁至70周岁之间即为不符合条件的。...，那绝对也会因为薪资而背叛这家企业，而一家企业的员工如果流动频繁，那又何谈企业发展与个人发展，所以说不是我现在不在乎薪资了，而是明白了该如何更加正确的看待薪资。

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NumPy 中的集合运算

怎样快速找出两个数组中相同的元素？...返回与元素相同形状的布尔数组，该元素为True，其中元素元素位于test_elements中，否则返回 False。...NumPy数组的集合运算 import numpy as np # 创建一维 ndarray x x = np.array([1,2,3,4,5]) # 创建一维 ndarray y y = np.array...np.intersect1d(x,y)) print('使用setdiff1d输出在x中不在y中的元素:', np.setdiff1d(x,y)) print('使用union1d输出x和y的并集:'...] 使用intersect1d输出x和y的交集: [4 5] 使用setdiff1d输出在x中不在y中的元素: [1 2 3] 使用union1d输出x和y的并集: [1 2 3 4 5 6 7 8]

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MatLab运算符与运算

运算符运算法则运算符运算法则 A+B A 与 B 相加（维度必须一致） A-B A 与 B 相减（维度必须一致） A*B A 与 B 相乘（二者之一为标量或满足矩阵相乘条件） A..../B A 与 B 相应元素相除（维度必须相同） A^B A 的 B 次幂（B 为标量） A.^B A 的每个元素的 B 次幂（B 为标量） A’ 取 A 的共轭转置矩阵 A.’...取 A 的转置矩阵【注】MatLab 的算术运算本质上都可以看作是矩阵运算，即所有参与算术运算的变量都可以看作是矩阵；标量为 1×11 \times 11×1 的矩阵。 2....） ~A 逻辑非运算（A 为标量或对矩阵 A 中每个元素做逻辑非运算） A && B 先决与（运算规则同 & ；但当 A 为逻辑假时，就不再需要继续进行和 B 的逻辑与运算） A || B 先决或（运算规则同...MatLab 引入先决与和先决或的目的在于加速逻辑运算。在 MatLab 逻辑运算中，任何非零数均被当作逻辑真 1 处理，数值 0 被当作逻辑假 0 处理（和 C 语言一样）。 4.

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Java中的位运算

前言在阅读原码的过程中会看到大量的>>, 运算操作符,我们必须先明白这些运算符的意思才能继续读原码。当然，这些都属于基础知识，基本都学过，这里也就属于复习一下。...位运算移位运算符位移运算符有三种:运算符按二进制形式把所有的数字向左移动对应的位数，高位移出(舍弃)，低位的空位补零。上面我们说过,计算机中参与运算的都是二进制形式的补码。...举例来说：yaml 代码解读复制代码4 的二进制补码 8位仅做演示，实际运算中byte，short，char都会先转成int再运算，运算返回值也是...与>>区别就在无论正负数，高位都补零，这样来看正数使用>>,>>>没有任何差别，我们来看看负数的变化：yaml 代码解读复制代码-7 >>> 2 ---- 1000 0000 0000 0000 0000...&运算与运算第一个操作数的的第n位于第二个操作数的第n位如果都是1，那么结果的第n位也为1，否则为0。

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PHP中的比较运算

在PHP中，“强比较”（===）与“弱比较”（==）是两种不同的比较运算符，它们在比较值时的行为和准则有显著差异。理解这两者的区别对于编写高质量和可靠的PHP代码至关重要。...强比较（===）定义：强比较运算符，即全等比较符，要求比较的两个值不仅值相等，而且类型也必须相同。优势：提供了严格的类型检查，减少了因类型转换导致的意外行为，提高了代码的可预测性和安全性。...使用场景：在需要精确匹配值和类型时使用，例如安全敏感的场景或者在处理那些可能返回多种类型的值的函数时。弱比较（==）定义：弱比较运算符，即等值比较符，仅要求比较的两个值在进行类型转换后相等。...严格性：强比较比弱比较更严格，因此在需要精确控制的场景中更可靠。灵活性：弱比较比强比较更灵活，能够处理更多样的比较情况，但这也可能带来不预期的结果。...使用 ===：0 === '0' 为 false，因为虽然它们的值相等，但类型不同（一个是数字，一个是字符串）。结论在PHP编程中，选择使用强比较或弱比较取决于具体的应用场景。

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Python中的模运算

所谓取模运算，就是计算两个数相除之后的余数，符号是%。如a % b就是计算a除以b的余数。...实际上，虽然结果不一样，不过取模运算完全遵从统一的规则： a \% b = a- \lfloor\frac{a}{b}\rfloor * b 其中\lfloor\frac{a}{b}\rfloor表示...a除以b的结果向下取整。...不过人脑不比电脑，这样计算未免太复杂，为避免给大脑增加负担，再根据上面的规则，这里我总结了一个简单的记忆方法：对于不带负号的，2个数字都是正数的，直接求结果，这个应该来说是比较简单的，而且无论符号是什么...，我们都只计算这个值；对于有负号的，不管负号在哪个数字，都去除负号，然后计算步骤1的结果；接下来根据负号的位置分为3种情况，假设除数是K，去掉负号后取模的结果是M： 2个数都是负数，直接等于-M 被除数是负数

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Numpy中的矩阵运算

安装与使用大型矩阵运算主要用matlab或者sage等专业的数学工具，但我这里要讲讲python中numpy，用来做一些日常简单的矩阵运算！...[[1,2,3],[4,5,6]]) # 定义一个两行三列矩阵 np.mat(list) # 列表或者数组转 matrix(矩阵) np.tolist(matrix) # 与上面相反 np.shape(...12的列表，，再重塑为4行3列的矩阵 list1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1] list1_to_mat = np.mat(list1) # 列表先转成矩阵 mat1 = list1...) print(mat2*mat1) # 或者你可以用 np.dot()以及 np.multiply() 要注意：numpy 的数组和 python 的列表是有区别的，比如：列表 list 只有一维。...然后 numpy 的数组和矩阵也有区别！比如：矩阵有逆矩阵，数组是没有逆的！！ END

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python中的基本运算

学习一门编程语言一般都是从最基本的变量声明，基本的加减乘除，平方开方等开始的。学习python也不例外。下面结合《像计算机科学家一样思考python》第二章的几个习题来详细的讲解一下。...半径为r的球体积是 4/3 π r3，半径为5的球体积是多少？...注释是一个很好的习惯，不仅有助于别人理解你的代码，也能确保多年以后你还认识你自己写的代码。 2. 假设一本书的零售价是24.95，但书店有40%的折扣。运费则是第一本3，以后每本75美分。...购买60本的总价是多少？...hour:minute:second #//为取整运算，一小时是3600秒，所以结束时间除3600再取整得到的就是小时 hour = end // 3600 #%是取余运算，结束时间除3600取余，得到是剩下的分和秒

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《CNN中的“卷积”：互相关运算的“名不副实”与内在缘由》

然而，一个有趣的现象是，CNN中实际采用的运算并非严格意义上的卷积，而是互相关运算，那为什么还将其称为卷积呢？这背后蕴含着一些深刻的原因。要理解这个问题，首先需要清楚卷积和互相关运算的区别与联系。...因为滤波器的参数是通过训练学习得到的，在训练过程中，网络会自动调整滤波器的权重，以适应输入数据的特征分布，所以使用互相关运算同样可以有效地提取图像中的边缘、纹理等特征。...从功能层面来看，无论是卷积还是互相关运算，它们都实现了对输入数据的加权求和操作，通过滤波器与输入数据的局部区域进行交互，提取出数据中的局部特征。...这些相似的数学性质使得在理论分析和模型设计中，可以将互相关运算近似地看作卷积运算来处理，不会对整体的理解和分析造成太大的障碍。...在某些对计算精度要求极高的应用中，也需要考虑卷积和互相关运算在边界处理等方面的细微差异，以获得更准确的结果。 CNN中采用互相关运算却仍称为卷积，是多种因素综合作用的结果。

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python中的矩阵运算

转自:https://www.cnblogs.com/chamie/p/4870078.html python中的矩阵运算摘自：http://m.blog.csdn.net/blog/taxueguilai1992.../46581861 python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。...3.常见的矩阵运算 1....(a1,0) #计算所有列的最大值对应在该列中的索引 matrix([[2, 1]]) >>>np.argmax(a1[1,:]) #计算第二行中最大值对应在该行的索引 1 ?...numpy中的矩阵也有与数组常见的几个属性。它们之间的转换： ?

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