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    【生物信息学】计算图网络中节点中心性指标:聚集系数、中心性、度中心性

    一、实验介绍 本实验实现了计算图网络中节点中心性指标,包括聚集系数、中心性、度中心性等 二、实验环境 本系列实验使用了PyTorch深度学习框架,相关操作如下(基于深度学习系列文章环境...计算节点中心性 BC(G) def BC(G): bc_res = {} bc = [0.] * G.shape[0] for i in range(G.shape[0])...然后,通过计算每个节点数值(即通过该节点最短路径除以所有最短路径总和),得到节点中心性。 4....首先计算每个节点度(与其相连数量),然后将度除以节点总数减去 1,得到节点度中心性。 5....:度中心性、聚集系数和中心性。

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    洛谷-----P1028 计算

    计算题解集合 DFS 记忆化递归 动态规划---递推思想 ---- DFS 把问题转化为对一颗多叉树遍历,叶子总数加上一个根节点总数就是我们需要结果 代码: #include<iostream...int n = 0; cin >> n; cout << s.SumNum(n) << endl;; return 0; } 显然这里TLE,递归超时了 ---- 记忆化递归 首先思考,这里重复计算出现在什么地方...,这里我们才能对症下药,看下图: 这里我们可以使用哈希表保存选择了当前数字后,得到总数,等到下次用到时候,直接返回即可 代码: #include using namespace...即 14,24,124,4 而我们只要算出1,2种类就可以加起来得到4种类 因此,我们得到: f[1]=1 f[2]=2=f[1]+1 f[3]=2=f[1]+1 f[4]=4=f[1]+f[2]...,即当前数字i可以分解得到所有组合数 由此得到状态转移方程:dp[i]=dp[1]+dp[2]+…+dp[n]+1; (n<=i/2) 这里dp数组初始化情况就是当前i=0时,dp[0]=0,显然数字

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    随机算法 java_最全java随机生成算法

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 最全java随机生成算法 java随机生成算法是怎么样?下面yjbys小编为大家分享最新最全java随机生成算法,希望对大家学习有所帮助!...一个最全随机生成算法,最代码找回密码随机就是用这个方法: 1 String password = RandomUtil.generateString(10); 源码如下: 001 package...com.javaniu.core.util; 002 003 import java.util.Random; 004 005 public class RandomUtil { 006 public...,长度不够前面补0 081 * 082 * @param num 083 * 数字 084 * @param fixdlenth 085 * 字符串长度 086 * @return 定长字符串 087...(“返回一个定长随机纯小写字母字符串(只包含大小写字母):” 129 + generateUpperString(10)); 130 System.out.println(“生成一个定长纯0字符串:

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    java随机陷阱

    2 java随机 我们需要在Java中随机生成一个数字。java开发中我们通常使用java.util.Random来搞,它提供了一种伪随机生成机制。...Jvm 通过传入种子(seed)来确定生成随机区间,只要种子一样,获取随机序列就是一致。而且生成结果都是可以预测。是一种伪随机实现,而不是真正随机。...(), nextFloat(), ... random.nextInt(); 或者,我们可以使用java数学计算类: Math.random(); Math类只包含一个Random实例来生成随机:...实例 rnd = initRNG(); } return rnd.nextDouble(); } java.util.Random用法是线程安全。...强伪随机生成思路:收集计算各种信息,键盘输入时间,内存使用状态,硬盘空闲空间,IO延时,进程数量,线程数量等信息,CPU时钟,来得到一个近似随机种子,主要是达到不可预测性。

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    洛谷 | P1028 计算(递推)

    题目描述 我们要求找出具有下列性质数个数(包含输入自然nn): 先输入一个自然n(n<=1000),然后对此自然按照如下方法进行处理: 不作任何处理; 在它左边加上一个自然,但该自然不能超过原一半...; 加上后,继续按此规则进行处理,直到不能再加自然为止....输入输出格式 输入格式: 11个自然n(n<=1000) 输出格式: 11个整数,表示具有该性质数个数。...输入输出样例 输入样例#1: 复制 6 输出样例#1: 复制 6 说明 满足条件为 6,16,26,126,36,136 解题思路: 这是一个比较典型递推题目,因为用递归或者其他思路会比较低效和难以理解...+ 1 f(3) = f(1) + 1 f(4) = f(1) + f(2) + 1 ... f(n) = f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n/2) + 1 这个是f(n)推导公式

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    洛谷 P1028 计算【递推】

    P1028 计算 题目描述 我们要求找出具有下列性质数个数(包含输入自然n): 先输入一个自然n(n<=1000),然后对此自然按照如下方法进行处理: 1.不作任何处理; 2.在它左边加上一个自然...,但该自然不能超过原一半; 3.加上后,继续按此规则进行处理,直到不能再加自然为止....pid=1028 分析: 就是比如一个6,然后可以添加一个比6/2小(题目是左边,为了好理解就直接添加),然后可以再添加一个比6/2/2小,直到0为止。...比如一个7其中一段递归: 比7/2小其中有一个3,新就可以是73; 比3/2小数只有一个1,于是新就是731。...再举个例,12: 比12/2小其中有一个6,新就可以是126; 比6/2小中有3、2,新就可以是1263或1262; 比3小有1,比2小也是1,新书就是12631或12621

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    图数据库|基于 Nebula Graph Betweenness Centrality 算法

    而本文主要介绍如何基于 Nebula Graph 图数据库实现 Betweenness Centrality 中心性计算。 1....其中度中心性通过节点度数(即关联)来刻画节点受欢迎程度,接近中心性是通过计算每个节点到全图其他所有节点路径和来刻画节点与其他所有节点关系密切程度。...计算图中节点中心性分为两种情况:有权图上中心性和无权图上中心性。...有权图中心性计算需要将求解最短路径方法改成采用 Dijkstra 方法,即改动第一个 while 循环内代码。...计算示例 首先读取 Nebula Graph 中图数据,可以指定其数据进行数据读取。 其次针对 Nebula Graph 数据构造拓扑图,执行中心性计算

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    “云管端”协同边缘计算安全防护解决方案

    该解决方案利用机器学习、诱骗防御、UEBA 等技术,针对边缘计算业务和信令特点设计,结合“云管端”多层面的资源协同和防护处理,实现立体化边缘计算安全防护处理。...关键词:多接入移动边缘计算;边缘云;安全防护;机器学习;诱骗防御;用户及实体行为分析 0 引 言 “云管端”协同边缘计算安全防护解决方案是恒安嘉新针对边缘计算发展提出全面安全解决方案。...整体方案提供边缘计算场景专业防护;提供多种部署方式;在提供高性价比服务同时为边缘云计算输送安全服务价值。 1 5G及边缘计算 5G 是驱动创新互联网发展关键技术之一。...解决方案利用机器学习、诱骗防御、UEBA 等技术,针对边缘计算业务和信令特点设计,结合“云管端”多层面的资源协同和防护处理,实现立体化边缘计算安全防护处理。...云管端”协同边缘计算安全防护解决方案[J].信息安全与通信保密,2020(增刊1):44-48.

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    社区发现算法FastUnfoldingGraphX实现

    Girvan等人使用 GN算法 进行求解,首先求解每条(betweenness),然后将最大删去,再重新求解每条,依此循环。...对应图1,连接不同社区最大,把它们删去后即可得若干个独立社区。但是求解时间复杂度高,在大图上并不实用,这时候需要考虑对 图抽样 等问题。...具体计算公式如下: ? 其中,Aij 表示节点i与节点j之间权重;ki 表示所有连接到节点i权重之和;ci 表示当前节点i归属社区;而当u等于v时,函数δ(u,v)值为1,否则为0。...其中,∑in 表示一个社区内部连线,∑tot 表示一个社区所有节点度数之和。...同时,为了提升性能,后续还可以使用kryo序列化方法来替代JavaSerializable方法,获得时间和空间性能上提升。

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