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Java数据结构——队列

文章目录前言一、队列 1.概念 2.Java当中的队列 3.实例化对象 4.双端队列 (Deque) 5.队列的常用方法二、Java实现简单队列三、循环队列设计循环队列循环队列的具体实现...一、队列 1.概念只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除操作的特殊线性表，队列具有先进先出的特点进行插入操作的一端称为队尾（rear）进行删除操作的一端称为队头（front）...2.Java当中的队列我们来看一下Java集合当中的有关队列的相关接口和类我们可以看到 Queue 队列这个接口底层可以是链表或者顺序表来实现的，而在Java当中队列使用双端队列来进行维护的...(queue.isEmpty()); 运行结果二、Java实现简单队列队列也可以数组和链表的结构实现，使用链表的结构实现更优一些，因为如果使用数组的结构，出队列在数组头上出数据，效率会比较低。...我们接下来逐一解决这些问题首先第一个问题， rear 是代表当前可以存放数组元素的下标因为 front 、rear 相遇无法判断满还是空，所以我们干脆浪费一个数据元素的空间，最后一个空间不放元素

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消息队列及java for循环异常捕捉处理

消息队列及java for循环异常捕捉处理 1.定时任务查询需要的数据，减少处理的时间，通过消息队列的方式发送出来。...2.接收端接收到数据，然后查询相关的es等，封装数据入库 3.视图层直接查询入库的数据表，供后台管理界面显示 #DEMO CODE import org.springframework.amqp.core.Message...; import java.util.Objects; @Component public class DebtListener { private static final Logger...* @param message */ @RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(value ="队列名称...//所以需要将for循环中的业务处理逻辑块异常捕捉，相互之间互不影响。

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数据结构——java实现队列

顺序队列：概念：队列是一种先进先出的线性表，只允许在一端插入，另一端删除。...：概念：顺序队列的不足：顺序队列在进行插入操作时，直接在队尾插入就可以，此时时间复杂度为O(1)，但是在出列是在队头，即下标为0的位置，也就意味着队列中所有的元素都得向前移动，此时时间复杂度为0...队列出列时不需要所有的元素都移动，引入两个指针即可，一个头指针front指向队头元素，一个尾指针rear指向队尾元素，此时队列出列只需移动指针即可。...但是此种情况下会出现一种溢出情况（如下图），此时队列中任然是有空间的可以存放元素的，但是尾指针已经溢出，于是就有了循环队列。 ? ?...front指向队头，rear指向队尾的下一个位置；队为空的判断：front==rear；队为满的判断：(rear+1)%MAXSIZE==front 实现循环队列： 1 /** 2 * java

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java 排序队列_java实现顺序队列

; }//直接将数据加入就好了 arr[rear]=n;//将rear后移此处必须取模 rear=(rear+1)%maxSize; }//获取队列的数组，数据出队列 public intgetQueue...()) { System.out.println(“队列为空，没有数据!”)...{return (rear+maxSize-front)%maxSize; }//显示队列的头数据，注意不是取出数据 public intheadQueue() {//判断队列已经为空就没有头数据 if...(isEmpty()) { System.out.println(“队列空的，没有数据!”)...;throw new RuntimeException(“队列空的，没有数据!”)

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java 优先级队列_JAVA 队列

优先级队列是比栈和队列更专用的结构，在多数情况下都非常有用。优先级队列像普通队列一样，有一个队头和队尾，并且也是从队头移除数据。...优先级队列中，数据按关键词有序排列，插入新数据的时候，会自动插入到合适的位置保证队列有序。...举个例子来说，一组整型数，如果使用优先级队列的话，不管队列之前放入的数据如何，后面添加进去的数据总会被按照升序或者降序排列，当然这个只是优先级队列最基本的使用，在实际生产中可能有如下需求，比方说我们有一个每日交易时段生成股票报告的应用程序...，需要处理大量数据并且花费很多处理时间。...优先队列要求使用Java Comparable和Comparator接口给对象排序，并且在排序时会按照优先级处理其中的元素。优先队列的头是基于自然排序或者Comparator排序的最小元素。

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Java消息队列深度剖析：如何巧妙处理MQ重试失败和数据异常

然而，消息传递过程中不可避免会遇到失败情况，如何处理MQ的重试失败和数据异常，是每个Java高级开发者必须面对的问题。本文将从设计和架构的角度出发，结合实际代码示例，深入探讨如何优雅地处理这些挑战。...当MQ重试依然失败时，我们需要有一套策略来处理这些异常数据。...这些策略包括但不限于：死信队列（DLQ）将无法处理的消息转移到特定的死信队列中，这样既不会丢失消息，又不会影响正常队列的消费。...消息追踪与监控为了更好地处理MQ中的数据异常和重试失败，消息追踪和监控是不可或缺的。通过实时监控消息队列的状态，可以快速响应可能出现的问题。...如果你有更多关于Java消息队列处理的问题或经验，欢迎在评论区分享！

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Java队列

队列是一个先入先出的数据结构（FIFO）队列接口和set,List是同级的。都继承了collection接口。 LinkedList实现了双端接口队列deque。...加入到 Queue 中的元素根据它们的天然排序（通过其 java.util.Comparable 实现）或者根据传递给构造函数的 java.util.Comparator 实现来定位。...Java并发CAS 指的是现代 CPU 广泛支持的一种对内存中的共享数据进行操作的一种特殊指令。首先，CPU 会将内存中将要被更改的数据与期望的值做比较。...它的实现过程如下：首先读取你要更改的数据的原值，然后将其和你要更新成的值作为 Compare and Swap 操作的两个参数，如果 Compare and Swap 的返回值和原值不同，便重复这一过程...阻塞队列 java.util.concurrent 中加入了 BlockingQueue 接口和五个阻塞队列类。如果队列中没有空间进行阻塞，直到空间可用。

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图解Java数据结构之队列

队列介绍刚才通过生活中的例子大致了解了一下队列，那么从数据结构的角度来讲，队列到底是什么呢？...队列是一个有序列表，可以用数组或是链表来实现遵循先进先出的原则，即：先存入队列的数据，先取出；后存入队列的数据，后取出数组模拟队列刚才说到，队列可以用数组或是链表来实现。...因为队列的输出、输入是分别从前后端来处理的，因此需要两个变量front和rear分别记录队列前后端的下标，如上图所示，front会随着数据的输出改变；而rear则是随着数据的输入改变。...继续深入分析：当我们将数据存入队列时，称为"addQueue"，addQueue的处理需要有两个步骤： a)将尾指针往后移：rear + 1 b)若尾指针rear小于队列的最大下标MaxSize..."); System.out.println("2:添加数据到队列"); System.out.println("3:从队列获取数据"); key = sc.nextInt();//

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java队列

Java 实现队列介绍队列为特殊的线性表，队列的特点先进先出（FIFO），队列插入为入队，队列删除为出对。 Java 实现这次使用顺序队列实现。（使用数组）， why？...即front和rear两个解决时间复杂度 O(n) 涉及一层循环，此时时间复杂度为O(n) 又因为直接更改下标，会导致空间的浪费，（出队操作）此时，为了减少空间的浪费，将队列设计为循环队列，目的，避免假满现象的出现...int size(); // 判断队列是否为空 boolean isEmpty(); // 判断队列是否已满 boolean isFull(); // 入队，成功true 错误false...void cleameQueue(); } 实现接口的类 package demo.mingm.struct.queue; import java.util.Arrays; import java.util.Vector...; public class SeqQueue implements Queue { private T[] elementData; // 储存数据的数组 private int size

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使用JAVA获取ActiveMQ队列数据和状态

1、向ActiveMQ中放入消息 import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream...; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FileWriter...return text; } public static void main(String[] args) throws Exception { //从AMQ队列取得数据并存入文件中...; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import javax.management.MBeanServerConnection...}catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } /** * 清空队列中的数据

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Java数据结构和算法（五）——队列

这里我们还会介绍一种队列——优先级队列，优先级队列是比栈和队列更专用的数据结构，在优先级队列中，数据项按照关键字进行排序，关键字最小（或者最大）的数据项往往在队列的最前面，而数据项在插入的时候都会插入到合适的位置以确保队列的有序...2、Java模拟单向队列实现　　在实现之前，我们先看下面几个问题：　　①、与栈不同的是，队列中的数据不总是从数组的0下标开始的，移除一些队头front的数据后，队头指针会指向一个较高的下标位置，如下图...弄懂原理之后，Java实现代码如下： package com.ys.datastructure; public class MyQueue { private Object[] queArray;...4、优先级队列　　优先级队列（priority queue）是比栈和队列更专用的数据结构，在优先级队列中，数据项按照关键字进行排序，关键字最小（或者最大）的数据项往往在队列的最前面，而数据项在插入的时候都会插入到合适的位置以确保队列的有序...对于优先权相同的元素，可按先进先出次序处理或按任意优先权进行。　　这里我们用数组实现优先级队列，这种方法插入比较慢，但是它比较简单，适用于数据量比较小并且不是特别注重插入速度的情况。

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Java 队列详解

从某种程度上来说这种队列也体现了一种公平性。后进先出（LIFO）：后插入队列的元素最先出队列，这种队列优先处理最近发生的事件。...如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程，利用队列的方式来传递数据，就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题。但如果生产者和消费者在某个时间段内，万一发生数据处理速度不匹配的情况呢？...理想情况下，如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度，并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候，那么生产者必须暂停等待一下（阻塞生产者线程），以便等待消费者线程把累积的数据处理完毕，反之亦然。...在 Java 中，BlockingQueue 的接口位于 java.util.concurrent 包中（在 Java 5 版本开始提供），由上面介绍的阻塞队列的特性可知，阻塞队列是线程安全的。...在新增的 java.util.concurrent 包中，BlockingQueue 很好的解决了多线程中如何高效安全“传输”数据的问题，通过这些高效并且线程安全的队列类，为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利

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大数据开发：消息队列如何处理重复消息？

消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用，而在实时计算场景下，重复消息的情况也是非常常见的，针对于重复消息，如何处理才能保证系统性能稳定，服务可靠？...今天的大数据开发学习分享，我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息？...这个服务质量标准不仅适用于MQTT，对所有的消息队列都是适用的。现在常用的绝大部分消息队列提供的服务质量都是At least once，包括RocketMQ、RabbitMQ和Kafka都是这样。...对应到消息队列中的使用时，可以在发消息时在消息体中带上当前的余额，在消费的时候判断数据库中当前余额是否与消息中的余额相等，只有相等才执行变更操作。...关于大数据开发学习，消息队列如何处理重复消息，以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在使用场景当中，重复消息的出现不可避免，那么做好相应的应对措施也就非常关键了。

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大数据开发：消息队列如何处理消息积压

实时消息流处理，是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一，而消息队列对实时消息流的处理，常常会遇到的问题之一，就是消息积压。今天的大数据开发学习分享，我们就来聊聊，消息队列如何处理消息积压？...如果是一个离线系统，它在性能上更注重整个系统的吞吐量，发送端的数据都是来自于数据库，这种情况就更适合批量发送。可以批量从数据库读取数据，然后批量来发送消息，同样用少量的并发就可以获得非常高的吞吐量。...②消费端性能优化使用消息队列的时候，大部分的性能问题都出现在消费端，如果消费的速度跟不上发送生产消息的速度，就会造成消息积压。...大部分消息队列都内置了监控的功能，只要通过监控数据，很容易确定是哪种原因。...关于大数据开发学习，消息队列如何处理消息积压，以上就为大家做了基本的介绍了。消息积压是实时流处理常见的问题之一，掌握常见的解决思路和方案，还是很有必要的。

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java队列,ArrayBlockingQueue

int count;//容器的大小 final ReentrantLock lock;//显示锁 private final Condition notEmpty;//用来做线程通信,若队列已空则阻塞...lock.lockInterruptibly(); try { while (count == items.length) notFull.await();//队列满了阻塞

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Java阻塞队列

什么是阻塞队列原文地址为，转载请注明出处! 阻塞队列是一个支持阻塞的插入和移除的队列。支持阻塞的插入方法：意思是当队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，直到队列不满。...阻塞队列用法阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是向队列里添加元素的线程，消费者是从队列里获取元素的线程。...当阻塞队列不可用时，会有四种相应的处理方式: 处理方式抛出异常返回特殊值一直阻塞超时退出插入操作 add(e) offer(e) put(e) offer(e, time, unit) 移除操作...当队列为空时，如果消费者线程从队列里take元素。超时退出：当阻塞队列满时，如果生产者线程往队列里插入元素，队列会阻塞生产者线程一段时间，如果超过了指定时间，生产者线程就会退出。...如果是无界阻塞队列，队列则不会出现满的情况。

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Redis队列处理异步任务

其实已经是一个老生常谈的一个问题了,队列有诸多好处比如: 在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步队列处理，而这种异步队列处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量...队列主要会使用到redis队列中的List类型,List类型可以从左右两边读取和写入数据,这样的形式就可以做到先入先出或者是后入先出这种队列模式 3.具体实践(基于PhalApi-Redis扩展) 客户端的使用比较简单只需要初始化...Redis链接后向左边写入数据即可: 客户端: //redis链接 DI()->redis = new Redis_Lite(DI()->config->get('app.redis.servers')...很多童鞋应该已经想到了利用死循环不停的读取队列处理来解决及时处理的问题,但是这样又会带来一个新的问题,如果说队列空了死循环会不会一直高额的消耗CPU资源啊?...如果阻塞时间设置的是5秒等待了2秒有消息进来了就里面会进入处理模式上述方式可以使用Supervisor进行常驻内存执行总结本次实战篇为大家讲述了怎么使用Redis来处理队列来处理异步任务,以及队列有什么特点为什么使用

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Java队列实现

一、队列简单介绍队列是一种常用的数据结构之一，与之前的栈类似，不过队列是“先进先出”。...队列有队头（front）和队尾（rear），数据从队尾进入队列，从队头出队列，队头（front）指向队列的第一个数据，队尾（rear）指向队列中的最后一个数据。...二、队列实现队列有很多种，这里只是介绍最基本的实现，采用链式存储，也就是链式队列，与之前的链表存储形式一样，通过结点对象描述一个数据，结点对象包含具体数据和下一个结点的引用。...// 删除掉最后一个元素时，front值已经为null，但rear还是指向该节点，需要将rear置为null // 最后一个结点front和rear两个引用都没指向它，帮助GC处理该节点对象...出队列：2 出队列：3 出队列：4 删完重新添加============== size：4 出队列：11 出队列：22 出队列：33 出队列：44 好了，java队列的简单实现就介绍到这里。

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Librdkafka的操作处理队列

Librdkafka将与kafka broker的交互,内部实现的一些操作,都封装成operator结构, 然后放入操作处理队列里, 统一处理; 这个队列其实也是一个线程间通讯的管道; 围绕这个队列的操作...rd_kafka_t句柄 //队列中放入新的元素时, 用向fd写入数据的方式唤醒相应的等待线程 struct rd_kafka_q_io *rkq_qio; /* FD-based...,优先入rkq_fwdq队列, 没有直接入rkq_q队列 if (!...rko = next)) { next = TAILQ_NEXT(next, rko_link); rd_kafka_op_destroy(rko); } } 最多处理队列中的一个...cb_type, callback, opaque); rd_kafka_q_destroy(fwdq); } return rko; } 批量处理队列中的

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消息队列的异步处理

消息队列是一种中间件，用于在不同的组件或系统之间传递消息。它提供了一种可靠的机制来存储和传递消息，并确保消息的顺序性和可靠性。在异步处理中，消息队列充当了一个缓冲区，用于存储待处理的任务。...异步处理的一般工作流程：发送消息：将需要异步处理的任务或请求封装成消息，并发送到消息队列。消息包含了任务的相关信息和参数。处理消息：消息队列接收到消息后，将其存储在队列中，等待后续的处理。...为了提高网站的性能和响应速度，我们可以将这些后台处理任务放入消息队列中进行异步处理。发送消息：用户提交订单后，网站将订单信息封装成一个消息，并发送到订单处理队列。...处理消息：订单处理队列中的消息被一个或多个消费者接收，并进行处理。每个消费者可以处理其中的一个或多个任务。...例如，库存更新任务可能需要更新数据库中的库存量，并将更新结果返回。可选的结果通知：根据需要，可以将任务的结果通知发送给订单的提交者或其他相关方。例如，可以发送一封确认邮件给用户，通知他们订单的状态。

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