最近跑去学了下python,一个很简单的题,结果发现数学公示忘了,在不用for循环的情况下居然有些懵,记录为下..
给定一个含有n个元素的整型数组a,求a中所有元素的和。问题的难点在于如何使用递归上。如果使用递归,则需要考虑如何进行递归执行的开始以及终止条件,首先如果数组元素个数为0,那么和为0。同时,如果数组元素个数为n,那么先求出前n-1个元素之和,再加上a[n-1]即可。此时可以完成递归功能。总之,递归就是在某个函数的执行过程中首先判断它的终止条件参数,终止条件参数满足终止条件则执行完毕,终止条件参数不满足终止条件则调用它自身执行某项运算,比如这里求和就是执行加法。凡是递归一定都有一个参数作为终止条件,比如这里是数组中未加入求和队列的元素个数,初始为数组长度。因为终止条件参数的初始值为数组长度,所以从数组的最后一个元素作为求和队列的第一个元素开始,每递归一次就将数组中的一个元素划归到求和队列中,同时将终止条件参数减1,直到其未为0,标明所有元素都已加入求和队列,返回求和队列的值即可。可见递归至少有两个参数,终止条件参数以及递归对象。
再举一个简单的例子:假设有一位程序员写了一个能够求两数相加之和的函数,他想卖给别人使用,但又不想让别人看到他的源代码,他应该怎么做呢?
已经不记得最初是从哪里获取的信息了,自己总有一个印象是递归的效率比循环差,因为递归有很大的函数调用开销,再加上递归可能存在的堆栈溢出问题(本文暂不考虑该问题),所以书写代码时还是尽量使用循环为好.
每天一个面试技术点,今天来和大家记录在Java面试中在方法和递归上的常见面试题及解答。
什么是递归? 在 Java 当中 递归就是方法调用自身方法,就叫做递归 递归很占用内存,开发中能不用则不用 递归比较占用内存,能 用for循环解决尽量不用递归,特殊情况除外。 递归需要有结束条件 递归一定 要有结束条件,否则一定会造成内存溢出错误。 但是即使有溢出结束条件,递归的时候也有可能造成内存溢出错误。原因是递归太深了。 下面是Java递归实现累加的方法 /* * 本文件为java 使用递归实现累加 */ public class RecursionTest{ public stat
共同点:一,利用利用短路 && 来实现 if的功能;二,利用递归来实现循环while的功能
后续代码用 java 实现,但涉及到的数据结构、算法是通用的,希望大家不要被开发语言所禁锢
二叉树的定义: 二叉树是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要
前一阵子在学习HashMap的时候,知道了在java8之后的HashMap使用数组+链表+红黑树的结构来实现,看代码的时候百思不得其解。
咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
有很多方法来计算阶乘。有肯定数学基础的人都知道n!=n*(n-1)!因而,代码的实现可以直接写成:
最近与人瞎聊,聊到各大厂的面试题,其中有一个就是用java实现单链表反转。闲来无事,决定就这个问题进行一番尝试。
树是一种常见的数据结构,其中的节点通过边相互连接。在Java中,我们可以使用递归或迭代来实现树的遍历、查找和平衡操作。下面将详细介绍如何使用Java实现树的前序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历、查找操作和平衡操作。
入门级算法-线性查找-时间复杂度O(n)--相当于算法界中的HelloWorld //线性搜索(入门HelloWorld) //A为数组,x为要搜索的值 function linearSearch(A, x) { for (var i = 0; i < A.length; i++) { if (A[i] == x) { return i; } } retur
二叉树的遍历 我用下图的树为例,做树的遍历: 二叉树结构 树节点的定义: public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = nu
我们在笔试中经常会遇到需要对字符串进行排列或者组合的题目。本篇文章对字符串的排列和组合进行递归版本的实现。
来自:juejin.im/post/5b8a0e99f265da43320730ba
Java二分查找法 Java冒泡排序 Java选择排序 Java插入排序 Java希尔排序 Java计数排序 Java快排算法 Java归并排序 Java堆排序 动图演示
你需要完成的任务是根据给定的代码片段实现一个二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)并编写中序遍历的递归和非递归实现。下面是完整的代码实现,包括创建二叉搜索树和两种遍历方式:
递归指由一种(或多种)简单的基本情况定义的一类对象或方法,并规定其他所有情况都能被还原为其基本情况。上面的故事就是一个简单的递归,当然还有斐波那契数列等等,一系列我们熟知的。
大家好,我是多选参数的程序锅,一个正在 neng 操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。本篇将主要介绍递归相关的内容,下面是本篇的内容提纲。
二叉树遍历(Traversing binary tree)是指从根节点触发,按照某种次序依次访问二叉树中所有的结点,使得每个结点被依次访问且仅仅被访问一次。
在Java编程中,StackOverflowError 是一种常见的运行时错误,通常发生在递归调用过多、方法调用层次过深或存在无限递归时。这类错误提示为:“StackOverflowError: stack size exceeded”,意味着程序的调用栈空间被耗尽。本文将详细探讨StackOverflowError的成因、解决方案以及预防措施,帮助开发者理解和避免此类问题,从而提高代码的健壮性和可靠性。
Arrays.java是Java中用来操作数组的类。使用这个工具类可以减少平常很多的工作量。了解其实现,可以避免一些错误的用法。 它提供的操作包括: 排序 sort 查找 binarySearch() 比较 equals 填充 fill 转列表 asList() 哈希 Hash() 转字符串 toString() 这个类的代码量很多,Java1.7中有4000多行。因为每一种基本类型都做了兼容,所以整个类真正逻辑不多。下面简单介绍一下它各个功能的实现: 排序 这里的排序实现有两种 一种是为基本类型数组设计的
Arrays.java是Java中用来操作数组的类。使用这个工具类可以减少平常很多的工作量。了解其实现,可以避免一些错误的用法。
归并排序的思想上我们已经全部介绍完了,但是同时也面临和快速排序一样的问题那就是递归消耗的栈帧空间太大了,所以对此我们必须掌握非递归的排序思想。
在Java中,可以使用递归或迭代的方式来实现树的遍历和搜索算法。树的遍历有三种常见的方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。而树的搜索算法包括广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。下面将详细介绍这些算法的实现方法。
在介绍二分搜索树之前我们先来看二叉树,二叉树是最基本的树形结构,二叉树由一个根节点和多个子节点组成,包括根节点在内的每个节点最多拥有左右两个子节点,俗称左孩子和右孩子。树和链表一样也是动态的数据结构:
Java中的递归算法虽然简单,但想要精通也是有着一定的难度的,本篇文章我们就来详细了解下递归算法。
为什么要研究树结构?首先因为树在计算机程序中是非常重要的数据结构之一,并且树结构本身是一种天然的组织结构。在很多情况下将数据使用树结构存储后,会发现出奇的高效。甚至有些问题,必须要使用树结构才能够解决。
小伙伴(育豪)的原文可能理解起来有一些难度,笔者有尝试增加一些描述,但想要完全领略TS的“类型体操”的奥妙,还是得实操一番。
Q:如何才能将一个double变量初始化为无穷大? A:使用java的内置常数:Double.NEGATIVE_INFINITY和Double.POSITIVE_INFINITY
本系列是《剑指offer》或leetcode的JavaScript版本。 每期1-2个算法,也有可能是一个类别。 文章包括题目、思路以及代码。 中序遍历 给定一个二叉树,返回它的 中序 遍历。 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3输出: [1,3,2] 进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗? 代码 递归实现 var inorderTraversal = function (root, array = []) { if (r
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
⼀个⼤的计算任务可以分解成若干个较小的函数(对应较小的任务)完成。同时⼀个函数如果能完成某项特定任务的话,这个函数也是可以重复用的,提升了开发软件的效率。
1、顺序查找: 定义: 顺序查找(Sequential Search) 又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中第一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等,则查找成功,找到所查的记录;如果直到最后一个(或第一个)记录,其关键字和给定值比较都不等时,则表中没有所查的记录,查找不成功。 代码: import java.util.Scanner; import org.junit.jupiter.api.Test; /** * 顺序查找
AI科技评论按:受到万众瞩目的2017年ICLR 即将于今年四月在法国召开。该大会是Yann LeCun 、 Yoshua Bengio 等几位行业顶级专家于2013年发起。别看它历史不长,影响力却不小,ICLR如今已成为深度学习领域一个至关重要的学术盛事。今年4月,雷锋网AI科技评论也会亲临ICLR2017大会,为大家从法国带来最新鲜的一手资料,让你足不出户就能感受到全球顶尖ML大牛的雄韬武略。 据AI科技评论消息,ICLR论文评选结果于今日新鲜出炉。经过列为评委的火眼金睛,在507份论文中共有15篇论文
加法原理与乘法原理是排列与组合的基础。加法原理本质上是分类,乘法原理本质上是分步。
上一篇介绍了递归,以及如何用递归实现数的阶乘。其实递归大家平时都会碰到,只不过有时候写一个递归函数要改好多次才能走通,缺乏那种能直接写好的直觉。其实还是关键思路没有掌握透。
3个月前,我写了一篇文章,详细讲述了用解析库编写计算器的过程。然而,读者们普遍反应,他们对于见到一个从头开始写并且除了电池以外别无他物的计算器更感兴趣。我想,为什么不呢? 写一个计算机很简单,如果你使用针对算术表达式的hacks的话。但是hacks的产生的后果也几乎总是一样的:解决方案不够优雅,不可扩展,并且很难直观的理解。我喜欢挑战,并且打算发一个有益的帖子,所以我决定用通用递归下降解析器来写它。本着与上次相同的精神,我打算用尽可能少的行数来干这件事,所以它充满了hacks和tricks。但它们是表面的,
1、顺序查找: 定义: 顺序查找(Sequential Search) 又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中第一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等,则查找成功,找到所查的记录;如果直到最后一个(或第一个)记录,其关键字和给定值比较都不等时,则表中没有所查的记录,查找不成功。 代码: import java.util.Scanner; import org.junit.jupiter.api.Test; /** * 顺序查
深度寻路算法(Depth-First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索图或树的算法。它从一个起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地访问节点,直到到达一个无法访问的节点,然后回溯到最近的一个还未访问完的节点,继续进行深度优先搜索。深度寻路算法可以用递归和非递归两种方式实现。
还有不到半个月就要入秋了,天气逐渐凉爽起来,订阅奇舞周刊的你是不是逐渐萌生想要来奇舞团面试下的想法呢?
本期的 DFS 与 BFS 搜索算法,我将围绕二叉树来讲解,所以在了解什么是 BFS 与 DFS 之前,我们先来回顾一下二叉树 的基本概念
转载自:python实现二叉树和它的七种遍历 Summary 递归实现先序遍历、中序遍历、后序遍历 堆栈实现先序遍历、中序遍历、后序遍历 队列实现层次遍历 Code #coding=utf-8 cl
二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构,常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树是链式存储结构,用的是二叉链,本质上是链表。二叉树通常以结构体的形式定义,如下,结构体内容包括三部分:本节点所存储的值、左孩子节点的指针、右孩子节点的指针。
今后继续整理算法并写出自己的理解和备注。 C++实现的:递归实现阶乘算法N! 1、 递归实现n! <1> 题目描述:输入n值,求解n的阶乘 <2> 方法一:累乘法 <3> 方法二:递归法 源码: 一、 递归实现n! 1、 累乘法
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云