秋天,树上掉下两片叶子,你要和它们说再见。但你如何知道这片叶子,不是另外一片叶子?是通过它的形状,还是通过它的重量?
华润雪花啤酒(温州)有限公司隶属于华润雪花啤酒(中国)有限公司。华润雪花是一家生产、经营啤酒的规模型企业,占有中国啤酒市场的23%份额。目前华润雪花在中国大陆已有49家啤酒厂,年产达到590万千升,旗下拥有30多个区域强势品牌,在中国众多的市场中处于优势地位,其中的全国统一品牌——雪花啤酒已连续两届被评为中国名牌产品,并连续多年位列中国啤酒市场销量第一。
现在冬天下雪已经是很常见的事情了,为了应景,我们可以为我们的网站增加雪花飘落的效果,这个应该还是很不错的。实现的方法还是比较简单的,只需要简单的三步就可以了,现将方法分享一下 l如何给自己的网站/页面
█ 本文译自 Michael Trott 在 Wolfram 社区发表的热点文章:Making a Christmas Animation with the Wolfram Language 本文介绍如何创建一个装饰圣诞树的动画,让圣诞树随着16世纪德国歌曲O Tannenbaum(即英文版O Christmas Tree)同步起舞。一根圣诞树枝将充当指挥,蜡烛作为指挥棒。为了让动画更加生动有趣,我们在歌曲的下半部分增加了雪花飘落的场景和圣诞树大幅度充满喜感的摇动。下面的视频展示了该设计的最终效果: 我将通
2021快结束了,北方早已下过今年的第一场雪了。但是,南方还没有开始下,所以我就想用Python制作一场雪送给南方想看雪的朋友~
Wolfram 演示项目网站有时时更新的各种源代码(已经1万2千多个啦!)。我们来搜一下雪花
本文利用 Python 制作圣诞树和词云,教会你多种方法,代码直接运行即可,学会拿去送给你想要祝福的人吧~~
前言: CAEmitterLayer是QuartzCore提供的粒子引擎, 可用于制作美观的粒子特效。 1、创建发射器emitter //设置layer的frame CAEmitterLayer *emitter = [[CAEmitterLayer alloc]init]; CGRect frame = CGRectMake(0, 100, self.view.frame.size.width, 50); emitter.frame = frame; [self.view.layer addSublaye
接触前端一年时间,开始还能感觉到自己的进步,随着时间的推移,开始不知道方向。因为各种前端的框架和插件在网上都能够找到现成的,直接下载下来用就好了。
来源:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/115298737
流水号是每个系统永远都绕不开的一个话题,如订单系统中的订单号,物流系统的运单号、银行系统的业务单号等等,不难发现这些单号虽然叫法不一样,但都有着一些相同的共性,那就是全局唯一性。除此之外,一个设计良好的流水号生成规则还应该包含如下特性:
一年一度的圣诞节快到了,博客上也开始五花八门的出现各种博文,当然朋友圈也是圈出来花来了。在CSDN搜索栏里面发现大家的博文阅读量也都【】破万了,当然也不能湿了这波热度,必须给安排上。。。
新手设计师相较于资深设计师,后者技能更丰富且全面,很多人想要进阶资深却苦于培养新技能,笔者在经手不少视频动效项目后,对于技能进阶颇有心得。通常技能进阶的方向有如下两种: 钻研型,工作需求和自身特长强结
至于为什么叫雪花算法,是因为科学家通过研究认为自然界中不存在两片完全相同的雪花,所以这种算法用雪花来命名也是强调它生成的编号不会重复吧
今天咱们来看一道数据库中比较经典的面试问题:为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID?同时这道题也出现在了浩鲸科技的 Java 面试中,下面我们一起来看吧。
这里我用的编译软件是HBuilder X,只用到了一张雪花图片snow.png,中间两个不用管,是我上课的其他内容,雪花图片我放在这里了。
算下来,已有半月之久没写文章,都是在吃老本,再不写估计就要废了,下班回来告诉自己就算通宵也要把这篇写完。
首先,我们来看效果,一共五个颜色不相同的球,每撞击一下边界,分数加1,分数越大,球的速度越快。(效果是动态的)
无论是在分布式系统中的ID生成,还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成,都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。
好吧,我承认,这个标题有点让人想到另外一家公司Snowflake,但我们这里讲的是现实中的雪花!我在山上度过了假期,如果你和我一样住在北半球,你知道这意味着我在假期里要么庆祝雪,要么诅咒雪。当我还是个孩子的时候,在每年的这个时候,我们总是会做一个制作雪花的艺术项目。我们会拿出剪刀、胶水、纸、绳子和亮片,然后开始工作。在某些时候,老师无疑会拿出重弹,让我们大吃一惊,因为整个世界上的每一片雪花一直都是不同的和独一无二的(人们只是喜欢过度推销不起眼的雪花特征)。
其他面试题相对来说比较简单,大部人题目都可以在我的网站上(www.javacn.site)找到答案,这里就不再赘述,咱们今天只聊“为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID?”这个问题。
初步排查:报错信息为duplicate key,意思是保存数据的时候,报主键 id 重复,而这些 id 都是由雪花算法生成的,按道理来说,雪花算法生成的 ID 是唯一 ID,不应该出现重复的 ID。
杨净 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 也是没想到,这次冬奥会,竟然成了科技互联网大厂的集体整活舞台。 有自制数字雪花将你直接送进冬奥开幕式,四舍五入就是人在现场: 以及虽然抢不到冰墩墩,但可以拥有冰墩墩特效。 还有AR版的数字藏品,无论拍视频还是照相都能“带上”: 各种各样的新玩法,简直让人目不暇给。 就在最近,央视《消费主张》栏目中盘点了冬奥期间的黑科技应用。 其中就点名了华为云联合央视频推出的“数字雪花”。 这个项目不仅搞出了京剧脸谱雪花等新玩法,更是用AI来实现了编曲和绘
雪花算法是推特公司开源的工具:想了解前往本站:https://www.zanglikun.com/2941.html
在当今的数字时代,分布式系统已成为处理大规模数据和高并发请求的标准架构。在这样的系统中,生成全局唯一的标识符(ID)对于追踪和区分每一个数据项至关重要。传统的自增ID生成方式在分布式环境中面临着诸多挑战,例如性能瓶颈、水平扩展限制等问题。
但是当数据量非常大时,仅靠数据库的自增主键是远远不够的。不仅是因为单表容量有限,数据库自增主键的性能也并不高。此外,某些数据库并不自带主键自增功能,需要业务代码来实现(比如Redis缓存)。
前几天,我发了文章《PowerBI数据模型优化,从导入数据开始》,没想到引起不少朋友的兴趣和认可。
在当今的云计算和微服务架构盛行的时代,分布式系统已成为软件开发的重要组成部分。随着系统规模的扩大和业务的复杂化,对数据一致性和唯一性的要求也越来越高,尤其是在全局唯一标识符(ID)的生成上。因此,分布式ID生成系统应运而生,成为保证数据唯一性和提高系统可扩展性的关键技术之一。雪花算法(Snowflake)是Twitter开源的一种算法,用于生成64位的全局唯一ID,非常适用于分布式系统中生成唯一标识符。下面我们将深入探讨雪花算法的原理、结构和实现方式。
偶然翻了下网盘整理了一下存的文件以及资料,发现自己有存有鼠标指针文件,感觉样式还不错,就仔细的去搜索学习了一下,当然自己也学到了不少这方面的一些东西。后面又发现网络上几乎没有提到怎么卸载的问题,然后自己又花了不少时间去琢磨,终于弄明白了这里面的关系,因此顺带写篇文章做个记录吧。
关于分布式唯一标识中的雪花算法,网络上的介绍很多,它只是一个算法,可以用Python,Java等不同的语言实现它.即便是同一个语言,它的实现也有不同.
2月4日晚,2022年北京冬奥会开幕式圆满举行,在这立春时节,不仅向世界人民奉献了一场无与伦比的视觉盛宴,也展示了空灵、现代、科技的中国式浪漫。绚烂多彩的地面光影、冰立方“雕刻”成的冰五环、璀璨闪耀的雪花形主火炬台,燃爆了现场,也激发了屏幕前观众的强烈好奇心。这些炫酷又新奇的效果,是如何实现的呢?同时,在“疫情”这个不稳定因素干扰下,北京冬奥组委是如何筹备这场冬季的体育盛会,做好双奥之城的服务工作?我们一起盘点冬奥会的“黑科技”。
C4D是一款功能强大的3D建模和渲染软件,有着许多独特的功能,可以帮助用户更好地实现创意设计和场景制作。下面我将通过实际案例来介绍几个C4D软件的独特功能。
根据推特官方的介绍,雪花算法是由Twitter开发的一种全局唯一ID生成算法,它的设计目标是在分布式系统中生成唯一ID,具备趋势递增、高性能、可扩展等特点。其实雪花算法生成的唯一ID是由64位二进制数组成,可以分解为三个部分:
Android自定义View——从零开始实现雪花飘落效果 感谢原文作者,不仅实现了效果,并且写得非常详细,还做了优化。笔者参考原文作者的源码,做了一点修改,实现了效果并加入了项目中。不过都大同小异,下面笔者会将学习和制作中的难点和注意点分享给大家。
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代码已上传至 github 【https://github.com/wanqihua/koa-canvas】
github地址:https://github.com/shuaijia/JSBaseDemo/blob/master/app/src/main/java/com/jia/demo/view/SnowView.java
我喜欢将数学概念转化为可穿戴的艺术作品。这就是我的企业Hanusa Design背后的想法。我制作独特的产品,这些产品的特点是以数学的美丽和精确为灵感的惊人设计。这些作品是利用Wolfram语言中的一系列功能创造的。前一阵子正好赶上情人节,我们在Wolfram商店推出了Spikey耳环,有镀玫瑰金的黄铜和红色尼龙两种颜色。在这篇博客中,我将给大家介绍一下其背后的故事,并讨论一下是如何通过Wolfram语言变成产品的。
对于单体系统来说,主键ID可能会常用主键自动的方式进行设置,这种ID生成方法在单体项目是可行的,但是对于分布式系统,分库分表之后,就不适应了,比如订单表数据量太大了,分成了多个库,如果还采用数据库主键自增的方式,就会出现在不同库id一致的情况,虽然是不符合业务的
一位工作4年的小伙伴,去某东面试时被问到这样一道题,说请你简述一下雪花算法的实现原理。屏幕前的小伙伴,如果你遇到这个问题,你会怎么回答?
生成分布式唯一ID的方式有很多种如常见的有UUID、Snowflake(雪花算法)、数据库自增ID、Redis等等,今天我们来讲讲.NET集成IdGenerator生成分布式全局唯一ID。
各位小伙伴大家好呀,今天我们来讨论一下分布式id,在讨论分布式id前我们先来考虑一个问题,为什么我们需要分布式id?在业务发展的初期,业务量小,通常利用DB默认的自增主键策略即可满足需求,效率高且使用便捷,但随着业务的发展,当数据量增大,分库分表后,如果还采用自增策略,就会出现问题。那么各位小伙伴思考一下,在生成分布式id时我们需要满足哪些特性呢?
生成足够简单,本地生成无网络消耗,具有唯一性,缺点:无序的字符串,不具备趋势自增特性,没有具体的业务含义,长度过长 16 字节 128 位,36 位长度的字符串,存储以及查询对 MySQL 的性能消耗较大,MySQL 官方明确建议主键要尽量越短越好,作为数据库主键 UUID 的无序性会导致数据位置频繁变动,严重影响性能
构建分布式系统时,如何对数据进行唯一标识也是一个至关重要的设计。不仅要符合B-tree数据结构以维持查询性能,还要考虑唯一标识的连续性会不会影响系统安全性。在分库分表的情况下,还要避免唯一标识重复且高效等等需要考虑的点。为此,市场就出现了很多分布式ID生成方案。本文将详细介绍九种主流的分布式ID生成策略供大家参考使用。
在以前的项目中,最常见的两种主键类型是自增Id和UUID,在比较这两种ID之前首先要搞明白一个问题,就是为什么主键有序比无序查询效率要快,因为自增Id和UUID之间最大的不同点就在于有序性。
我们可以看到一共有八种IdType,也就是说八种id生成策略,在之前我们添加一共新用户的id特别长:
分布式 ID 就是在分布式项目中我们给数据库记录用的 ID。和单机版项目有啥不同呢?单机版的我们可以用 数据库自增等方式来生成 ID,但是分布式项目中,项目部署在好几台机器上,数据库自增也是有可能会出现重复的情况。所以就需要一种算法来生成适用于分布式系统的 ID。
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