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javacc功能一览

1.编译原理中常见的解析器LL和LR的对比;2.javacc的特征;3.如何在java ide中进行javacc的开发;4.通过演示一个javacc计算器的例子让你对javacc有更多了解(只是一个简单地演示...javacc特征 •JavaCC生成自上而下的(递归下降[1])解析器,而不是类似YACC[2]的工具生成的自下而上的解析器。尽管不允许左递归[3],这允许使用更通用的语法。...•JavaCC生成的解析器是100%纯Java的,因此在JavaCC上没有运行时依赖性,并且不需要在不同的计算机平台上运行就需要进行特殊的移植工作。...在JavaCC中是优于其他工具的具体方面是它提供的概念,如一流的状态TOKEN,MORE,SKIP和状态的变化。这样可以提供更整洁的规范以及来自JavaCC的更好的错误和警告消息。...这里主要介绍下在idea中的安装方式如下: 第一步,在idea上安装javacc插件 如下图所示安装javaCC插件。 ?

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    基于Calcite自定义SQL解析器

    本文会介绍如何扩展Calcite的SQL解析器使之更符合你的业务需求,或是特殊的语法需求,以前的文章里我们介绍过如何撰写UDF,其实这些都是对SQL进行扩展,只是我们今天会对SQL的结构进行扩展。...Calcite 使用 javacc作为语法解析器,并且使用freemarker作为模板引擎,在编译的时候,freemarker会将配置文件与模板语法文件以及附加文件整体生成最终的语法文件,并通过javacc...构建maven工程 这里注意,需要将编译插件配置好,主要包括freemarker和javacc,否则会出现文件找不到,或是类找不到等奇怪问题,下面是我的pom文件片段 javacc的部分我们就做完了,后续我计划写一些执行计划相关的文章,让这个语法用起来。 研究calcite的时间有限,有错误的地方欢迎大家勘误。同时也希望对calcite有兴趣的小伙伴和我交流。

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    看这篇就够了丨基于Calcite框架的SQL语法扩展探索

    但是不少人在学习 Calcite 的过程中都发现关于 Calcite 的实践案例其实很少,本文就将为大家详细介绍如何基于 Calcite 框架的 SQL 语法扩展探索使之更符合你的业务需求,以及扩展 SQL...Calcite 介绍及用途Calcite 介绍Apache Calcite 是一个动态的数据管理框架,本身不涉及任何物理存储信息,而是专注在 SQL 解析、基于关系代数的查询优化,通过扩展方式来对接底层存储...dataType 的接口扩展入口Calcite 使用 javacc 作为语法解析器,freemaker 作为模版,把 parserImpls.ftl、config.fmpp、Parser.jj 模版合成最终的语法词法文件...,减少线上问题产生最后如果是初步接触 Calcite SQL 语法扩展的同学们,建议先熟悉 javacc 语法。...地址:https://javacc.github.io/javacc/想了解或咨询更多有关袋鼠云大数据产品、行业解决方案、客户案例的朋友,浏览袋鼠云官网:https://www.dtstack.com/

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    编程语言 10 月排行榜:JavaCC++ 固守前三,SwiftGO持续下降,惨!

    排名第四和第五的是C# 和 Python 。 而Swift、Objective-C、Visual Basic、Go处于持续下降的趋势。 2017 年 10 月 Top 20 语言 ?...原本红极一时的Go语言(从2016年2月的排名38位,一年时间上升至了14位),现也呈下降趋势,排名从去年10月的16位降至第20位,且热度每月都在下降。...所以,C# 和 JavaScript 收获了 Java 和 Swift 部分丢失的份额了。 2017 年 10 月 Top 10 语言的趋势 ? 所以 你所运用的语言趋势可尚好?...· END · 【说明】 TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量。...请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度,并不能说明一门编程语言好不好,或者一门语言所编写的代码数量多少。

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    Calcite - 看懂 Parser.jj 中的 SqlSelect

    javacc 会根据 parser.jj 中定义的相互穿插的 Token、Java 代码来自动生成 org.apache.calcite.sql.parser.impl.SqlParserImpl 的代码...部分定义如下(左为 Parser.jj、右为 SqlParserImpl 类),SqlParserImpl 是由 JavaCC 根据 Parser.jj 定义的语法自动生成,自动生成说白了也就是根据什么样的语法定义生成什么样的...在 Parser.jj 中定义了 token ,在 Parser.jj 中定义的语法要去匹配这个 Token,则在相应的位置写一个 即可,JavaCC...,是定义的第一个 Token,所以这里检查的是第一个 Token 是不是 SELECT;而且这里是单个、必选的,不是可能是多个或者可选的 关于 Token 校验更加复杂的情况,我们将在后文中介绍 四、正则相关...pattern,还有更多的,但是基于上面介绍的,相信看懂其他的形式也不是问题,这里就不再一个个介绍了

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    Calcite系列(六):执行流程-语法解析

    、标识符、标识符、字面量等 语法分析:识别出AST的树状语法结构,可基于递归下降算法(自顶向下)构造,其中根节点(RootNode)可代表整个语法树 目前广泛使用的语法解析框架主要包括ANTLR、JavaCC...然而,Calcite使用JavaCC编译器进行语法解析。 在Calcite中,Parser.jj是最核心的词法&语法分析文件。...,包括:类定义、方法定义、变量定义等 Parser.jj:JavaCC模板文件,可结合FreeMarker模板替换生成,最终通过JavaCC编译生成对应的解析器源码 解析流程如下图所示:基于FreeMarker...作为模板,整合config.fmpp、xxxx.ftl、Parser.jj文件,生成JavaCC可识别的词法语法文件,JavaCC编译该文件生成对应的SQL解析器源码。...解析框架 JavaCC描述文件格式(Parser.jj模板文件)的定义格式如下: options { JavaCC的选项 } PARSER_BEGIN(解析器类名) # 即是SqlAbstractParserImpl

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    统一元数据:数据血缘

    背景介绍 数据血缘(Data Lineage):是数据治理中元数据管理领域下的一个子范畴,是数据的溯源过程,获得数据产生链路,发现数据的关联关系,目的是解决"数据的哲学三问":我是谁,我从哪里来,我到哪里去...因此最终选择基于特定的SQL解析组件实现,不同解析组件的方案对比如下: 选项 编译框架 性能 通用性 方言支持 工作量 Calcite JavaCC 优 优+ 中+ 高+ JSqlParser JavaCC...优 中- 优- 高 Marble JavaCC 优 中+ 差+ 高- Hqlsql ANTLR 中 中 中+ 中+ SparkSQL ANTLR 中 中- 差+ 高- PrestoSQL ANTLR...Calcite JavaCC SQL解析依赖 FMPP配置文件、FreeMarker模板文件,官方建议在配置模板扩展,尽量避免改动Parser.jj文件。...图数据库是一个使用图结构进行语义查询的数据库,它使用节点、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键概念是图,它直接将存储中的数据项,与数据节点和节点间表示关系的边的集合相关联。

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    基于开源流批一体数据同步引擎 ChunJun 数据还原 —DDL 解析模块的实战分享

    (重要的事情说三遍) 一、ChunJun-DDL 解析模块介绍 上一期我们为大家介绍了《ChunJun 支持异构数据源 DDL 转换与自动执行》,其中对 Calcite 解析 DDL 实战的内容做了简要介绍...2、DDL 解析模块介绍 由于不同的数据源之间的语法不同,在数据还原的异构数据源场景中执行 DDL 是一个难题,如何将 Source 的 DDL 语句转换为符合 Sink 语法的 DDL 语句,成为困扰许多人的问题...这样我们就解决了数据还原的异构数据源场景中的 DDL 语法不一致的问题。 二、ChunJun-DDL 解析模块实战 上一章节我们介绍了一些基本概念,接下来我们就来为大家实际演示一下如何操作。...- 第三步 按照数据源语法编写 FTL 文件 Calcite 使用 Javacc 作为语法解析器,并且使用 Freemarker 作为模板引擎,在编译的时候,Freemarker 会将配置文件、模板语法文件...、附加模板文件整体生成最终的语法文件,并通过 JavaCC 编译,形成 Calcite 的语法文件。

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    Apache Calcite项目简介

    Calcite 主要功能 Calcite的主要功能我们上面其实已经提到了,主要有以下功能: SQL解析:通过JavaCC将SQL解析成未经校验的AST语法树 SQL校验:校验分两部分,一种为无状态的校验...SqlParser.configBuilder(); configBuilder.setUnquotedCasing(Casing.UNCHANGED); //Sql解析:解析Sql语句,通过JavaCC...prePlanner.setRoot(project); RelNode relNode = prePlanner.findBestExp(); //ToDo 执行查询 使用Calcite 那么前面对Calcite进行了简单的介绍...当然SQL解析、校验与执行计划优化是Calcite的基本功能,Calcite的NB之处在于,Calcite的目标是“one size fits all”,希望能为不同的计算平台和数据源提供统一的查询引擎...这部分后面会详细介绍(挖坑ing) 参考资料: https://calcite.apache.org/docs/tutorial.html https://www.infoq.cn/article/

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    Redis的介绍

    mysql数据库:数据以“文件的形式”存储在硬盘里 网站的瓶颈是在数据库的访问上,mysql数据库是运行在硬盘上面的,把数据放到内存里速度就快多了 Redis是一款内存高速缓存数据库,使用c语言编写,数据模型是...key-value,支持的数据类型String list hash set sorted set,可持久化,保证数据安全 缓存的两种形式: 页面缓存,常用在CMS类的系统里面 数据缓存,常用在页面的具体数据里面...redis和memcache的比较 redis不仅支持key-value还支持其他的数据类型 list set zset hash redis支持主从模式应用(master-slave) redis支持数据持久化...,可以将内存中的数据保存在硬盘中,重启的时候再次加载使用 redis支持单个value的最大限制是1GB,memcache只支持1MB Sun公司使用redis最多

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    impala的介绍

    impala的基本介绍 impala是 cloudera提供的一款高效率的sql查询工具,提供实时的查询效果,官方测试性能比hive快10到100倍,其sql查询比sparkSQL还要更加快速,号称是当前大数据领域最快的查询...impala与hive的关系 impala是基于hive的大数据分析查询引擎,直接使用hive的源数据库metadata,意味着impala元数据都存储在hive的metastore当中,并且impala...更好的IO调度,Impala知道数据块所在的磁盘位置能够更好的利用多磁盘的优势,同时Impala支持直接数据块读取和本地代码计算checksum。...如果一个Query会 被编译成多轮MapReduce,则会有更多的写中间结果。由于MapReduce执行框架本身的特点,过多的中间过程会增加整个Query的执行时间。...适用面 Hive: 复杂的批处理查询任务,数据转换任务。 Impala:实时数据分析,因为不支持UDF,能处理的问题域有一定的限制,与Hive配合使用,对Hive的结果数据集进行实时分析。

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    文件的介绍

    文件介绍 文件是计算机中用于存储数据的一种载体。一般储存在磁盘上。 文件通常以一定的格式和结构存储数据,可以包含文本、图像、音频、视频等各种类型的信息。...目标文件 是编译器生成的中间文件,其中包含了源代码文件编译后的目标代码。目标文件通常是编译过程的中间产物,它包含了程序的机器代码、符号表、重定位信息等。...举例,我们通过记事本来查看一个文件,当我们打开一个文本文件的时候,它的显示是这样的: 在内存中它以二进制存储,但是在需要显示的时候,它转换成了通过ASCII表转换而成的字符串; 而当我们打开一个二进制文件的时候...文件指针 每个被使⽤的⽂件都在内存中开辟了⼀个相应的⽂件信息区,⽤来存放⽂件的相关信息(如⽂件的名字,⽂件状态及⽂件当前的位置等)。这些信息是保存在⼀个结构体变量中的。...文件的随机读写 随机读写是指按照指定的位置读取或写入文件中的数据, 文件指针可以不受数据顺序的控制,访问特定的数据。

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