在进行jdbc操作时，出现了如下图的bug： 错误原因：在执行sql语句后，进行遍历，但是取值与数据库中的列名不一致。...主要是因为字段名错误，如下，本来应该从数据库中取emp表中的realName字段的数据，却取成了reaName字段的数据，导致出现列名无效的问题 ps：一定要认真！！！ last ps：
Cause: java.sql.SQLException: 无效的列类型: 1111 ; uncategorized SQLException for SQL []; SQL state [99999]...; error code [17004]; 无效的列类型: 1111; nested exception is java.sql.SQLException: 无效的列类型: 1111 org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...select * from (这里能正确执行) tmp_tb where ROWNUM=1 数据库中的语句能正确执行， 但是自动生成的语句mybatis不认识了...这是因为“能正确执行的语句”中有空格 数据库认识，mybatis不认识了 不要写成 select 字段名 ,字段名...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
下面几种情况下，索引是不会被使用的 （1）组合索引，查询时的条件列不是组合索引中的第一个列 例如 组合索引 (a,b)，查询中使用了b作为查询条件，这时是不会用到索引的，如果用a作为查询条件，则会使用索引...（2）like查询中关键字前面带有‘%’ 例如 a字段为索引，使用like查询，where a like '%xxx'，这时就不会使用索引 where a like 'xxx%'，这时则会使用索引 而在大量模糊查询中经常会用到...'%xxx%' 这个形式，所以建议少使用like，而使用支持中文的全文检索技术 sphinx （3）or 中如果有字段不是索引字段，则不会使用索引 例如 a字段为索引，查询 where a='x' or...b='y'，虽然a是索引，但b不是，这时就不会使用索引 （4）查询字符串类型的字段时，如果值不用单引号引起来，则不使用索引 例如：a字段为字符串类型，并为索引，查询 where a=111，可以准确查询...，但不会使用索引 where a='111'，则会使用索引 值为数字类型时，mysql会自动包装为字符串，但如果是字符，会报错，例如： where a=xxx，这时xxx会被看做字段名，没有此字段，就会报错
2012以后提供了一种不同于传统B树结构的索引类型，就是内存列存储索引。这种索引应用了一种基于列的存储模式，也是一种新的查询执行的批处理模式，并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。...又是为什么能对性能有如此大的提升，接下来我们用简明的描述和详尽的示例来解释说明。 那么列存储索引究竟是什么？大多数时候，列存储索引被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。...在合适的计划和谨慎的使用下，甚至这些报表也能利用列存储索引得到性能的提高。一个重要的前提是数据非常大，列存储索引是用来与大数据表一起使用的。...这个数据库本身不包含任何列存储索引，事实上不是一个坏事,为了能更好的体现列存储索引的优点，我们将对同一查询对比带和不带列存储索引的性能。下面的例子是一个典型的来自于BI信息工作人员的查询。...不过，即使如此，我们也将看到在创建列存储索引后将会极大的提升执行效率。 创建列存储索引 列存储索引有两个类型：聚集和非聚集。有很多相似之处两者之间，也有很多不同。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 联合索引是指对表上的多个列进行索引，联合索引也是一棵B+树，不同的是联合索引的键值数量不是1，而是大于等于2....最左匹配原则 假定上图联合索引的为（a,b）。联合索引也是一棵B+树，不同的是B+树在对索引a排序的基础上，对索引b排序。所以数据按照（1,1),(1,2)……顺序排放。...a,b)联合索引的。...因为在这两种情况下，叶子节点中的数据都是有序的。 但是，对于b列的查询，selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。...所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化：在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算 如果我们对索引列进行了计算，那么索引会失效，例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...当出现索引合并时表明表上的所有是有值得优化的地方，判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index
MongoDB支持基于集合文档上任意列创建索引。缺省情况下，所有的文档的_id列上都存在一个索引。基于业务的需要，可以基于一些重要的查询和操作来创建一些额外的索引。...这些索引可以是单列，也可是多列(复合索引)，多键索引，地理空间索引，文本索引以及哈希索引等。 本文主要描述在基于文档上的单列来创建索引。...二、单键(列)索引示意图 如下图所示，基于文档score键(列)创建一个单键索引 image.png 三、演示创建单列索引 1、演示环境 > db.version() 3.2.10...//在内嵌文档列上的创建，可以使用"." 方式来创建。即内嵌文档列.成员名的方法。 //在内嵌文档中使用索引进行等值匹配，其字段的顺序应该实现精确配置。..."ok" : 1 } 4、基于内嵌文档创建索引 //基于内嵌文档创建索引只需要指定内嵌文档键(列)即可 //基于内嵌文档创建索引包含嵌入文档的全部内容，而不是嵌入文档的部分列 > db.persons.createIndex
为了更好的理解列存储索引，接下来我们一起通过列存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的列存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍列存储，因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。...测试结果基于两个独立的表，分别是: FactTransaction_ColumnStore - 这个表仅有一个聚集列存储索引，由于列存储索引的限制，该表不再有其他索引。...观察测试2 正如上图所示，行存储索引表的索引查找远比列存储索引表查询快的多。这主要归因于2014的sqlserver不支持聚集列存储索引的索引查找。...观察测试3 正如之前提到的，索引扫描列存储要比行存储快，俩个逻辑读和运行时间表明列存储索引在大表扫描上是更优的方式，因此更适合于数据仓库的表。...观察测试4 这里才是列存储索引开始“闪耀”的地方。两个列存储索引的表查询要比传统的航索引在逻辑读和运行时间上性能好得多。
很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是，为每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多列索引。...三星系统： 一星：索引将相关的记录放到一起则获得一星 二星：如果索引中的数据顺序和查找中的排序顺序一致则获得二星 三星：如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星 在多个列上创建独立的单列索引大部分情况下并不能提高...当出现服务器对多个索引做相交操作时（通常有多个and操作），则意味着需要一个包含所有相关列的多列索引，而不是多个独立的单列索引。...在一个多列BTree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。...在三星系统中，列顺序也决定了是否能够成为一个真正的“三星索引”。 经验法则：将选择性最高的列放到索引的最前面。这个建议有用吗？
索引无效原因 最近遇到一个Oracle SQL语句的性能问题，修改功能之前的运行时间平均为0.3s，可是添加新功能后，时间达到了4~5s。...索引的列进行隐式的类型转换 SELECT * FROM TABLE WHERE INDEX_COLUM = 5 上面语句中的INDEX_COLUM字段类型为VARCHAR2，这时就会发生隐式类型转换，类似于...组合索引 组合索引：由多个列构成的索引。如 CREATE INDEX INDEX_EMP ON EMP (COL1,COL2,COL3,...) INDEX_EMP则为复合索引，COL1为引导列。...，这样的限制条件都会使用索引，但是WHERE COL2 = ?，不会使用索引，所以限制条件中包含引导列时，该限制条件才会使用组合索引。...经过一番调查，我使用的SQL语句检索条件中对时间列进行TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD')格式化日期，去除掉时分秒。
今天和大家分享一个很有意思的例子，关于索引列的顺序导致的性能问题。...表，TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO)，执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值，测试的数据基于这两条数据。 为了模拟，我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...删除原来的索引，然后重新索引，按照指定的顺序来建立索引，立马进行验证，但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?...重新建立索引，试着用create unique index的方式来建立索引，终于发现问题。 ? 问题基本找到了，然后建立主键，关联产生索引来看看，发现达到了预期的效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。
在索引列上使用函数使得索引失效的是常见的索引失效原因之一，因此尽可能的避免在索引列上使用函数。...尽管可以使用基于函数的索引来 解决索引失效的问题，但如此一来带来的比如磁盘空间的占用以及列上过多的索引导致DML性能的下降。本文描述的是一个索引列上使用函数使 其失效的案例。...BUSINESS_DATE列，而查询语句并没有走索引而是选择的全表扫描，而且预估所返回 的行Rows与bytes也是大的惊人，cost的值96399，接近10W。...二、分析与改造SQL语句 1.原始的SQL语句分析 SQL语句中where子句的business_date列实现对记录过滤 business_date <= '20110728...基于business_date<em>列</em>来建立<em>索引</em>函数，从已存在<em>的</em><em>索引</em>来看，必要性不大 2.改造SQL语句 SUBSTR(business_date, 1, 6) = SUBSTR('20110728
在最佳多列索引公式中，最多有一个范围条件字段，且不能和排序字段并存。如果有排序需求，应优先考虑排序，想办法规避范围条件筛选。...，但实际上通过索引查找到的结果并不是按照 release_date 排序的，也就是说索引中的 release_date 是无效的。...(country, IF(rating > 8, 1, 0), release_date)，或者使用虚拟列来实现。...其他需要获取的字段（索引覆盖） 其他需要获取的字段指的是需要被 SELECT 且还不在索引中的字段。如果索引中包含了所有需要获取的字段，那么数据库可以直接从索引中获取数据，而不需要再去表中查询数据。...但是如果索引中包含了太多字段，会导致索引变得过大，从而影响到插入、更新、删除等操作的性能，也会增加不必要的内存占用。所以并不是直接把所有字段都放到索引中就是最佳的，需要根据实际情况来做权衡。
本文通过一个例子，综合体现常用的删列、移列、添加索引列操作方法。数据样式及要求如下： 要求： 1. 删除状态列； 2....将货币列移动到合同总金额的后面； 3. 添加以1为起始的索引列。...Step-1：获取数据 Step-2：删除列 Step-3：移动列 Step-4：添加以1为开始的索引列 Step-5：上载数据
使用JDBC时，会有这么一个错误：java.sql.SQLException: 索引中丢失 IN或OUT 参数::x 如下示例中insertLog.execute();这行会抛出这个异常： String...，“全角半角引起；参数过多；配置文件和数据库字段类型不一致；或是数据库的索引问题等”。...根据错误提示，和前辈种种的碰壁，归结为两点： (1) 索引是否有问题？(“索引中丢失”) (2) 字段赋值是否与数据库字段类型匹配？...对于(1)的论证，查看这张表的索引，这张表是以ID作为主键，没有其他索引，因此只有一个主键索引，查看状态也是VALID的，没有错误： SQL> select index_name, status from...，提示信息很晦涩，但这个错误感觉是属于那种碰过一次之后，基本下次就能知道错误的范围，排查起来应该也比较顺畅了，例如：索引是否有问题、代码中的字段类型和表中字段类型是否一致、代码中使用的参数索引和SQL语句中的参数标识符是否一致
在聚集索引中，索引条目是表的实际行。 在非聚集索引中，条目与数据行分开; 由索引键列和书签值组成，以将索引键列映射到表的实际行。 前面句子的后半部分是正确的，但不完整。...在这个级别中，我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引（称为包含列）。 在检查书签操作的级别6中，我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...包括列 在非聚集索引中但不属于索引键的列称为包含列。 这些列不是键的一部分，因此不影响索引中条目的顺序。 而且，正如我们将会看到的那样，它们比键列造成的开销更少。...创建非聚集索引时，我们指定了与键列分开的包含列; 如清单5.1所示。...确定索引列是否是索引键的一部分，或只是包含的列，不是您将要做的最重要的索引决定。也就是说，频繁出现在SELECT列表中但不在查询的WHERE子句中的列最好放在索引的包含列部分。
TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) 多列索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (...这是最基本的索引，它没有任何限制。...它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。......], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length)); 3.主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。...一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT
从回复看，SYS_NC00004$就是原始列名，只是他是个虚拟隐藏的列，并且数据默认值是“原始列”，即函数表达式作用的列， The "construction rule" is the original...qualified_col_name from user_tab_cols where table_name='PRODUCT'; P.S. user_tab_cols和user_tab_columns相比，有些列未做过滤...可以看出来，PRODUCT表确实除了正常的三个字段外，多了一个列名SYS_NC00004$的字段，数据类型是RAW的，只有他含默认值，带引号的"SUPPLIER_ID"，应该就是对SUPPLIER_ID...加了函数，HIDDEN_COLUMN和VIRTUAL_COLUMN都是YES，他是一个虚拟隐藏列， ?...只能赞叹Oracle的博大精深，各种小知识点，层出不穷，应接不暇。。。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
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