事实上绝大部分情况下都都不是必须使用元类才能完成开发，但是元类动态地生成类的能力能更方便地解决下面情景的难题：
一般客户端通过目标类的接口访问它所提供的服务。 有时，现有类可以满足客户端类的需要，但所提供接口不一定是客户端所期望的，可能因为现有类中方法名与目标类中定义的方法名不一致。
类有很多种提炼角度，需要根据系统地目标、业务的场景，选取合适的角度对事物进行归纳。
适配器模式的主要作用是解决两不兼容接口之间的问题，它可以使得原本无法协同工作的类能够一起工作，适配器模式常用于以下
对于顶层(非嵌套)的类和接口, 只有两种可能的访问级别: 包级私有(package private)和公有(public).
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/160054.html原文链接：https://javaforall.cn
在以往的Java类继承中，Java类的继承控制非常有限，仅能通过final关键字和访问控制符来控制类的继承。例如final类无法被集成；包私有类仅仅只能在该包下进行继承。
所有的面向对象（Object Oriented）语言都离不开类的概念，理解了程序中类的设计也就理解了程序的一半。但类的具体描述方式在各个类中都不一样，UML类图的提出是为了能够脱离语言的限制，抽象地描述各个类的信息及各个类之间的关系。这是UML类图的作用。
作为大前端开发者，想必大家都知道语音播报功能在应用开发中的很多场景下都非常实用，比如智能家居控制、新闻资讯播报、语音助手、支付收款等。而HarmonyOS NEXT为开发者提供了丰富的API和工具，使得开发这类功能变得非常简单和快捷，但是由于市面上关于HarmonyOS NEXT的语音播报使用的demo案例较少，所以本文就以这个背景来开发一个任何人都会用的语音播报的demo。
抽象类、抽象方法以及接口，这三个知识点是每个程序员必备的基础，无论是在实际编程的时候，还是在面试的时候，都会出现这类问题，面试官很可能就会问你，interface和abstract的区别
面向抽象原则是面向对象四大基本原则的第一条，其重要性不言而喻，面向抽象原则分为抽象类、接口以及面向抽象编程，在之前的内容中我们详细介绍了抽象类与接口，并对二者进行了对比，在本文中我们将详细介绍什么是面向抽象编程，它与传统编程相比有什么优势？在开发中又该如何切实应用。
在Python中，类也是对象，因此我们可以通过元类来动态地创建和修改类。元类是一种用于创建类的类，它可以在类定义阶段拦截和修改类定义的过程，从而实现各种高级的功能，例如类型检查、代码生成、反射等。
大部分面向对象开发工作中都应用了以下部分或者全部的基本类别的类： 1、具体类（concrete class） 2、抽象类(abstract class) 3、接口类(interface class) 4、节点类(node class) 5、支持类(support class) 6、域类(domain class) 7、应用类(utility class) 8、集合和容器类(collection and container class) 这些类并不是特定的语言结构，而是用于实现逻辑类的技术。
1. String是不可变的，如果尝试去修改，会新⽣成⼀个字符串对象，StringBuffer和StringBuilder是
如果你看过比较优秀的 Python 开源框架，肯定见到过元类的身影。例如，在一个类中定义了类属性 __metaclass__，这就说明这个类使用了元类来创建。
1.定义 是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。
抽象类表示的是，这个对象是什么。接口表示的是，这个对象能做什么。比如，男人，女人，这两个类（如果是类的话……），他们的抽象类是人。说明，他们都是人。
这个问题其实UP在大学期间上关于JAVA的课的时候就曾经遇到过,但是当时自己当时还是太菜了,对计算机也没什么兴趣,只是应付性的在网上查查答案,然后死记硬背,最后熬过考试.想想当初那门课程还拿了一个A,哈哈哈哈.
由于工作需要，最近学习Python元编程方面的东西。本文介绍了Metaclass的一个示例，是笔者在学习过程中编写的一个小例子，虽然只有50行代码，但其中涉及了闭包、元编程等内容，而且具有较高的实用性。 Let's Go!
在本教程中，我们将探讨Java中的辅助类和工具类的区别。我们首先将研究它们的含义以及如何创建它们。
在上上篇文章当中我们介绍了type元类的用法，在上一篇文章当中我们介绍了__new__函数与__init__函数的区别，以及它在一些设计模式当中的运用。这篇文章我们来看看metacalss与元类，以及__new__函数在元类当中的使用。
多个类中存在相同属性和行为时, 将这些内容抽取到单独的一个类中, 那么这多个类就无需再定义这些属性和行为了, 只要继承那个类即可. 这个关系, 就叫继承.
在了解元类之前，我们先进一步理解 Python 中的类，在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在 Python 中这一点也是一样的。
什么是“元类”？按照孔夫子所说的“温故而知新”，先温故，顺着“温故”的操作，会发现新问题。
首先接口和抽象类的设计目的就是不一样的。接口是对动作的抽象，而抽象类是对根源的抽象。对于抽象类，比如男人，女人这两个类，那我们可以为这两个类设计一个更高级别的抽象类--人。对于接口，我们可以坐着吃饭，可以站着吃饭，可以用筷子吃饭，可以用叉子吃饭，甚至可以学三哥一样用手抓着吃饭，那么可以把这些吃饭的动作抽象成一个接口--吃饭。所以在高级语言中（如Java,C#），一个类只能继承一个抽象类（因为你不可能同时是生物又是非生物）。但是一个类可以同时实现多个接口，比如开车接口，滑冰接口，踢足球接口，游泳接口。
抽象类（Abstract Class）是 Java 面向对象编程中的一个重要概念。它允许我们定义一组抽象方法，这些方法可以被子类（类）实现。抽象类通常用于定义一些通用的方法和属性，但不能被实例化。本篇博客将深入探讨 Java 中抽象类的概念、语法和实际应用，适用于初学者，帮助你轻松理解和应用抽象类。
在理解元类之前，你需要先掌握Python中的类。Python中类的概念借鉴于Smalltalk，这显得有些奇特。在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在Python中这一点仍然成立：
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
等价类划分是一种典型的黑盒测试方法，这一设计方法完全不用考虑程序的内部结构，也就是说其只根据需求规格说明书。
在上一篇文章里我们主要介绍了 tomcat NIO 实现的相关架构类，在这里我们主要介绍数据处理类，即实现读写封装的 Request 和 Response 。
当程序运行时，允许改变程序结构或变量类型，这种语言称为动态语言。我们认为java并不是动态语言，但是它却有一个非常突出的动态相关机制，俗称：反射。
核心是过程，过程指的是做事情的步骤，即先干什么再干什么。 基于该编程思想编程，就好比一条流水线，一种机械式的思维方式。
适配器模式（Adapter Pattern）把一个类的接口变换成客户端期待的另一种接口，从而是原本因接口不匹配而无法一起工作的两个类能够一起工作。
shape此时为抽象类类型，所以这时用它实例化创建对象就报错了。 所以抽象类的出现，就是要被继承，只有继承了抽象类才能使用它。
在面向对象编程中，元类是一种特殊的类，用于创建其他类。简单来说，元类是用来定义类的类。在Python中，一切皆对象，包括类本身。因此，我们可以使用元类来定制类的创建过程，控制类的行为。
1、接口是多继承，抽象类是单继承（一个类仅能继承一个抽象类，但可以继承多个接口）
顶层类（Top-Level Class），是 Java 中对类的一种定义方式。在 .java 文件中，处于最外层的类就称为顶层类，在其外部不存在将其包围起来的任何代码块。下面的示例就是一个典型的顶层类：
面向对象编程的语言中，具有相同的属性或能力的模型是使用类进行定义的。在程序中需要编写出能反映现实世界事物的类，并基于类来创建对象。
公有的 public 受保护的 protected 私有的 private
C++语言是C语言的拓展，C语言是面向过程的，C++在C的基础上增加了面向对象的方法
C#允许把类和函数声明为abstract，抽象类不能实例化，抽象类可以包含普通函数和抽象函数，抽象函数就是只有函数定义，没有函数体。如果将类看做是模板，那么抽象类就是一个不完整的模板，我们不能使用不完整的模板去构造对象。
面向对象设计是软件工程中一种常见的设计方法论，它通过将现实世界的问题抽象成对象来进行模拟。在面向对象设计中，类是一种将属性（数据）和方法（操作数据的函数）封装起来的结构。根据类在系统中扮演的角色和职责的不同，我们通常将类分为三大类：边界类、控制类和实体类。这种分类有助于在复杂系统中实现关注点分离，从而提高系统的可维护性和可扩展性。
对于面向对象编程来说，抽象是它的一大特征之一。在Java中，可以通过两种形式来体现OOP的抽象：接口和抽象类。这两者有太多相似的地方，又有太多不同的地方。很多人在初学的时候会以为它们可以随意互换使用，
在面向对象的概念中，所有的对象都是通过类来描绘的，但是反过来，并不是所有的类都是用来描绘对象的， 如果 一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象，这样的类就是抽象类。
在Python中，实现多重继承非常简单，只需要在定义类时，将多个父类放在类定义的括号内即可。下面我们通过一个例子来演示多重继承的实现。
等价类划分是一种重要的、常用的黑盒测试方法，不需要考虑程序的内部结构，只需要考虑程序的输入规格。它将不能穷举的测试过程进行合理分类，从而保证设计出来的测试用例具有完整性和代表性。 需要把用户所有可能输入的数据，划分成若干份（若干个子集），然后从每一个子集当中选取少数具有代表性的数据作为测试用例，这种方法被称为——等价类划分法。 在有限的测试资源的情况下，用少量有代表性的数据得到比较好的测试效果。
在知乎和CSDN的圈子里，经常看到、听到一些 python 初学者说，学完基础语法后，不知道该学什么，学了也不知道怎么用，一脸的茫然。近日，CSDN的公众号推送了一篇博客，题目叫做《迷思：Python 学到什么程度可以面试工作？》，真实反映了 python 程序员在成长过程中的一些困惑。
在C++编程中，PImpl（Pointer to Implementation）是一种常见的设计模式，也被称为“编译器化”的编程技巧。这个模式背后的核心思想是将类的实现细节封装在一个单独的类中，从而降低类的耦合性，提高代码的可维护性和可扩展性。
术语“元编程”指的是程序具有编写或操纵其自身作为它们资料的潜力。Python支持称为元类的类的元编程。 元类是一个深奥的面向对象编程（OOP）概念，隐藏在几乎所有的Python代码之后。无论你是否意识到它的存在，你都一直在使用它们。大多数情况下，你并不需要了解它。而且大多数Python程序员也很少用到，但是某些情况下你就不得不考虑使用元类。 当你有需要时，Python提供了一种不是所有面向对象语言都支持的功能：你可以深入了解其内部并自定义元类。使用定制元类经常会存在争议，正如Python大咖，创作了Pyt
依赖、关联（包括组合和聚合）、泛化和实现是面向对象设计中用于描述类与类之间关系的术语。它们在UML（统一建模语言）中被广泛使用，以帮助设计和理解系统的结构和行为。下面是这些概念的简要讲解以及它们之间的区别：
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