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速成 TensorFlow课件分享

这是一套中国香港科技大学发布的极简 TensorFlow 入门教程,三全套幻灯片教程已被分享到 Google Drive。...该教程第一先介绍了深度学习和机器学习的潜力与基本概念,而后便开始探讨深度学习框架 TensorFlow。...教程第二详细地讨论了卷积神经网络,它从 TensorFlow 的训练与构建技巧开始,解释了应用于神经网络的各种权重初始化方法、激活函数、损失函数、正则化和各种优化方法等。...更详细的内容请查看中国香港科技大学三日 TensorFlow 速成课程资料 三日速成课程 Google Drive 资料地址:https://drive.google.com/drive/folders.../0B41Zbb4c8HVyY1F5Ml94Z2hodkE 三日速成课程百度云盘资料地址:http://pan.baidu.com/s/1boGGzeR TensorFlow 基础 本小节将从张量与图、

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    数据结构一速成

    为了解决数组这种元素数量不灵活的缺点而提出的方法就是链表。链表的基本单位是节点,每个节点拥有一个数据区和一个next指针,其中数据区用于存放数据,next指针指向下一个节点。...还有一些常用的排序方法,比如堆排序和二叉排序树,我们会在后面讨论。另外,要是有人跟你说睡排序和猴子排序,请直接把他打死。 ---- 讲完线性结构,我们再来讲讲树状结构。...合并子树的方法如下:在最开始的时候,把每一个节点都视为一棵只有一个根节点的树。每一次迭代,选取频率最低的两棵子树进行合并,直到最后只剩下一棵树为止。...在统计入度和出度上矩阵的方法看上去也更快。根据具体需求选择时间换空间或者空间换时间是算法选取的一大原则。 为了节省矩阵的空间开销,矩阵的链式存储应运而生。...这种方法只关心矩阵中存在的元素,而忽略不存在的元素。每一个矩阵会被存储为一个行数组和一个列数组,以及一系列节点。

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    带你一速成数据结构与算法

    为了解决数组这种元素数量不灵活的缺点而提出的方法就是链表。链表的基本单位是节点,每个节点拥有一个数据区和一个next指针,其中数据区用于存放数据,next指针指向下一个节点。...还有一些常用的排序方法,比如堆排序和二叉排序树,我们会在后面讨论。另外,要是有人跟你说睡排序和猴子排序,请直接把他打死。 ---- 讲完线性结构,我们再来讲讲树状结构。...合并子树的方法如下:在最开始的时候,把每一个节点都视为一棵只有一个根节点的树。每一次迭代,选取频率最低的两棵子树进行合并,直到最后只剩下一棵树为止。...在统计入度和出度上矩阵的方法看上去也更快。根据具体需求选择时间换空间或者空间换时间是算法选取的一大原则。 为了节省矩阵的空间开销,矩阵的链式存储应运而生。...这种方法只关心矩阵中存在的元素,而忽略不存在的元素。每一个矩阵会被存储为一个行数组和一个列数组,以及一系列节点。

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    TensorFlow 速成 | 统计师的Python日记 第13

    本文是【统计师的Python日记】第13的日记 今天将带来第13的学习日记,开始学习 TensorFlow,介绍的版本是1.X。...搭建 logistic 回归 四、练习:用 tensorflow 跑一个深度神经网络 五、TensorFlow高级API:tf.contrib.learn ---- 统计师的Python日记【第13:...TensorFlow 速成】 前言 在12的日记中,我们有了解过 sklearn 针对传统的机器学习,适合中小型的项目,那种数据量不大、CPU上就可以完成的运算。...选择优化算法(用怎样的方法使得目标函数达到一个最优值) 优化目标函数,得到最佳参数 在tensorflow的数据流图中,就是要自己去定义这些运算模块,也就是构建 Graph,代码不会生效。...,这基本可以理解为把模型的样子搭好了, 在后面执行session时,再把真实的数据喂给占位符,并执行优化方法,得到最优的参数。

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    速成!中国香港科技大学TensorFlow课件分享

    该教程第一先介绍了深度学习和机器学习的潜力与基本概念,而后便开始探讨深度学习框架 TensorFlow。...教程第二详细地讨论了卷积神经网络,它从 TensorFlow 的训练与构建技巧开始,解释了应用于神经网络的各种权重初始化方法、激活函数、损失函数、正则化和各种优化方法等。...更详细的内容请查看中国香港科技大学三日 TensorFlow 速成课程资料 三日速成课程 Google Drive 资料地址:https://drive.google.com/drive/folders.../0B41Zbb4c8HVyY1F5Ml94Z2hodkE 三日速成课程百度云盘资料地址:http://pan.baidu.com/s/1boGGzeR TensorFlow 基础 本小节将从张量与图...print("\nHypothesis: ", h, "\nCorrect (Y): ", c, "\nAccuracy: ", a) Softmax 分类 下图展示了 Softmax 的基本方法

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    速成!中国香港科技大学TensorFlow课件分享

    这是一套中国香港科技大学发布的极简 TensorFlow 入门教程,三全套幻灯片教程已被分享到 Google Drive。...该教程第一先介绍了深度学习和机器学习的潜力与基本概念,而后便开始探讨深度学习框架 TensorFlow。...教程第二详细地讨论了卷积神经网络,它从 TensorFlow 的训练与构建技巧开始,解释了应用于神经网络的各种权重初始化方法、激活函数、损失函数、正则化和各种优化方法等。...更详细的内容请查看中国香港科技大学三日 TensorFlow 速成课程资料 三日速成课程 Google Drive 资料地址:https://drive.google.com/drive/folders.../0B41Zbb4c8HVyY1F5Ml94Z2hodkE 三日速成课程百度云盘资料地址:http://pan.baidu.com/s/1boGGzeR 01 TensorFlow 基础 本小节将从张量与图

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    emWin 2速成实例教程000_如何快速入门ucGUIemWin

    emWin是德国SEGGER公司一个嵌入式GUI图形库,GUI图形库的概念就好像它是一个平台,我们只需要在这个平台上通过其提供的方法写自己的用户界面应用程序就行,非常简单、便捷。...因为emWin的用户应用程序结构分明,开始学习emWin最好的方法是先掌握它的界面应用程序的结构;所有的emWin界面应用程序,对于每个页面,都是由三部分组成:(1)控件结构体数组 (2)回调函数 (3...开始时可以借助emWin的配套工具GUIBuilder做界面然后生成C代码,通过阅读生成的C代码去掌握emWin界面应用程序的框架和编程方法;但GUIBuilder功能比较弱智,因此只能设计一个初步的界面...;其实emWin真正强大的地方是通过C语言和API函数实现千变万化的界面,当你熟悉其C语言界面编程方法之后(事实上emWin界面编程是比较简单的),你就会觉得原来做个界面如此简单!

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    7速成、免费学习,这套Python入门课我收藏了丨资源帖

    △ Python超过R成最受欢迎语言 有不少慕名而来的同学和厚如砖的Python入门书对望一后继而放弃,感慨:“这个入门的门槛有两米高吧。”...它小巧、免费、可在线系统学习,最重要的是,按每天只学习一小时来算,入门仅需7。 一周的碎片时间,入门一种最?的编程语言,这究竟是个怎样的课程? ?...整个14节的课程,每节课完成时长平均30分钟,7你就能轻松入门Python了。 ? 课程体验 量子位感受了一下,最大的体验是这个课程可以称得上是手把手教你了。...可直接前往文章末尾~ 短而美家族 和Python课程一个系列,Kaggle还分享了一系列免费编程速成课。比如,4小时入门机器学习: ? 4小时学习用TensorFlow构建深度学习模型: ?...地址传送门 7速成Python课: https://www.kaggle.com/learn/python 4小时入门机器学习: https://www.kaggle.com/learn/machine-learning

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    深度学习贝叶斯,这是一份密集的6速成课程(视频与PPT)

    近期研究表明贝叶斯方法的利用可以带来许多好处。学生将学到对理解当前机器学习研究非常重要的方法和技术。他们还将体会贝叶斯方法和强化学习之间的联系,学习神经网络的现代随机优化方法和正则化技术。...贝叶斯方法研究团队已经开发了一系列的大学课程,包括贝叶斯方法、深度学习、优化以及概率图模型,拥有大量的教学经验。...第一: 贝叶斯方法简介 贝叶斯推理 隐变量模型和 EM 算法 EM 算法 第二: 随机优化简介 可扩展贝叶斯方法 变分自编码器 狄利克雷隐变量 第三: 变分推断高级方法 变分推断视角下的强化学习...强化学习 分布式强化学习 第四: 生成模型 对抗学习 扩展再参数化的技巧 第五: 高斯过程 贝叶斯优化 深度高斯过程 马尔可夫链蒙特卡洛方法 随机马尔可夫链蒙特卡洛方法 第六: 贝叶斯神经网络和变分...Dropout 稀疏变分 Dropout 和方差网络 信息瓶颈 整个课程需要六才能完成,且每一的的课程量都非常大,因此机器之心只简要介绍最基本的贝叶斯方法和隐变量模型,其中贝叶斯方法是整个课程的核心思想

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    java—方法(第五

    我们先来学习一下方法是什么一、方法概述1.1 方法是什么方法是一种语法结构,它可以把一段代码封装成一个功能,以便重复调用。这句话什么意思呢?意思是,把一段功能代码围在一起,别人都可以来调用它。...方法如果不需要接收外部传递进来的数据,则不需要定义形参,且调用方法时也不可以传数据给方法。没有参数,且没有返回值类型(void)的方法,称为值无参数、无返回值方法。此时调用方法时不能传递数据给方法。...方法不调用就不会执行, 调用方法时,传给方法的数据,必须严格匹配方法的参数情况。- 5....假设在main方法中依次调用A方法、B方法、C方法,在内存中的执行流程如下:每次调用方法方法都会从栈顶压栈执行没执行每个方法执行完后,会从栈顶弹栈出去5.1 有返回值的方法,内存分析下面我们分析一下,...}}八、方法重载接下来,我们学习一个开发中很重要的一个方法的形式——叫方法重载。所谓方法重载指的是:一个类中,出现多个相同的方法名,但是它们的形参列表是不同的,那么这些方法就称为方法重载了。

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    第五 方法【悟空教程】

    第05 方法 第1章 方法 1.1 方法概述 软件的本质是为我们提供了解决日常事务的许多功能。在Java当中通过方法的方式来完成这些功能。...我们将不同功能定义成不同方法。供其他方法调用。最先接触方法时,我们定义不同的方法,供main方法直接调用。 1.2 方法的定义及使用 方法是对现实功能的一个抽象,便于对功能的复用。...方法必须先定义再使用 方法的定义顺序跟调用无关 /* 方法:方法就是对功能的封装,可以提高代码的复用性 工厂: 制造钢铁:原料矿石 制造牛奶:原料奶牛 定义方法的格式: 修饰符 返回值类型 方法名(参数类型...(int day){ System.out.println("在床上躺了"+day+"!")...1.4.1 方法重载定义 在同一个类中,出现方法名相同而参数列表不同,这样定义方法叫做方法重载。

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