数据产品经理是伴随着大数据、人工智能的火热，新兴起的热门岗位，也是集数据、产品、运营、技术等各方向知识能力的综合岗位。今天通过能力模型为大家分享数据产品经理的成长指南，与同行专家一起交流心得，与想转行和进阶成长的同学分享一些经验。
机器之心专栏 本专栏由机器之心「SOTA！模型」资源站出品 GPT 3.5 系列中哪个模型表现最好？ GPT 3.5 系列在常见应用任务中实际表现如何？ GPT 3.5 模型回答不同的问题一般都需要多少成本？ 本期「SOTA！实测」我们使用 OpenAI 提供的 API，在面试、邮件、直播、周报、简历等五个场景下的一系列应用任务上，对 GPT-3.5 系列的gpt-3.5-turbo，text-davinci-003及text-davinci-002这三个不同模型的推理消耗、及推理效果两个维度进行对比实
很多人说“我准备做一名前端开发工程师了，web前端”， 我不管你是专业的科班出身，还是出于兴趣，或者为了找工作什么的选择这个方向。 尽管都是写代码，开发前端页面，与用户接触的界面。但是真的需要明白，把主要写html与css的与写js的分开，如果你能根据设计师的效果图，用html标签与css完美的布局出来，或者你还会设计，设计的还很完美，你真的是一门称职的ui设计师或者网页设计师。就算是只做好这个工作，就不是一件容易的事情，因为要考虑的事情任然很多。比如界面交互的友好性，美观度，用户体验，还有写的页面需要考虑
前面说到了监督学习是有老师教的，所以不管是啥类型的算法，只要它是监督学习，要有老师教才行。
打个比方，我们常说的SCI论文，其实就是发表在被SCI数据库收录的杂志期刊上的论文，那么，这就有两个主要的基本事件：
机器学习经常与人工智能紧密相连,在不考虑显式编程的情况下,机器学习可以使计算机具备完成特定任务的能力,例如识别,诊断,规划,机器人控制和预测等。它往往聚焦于算法创新,即在面对新数据时,其自身能够发生演化。
机器学习经常与人工智能紧密相连,在不考虑显式编程的情况下,机器学习可以使计算机具备完成特定任务的能力,例如识别,诊断,规划,机器人控制和预测等。它往往聚焦于算法创新,即在面对新数据时,其自身能够发生演化。 在某种程度上,机器学习与数据挖掘很相似。它们都是通过数据来获取模式。然而,与人类可理解的数据提取方式不同—通常是按照数据挖掘应用的方式——机器学习主要是使用数据去提升程序本身的理解能力。机器学习程序能够在数据中检测出相关模式并相应的进行程序行为的调整。 现在,你是否准备去了解一些获得机器学习工作必备的技术
错误信息是我们在线日常生活的一部分。每次服务器故障或没有网络，或忘记在表格中添加一些信息，我们就会收到错误信息。"出错了" 是常见的做尘。但是什么出错了？发生了什么？而且，最重要的是，我要怎么做才能修复它？
在逐渐步入DT（DataTechnology）时代的今天，自然语义分析技术越发不可或缺。对于我们每天打交道的中文来说，并没有类似英文空格的边界标志。而理解句子所包含的词语，则是理解汉语语句的第一步。汉语自动分词的任务，通俗地说，就是要由机器在文本中的词与词之间自动加上空格。
整场游戏下来，有个队友都出不了装，游戏结束后问她「你咋不出装啊！」，换来的是一脸懵逼的回答「啊？出装？出什么装？」。
本手册充分研究了神经翻译引擎的特点，结合了社区成员的先进经验，使单人可在一周内校对完五本书，而无需逐字阅读。
机器学习经常与人工智能紧密相连,在不考虑显式编程的情况下,机器学习可以使计算机具备完成特定任务的能力,例如识别,诊断,规划,机器人控制和预测等。它往往聚焦于算法创新,即在面对新数据时,其自身能够发生演化。 在某种程度上,机器学习与数据挖掘很相似。它们都是通过数据来获取模式。然而,与人类可理解的数据提取方式不同—通常是按照数据挖掘应用的方式——机器学习主要是使用数据去提升程序本身的理解能力。机器学习程序能够在数据中检测出相关模式并相应的进行程序行为的调整。 现在,你是否准备去了解一些获得机器学习工作必备的
开篇，简单知识介绍： 最近开始用WCF，一直仅限于初级阶段，整理了下思路，深入研究一下。 开始时，在看一个叫Artech写的系列文章，结果。。。 1、长篇大作，有絮叨之嫌 2、“专业术语”横行，这还可以接受，也许这就是面向高端人员看的 3、广告太多，卖书就卖书，没必要博文的每一段都加个链接 4、夹生英文词太多，而且还是很多特别简单的，比如blog、link之类的，看着别扭，额。。。个人喜好，不过多做评价。 没办法，只能愤而关之，另寻他途。于是乎，找到了这个，参考着看，这里有一部分是复制，一部分是自己的想法。
今天参加了一个省级云计算、大数据的联盟会议，感觉通过会议对方案的演讲技巧有相当大的冲击理解。其中，来自某省级大学的博士生导师、教授为大家讲了5G技术，而运营商则讲到了云大数据。效果如何呢？ 教授讲时下面一大半开始睡觉，而运营商讲时则大家兴趣提高了很多。到底发生了什么？我们来剖析一下。
我可以通过Thread类new一个出来，也可以通过Runnable实现出来。另外我跟各个系统平台还有很大关系，我虽然诞生自JVM的虚拟环境，但运行时的程序本身是用C语言之类的开发语言编写的本机程序，因此我还占用了本机资源，比如本机内存，这点可以观察Thread类里面有很多的native方法就能明白我确实不能像其他类那样"潇洒"，因为这意味着我所拥有的这些方法往往是没有使用或者没有办法来使用跟平台无关的手段来实现。另外多啰嗦一句，有时候需要本机内存的操作随jvm的实现不同也会有差别，但有些操作很常见，比如启动我这个线程的时候，加载类的时候，还有网络或者文件I/O操作等等，这些操作都需要本机内存的参与，这得益于JNI的支持使得JAVA运行时能够很方便的调用类似C语言编写的本机代码。所以说到这里的话，因操作系统不同因而实现不同，也就不仅仅是我自己不那么"潇洒"了，当然多数基本的类型还是都自由自在的畅游在JVM这个环境下的。
BizTalk 2010/2013 EDI B2B项目实践(1) BizTalk开发标准EDI B2B是件非常容易的事情，但对于初学者可能有很多专业术语不太理解，不知道如何下手，我之前开始学的时候虽然跟着微软提供的Tutorial也能做成功，可有些地方就是不太明白为什么这样配置才可以。最近正好有同事开始做关于EDI B2B的项目，我顺便重新再看了一下，这下才明白什么叫温故而知新了。 下面我分享一下我对BizTalk在做EDI B2B项目中使用到的一些专业名词和配置解释一下，希望对初学BizTalk的朋友有所
今天，码神依旧凉爽，军体拳，摸鱼一天，所以早上就在操场趴着，**不过，我学会了， **信不信？看到抖音小姐姐的舞蹈，用代码做出来，还挺好看，我也想试一下，不会，学莫，反正假酒已经醒了。
数据通路带宽是指数据总线一次能并行传输的信息位数，它直接关系到数据的传送能力。值得注意的是，这里所说的数据通路带宽特指外部数据总线的宽度，它可能与CPU内部的数据总线宽度（即机器字长）存在差异。数据通路带宽是评估计算机系统性能的重要指标之一，对数据处理速度和效率有着显著影响。
在网站中，http请求是无状态的。也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后，第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户。cookie的出现就是为了解决这个问题，第一次登录后服务器返回一些数据（cookie）给浏览器，然后浏览器保存在本地，当该用户发送第二次请求的时候，就会自动的把上次请求存储的cookie数据自动的携带给服务器，服务器通过浏览器携带的数据就能判断当前用户是哪个了。cookie存储的数据量有限，不同的浏览器有不同的存储大小，但一般不超过4KB。因此使用cookie只能存储一些小量的数据。
在日常事故中，发现很多开发人员写故障总结就是走个过场，不清不楚，还会漏掉一些实际问题。其实一份好的事故总结能够加强自身对错误的反思和解决，并且能够帮助团队内其他人避免类似错误重犯，降低犯错几率，从而保障服务稳定性。
SQL（Struted Query Language）: 结构化查询语言，是用来连接和操作RDBMS的标准计算机语言
机器人算是目前生产企业中算不上新鲜的玩意了，可以很大朋友还是对机器人不是很熟悉，以至于机器人到底能做些什么都不是很清楚。
视频在我们生活中应用越来越广了，不可避免的，我们在使用视频时，会遇到一些最常见的专业术语：视频编码格式、视频码率、视频帧率、视频分辨率，这些专业术语在一个视频文件中，到底是指的什么呢？听阿酷来说说吧。
无线技术是指通过无线电波或光波等无线传输媒介，实现信息、数据或信号的传递和通信的技术领域。在无线技术领域中，有许多专业术语用于描述和标识不同的技术和概念。
目前手上有两本书，一本《利用Python进行数据分析》，一本《Python数据科学》。
国外研究员近日发表文章，表示通过严谨的分析方法得出结论：目前全球交易量第一的OKex交易所93%的交易额为虚假交易。 作者表示他所采用的研究方法有： 收集所有可信交易数据 对他们的数据集数据集进行回归，以便能够从观察到的滑点预测交易对数量 比较OKex公布的交易数与我们估计的交易数。 Sylvain Ribes发布的这份报告，揭示了Okcoin（Okex）和火币Pro等交易所在交易额上存在伪造现象。Ribes从所有主要交易所记录了订单数据、并进行计算，以衡量当销售价值5万美元的单个加密货币之后，会对市场
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
1.引言 在开始之前，我想我们有必要先了解以下DDD的主要参与者。因为毕竟语言是人说的吗，就像我们面向对象编程一样，那通用语言面向的是？ DDD的主要参与者：领域专家+开发人员 领域专家：精通业务的任何人。 开发人员：开发+测试。 领域专家擅长某个领域的知识，专注于交付的业务价值。 开发人员则注重于技术实现。 开发人员总是想着类、接口、方法、设计模式、架构等。以面向对象的编程思想进行思考，思考如何进行抽象、封装、继承、多态等。而领域专家对软件中的框架、持久化、数据库等没有概念，而这也就导致了他们
马克-to-win：上一节讲了，(i)对象被置成null.（ii）局部对象（无需置成null）当程序运行到右大括号.(iii)匿名对象刚用完，垃圾回收线程就早早晚晚都能把它过去占的内存给回收了。这么说，java中难道就没有c++的内存泄露的问题了吗？（内存泄露的定义就是: 咱自己程序不用的内存，系统本应回收但由于各种原因却没有回收成功）马克-to-win：答案： 错，java中有内存泄露。下面我们就通过一个例子来说明。下面的例子中，Mark_to_win m作为实例是占有内存空间的。即使后来m = null;把它置为null，垃圾回收线程也回收不了它占有的空间。因为等我们后面集合框架学习了Vector以后，你就会知道：Vector v是一个类似数组的东西。马克-to-win： 任何通过v.add(m);加到Vector里的东西，Vector都会保留一个对它的引用。正因为有这个引用，垃圾回收系统当中的有向图会认为，这个对象还是可达的，所以不会回收它的内存空间。因为size_Make_to_win非常大，（是maxMemory的0.8倍），所以系统最后就崩溃了。马克-to-win： 用专业术语讲，就是开始时是内存泄漏，泄露多了就造成内存溢出了，所以就曝出OutOfMemoryError的错误了。
编者按：本文作者Berwin，W3C性能工作组成员，360导航资深前端工程师。《深入浅出Vue.js》作者。
2016 年，Jenkins 社区决定开始在该项目中删除令人反感的术语。在 Jenkins 2.0 中，“slave”一词已被弃用，并由“agent”一词代替。在清理被认为是最有问题的“slave”一词之后，还将预定其他术语进行审查。2017 年，该项目开始跟踪需要纠正的区域。重命名 SSH 构建代理插件以及逐步删除服务和存储库中的攻击性命名的工作已经完成。今年，一群核心贡献者继续致力于这项关键工作。
随着全球化的进程和跨境业务的发展，语言翻译和本地化已经成为许多企业不可或缺的一部分。而Lingo软件作为一款专门用于翻译和本地化方案的软件，其功能齐全、操作简单、效果出色，深受广大用户的喜爱。本文将从Lingo软件的基本操作流程、特色功能、高级操作、素材的导入和输出五个方面进行详细的讲解。
“全球95%的信息是用英文所写的，100%的国际商贸活动是用英文的，因此如何帮助中国人跟外国人进行更好的交流，这变成了一个重大的技术课题。”
Python环境配置-Pycharm下载/Anaconda安装 中我们已经完成了 Pycharm 和Anaconda 的安装。可能对于刚接触的小伙伴还是比较懵逼的，一会python一会Anaconda一会又特么来了个pycharm，一串接一串英文，特么怎么读都还不知道！！！
user 这个变量是存在栈中的对吧，name = Jack 的这个 User 对象是存在堆中的，创建对象自然是为了后续使用该对象，那么如何在堆中找到这个对象的具体位置呢（也称为对象的访问定位）？
程序员对代码注释可以说是又爱又恨又双标……你是怎么看待程序员不写注释这一事件的呢？
本书主要探索函数式编程[1](FP)的核心思想。在此过程中，作者不会执着于使用大量复杂的概念来进行诠释，这也是本书的特别之处。我们在 JavaScript 中应用的仅仅是一套基本的函数式编程概念的子集。我称之为“轻量级函数式编程(FLP)”。
作为一个前端小白，入门跟着这几个来源学习，感谢作者的分享，在其基础上，通过自己的理解，梳理出的知识点，或许有遗漏，或许有些理解是错误的，如有发现，欢迎指点下。
“在硅谷，对于每一个产品经理的职位，约莫配有6个工程岗位。” 很多人，从HR专业人员到市场营销专业人员，都在硅谷工作，但硅谷对编程专业人士的需求更多，也更重视这个行业。大多数人往往更偏爱一个收入更高的
本文作为AIDI的快速入门篇章将以分割模块为例介绍如何使用AIDI软件在一组数据上训练出可用的模型。
随着全球化进程的加速和国际交流的不断增加，人们对于跨语言沟通的需求也在不断增加。如果机器能够快速准确地将一种语言翻译成另一种语言，则将大大提高沟通效率，促进文化交流，推动经济发展，有助于加强不同国家和地区之间的友好往来。
现在的测序平台基本都是illumina公司出品的，所以先看一下他们的原理介绍视频,查一下专业术语
在我们想要谈论Java并发包(java.util.concurrent)的时候，这是一个头疼的问题，却又是每个Java工程师不得不掌握的一项技能。一直以来都想写一个Java并发包系列，无奈迟迟没有动手动脑。最近重新思考规划了自己的学习路线，决定从Java并发包开始把每个技术、原理、源码做成一个一个系列，由浅入深，由表及里。 这是Java并发包的开篇，我将大致介绍从一个较为宏观的角度来窥探Java并发包，以及这个系列的一些大致思路。 java.util.concurrent从jdk1.5开始新加入
如果你是没有编程基础，但是想要开发所遇自己的Android应用，那么这篇文章可能对你有帮助，如果你已经是以为具有丰富经验的Android开发者，我们更希望你去研究更值得你看得内容，因为这里太基础了，我们也欢迎你指出我们的不足。
在前两天，我发布了蘑菇街的一条内推信息：【蘑菇街】2020春招实习生内推」文末送四本JVM书
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