Winter出的题,有些我也答不上来,题目难度并不是很高,但还考的比较深入。例如:
最近看到晨曦在掘金的那篇爆文,脑海中也突然有了想写一篇关于 LeetCode 相关的文章。
通过学习拉勾网资深软件工程师su yong的算法面试课程,收获很大。如果您也有兴趣,欢迎点击这里聆听。下面对算法面试内容进行总结。
经过四个月的迭代,帅地录制的第一门算法课程,终于更完了,这应该算是帅地第一门录制的算法付费视频,目前各方面反馈都特别好
1,说一下浏览器缓存 2,cookie 与 session 的区别 3,浏览器如何做到 session 的功能的。 4,解释一下:csrf 和 xss 5,怎么防止 csrf 和 xss 6,跨域的处理方案有哪些 7,CORS 是如何做的? 8,对于 CORS ,Get 和 POST 有区别吗? 9,了解 HTTPS 的过程吗? 10,es module 和 commonjs 的区别 11,react 里如何做动态加载 12,动态加载的原理是啥,就是 webpack 编译出来的代码 13,写一个处理加法可能产生精度的函数,比如 0.1 + 0.2 = 0.3
整套资料内容包括了Html、CSS、JavaScript、Vue、HTTP、2024真实面试题、大厂高频算法题等内容…从基础到高级全覆盖,共 266 页。而且,和市面上的其他资料不同,这份资料不是扫描版的,里面的文字都可以直接复制,从解析到源码全都有,学习起来很方便。下面是部分截图:
接下来的一段时间,帅地会总结各种技术栈的学习路线,例如 Java 开发,C++ 开发,python 开发,前端开发等等,以下是以更新的:
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在上学时学过《数据结构和算法》这门课,当时学习了数组、链表、哈希表、二叉树、图等数据结构,还有排序算法、二分查找、最短路径算法、关键路径等,当时记得还有ACM比赛,还有那部很烧脑筋的《算法导论》。但是在面试和笔试中遇到算法题总感觉脑袋不够使,没啥思路。Github上面找到了两个比较火的算法刷题项目: leetcode-master和 fucking-algorithm,对应的博客网址分别为:Carl的代码随想录和labuladong 的算法小抄,两位作者有思路讲解和分类,还出了对应的纸质版书籍,感兴趣的可以买来看看。
最近在看算法的问题比较多,希望能以一道小题,来记录算法分析的过程。题目是: Pig Latin
每天学习编程,让你离梦想更新一步,感谢不负每一份热爱编程的程序员,不论知识点多么奇葩,和我一起,让那一颗四处流荡的心定下来,一直走下去,加油,2021加油!欢迎关注加我vx:xiaoda0423,欢迎点赞、收藏和评论
2021年秋招提前批已经开始了,大家在面试的时候,可能会遇到一些喜欢装逼的面试官。我们来说说技术岗位面试的时候,如何回应他们的不合理问题。
作为一个对算法没有任何认知,非科班出身的前端程序员,如果想提高自己的能力,不再只写业务代码当一个应用工程师,算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想,当你去读一些优秀框架的源码,如果对算法和数据结构一无所知,读起来很困难,你无法理解人家为什么要那样写,那样写的好处是什么,接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员,如何学习数据结构与算法。 后续将持续更新与算法相关的文章,分享自己所学以及踩的各种坑。
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我是一名自学敲代码的管理学研究生,喜欢 js/ts 但是菜得不行,平常挺关注国内的前端圈。
话说作为一名程序员,肯定都少不了在准备面试的时候刷 LeetCode 的算法题吧。虽然面试考察的算法题在工作中用到的非常少,但是确实是能让我们对常用的数据结构有更深刻的理解,以及对思维逻辑有很大的提升。
算法题解析,大部分都是使用java,python或者C语言编写的,对前端程序员非常不友好
从决定找工作开始,我其实经历过一系列思想斗争,最开始想的是,等自己完全准备充分之后,再开始投简历面试。然而,由于惰性,我发现自己很难判断什么时候是完全准备好的时候。
看了这么久小吴的文章,不知道你们有没有发现,目前文章中涉及到的编程代码有 Java、C++、Python、JavaScript 这么多种,但就算法而言,实际上这些算法的写法都大同小异,甚至有些地方都一模一样。
平时写代码的过程之中,经常会有交换两个变量值的需求。然而我们大多数还是会采用借助额外变量的方式,因为这种方式不仅简单,容易理解,可读性高, 更重要的是适用范围广。那么今天我们来研究一下《如何不借助变量交换两个数》。
话说作为一名程序员,肯定都少不了在准备面试的时候刷 LeetCode 的算法题吧。虽然面试考察的算法题在工作中用到的非常少,但是确实是能让我们对常用的数据结构有更深刻的理解,以及对思维逻辑有很大的提升。不过枯燥的刷题可能让新手无从下手,在这里我就给大家推荐一个超棒的算法学习项目——hello-algo。
我们在平时写代码的过程之中,竟然会有交换两个变量值的需求。然而我们大多数还是会采用借助额外变量的方式,因为这种方式不仅简单,容易理解,可读性高, 更重要的是适用范围广。那么今天我们来研究一下《如何不借助变量交换两个数》。
第1题: PHP执行的时候有如下执行过程:Scanning(Lexing) - Compilation - Execution - Parsing,其含义分别为: A、将PHP代码转换为语言片段(Tokens)、将Tokens转换成简单而有意义的表达式、顺次执行Opcodes、将表达式编译成Opocdes B、将PHP代码转换为语言片段(Tokens)、将表达式编译成Opocdes、顺次执行Opcodes、将Tokens转换成简单而有意义的表达式 C、将PHP代码转换为语言片段(Tokens)、将To
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/112105.html原文链接:https://javaforall.cn
之前如果在电脑端看「代码随想录」刷题攻略,只能在Github上看:https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master
这题没好好审题,题目中说不能增加其它空间,以及要在原数组中改,没注意最后只要前 n 位是无重复的就可以了。
看视频学技术的缺点是学习效率比较低,优点是对初学者更友好。前端入门后,不推荐看视频。
之前听闻硅谷公司面试时特别注重算法、数据结构、系统设计思路,很少关注你到底用什么编程语言,更不关心你会多少个框架,最近参加了AWS的Online Assessment Overview, 其大概的流程是:
最z近因为一些原因想要换份工作,通过猎头帮我投递了几家公司,收到了蚂蚁、字节和拼多多的面试邀约,先来说下面试的结果
这里我们可以使用双指针算法,不妨设为指针 A 和 指针 B。指针 A 先移动 n 次, 指针 B 再开始移动。当 A 到达 null 的时候, 指针 B 的位置正好是倒数第 n。这个时候将 B 的指针指向 B 的下下个指针即可完成删除工作。
算法是为了解决某些问题所提供的精确解法,数据结构是为了支撑算法提供的一种存储结构。
面试过程通常从最初的电话面试开始,然后是现场面试,检查编程技能和文化契合度。几乎毫无例外,最终的决定因素是还是编码能力。通常上,不仅仅要求能得到正确的答案,更重要的是要有清晰的思维过程。写代码中就像在生活中一样,正确的答案并不总是清晰的,但是好的推理通常就足够了。有效推理的能力预示着学习、适应和进化的潜力。好的工程师一直是在成长的,好的公司总是在创新的。
本文整理自我的知乎回答,地址:https://www.zhihu.com/question/442492817/answer/2333418261。
解析: 这是比较常规的面试题了,主要考察的是 JavaScript 中的隐式类型转换。在 JS 中 + 主要有两个作用:数字相加和字符串拼接,当 + 两边不都为数字时会把它们都转为字符串再拼接,所以第一个 2 会先被转成 '2' 再与第二个 '2' 拼接。
📷 📢 大家好,我是小丞同学,一名大二的前端爱好者 📢 这篇文章是数据结构与算法专栏的第一篇博文 📢 非常感谢你的阅读,不对的地方欢迎指正 🙏 📢 愿你忠于自己,热爱生活 💡 知识点抢先看 算法基础 计算时间复杂度 计算空间复杂度 数据结构和算法的学习指南 ❗❗❗ 文末有惊喜噢~ 专栏简介 按照惯例,每个专栏的第一篇文章都会简单的介绍一下这个专栏的内容,以及未来的更文计划 本专栏 【化解数据结构】,将在这里总结自己学习数据结构和算法的学习笔记,从这篇算法入门开始,未来更文将涉及栈、
想到这个的思路是因为解的过程中,发现如果遇到左边的,需要存起来,后面可能有用(类似入栈),遇到右边的,需要比对前一个值,并且比完如果匹配就没用了(这类似出栈)。这整个就是栈的工作模式,突然就恍然大悟,用栈就好了。
虽然马上就要金九银十了,面试的人应该不少,虽然我也有在面,写文的目的主要是梳理下知识,能对复习有点帮助就行,本文主要针对前端知识体系相关,涉及的内容有:
面试官又问了Object.defineProperty除了 set get外还有什么属性,我回答了configurable enumerable。vue-router主要提到了hashchange 事件等,顺便跟面试官聊了一下h5的historyAPI。
有些人啊,前端三驾马车都还没学完呢,就磨刀霍霍向大厂了。拿不到offer,自然就放弃了呗。
众所周知,无论是Pycharm或是IDLE、java都可以计算简单的算法,比如加减乘除。然而在Hbuilder中,javascript也可以用来计算数值的加减乘除。
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Visual Studio Code 是一个运行于 OS X,Windows 和 Linux 之上的,针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台编辑器。
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本专栏 【化解数据结构】,将在这里总结自己学习数据结构和算法的学习笔记,从这篇算法入门开始,未来更文将涉及栈、队列、链表、堆、树、图…等数据结构,以及经典排序算法,算法设计思想等进阶算法…,同时将会结合 LeetCode 题目对每篇文章进行巩固和提升
除了排序没用counts.sort(reverse = True)让人看着血压升高,算是顺利通过测试:
今天分享的是一些数据结构和算法的项目,在我自己学习 Go 语言的时候,在掌握基础的语法知识之后,会针对性的刷一些 leetcode 题目,借此来巩固自己的语法知识,然后也能够保持解算法题目的感觉,可谓是一举两得吧。
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