Google Research 软件工程师发表了可解决「鸡尾酒会效应」视觉-音频语音识别分离模型。 AI 科技评论按：人类很擅长在嘈杂的环境下将其他非重点的声响「静音」化，从而将注意力集中在某个特定人物身上。这也就是众所周知的「鸡尾酒会效应」，这种能力是人类与生俱来的。尽管对自动音频分离（将音频信号分离成单独的语音源）的研究已经相当深入，但它依旧是计算机研究领域上的一项巨大挑战。 Google Research 软件工程师 Inbar Mosseri 和 Oran Lang 于 4 月 11 日发表了一篇
作为爱折腾的工程师，总想自己做一些有趣的工具或项目，但苦于没有合适的资源，开发效率非常低下，尤其对于前端工程师和移动端工程师，缺少后端的支持，能做的事情就更加少了，咋办？
虽然不同的地方过春节的方式不一样，但是有一项肯定是必备的：拜年。从短信的流行开始，发送新年祝福语成为了中国人拜年的一个重要方式。
人类舞蹈视频生成框架，它基于扩散模型（Diffusion Models，DM）。旨在根据目标身份和姿势序列生成高质量的定制化人类视频。以下是文章的核心内容：
你可能在照相时遇到以下的情况：闪光灯闪烁，你控制不住眨了眼，照片上也许就显示出你闭眼的样子。Facebook的研究人员创建了一个人工智能系统，该系统可以用计算机生成的图像来代替闭合的眼睛。
Clipdrop 是一款基于人工智能技术的图像处理工具，它让用户能够在几秒钟内创建令人惊艳的视觉效果。无论是个人创作、商业设计还是其他应用领域，Clipdrop 都能为您提供强大的功能和工具，助您轻松实现各种图像编辑需求。
让 AI 模仿特定人物聊天是 ChatGPT 类大语言模型的一个常见玩法，有些公司还开发了专门的 APP，如 character.ai。在国内，一个名叫「Chat 凉宫春日」的项目充分地满足了这种需求。
腾讯AI实验室与南京大学合作开发了一款前沿的头像视频生成模型V-Express，该模型能够根据单张个人照片生成高质量的说话视频。V-Express通过独特的渐进式训练和多信号融合技术，实现了对音频、姿势和图像等多种控制信号的精准处理，尤其优化了在音频信号较弱情况下的视频生成效果。
作者：Renrui Zhang, Jiaming Han, Aojun Zhou, Xiangfei Hu, Shilin Yan, Pan Lu, Hongsheng Li, Peng Gao, Yu Qiao
V-Express是腾讯AI实验室开发的一款头像视频生成工具，它能够综合考虑姿态、图像输入和音频，生成逼真的视频。特别地，它针对音频信号较弱的情况进行了优化，解决了在不同控制信号强度下生成头像视频的难题。
自Redis 3.2开始，Redis基于geohash和有序集合提供了地理位置相关功能。 Redis Geo模块包含了以下6个命令：
微软发布一张图生成数字人技术VASA-1，网友看过直呼“炸裂级效果”，比“AI刘强东还真”。
试想一下，在一个嘈杂的鸡尾酒会上，同时存在着许多不同的声源：多个人同时说话的声音、餐具的碰撞声、音乐声等等。如何在酒会上分辨出特定人物的声音，这对于我们人类来说十分简单。
不知道大家是否还记得年初火爆全网的反黑大剧《狂飙》中，最后几集因为导演删改剧情，演员嘴型和台词完全对不上的事吗？
不论是说话还是唱歌，都能和各种风格的人像相匹配。从口型到眉毛眼睛动作，各种五官细节都很自然。
它的身影随处可见，刷脸支付，信息审核，监控搜索等，除了这些常规操作，还可以对视频里的特定人物进行打码。
无论是从剧情还是制作上这部电影都掀起了一阵舆论浪潮。影片中令人印象最深刻的无疑是几场“时间钳形大战”，高度还原了时间逆转的整个过程，而不是直接跳转到过去的某个时间点。
Clearview AI 是一家专注于人脸识别的公司，号称拥有最全面的人脸识别系统。可以通过在网络上抓取照片并应用面部识别，警察通过该技术可以监视我们的生活。目前，该公司的 CEO 希望利用 AI 让 Clearview 的监控工具更加强大。
如今一个攻城狮就能搞定人脸的深度进修算法，这要多感激打动国外开源框架，虽然达不到旷世face++和诸多人脸公司的深度，可是实际应用已经没有太大压力。下图就是tensorflow写的人脸5点定位加情感测试。
上个月初，俄罗斯前双面间谍斯克里帕尔和他的女儿“疑似在英国中毒”事件，引发俄罗斯与西方国家的“外交战”。英国、美国等国集体“站队”驱逐俄罗斯外交官，数天之内，20 多个国家共计驱逐了 150 多名俄罗斯外交人员。
所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络，这使得目前它在深度学习领域非常流行。通过这篇文章您将会了解什么是迁移学习，它是如何工作的，为什么应该使用它以及何时可以使用它。同时这篇文章将向您介绍迁移学习的不同方法，并为您提供一些已经预先训练过的模型的资源。
Protecting World Leaders Against Deep Fakes(CVPR 2020) paper PDF
近日，腾讯朱雀实验室受邀参加全球顶级信息安全峰会 CanSecWest 2021，并进行了题为《The Risk of AI Abuse: Be Careful with Your Voice（AI 被滥用的风险：小心您的声音安全》的分享。腾讯朱雀实验室分享的最新研究成果表明，VoIP 电话劫持与 AI 语音模拟技术的结合将带来极大潜在风险。
这款基于浏览器的新搜索引擎只是Audioburst技术的最新界面。公司还提供独立的音频转录服务，以及一个API——可以让应用程序开发人员将Audioburst的音频库、搜索功能和个性化构建到应用程序和
导读：本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】AI的能力是强大一点好？还是弱小一点好？ ChatGPT的强大让人类感受到了威胁，或许几年、几十年以后，人类真的要面对疯狂的机器？ 普林斯顿神经科学家Michael Graziano博士最近在华尔街日报发表了一篇评论，他认为意识才是关键，人类正是因为有了意识，才能在社会中和谐生存；人工智能如果没有意识，就会成为一个反社会者。 ChatGPT可以进行对话，但人工智能最重要的目标是让它理解思想上的含义。 ChatGPT目前还没有诞生灵智（意识），所以我
图 1：Imitator 是一种用于个性化语音驱动 3D 人脸动画的新方法。给定音频序列和个性化风格嵌入作为输入，我们生成特定人物的运动序列，并为双唇辅音（'m','b','p'）提供准确的唇闭合。主体的风格嵌入可以从一个简短参考视频（5 秒）中计算得到。
机器之心专栏 人民中科、中科院自动化所国家模式识别实验室 来自人民中科与中科院自动化所国家模式识别实验室的研究团队，提出了一种基于身份空间约束的伪造人脸检测新方法，该方法具有较好的泛化性与兼容性。 随着深度学习等技术的发展，机器自动生成内容的水平不断提高；其中深度伪造（Deepfakes）更是内容生产中的热门技术，在短视频、直播、视频会议、游戏、广告、军事等领域已得到了广泛应用。但具备高度欺骗性的深度伪造技术也引发了诸多争议，它进一步混淆了数字世界与真实世界边界，带来了相应的风险和挑战。 深度伪造技术的兴起
在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
机器之心专栏 作者：高天虹 你准备好迎接与数字人共生的赛博朋克世界了吗？ 作为构建未来虚拟世界诸多应用的主干，如何创造栩栩如生的虚拟数字人，一直是计算机视觉、计算机图形学与多媒体等人工智能相关学科密切关注的重要研究课题。 近日，中国科学技术大学联合的卢深视科技有限公司、浙江大学与清华大学共同打造的 AD-NeRF 技术，引发了学界及业界关注。 来自中科大张举勇课题组等机构的研究者们在近期大火的神经辐射场（NeRF: Neural Radiance Fields）技术基础上，提出了一种由语音信号直接生成说话人
在视觉生成领域迅速发展的过程中，扩散模型已经彻底改变了这一领域的格局，通过其令人印象深刻的文本引导生成功能标志着能力方面的重大转变。
不同的对话场景需要用到不同的沟通技巧。良好的沟通技巧是个人成功的关键，无论是在日常生活中还是在职业发展中，都能够带来显著的积极影响。为此，华盛顿、斯坦福、微软等提出一个名为IMBUE的交互式培训框架，旨在通过模拟和即时反馈来提高人际沟通技巧。IMBUE不仅关注如何沟通，还关注如何管理情绪。结果表明，IMBUE在评估描述、坚持、鼓励、协商和自信这些沟通技能时，整体的准确率比GPT-4高出将近25%。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技
http://cs231n.stanford.edu/reports/2017/pdfs/200.pdf
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技术专
田小军 腾讯互联网法律研究中心 一、中国迎来手游市场爆发增长的产业机遇 2013年，随着智能手机、移动网络的普及，全球手游（即手机游戏）市场迎来了高速增长的机遇，中国手游市场更是迎来了爆发式增长的手游产业行年。进入2014年，中国手游市场依然保持着高速发展的趋势。中国音像与数字出版协会游戏工委和中国互联网数据中心（IDC）统计数据显示，2013年中国手游市场规模达到了112.4亿元，同比增长246.9%，2014年上半年，中国手游市场规模达到125.2亿元，超过了2013年全年的数据。同时，中国手
最近，一群工程师基于 tensorflow.js core 框架，开发出一款可以在浏览器上运行的人脸识别 API——face-api.js，不仅能同时还可以识别多张人脸，让更多非专业 AI 工程师，能够低成本使用人脸识别技术。
你是否想过，如果有一天，当你面临人生重大抉择时，有一个AI助手能够为你提供决策甚至能帮你做出决定？
深入简单直观的视频编辑！使用 Corel VideoStudio会声会影2023，将您最美好的时刻和生活体验变成令人惊叹的电影，这是一款有趣且直观的视频编辑器，包含高级工具和高级效果。从自定义标题和过渡，到 Mask Creator、Color Grading 和 3D Title Editor 等独家工具，一整套便捷功能专为您打造最佳视频而设计！创建视频挑战、游戏屏幕录像、操作视频、产品演示、开箱剪辑、演示文稿等，以吸引和发展您的观众。从捕获到编辑，VideoStudio Ultimate 2023 是一款易于学习且探索起来很有趣的视频编辑软件，它提供了创建令人惊叹的结果所需的工具。会声会影2023旗舰版可以轻松帮助用户进行转场、剪辑、剪切、添加文字、添加特效、过渡、滤镜以及视频色彩校正等等各种格式视频的编辑处理。会声会影2023永久激活版相较于会声会影2022版本，新增了强大的滤镜和全新的覆叠功能、汇集了行业领先优秀特效、个性AR贴纸、MultiCam 录制和编辑、自由转换与共享影片等等功能。
在棒球预测史上，2003年出版的《点球成金》（布拉德皮特主演过同名电影）一书引发了大众的关注。放大数据的行为比一项特定研究的特定发现更有价值，因为这种行为提供了一种看待和谈论生活的新方法。基于数据和数字，我们可以深度挖掘出其背后的本质。在赛思·斯蒂芬斯-达维多维茨的新书《人人都在说谎》中，作者从棒球运动入手，通过大量的数据解释了不断涌现大量数据的今天，我们能运用这一个性化推荐方式做些什么。
现有的3D姿态估计和生成系统被限制在狭窄的任务中。这与LLMs所展示的通用推理能力形成了对比。现有的多模态LLMs能够感知和解释图像中的信息，并基于丰富的世界知识进行推理，特别擅长描述场景，包括人物的外貌、活动和高级行为。如果LLM能将这种通用知识与3D人体姿态和运动联系起来，它将拥有超越现有解决方案的强大推理能力。
C语言的库函数在编写的时候是可以直接调用的，比如 printf 输出函数。而用户自定义函数则必须由用户对其进行定义，在其函数的定义中完成函数所特定的内容功能，这样才能被其他函数调用。
一分钟AI 马斯克Twitter例行明体察民情，尴尬地请大家继续等待Autopilot 2.0，和升级的Linux OS系统。 Apollo2.0将揭开面纱！百度组建Apollo自动驾驶“国家队”出征美国第51届国际消费电子展（CES）。 联发科宣布在2018年发布两款新的Helio P系列芯片，具有人脸识别功能和先进制程，OPPO R13或首发。 微软加入小米生态链，将于1月31日推出仅售价199元的Yeelight语音助手，同时搭载小米小爱和微软小冰。 苹果今年业绩下滑严重，但是CEO库克年终奖增长
（CV）是用机器来理解和分析图像的过程，是人工智能中一个重要分支。在 CV 的各个研究领域中，细粒度图像分析（fine-grained image analysis, FGIA）是一个长期存在的基础性问题，而且在各种实际应用（比如鸟的种类、汽车模型、商品识别等）中无处不在。由细粒度特性造成的类间（inter-class）小变化和类内（intra-class）大变化使得这一问题具有极大的挑战性。由于深度学习的蓬勃发展，近年来应用了深度学习的 FGIA 取得了显著的进步。
主要对视频进行结构化分析，对视频中出现的人像，图像，物体，声音，文字，动作等进行识别，并对客户提供符合客户场景需求的结果输出。其中支持主流指定人物识别（如政要，明星，指定人物识别等），并提供基础人像，物体识别库供用户选择。
计算机视觉（CV）是用机器来理解和分析图像的过程，是人工智能中一个重要分支。在 CV 的各个研究领域中，细粒度图像分析（fine-grained image analysis, FGIA）是一个长期存在的基础性问题，而且在各种实际应用（比如鸟的种类、汽车模型、商品识别等）中无处不在。由细粒度特性造成的类间（inter-class）小变化和类内（intra-class）大变化使得这一问题具有极大的挑战性。由于深度学习的蓬勃发展，近年来应用了深度学习的 FGIA 取得了显著的进步。
作者：皖渝 来源：凹凸数据 一、爬取介绍 利用Chrome浏览器抓包可知，B站的弹幕文件以XML文档式进行储存，如下所示(共三千条实时弹幕) 其URL为：http://comment.bilibili.com/183362119.xml 数字183362119则代表该视频专属ID，通过改变数字即可得到相应的弹幕文件。打开第1集的视频，查看源码，如下图所示。 不难看出，CID则是对应着各个视频的ID，接下来用正则提取即可。 完整爬取代码如下 import requests import re
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