无论什么原因，预估的工作量如果远小于实际工作量某种意义上是项目经理的失职。 不过话说回来既然问题是如何处理，理应包括事前处理和事后处理，所以说说如何避免也不算跑题。...项目前做的 1 评估工作量，了解工作内容。 这个是项目经理的基本功，经验越多估算的越准确。要了解项目都包括哪些工作，大概都需要什么水平的人做。 如果对工作不了解怎么办？...或者参考你们公司历史上做同类项目的实际工作量。 如果一个这样的人都找不到并且我们公司从来没做过这样的项目怎么办？...（那只能说你们公司很有勇气，什么活都敢接）根据你对自己智商的评估把工作量在你第一次估算的结果加上10%到80%不等。 2 确定项目人员。...用前面估算的（工作量/人员）×1.1或者1.2=估算工期。 为什么×1.1？这是你整个项目顺风顺水的时候，突发情况会占用你的项目时间。
而且我个人觉得软件工作量与软件规模是不等的，规模是指大小是固定的，而一个软件开发的工作量与许多因素有关，如公司的效率啊，参与开发人员的编程水平等。...从估算单位角度来说，工作量估算的方法分为两类：直接估算法和间接估算法。直接法指基于WBS的工作量估算方法，直接估算出人天工作量；间接估算法是先估算软件规模，再转换成人天工作量。...根据估算角度的不同，间接法又分为基于代码行（SLOC）的工作量估算方法和基于功能点（FP）的工作量估算方法。。...基于WBS的工作量的估算方法，又称为由底向上法（自下而上法），通常的估算步骤如下： 1）寻找类似的历史项目，进行项目的类比分析，根据历史项目的工作量凭经验估计本项目的总工作量； 2）进行WBS分解，力所能及地将整个项目的任务进行分解...基于功能点（FP）的工作量估算，是从用户的角度来度量软件。进行工作量估算时，先估计出软件项目的功能点数，然后将功能点数（FP）转换为人天数。
工作量证明机制 区块链最关键的一个思想就是，必须进行大量且困难的计算工作才能将交易数据存放到区块链上。这种工作机制才能保证整个区块链数据的安全性和一致性。...这一整套的计算和证明机制，就称为Proof-of-Work（工作量证明）。计算工作是非常非常困难的，因为它需要消耗大量的计算机算力资源，即使是性能非常高的计算机都不能非常快地计算出正确的结果。...你可以脑补一下这个工作量有多大，按照目前计算机的算力来看，几乎不可能 Hashcash 比特币的工作量证明是使用的是Hashcash算法，一种最初被用于反垃圾邮件的算法，它可以被拆解为以下几步： 获取某种公开可知的数据...详见：《精通比特币 （第二版）》第09章 Pow算法 /** * 运行工作量证明，开始挖矿，找到小于难度目标值的Hash * * @return */ public PowResult run...但是我们还有很多关键性的功能没有实现：区块链数据库的持久性、钱包、地址、交易、共识机制，这些我们后面一步一步来实现 资料 源代码：https://github.com/wangweiX/blockchain-java
假设现在有这么一个人，23岁，一线城市白领，常常出入城市CBD，之前没有任何的平台行为，刚刚注册app，那么他会买什么？
之前写了一篇以基于elastic的需求预估的文章，只不过用的是R语言开发的，最近在学python，就仿照逻辑写了一篇python的，主要修改点如下： 用决策树替换了elastic算法 用分层抽样替换了组合抽样...需要看详细理论及思考过程参考链接：商品需求预估 python code如下： # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np
预设Ceph集群中的PG数至关重要，公式如下: （**结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)**
如果有技术难点和需求变更，还多需要时间 > 加上项目管理时间, 一般说来，增加15%的工作量用于工程管理。...> 研发工作量的评估+现场工作量的评估 ( RD design+ （信息管理，账务，告警，华为） RD dev+ RD test+ Onsite
PoW是Proof of Work的缩写，即工作量证明的意思。...在《拜占庭将军问题》中介绍过，比特币系统中引入了“工作量”的概念，有意降低了信息传递的效率，让矿工必须完成一定的工作量，才能够在全网广播消息。 ?...这种工作量，既是一种发行货币的过程，也是一种验证其他人交易的过程，从而保证了整个比特币系统的安全性。...区块链正如其名，是一个区块与另一个区块链接起来而成的，一个区块中用于参与工作量计算的主要有三部分数据（为了说明HASH计算的工作量，我对整个计算过程进行了极大地简化，更详细的细节请自行参考《精通比特币》...就像前面说的搬砖一样，搬1000块砖的过程非常辛苦，但其它工人只需扫一眼就知道他是否完成了工作量（因为1000块砖正好装满一个集装箱），其它工人一看集装箱放到了车皮上（产生了新区块），则放弃当前的一箱砖
一般在对CVR建模的过程中，正样本选择的是在点击后有转化的样本作为正样本，负样本则是在点击后没有转化的样本作为负样本。然而，这样的建模方式存在一定的问题：
表示的是一条曝光样本，y\in \left\{ 0,1\right\} 表示的是该曝光样本是否被点击，z\in \left\{ 0,1\right\} 表示的是该样本在曝光点击后是否有转化，对CVR建模是预估转化率
如何预估系统QPS 场景举例： 开屏广告，全天流量 = 12000CPM = 1200w PV 根据8/2原则，80%的流量在20%的时间段内产生 峰值QPS = (1200w * 0.8) /...(24 * 60 * 60 * 0.2) = 760 保险起见，预留20%的Buffer，因此可预估系统峰值QPS=920
通过在项目中的积累，我们从“凭直觉”预估的方式，到最后精细化理论化容量预估方式，解决了容量预估的难题。...【容量预估的困难】 容量预估的主要困难在于，在上线前，由于服务尚未上线甚至尚未开始开发，是无法通过压测接口获得相关数据的；在上线后，也无法确保现在的容量是足够承载各种意外流量发生的。...【“凭直觉”的预估方案】 在压测最开始的时候，我们使用的是“凭直觉”式的解决方案。...通过上面两个原则和数据，就可以推算出接口预估的QPS值。 比如，一个非集中式访问的接口预测有100万的PV，其整个访问周期是3周。...可以有下面的推算：15万人 / 1分钟 = 2500 QPS 4、总结 最终，关于精细化的接口预估方案，可以概括成下面这个图 image.png
1．软件开发价格估算方法 软件开发价格与工作量、商务成本、国家税收和企业利润等项有关。...为了便于计算，给出一个计算公式： 软件开发价格 ＝ 开发工作量 × 开发费用／人·月 1.1开发工作量 软件开发工作量与估算工作量经验值、风险系数和复用系数等项有关： 软件开发工作量 ＝...估算工作量经验值 × 风险系数 × 复用系数 1.1.1估算工作量经验值（以A来表示） 软什开发工作量的计算，曾有人提出以源代码行或功能点来计算，这些方法实施起来均有不少难度。...工作量的计算是按一个开发工作人员在一个月内（日历中的月，即包括国家规定的节假日）能完成的工作量为单位，也就是通常所讲的“人·月”。...仅作二次开发，从而使软件开发工作量减少。
1工作量估算的定义 工作量估算 即对开发软件产品所需的人力和时间的估算——人力成本是一个项目的主要成本。 我们可以根据预估的工作量决定具体由几个人、哪几个人参与该项目。...工作量通常以 人/天、人/月、人/年 的形式来衡量。...2为什么要估算工作量 做好工作量估算对内对外都有好处： 对内可以更好的分配预算，更好的进行人力资源的调配，提升工作效率； 对外可以合理估算和控制项目成本，实现精准报价。...需要注意的是，交互逻辑和 UI 复杂度也会影响这两段的工作量。 服务端工作量基于功能点（接口数量）来确定，需要预留数据库模型设计等工期。...研发结算最好预留出架构设计的工作量，方便后续项目或任务中复用。
本周推文目录如下： 周一：【点击率预估】 Wide&deep 点击率预估模型 周二：【文本分类】 基于DNN/CNN的情感分类 周三：【文本分类】 基于双层序列的文本分类模型 周四：【排序学习】 基于...逻谛斯克回归对大规模稀疏特征有着很好的学习能力，在点击率预估任务发展的早期一统天下。近年来，DNN 模型由于其强大的学习能力逐渐接过点击率预估任务的大旗。...在点击率预估任务中，我们给出谷歌提出的 Wide & Deep 模型。...【点击率预估】 Wide&deep 点击率预估模型 以下是本例目录包含的文件以及对应说明: ├── README.md # 本教程markdown 文档 ├── dataset.md...精准的点击率预估对在线广告系统收益最大化具有重要意义。
工作量证明谜题 这个谜题是：即找到一个nonce值，使得新区块头的哈希值小于某个指定的值，即区块头结构中的“难度目标”。...整个工作量证明过程如下： ?...这两类的区别在于对于提供工作量证明的组件要求不同。...正如我们上文所说，因为工作量证明要求的组件从计算资源转变为内存资源，而对内存的高要求使得矿工必须加内存。...不过人们也想了一些改进方案，早期如素数币，近期有比原币，它们都号称深度学习友好型的工作量证明方法。
CTR预估系列家谱 ? 炼丹之前，先放一张CTR预估系列的家谱，让脉络更加清晰。 （一）FiBiNET：结合特征重要性和双线性特征交互进行CTR预估 ?...（二）DSIN：利用用户时序行为中兴趣变化进行CTR预估 ? 2.0 前言 在读本文之前，我们需要先搞清楚两个概念，Sequence和Sessions。...相比于常用的AUC，在CTR预估场景中，不同的用户之间存在着差异，这种差异可以理解为一个闲逛的购物者和一个要买小米手机的购物者间的差异。...CTR预估场景下，构造的模型越复杂参数越多，越容易过拟合。实际场景中，存在着大量的长尾数据，这些数据的存在一方面在训练过程中增加了复杂度，另一方面在结果上产生了过拟合。...12.1 背景 CTR预估领域面临着诸多挑战，输入特征的稀疏高维问题，高阶特征的计算复杂度问题等。
根据细化后的功能，通过产品针对该功能的描述或交互中的内容，预估case的量级，然后根据case数量与工作量的对比经验值，预估工作量。比如1小时产出50条case。...例如：执行case时涉及到：配置环境、操作数据库、设置前置条件等等 4、最后，预估可能影响工作量的风险，视实际情况调整工作量的预估。...3、最后根据以往执行对应任务的工作量，对应预估本次的工作量。...2、然后，评估这部分内容的大致工作量，预估单个环境下执行的工作量。 具体的评估方法：可参考新功能测试时，通过预估测试用例数量来评估工作量的思路。...3、工作量评估结果的审核，可以借鉴开发同学评估的工作量，测试的预估工作量不会大于开发的预估工作量，如果超过开发工作量，那肯定存在问题。
导语 笔者对各大厂商CTR预估模型的优缺点进行对比，并结合自身的使用和理解，梳理出一条CTR预估模型的发展脉络，希望帮助到有需要的同学。 0. 提纲 1. 背景 2....扶持力度用于调节各个广告渠道 ) 互联网公司根据各自业务的特点，研发出了各种各样的 CTR 预估模型及其变种，本文尝试在众多流派和分支中梳理出一条 CTR 预估模型的发展脉络。 2....LR 海量高纬离散特征 (广点通精排) LR（逻辑回归）1可以称之上是 CTR 预估模型的开山鼻祖，也是工业界使用最为广泛的 CTR 预估模型。...LR 是广义线性模型，与传统线性模型相比，LR 使用了 Logit 变换将函数值映射到 0~1 区间，映射后的函数值就是 CTR 的预估值。...所以在 CTR 预估模型的早期，主要工作就是在做人工特征工程。人工特征工程不但极为繁琐，还需要大量的领域知识和试错。
最近一段日子，怎么在一个大的新闻候选集合（假设有10w条新闻）选出用来做 CTR 预估的小集合（假设是100条新闻）困扰我们已久，昨夜我夜观星象，突来灵感，遂有此文。...废话，不选个小集合 CTR 预估怎么算得过来。好，那么目的一便是确定一个精简的集合以使 CTR 预估能在线上实时响应。再进一步思考，这100条新闻要是怎么样的新闻？...准确率高：具体指这100条新闻的每一条新闻都有一个相比于普通新闻更容易被点击的理由 覆盖率高：具体指100条新闻要覆盖绝大部分上面一点所说的理由（假设有若干个理由），以减小容易被点击新闻没有进入 CTR 预估流程的概率...这样虽然候选集并不是实时更新，但用户的属性是实时更新的，由于 CTR 预估是实时计算的，这样最终的推荐结果也是实时改变着 参考： http://toutiao.com/i6234278051245457921
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