使用Zero Copy前后对比： 前： ， 后： 2、介绍 java 的zero copy多在网络应用程序中使用。...Java的libaries在linux和unix中支持zero copy，关键的api是java.nio.channel.FileChannel的transferTo()，transferFrom()方法...然而实际上kernel buffer是用来提高性能的。在进行读操作的时候，kernel buffer起到了预读cache的作用。...5、Java NIO 零拷贝示例 NIO中的FileChannel拥有transferTo和transferFrom两个方法，可直接把FileChannel中的数据拷贝到另外一个Channel，或直接把另外一个...在操作系统支持的情况下，通过该方法传输数据并不需要将源数据从内核态拷贝到用户态，再从用户态拷贝到目标通道的内核态，同时也减少了两次用户态和内核态间的上下文切换，也即使用了“零拷贝”，所以其性能一般高于Java
Java中的IO方式 主要分为3种：BIO（同步阻塞）、NIO（同步非阻塞）和AIO（异步非阻塞）。 ? BIO 同步阻塞模式。...在JDK1.4以前，使用Java建立网络连接时，只能采用BIO方式，在服务器端启动一个ServerSocket，然后使用accept等待客户端请求，对于每一个请求，使用一个线程来进行处理用户请求。...IO中的几个概念 以银行取款为例： 同步 ： 自己亲自出马持银行卡到银行取钱（使用同步IO时，Java自己处理IO读写）； 异步 ： 委托一小弟拿银行卡到银行取钱，然后给你（使用异步IO时，Java将...IO读写委托给OS处理，需要将数据缓冲区地址和大小传给OS(银行卡和密码)，OS需要支持异步IO操作API）； 阻塞 ： ATM排队取款，你只能等待（使用阻塞IO时，Java调用会一直阻塞到读写完成才返回...）； 非阻塞 ： 柜台取款，取个号，然后坐在椅子上做其它事，等号广播会通知你办理，没到号你就不能去，你可以不断问大堂经理排到了没有，大堂经理如果说还没到你就不能去（使用非阻塞IO时，如果不能读写Java
要想实现多个线程之间的协同，如:线程执行先后顺序、获取某个线程执行的结果等等。 涉及到线程之间相互通信，分为下面四类:
Stop:中止线程，并且清除监控器锁的信息，但是可能导致线程安全问题，JDK不建议用。 Destroy: JDK未实现该方法
java编程中，使用反射来增强灵活性（如各类框架）、某些抽象（如各类框架）及减少样板代码（如Java Bean）。 因此，反射在实际的java项目中被大量使用。...由于项目里存在反射的性能瓶颈，使用的是ReflectASM高性能反射库来优化。 因此，在空闲时间研究了下的这个库，并做了简单的Beachmark。 <!...一开始我试图寻找java的ClassLoader的API获取它的字节码，但是似乎没有这种API。...原生调用的6倍，不如用java原生调用。...如果不这样做，这个ReflectASM用的没有任何意义，性能还不如java的原生反射。
Java NIO的Channel类似流，是用于传输数据的数据流，但有不同： 既可从通道中读取数据，又可写数据到通道。...Channel的实现 Java NIO中最重要的通道的实现： FileChannel 从文件中读写数据。 DatagramChannel 通过UDP读写网络中的数据。...参考 http://tutorials.jenkov.com/java-nio/channels.html
摘要：本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。...我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后，我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整。...找出性能瓶颈 负载测试工具和应用程序性能管理（APM）解决方案常用于跟踪和优化Java应用程序的性能。...为此，Java的ExecutorService是线程池的基础，它提供了一个高级API来定义线程池的语义并与之进行交互。...结论 在这篇文章中，我们围绕着提升Java应用的性能探讨了许多概念。我们首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。
我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后，我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整。...找出性能瓶颈 负载测试工具和应用程序性能管理（APM）解决方案常用于跟踪和优化Java应用程序的性能。...为此，Java的ExecutorService是线程池的基础，它提供了一个高级API来定义线程池的语义并与之进行交互。...Java 7中的Fork/Join框架也值得提一下，因为它提供了一些工具来尝试使用所有可用的处理器核心以帮助加速并行处理。...结论 在这篇文章中，我们围绕着提升Java应用的性能探讨了许多概念。我们首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。
内存作为缓存来加速程序访问速度，是所有高性能系统都会采用的方案。 缓存思想简单，就是把低速存储的数据，复制一份放到高速存储，加速数据访问。
基于引用的过期方式 Java中四种引用类型 引用类型 被垃圾回收时间 用途 生存时间 强引用 Strong Reference 从来不会 对象的一般状态 JVM停止运行时终止 软引用 Soft Reference...org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import java.util.ArrayList...; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @description: */ @Configuration
源码精品专栏 原创 | Java 2020 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析...Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java...基于引用的过期方式 Java中四种引用类型 引用类型 被垃圾回收时间 用途 生存时间 强引用 Strong Reference 从来不会 对象的一般状态 JVM停止运行时终止 软引用 Soft Reference...org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import java.util.ArrayList...; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author: rickiyang * @date: 2019
针对以上开发中的烦恼，今天我们介绍一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J。...使用场景 在开发环境中快速定位 Java 应用程序的性能瓶颈 在生产环境中长期监控 Java 应用程序的性能指标 特性 高性能: 单线程支持每秒 1000万次 响应时间的记录，每次记录只花费 73纳秒
概览 上一篇文章主要介绍了Quarkus以及给Quarkus提供“神力”的Java虚拟机GraalVM，并演示了如何安装GraalVM以及Quarkus的初步用法。...以下是本文的两个目标： 将Quarkus开发的Java应用程序编译成本地可执行文件。 将本地可执行文件打包到容器中。 注：在本文中本地可执行文件又称本地镜像，二者意思相同。...---- 容器化本地可执行文件 我们可以很轻松的将Java应用程序的jar包进行容器化，当然我们也可以很轻松的将上一步生成的本地可执行文件进行容器化。 容器化本地可执行文件的步骤如下： ?...其中ExampleResourceTest类为普通的Java测试类，他的运行基于JVM。...随着将Java应用程序编译成本地镜像，Java的性能优势有了极大的提升。 本文参考：https://quarkus.io/guides/building-native-image
高性能无锁队列 Disruptor Disruptor 是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题，因其出色的性能表现获得 2011 Duke’s 程序框架创新奖...Java 的实现在 Unsafe package 中。...参考文章： 高性能队列 Disruptor 的使用 蚂蚁金服分布式链路跟踪组件 SOFATracer 中 Disruptor 实践
高性能Java解析器实现过程详解 如果你没有指定数据或语言标准的或开源的Java解析器， 可能经常要用Java实现你自己的数据或语言解析器。...本文中，我将介绍一种用Java实现高性能解析器的方式。该方法不具排他性，它是简约的，并实现了高性能和合理的模块化设计。...该设计灵感来源于VTD-XML ，我所见到的最快的java XML解析器，比StAX和SAX Java标准XML解析器更快。 两个基本解析器类型 解析器有多种分类方式。...代替在解析数据上构建对象树，更高性能的方式是建立指向原始数据缓存的索引缓存。索引指向已解析数据的元素起始点和终点。代替通过对象树访问数据，数据处理代码直接在含有原始数据的缓存中访问已解析数据。...案例学习：一个JSON解析器 为了让索引叠加解析器设计更清晰，我基于索引叠加解析器设计用Java实现了一个小的JSON解析器。你可以在GitHub上找到完整的代码。
. ---- Quarkus介绍 Quarkus 是一个为 Java 虚拟机（JVM）和原生编译而设计的全堆栈 Kubernetes 原生 Java 框架，用于专门针对容器优化 Java，并使其成为无服务器...GraalVM简介 GraalVM是一种高性能的虚拟机，它可以显著的提高程序的性能和运行效率，非常适合微服务。...可以看到SDKMAN列出了所支持的所有Java发行版 ?...我们可以运行如下命令来判断GraalVM是否已安装： $ java -version ?...而且传统的Java EE规范并没有微服务的模式解决方案，问题很迫切需要解决。
针对以上开发中的烦恼，今天我们介绍一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J。...使用场景 在开发环境中快速定位 Java 应用程序的性能瓶颈 在生产环境中长期监控 Java 应用程序的性能指标 特性 高性能: 单线程支持每秒 1000万次 响应时间的记录
异步处理 实际示例：构建高性能的RESTful API 总结 欢迎来到架构设计专栏~Spring Boot的魔法：构建高性能Java应用 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：...❤️ 在当今的软件开发领域，构建高性能应用是每个开发者都追求的目标之一。而Spring Boot，作为Java生态系统中的一颗明珠，为开发者提供了构建高性能Java应用的独特方式。...本文将深入探讨Spring Boot的魔法，解释它是如何帮助开发者构建高性能Java应用的，并提供一些实际示例来演示其威力。...RESTful API 让我们通过一个实际的示例来演示Spring Boot如何帮助我们构建高性能的Java应用程序。...总结 Spring Boot的魔法在于其简化和性能优化，使得构建高性能Java应用变得更加容易。通过内嵌服务器、自动配置、起步依赖等功能，Spring Boot提供了一种快速开发高性能应用的方式。
不少人对 Java 网关的实现也比较感兴趣，所以这篇文章我们来简单谈谈 Java 应用网关设计，本文将会从以下几个方面来阐述 Java 应用层网关的设计 Java 应用层网关的必要性 核心网关技术选型...嵌入式网关 设计 Java 应用层网关的必要性 我们的 Java 网关分为应用层网关和业务嵌入式网关两部分，架构图如下 ?...在这里插入图片描述 Java 网关分为核心网关和业务嵌入式网关服务两部分，主要工作原理如下 接入层流量首先进入 Java 核心网关，经过一系列的 pipeline 处理（风控，路由协议转换、流控、降级等操作...首先来看 Java 网关为啥要分成核心网关和嵌入式业务网关两部分，直接从接入层打到业务网关不是更省事吗，何必多此一举再加一层核心网关，多加一层不是多了一个损耗吗。...加一个 Java 核心网关符合单一职责，分层的设计理念。
之前写过Java&Go高性能队列之LinkedBlockingQueue性能测试之后，就一直准备这这篇文章，作为准备内容的过程中也写过一些Disruptor高性能消息队列的应用文章：高性能队列Disruptor...Disruptor以高性能出名，下面我来测试一下三种场景下性能表现。 有一些基本的设定和用词规范，大家可以翻看Java&Go高性能队列之LinkedBlockingQueue性能测试。...总结起来几点比较通用的参考： 从Disruptor消费者能力超强，即使在超高消费者数量（1000），依然保持非常高性能 保证无消息积压前提下，com.lmax.disruptor.AbstractSequencer...❝Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。...基准测试 请翻阅上期的测试文章内容Java&Go高性能队列之LinkedBlockingQueue性能测试。
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