Google Earth Engine（像元值提取） 本期我们讲一下如何利用GEE对某些点的像元值进行提取，我们在做定量遥感建模时有时候就需要提取一些某些地面点的像元值，然后通过像元值和对应的地面实测值建模...本次，我们就通过GEE提取两个点对应的一个序列的MODIS像元值。...MODIS像元值提取 数据：MODIS地表温度产品 研究区域：两个点 主要函数：sampleRegions、iterate 我们通过迭代，获取每个时期的两个点所对应的像元值，保存在列表中。...ee.FeatureCollection(ee.List([])) var fill = function(img, ini) { var inift = ee.FeatureCollection(ini) //提取像元值...下一期，我们会讲到如何对数据进行插值（矢量和栅格）。
假设我们有某地区每一年的降水序列，一共几十年，现在想要得到每个像元上年降水的变化趋势以及趋势的显著性检验（得到P值），怎么做呢？ 思路 对于一个栅格数据，其包括元信息+数据。...我们求每个像元上年降水的变化趋势以及对应的P值，实际上只是对数据进行处理，元信息基本上是不变的。...在处理的过程中，我们是求每个像元在时间维度上的变化趋势，类似下图： 引用自arcgis网站 也就是说我们对上图中的每一个条柱时间序列求趋势即可。有了思路，就非常简单了，我们直接上代码。...import numpy as np import glob from rasterio.plot import show 读取第一张图的元数据，方便最后写出结果 with rasterio.open.../slope.tif') as src: show(src) 到这里就完成了每个像元的线性趋势计算，不过上面的代码只保存了趋势值，并没有保存R方和p值，读者根据代码改一下即可。
org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow; 6 import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; 7 8 import java.io
1 项目结构 图1 图像读取及遍历项目结构 2 图像读取及遍历 code package com.opencv; import java.awt.Dimension; import java.awt.image.BufferedImage...; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Vector; import org.opencv.core.Core...; System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat image = new Mat(); // 图像读取...image = Imgcodecs.imread("/home/xdq/xinPrj/java/opencvTwo/images/DVI_dis.png"); // 图像行...列表清空 array.clear(); } } } Result 图2 遍历像素 传送门：https://github.com/xindaqi/java.git
基于GDAL批量提取经纬度/投影坐标对应像元的值 查找gdal支持的数据格式，了解gdal支持AIG数据格式： gdal文档 具体格式介绍如上，只需知在给予‘hdr.adf'文件的路径的条件下即可打开AIG...文件 直接在上述教程进行测试 发现能够顺利读取AIG，但是根据正确坐标返回的坐标为像素值为空（或者在行列计算时就不存在），思考该问题应该是投影系统出现了问题。...代码实现 // ''' 本脚本通过来拾取影像上的像素值，支持gdal可读的所有格式，支持读取方式： 1. input（文件+自设坐标信息) 仅当文件格式特殊且坐标系统没有EPSG编号时 2. input...file_path, coordinates, prj_config=None): ''' 根据单个图像坐标，或者依据GDAL的六参数模型将给定的投影、地理坐标转为影像图上坐标后，返回对应像元的像素值...file_path, coordinates, prj_config=None): ''' 根据多个图像坐标，或者依据GDAL的六参数模型将给定的投影、地理坐标转为影像图上坐标后，返回对应像元的像素值
本文为大家带来的演讲主题是：AI+遥感，释放每个像元价值。主要分为四个部分： 遥感大数据时代 AI如何释放遥感像元价值 主要产地品与典型应用 总结与展望 遥感大数据时代 遥感，即遥远的感知。...但是，如何把AI和遥感数据进行融合释放像元价值，这是非常值得讨论的问题。 AI如何释放遥感像元价值 1. 遥感AI口粮从哪里来？
接下来，鼠标呈现十字准星的形状；此时在遥感影像中浮动鼠标，可以看到右侧出现了鼠标所指示区域的像元位置与空间位置（即经纬度）。其中，下图红色区域即为鼠标对应点的像元位置。 ...依据需要选择研究区域的大概位置，并将鼠标停留在区域左上角顶点位置的附近，记住当前对应点的像元位置。随后，选择“File”→“Save Image As”→“Image File”。 ...首先，将刚刚记住的像元位置填入下图左侧第一列数据格中（也就是1871与1295所示位置），并按照大家的实际需要填写第二列数据格（也就是红色框内区域）；这个“实际需要”就指的是矩形区域行和列对应的像元个数...，本文中我们就以400*400像元的区域为例，因此需要分别填写前一列数据+400-1之后的像元数量（-1是因为算头不算尾）；最后一列对应的是前两列之间的差值，这里大家暂时不用管。 ...对两景图像进行同样的操作（记得起始像元的位置要选择一致），可以看到裁剪得到的区域范围是一致的。 欢迎关注公众号：疯狂学习GIS
关于Java中的三元运算符的详解，请参照这篇文章，写得很好：java三元运算符详解 这里我只补充总结一下： 对于Java三元运算符： (条件表达式) ?...表达式1 : 表达式2； 三元运算符要求必须有返回值，即表达式1和表达式2要求必须能return，所以不能在表达式1或表达式2中书写输出语句等。...基于此，三元运算符不能独立成句，它就如同一个变量，可以出现在方法参数中、用在赋值语句=的右侧等地方，总之不能独立成句。...(x = 4) : (x = 5));//合法//4 与此同时地，Python语言中则不要求三元运算符必须有返回值，且三元运算符可以独立成句，例如以下3句都是合法的： print("win") if 100
代码： #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <windows.h...
package edu.qdgxy.util; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import java.io.File; import java.io.InputStream...; import java.io.Serializable; import java.util.Vector; import java.io.FileInputStream; import org.apache.struts2
目录 1 读取excle 1 读取excle import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow...toString()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } 读取到的数字有可能...excle里面是1111，但是读取出来是1111.0 那么我们就可以使用 cell1.toString().split("\\.")[0]
1. java.util.Properties 为读取.properties文件提供了相关的方法。...3.代码实例 属性文件a.properties如下： name=root pass=liu key=value 读取a.properties属性列表，与生成属性文件b.properties。...代码如下： 1 import java.io.BufferedInputStream; 2 import java.io.FileInputStream; 3 import java.io.FileOutputStream...; 4 import java.io.InputStream; 5 import java.util.Iterator; 6 import java.util.Properties; 7...String[] args) { 10 Properties prop = new Properties(); 11 try{ 12 //读取属性文件
JAVA有多种读取文件的方式，其中比较深层次的原理在我的另外一篇文章分析过：JDK核心JAVA源码解析（5） - JAVA File MMAP原理解析，那么，我们有哪些方式去读取一个文件的内容呢？...从ClassPath中读取文件 直接从项目的classpath(maven的话src/main/resource编译之后也会存在于classpath下)读取： InputStream inputStream...JDK7中的读取文件内容的方式 利用Path对象省略了各种StreamReader，同时原生自带读取所有内容到内存的方法，在读取比较小的文件所有内容时我们可以考虑这么做： Path path = Paths.get...JDK8中的读取文件内容的方式 JDK8继续优化了这块的代码，引入了Stream相关框架，同时针对文件读取也能转化为Stream操作： Path path = Paths.get(getClass()....利用FileUtils读取文件 我们还可以使用commons-io包里面的读取文件相关类FileUtils： commons-io commons-io 2.5 利用FileUtils
如果让你去读取 Android 设备的温度，并且告诉你这些温度的值都存在 /sys/class/thermal/thermal_zone 开头的目录下的 temp 文件当中，我们只需要读取它的平均值即可...1000.0 / count; } else { temperature = 0; } } } 我们定义了一个类，每一次构造这个类的对象的时候都会读取一个最新的温度的值存入这个对象的唯一的...在 Java 版本当中，我们先把符合要求的文件列出来，接着遍历他们去读取这些文件中的唯一一行，实际上就是温度的 1000 倍的一个整数，读到之后我们再求平均值。...我明明就只是想要读取文件的一行，结果前前后后写了那么多的模板代码 我明明就只是想要初始化一下 `temperature`，我们当然可以在最后用三元表达式来简化这一个过程，但如果条件更复杂呢？...三元表达式简直就成了噩梦。而且整个构造方法不过就是为了初始化这样一个变量，却没有突出这样一个重点。
1.DB.java package com.bn.util; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import...java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement...private static String dbPwd; public void readXML(){ SAXReader sr = new SAXReader();//获取读取...然后开始读取。并将数据放入doc中 Element el_root = doc.getRootElement();//向外取数据，获取xml的根节点。...{ ////定义一个Properties 用来存放 dbhost dbuser dbpassword的值 private Properties props; private
本文主要介绍的内容是一种基于ArcGIS ModelBuilder输出不同像元大小的批量重采样方法 刚开始我的思路是使用For循环然后加重采样工具进行输出，结果输出的图像都是一个像元大小的（以下模型为错误演示...） 后来经过思考发现，重采样工具的输出像元大小数据类型为“像元大小xy”，而For循环输出的数据类型为值 所以只要再在这个模型里面添加一个“计算值”工具就可以吧for循环输出的值转化为“像元大小xy...”就可以了 将值作为表达式添加到“计算值”工具中，然后再将计算值工具所输出的value数据类型设为“像元大小xy” 同理如果我们在使用ModelBuilder的时候，如果数据类型不对，应该也都可以使用计算值工具来进行转换...（计算值工具里面的数据类型还挺多的） 之后就很简单了，输出文件名称用行内变量替换为像元大小的值，直接运行工具就好了 顺手我将这个模型做成了一个工具，因为我的gis版本为arcgis10.6的，低版本的可能会出现不兼容...例如，如果起初值为 10，终止值为 100，每次增加的量为10进行递增，则迭代会一直递增到值 100。 则会输出像元大小为10,20,30,40，…100的栅格数据
本文主要介绍的内容是一种基于ArcGIS ModelBuilder输出不同像元大小的批量重采样方法 刚开始我的思路是使用For循环然后加重采样工具进行输出，结果输出的图像都是一个像元大小的（以下模型为错误演示...后来经过思考发现，重采样工具的输出像元大小数据类型为“像元大小xy”，而For循环输出的数据类型为值 ? ?...所以只要再在这个模型里面添加一个“计算值”工具就可以吧for循环输出的值转化为“像元大小xy”就可以了 ?...将值作为表达式添加到“计算值”工具中，然后再将计算值工具所输出的value数据类型设为“像元大小xy” ? ?...则会输出像元大小为10,20,30,40，…100的栅格数据
我们可以首先选定一个每一景遥感影像中都含有的地物标志像素，例如下图中黄色圆圈内的河流交界处的像元；随后，在ENVI软件中通过Crosshairs功能、Cursor Value功能确定该像元在每一景遥感影像中的像元位置...（X与Y位置）；接下来，对两景遥感影像的X位置与Y位置依次做差，并依据差值修改下图红色方框内的图像左上角点的像元位置，就可以快速确定两景遥感影像之间的相对位置。 ...确定了遥感影像之间的相对位置后，我们还需要分别查看每一景遥感影像背景值（NoData值）处像元的数值，为了后期的镶嵌做准备。...在弹出的窗口中，第一项输入我们刚刚获取的遥感影像的背景值，第二项选择图像接边线的羽化范围；随后，配置图像显示的RGB通道与拉伸比率，并对图像的颜色均衡进行调整。
在当前目录下有一个products.xml 文件，要求读取该文件中products节点的所有子节点的值以及子节点的属性值 <!
如果说时尚是个圈，那么现在元宇宙社交的发展也看到了循环的趋势。 大陆互联网企业奇虎360也将业务触手伸向了风头正盛的元宇宙。360近期推出了一款元宇宙产品—N世界。...听着N世界的简介是不是有种很熟悉的感觉，这款产品的几个标签“用户的第三空间”、“新一代兴趣元宇宙”、“多人沉浸式互动社区”是不是有点像贴吧+微博+QQ群。...当然，也可以创建自有频道，并邀请其他用户加入聊天，是不是有点像QQ群。 这款社交产品其实是借助了元宇宙的概念，重新定义了群组社交，以兴趣为纽带，连接着用户和频道，实现多元宇宙的概念。...所以这波元宇宙没有为大家带来新鲜感，反而让大家回忆了一波非主流的曾经。 难道说其实社交元宇宙是循环？...显然，360或者QQ音乐的元宇宙并没有像设定一样为我们带来了全新的世界，好像也和刚开始元宇宙那华丽而新奇的的定义有所出入。
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