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    Unity基础教程系列(三)——复用对象(Object Pools)

    现在让我们让销毁形状变为可能。 1.1 销毁物体的快捷键 创建形状已经有了一个键,所以添加一个键来销毁一个形状是有意义的。为游戏添加一个key变量。...(配置创建和销毁的快捷键) 1.2 销毁随机形状 在Game中添加一个DestroyShape方法来处理一个形状的销毁。就像我们创造随机形状一样,我们也销毁随机形状。...GUI与场景摄像机模式不一致,而且它的比例是每像素一个单位,因此它就像场景中的某个地方放置的一个巨大的平面。当编辑GUI时,你可以将场景窗口切换到2D模式,可以通过工具栏左侧的2D按钮进行切换。 ?...然后,当被要求创建一个新形状时,我们可以从这个池中获取一个现有的形状,而不是在默认情况下创建一个新形状。只有当池为空时,我们才需要实例化一个新形状。...为什么使用列表而不是堆栈? 因为列表可以在播放模式下重新编译,而堆栈则不能。Unity不会序列化堆栈。 你可以使用堆栈代替,但是列表工作很好。

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    学界 | 谷歌《Cell》论文:使用深度学习,直接对细胞影像生成荧光标记

    选自Google Research 机器之心编译 很多常用的细胞标记方法有明显的缺点,包括不一致性、空间重叠、物理干预等。...不幸的是,这种方法通常需要已训练的系统来理解 z 堆栈,并且 z 堆栈的分析目前已基本实现自动化。z 堆栈的案例如下所示。 ? 相同细胞 z 堆栈的相差显微镜图。请注意在焦点转移时外观是如何变化的。...现在,我们可以看到,Outset 1 右下角的模糊形状是一个椭圆细胞,Outset 4 最右边的细胞要比最上面的细胞高,这可能意味着它已经历了细胞程序化凋亡。...利用深度学习看到更多 我们在论文中展示了深度神经网络可以利用透射光 z-堆栈预测荧光图像。为此,我们创建了一个与荧光图像匹配的透射光 z-堆栈数据集,并训练神经网络利用透射光 z-堆栈预测荧光图像。...然而,这些方法有明显的缺点,包括不一致性、由于空间重叠导致能同时标记的数量有限,以及为生成测量数据实验中必然存在的干扰(如细胞固定等)。

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    全系统栈崩溃是什么鬼?手机管家高级工程师 jaylin,教你如何抓鬼!

    有的可以很容易从堆栈信息中定位到出现问题的代码,比较容易解决。但是也会经常出现一些只有系统代码堆栈的问题,这类问题定位往往都比较困难。对于这些疑难杂症,有些问题解决的方法是比较通用的。...以手机管家某个版本在Bugly崩溃分析平台上发现的一个上报量比较大的问题为例,出错的堆栈信息如下所示: 1 java.lang.IllegalArgumentException: Window type...另外使用高版本的SDK开发完成后,高版本中可能会有新增的API是低版本中不存在的,这时候会出现比较常见的java.lang.VerifyError类型的异常,如果想兼容性更好,也要多测试下在低版本中有没有问题...对于这个问题,我们找到了一台出现这个崩溃的机器并重现出来了,得到的崩溃堆栈信息跟上面完全一样。实际上这个问题是在程序中制造了一个ANR,系统有Bug导致在执行dump信息的方法时出现崩溃。...因为上面的崩溃堆栈信息只有系统的代码,没有跟应用层关联的代码。这时候就要考虑如何把定位问题的范围缩小。

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    解决Keras中的InvalidArgumentError: Incompatible shapes

    常见原因和解决方案 2.1 输入数据形状不匹配 原因:模型期望的输入数据形状与实际提供的数据形状不一致。...例如,模型期望输入形状为(64, 64, 3)的图像数据,但实际提供的数据形状为(32, 32, 3)。 解决方案:确保输入数据的形状与模型期望的形状一致。...print(model.input_shape) # 输出:(None, 64, 64, 3) 2.2 模型层之间的数据形状不匹配 原因:模型的不同层之间数据形状不一致。...例如,某一层输出的数据形状为(32, 32, 64),但下一层期望的数据形状为(32, 32, 128)。 解决方案:在模型定义时确保每一层的输出形状与下一层的输入形状匹配。...model.summary() 2.3 数据预处理中的形状不一致 原因:在数据预处理阶段,不同步骤产生的数据形状不一致。

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    解决Keras中的ValueError: Shapes are incompatible

    这通常是由于输入数据的维度或大小与模型定义的输入层不一致引起的。...ValueError的常见原因 2.1 输入数据形状不匹配 模型定义的输入形状与实际提供的数据形状不一致,导致错误。...pad_sequences函数生成的形状不一致,就会导致错误。...A: 这个错误通常是由于输入数据的形状与模型预期的不匹配引起的。常见原因包括输入数据维度不一致或数据预处理错误。...表格总结 方法 描述 检查并调整输入数据形状 确保输入数据的形状与模型定义一致 使用正确的数据预处理方法 确保预处理后的数据形状符合模型要求 动态调整输入形状 使用灵活的模型定义适应不同输入形状 未来展望

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    Unity基础教程系列(九)——形状行为(Modular Functionality)

    这将使形状移动并再次旋转。 ? 1.6 移除行为 实例化新形状时,每次生成形状时添加行为的效果都很好,但是当形状被回收时,会导致行为组件重复。 ?...2 回收行为 因为我们每次生成形状时都会添加形状行为组件,然后销毁该行为组件,所以最终会一直分配内存。回收形状的最终目的是最大程度地减少内存分配,因此我们也必须找到一种回收形状行为的方法。...这一次,我们将使用一个堆栈来跟踪未使用的行为,因此向类中添加一个静态堆栈 字段,并立即对其进行初始化。 ? 什么是栈? 它就像一个列表,只不过你只能通过push和pop在顶部添加和移除。...Unity没有序列化堆栈,但在这个例子中没影响。 给池一个Get和Reclaim方法。它们的工作方式与ShapeFactory的工作方式相同,但它们要简单得多。...发生行为时,如果行为不为空,则将其从堆栈中弹出,否则返回一个新实例。回收时,将行为推送到堆栈上。 ?

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    深度 | BAIR提出MC-GAN,使用GAN实现字体风格迁移

    艺术家投入了大量时间设计在视觉上与其他元素的形状和纹理相兼容的字形。...另一方面,合成与局部观察相一致的数据在计算机视觉和图形学中是一个有趣的问题,例如,多视角图像生成、补全图像中的缺失区域,以及三维形状的生成。...网络架构 下面是 GlyphNet 示意图,它从一组训练字体中学习字体流形的一般形状。GlyphNet 的输入和输出是字形的堆栈,其中每个字母分配有一个通道。...通过这种新颖的字形堆栈设计,跨网络信道学习不同字形之间的相关性得以实现,并实现风格自动迁移。下图通过结构类似性(SSIM)指标在包含 1500 个字体样例的随机集合上展示了这种相关性。...OrnaNet 的输入和输出是批量的 RGB 图像,而不是堆栈(其中每个字母的 RGB 信道是其对应的灰度字形的重复)。OrnaNet 中的多个正则化器会惩罚风格化字母掩膜与其对应字形形状的偏差。

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    动态 | 伯克利最新研究:GANs在字体风格迁移上的应用

    艺术家投入大量时间来设计不同的字形,使得它与其他元素在形状和纹理上相协调。...多内容的 GAN 模型由一个堆叠的 cGAN 架构组成,用于预测粗略的字形形状,以及一个装饰网络来预测最终字形的颜色和纹理。...网络架构 下面是 GlyphNet 的示意图,用于从一组训练字体中学习字体流形的一般形状。GlyphNet 的输入和输出是为每个字母分配通道的字形堆栈。...通过这种新颖的字形堆栈设计,不同字形之间的相互关系可通过网络渠道获知,以便自动传输其样式。以下图表通过结构相似性(SSIM)度量对随机设置的 1500 个字体示例的这种相关性进行表示。...OrnaNet 的输入和输出是批量的 RGB 图像,而不是堆栈,其中每个字母的 RGB 通道作为图像重复其由 GlyphNet 生成的相应灰度字形。

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