小伙伴们，在上文中我们介绍了Android视图组件ProgressBar，本文我们继续盘点，介绍一下视图控件的RatingBar。
亚马逊在网购平台提供了两种功能：评级/星级(rate)、评估/评论(review)。个人评级称为“产品星级评估（star rating）”，也就是客户买完产品后的评价，由1星到5星；另外，购买产品的客户还能评论，表达自己的意见和信息。而其他客户还可以对这些评论进行评级，称为“帮助性评级/评论星级评级（helpfulness rating）”。公司用这些数据去了解市场、了解市场参与时机、对产品的设计改造等。
朋友已在IT行业从业好几年，非常擅长源码分析与数据结构方向上的内容，带领过团队开发电商、教育和一些大数据项目，在百度内部的简历评级为优等。所以他能进大厂我一点也不意外。
我之前每次跟别人分享 Kotlin 反射的时候，都会让大家小心点儿它，因为它一方面体积大，另一方面性能也差，不仅如此，还有一些小毛病，这些内容在我很久之前的一篇文章详细讨论了：Kotlin 反射你敢用吗？。那么时过境迁，今天的 Kotlin 反射怎么样了？
▌作者：ELon Z，已授权！链接：https://imageslr.com/2021/autumn-recruit.html
房地产市场在各方调控下终于进入新的平稳期，但租房市场近日来却是水涨船高。抛开传统的租售比概念不谈，今天小编想和大家谈谈ABS模式是如何改变传统租房市场，以及区块链技术将给ABS带来哪些机遇。
TIOBE Software 发布的 10 月编程语言流行度 评级指出 Python 编程语言 (11.27%) 的胜利，它在一年内从第三位上升到第一位，取代了 C (11.16%) 和 Java (10.46%) 语言。
课程：哥伦比亚大学数据科学课程 讲师：Rachel Schutt教授 整理听课记录如下 数据科学博客 今天我们开始讨论Rachel的新博客，这实在是棒极了，人们应该去看看她对于数据科学的洞察。她目前正在关注的话题有：为什么我建议开设这门课程，EDA（探索性数据分析），上周的数据科学概论的分析，以及将数据科学定义为一门研究学科。 她希望学生及旁听生对于参与博客讨论感到轻松舒适，这就是他们之所以在博客的缘由。她特别希望人们在担心如何将一个令人眼前一亮的模型呈现给大众之前，首先了解对数据和模型有所感知的重要性
DFINITY是什么？一篇简短文章带你认识硅谷最火的DFINITY—以太坊的最强竞争对手！
6月23日，交通银行正式上线业内首个区块链资产证券化平台“聚财链”。通过在交行、交银国信部署区块链节点，同时交行为券商、评级、会计、律师等中介机构部署区块链节点，聚财链一期平台实现了资产证券化（简称ABS）项目信息与资产信息上链、基于智能合约的链上跨机构尽职调查流程。
数据猿专访农信互联魏春：如何在养猪场实现“普惠金融”？
本文实例为大家分享了android评分圆形进度条的具体代码，供大家参考，具体内容如下
改进的推荐算法在评级数据“稀疏”的情况下尤其有效。 亚马逊和Netflix等网站的推荐系统使用了一种名为“协同过滤”的技术。为了确定一个给定的客户可能喜欢什么产品，他们寻找更多的客户，他们已经为类似
提到什么是世界上最好的语言的时候，往往存在许多争议，“PHP是世界上最好的语言”，“JAVA是世界上最好的语言”，“Python才是”，“C++！！”...... 今天咱们不聊这么具有争议性的话题，我们从编程语言对其他语言的影响的角度，以及编程语言现有排名来看看哪些编程语言具有较大的影响力。
推荐系统可帮助用户找到喜欢的项目。通过为给定用户生成预测的可能性分数或最佳推荐项目列表来实现此目的。建议可以基于多种因素，包括用户人口统计，整体项目流行度和历史用户偏好。在Amazon，Spotify和Tinder等地方经常会遇到真实的例子。
插件地址：https://docs.sonarqube.org/display/PLUG/Plugin+Library
分层架构模式，不仅广泛应用，还是管理复杂系统的利器。这一模式灵感来源于《Clean Architecture》，常被形象比喻为“洋葱架构”。分层架构描述系统就像洋葱一样，一层层叠加，每层都有各自的职责和功能。这种设计让责任和模块的分工变得非常明确。 具体来说，在这样的架构里，每一层都专注于承担特定的职责。拿核心的“用例”层来说，这里面藏着应用的核心业务逻辑，而且这些逻辑与用户界面和数据库无关。这种清晰的职责分配不仅方便了业务逻辑的维护和扩展，也使得测试和调试过程更加简单。 通过把关注点分散到不同的层次，我们其实为系统的每个部分设定了明确的边界和接口。这不仅让系统的结构更加有序，还提高了代码的可复用性和可维护性。例如，在Java EE项目中，分层架构因其清晰的结构划分而成为开发的标准，广受开发者和架构师的欢迎。 1、分层模式概述 在分层架构模式中，我们将应用程序的各个组成部分有序地分为水平层，每个层次都承担着明确定义的职责，例如呈现逻辑或业务逻辑。尽管分层架构模式没有规定必须包含多少层或具体类型的层，但大多数分层架构都包括四个基本层次：表示、业务、持久化和数据库（如图5-2所示）。有些情况下，业务层和持久化层会融合成一个单一的业务层，尤其是当将持久化逻辑（如SQL或HSQL）嵌入到业务层组件中时。因此，小型应用可能只有三个层，而更大、更复杂的业务应用可能包含五个或更多层。
在一些大型购物网站，我们常会看到一个功能叫“猜你喜欢”（或其它类似的名字），里面列出一些跟你买过商品相关的其它商品。网站的用户越多，或你在网站上购买的东西越多，它往往就猜的越准。在一些音乐网站、书评网站、电影网站也有类似的推荐系统，比如豆瓣上的“豆瓣猜”、百度音乐的“为你推荐”等，推荐结果都不错。 这些推荐系统的具体实现我们无法知晓，但原理是类似的，都是采用基于协同过滤的推荐机制。这里我们探讨一下这个推荐机制的原理。 举例 下图是一个用户对课程评分表。评分从1星到5星，灰色表示该用户没有对该课程评分。由图可
在一些大型购物网站，我们常会看到一个功能叫“猜你喜欢”（或其它类似的名字），里面列出一些跟你买过商品相关的其它商品。网站的用户越多，或你在网站上购买的东西越多，它往往就猜的越准。在一些音乐网站、书评网站、电影网站也有类似的推荐系统，比如豆瓣上的“豆瓣猜”、百度音乐的“为你推荐”等，推荐结果都不错。
最近微信上有三个小伙伴咨询我软考的考试时间问题，那么这些小伙伴基本上都是初考，所以对于怎么查询考试时间和如何备考不太清楚，本期瑞哥给大家简单介绍一下软考考试时间、考试安排，以及如何备考。
编辑 | 景琦 【编者按】一部电影，百种人生；一个项目，众人评说。在观影前，我们已经习惯了查询IMDb、豆瓣等第三方的评分和读者的点评，这会让我们对影片有一个初步的了解。今天，如果一个技术人员想了解一个区块链项目，应该从哪些角度入手呢？ “火镜评级”第二期来啦！ 为了让广大技术开发者和行业人士更好的了解不同的区块链项目，CSDN特别推出了国内外区块链项目评级栏目——火镜评级。有些同学可能第一次看我们的评级，不知道火镜是什么，先用简短的文字做个解释。 何谓“火镜”： 火，指的是区块链行业火爆的现状； 镜，
我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。
最近部门招聘，很多工程师，包括我在内都参与了内推和面试的过程，经过这次招聘，我发现能够最终拿到offer的人，基本上在看到简历的那一瞬间就已经定下来了，后续的面试只不过是一种验证而已（注意，是验证，而不是走过场），除非你面试过程中犯错误，或者你不想来，否则，那个offer一定是可以拿下的。
作者：oschina 来源：oschina.net/news/192162/signatures-in-java 甲骨文于昨日推送了安全更新修复了一个漏洞，该漏洞允许攻击者伪造某些种类的 SSL 证书和握手、双因素认证信息，以及由一系列广泛使用的开放标准产生的授权凭证。这使得攻击者可以轻松地对文件和其他数据进行数字签名。 该漏洞影响了 Java 15 及以上版本中对 ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）的实现。ECDSA 是一种利用椭圆曲线密码学原理对信息进行数字认证的算法。与 RSA 或其他加密算法相比，
将结合前述知识进行综合实战，以达到所学即所用。在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。
销售智推这个营销小程序有很多功能模块，今天就给大家讲解一下作为销售我们怎么使用销售智推来进行内容传播，传播后怎么使用销售智推来帮助我们实时跟进客户等，对销售的帮助有哪些。 本次阅读指引（全文干货1000字左右，大约阅读5分钟） 1. 内容传播的几种方式 2. 我们能看到哪些数据？ 3. 怎么掌握客户的轨迹与兴趣点？ 销售制作好自己的个性名片后就可以开始进行内容传播了。在个人中心页面，可以看到添加推广内容下的四个创建方式。销售可以通过这四种方式创建内容进行传播分享，可以依据自己对客户的了
高中时代，我的同桌是个漂亮女同学。她的物理成绩很差，虽然她非常勤奋的学习，但成绩总是不理想。
我是通过实习生转正拿到的美团点评offer，岗位为：美团外卖结算组的后端开发工程师（Java）。 实习生面试 美团点评的实习生招聘比较喜欢内推，没有网申和笔试的环节，这一点大家要注意。2016年的5月号，我听到在大众点评工作的同学说美团点评开始招聘暑期实习生了，我查看了一下美团点评各个业务线主要负责的内容，加上同学的建议，最后选择了美团外卖事业部。 一面 在5月12号中午，我接到美团一面面试官预约面试的电话，开始面试官以为我在北京，当时我刚回到青岛，于是面试官提出帮我询问能不能电话面试，5月13号面试官打来
点击上方蓝字关注我们 01 SSL证书是什么？ 大家都知道SSL证书是具有服务器身份验证和数据传输加密功能的安全服务。一般大家看到的有SSL证书保护的网站网址前面都有一个如下图所示的“锁”。而没有证书的网站，浏览器也会在这里显示不安全，这意味着你在该网页留存的数据存在被窃取的风险： 从2017年1月1日起，谷歌的Chrome浏览器对未进行HTTPS加密保护的网站标记为“不安全”网站，并且调整算法，将采用HTTPS加密的网站在搜索结果中放在更高的位置。SSL证书的重要性自然是不言而喻的。没有进行SSL证书保
数据科学工程的目标是向那些仅对数据内在本质感兴趣的人展示这些数据的含义。要达到这个目标，数据科学家/机器学习工程师要遵循若干个步骤。对于更精确地建立机器学习模型来说，数据预处理（清洗，格式化，缩放，正规化）和多种图表的数据可视化是两个非常重要的步骤。
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大家好，今天给大家分享一篇好文，博客园上的，点赞数402 个，没有一个反对，真的非常的硬核。我前前后后读了两遍，收获颇丰。这篇尤其适合咱们星球的同学阅读，并且要阅读两遍以上，专门针对 Java 同学给出的高效学习攻略。就连二哥也自愧不如。
本文主要从整体角度介绍推荐系统，先介绍了推荐系统定义与系统架构等背景，然后详细说明如何评价一个推荐系统。
專 欄 ❈Rho，Python中文社区专栏作者，现居深圳。知乎专栏地址：https://zhuanlan.zhihu.com/BecomingaDataScientist❈ 注册会计师带你用Pyth
【Google Play】创建 Google 开发者账号 ( 注册邮箱账号 | 创建开发者账号 ) 【Google Play】创建并设置应用 ( 访问权限 | 内容分级 | 受众群体 | 类别及联系方式 | 商品详情 )
互联网金融这个时下热门的产业，除了第三方支付、理财、小贷等多个维度外，亦包括生态链条的上下游延伸，而消费金融则成为该产业发展路上的“高地”。 而未来消费金融的发展方向会是什么？目前，互联网巨头们利用所掌握的海量大数据优势，挖掘需求、创新设计新产品则成为大势所趋。 今年，京东商城推出了一项名为“京东白条”的会员增值服务，为符合条件的京东优质会员提供在京东商城“先消费，后付款”的赊购服务。近日，京东消费金融业务高级总监许凌如此指出：“未来消费金融将在扩大用户覆盖面、拓展消费场景上部署，并重点
编程语言Python非常接近TIOBE索引的前3位。如果Python超过C ++并成为3号，那么对于Guido van Rossum的脚本语言来说，这将是史上最高的。
最近，一个叫Predictim的AI评估系统被用于保姆招聘上，它能在线预测保姆的性格，并能给出不良性格因素的出现概率。孩爸孩妈的心腹大患，这下可以被一键避免了。
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数据结构 红黑树 pk 平衡二叉树 hash表处理冲突的方法 算法 手写 最长无重复字符子串 链表的增、删、查、逆序 数组实现队列，要求可以动态扩展，保证较高的空间利用率（即pop出队的空间可以重复利用） 思路 有序数列找最先重复的数？ 无序数列？ 不用辅助内存，交换两个数（异或，加和) 根据起点、终点查询地铁路线？得到路径后如何判断某个节点是否是换乘站？ LRU缓存实现 快排复杂度？什么时候最坏？如何避免最坏？如何优化快排？ x轴上有n个点，已知每个点的位置p和速度v（正表示向右，负表示向左），每当两个点
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高 XPath，全称XML Path Language，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言，它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索 XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简明的路径选择表达式，另外，它还提供了超过100个内建函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等，几乎所有我们想要定位的节点，都可以用XPath来选择 XPath于1999年11月16日成为W3C标准，它被设计为供XSLT、XPointer以及其他XML解析软件使用，更多的文档可以访问其官方网站：https://www.w3.org/TR/xpath/
今天跟大家继续说说人脸检测的一些事，我们是否考虑过人脸检测，到底哪些特征是比较关键性的？？？
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