经手的同事之前也改过几次,不过效果始终不好:总会出现订单号重复的问题, 所以趁着这次问题我好好的理了一下我同事写的代码。
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随着电子商务的兴起,订单处理变得非常重要,而订单超时处理是其中一个关键环节。在传统的Web应用程序中,订单超时通常通过定时任务或其他方式实现。但是,在微服务架构中,我们可以利用Spring Boot和Redis等现代工具来更有效地处理订单超时。本文将介绍如何整合Spring Boot和Redis,以实现订单超时处理。
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在电商领域会有这么一个场景,如果用户买了商品,在订单完成之后,一定时间之内没有做出评价,系统自动给与五星好评,我们今天主要使用Flink的定时器来简单实现这一功能。
我们需要基于按数据,使用Elasticsearch中的聚合统计功能,实现一些指标统计。
http://dantezhao.com/2017/04/23/concurrency-and-parallelism-future/ 0x00 前言 其实Future模型离我们并不远,如果你接触过Spark、Hadoop这些优秀的开源项目,那么在运行程序的时候关注一下他们的输出日志,一不小心你就会发现Future的身影。 在并发编程领域有很多优秀的设计模式,比如常见的Producer-Consumer模式、Pipeline模式和Future模式,这些模式都有其适用的场景,并且能够高效地解决并发问题。
随着电子商务的蓬勃发展,越来越多的人选择在线购物。在电子商务平台上,用户下单后有时会因各种原因取消订单,这给商家带来了一定的管理难度。为了提高订单管理的效率,一种常见的策略是将订单设置为一定时间后自动取消,比如30分钟。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中实现这一策略,以便商家可以更好地管理订单。
在学习过ShardingSphere-JDBC相关的操作之后,现在使用其对数据库进行水平拆分。
在程序开发中,if else是我们经常用到的条件判断语句。在程序逻辑中,免不了会有各种条件的判断,并根据结果执行对应的逻辑。if else的好处就是简单,可读性高。然而,随着判断条件变得复杂,判断条件越来越多,就不那么易读了。在一些老项目中,由于缺乏重构,容易出现if else过多太复杂,导致后来开发者不容易看懂因而不敢大改动,只敢在原来的逻辑上继续叠加if else,恶性循环。有句话叫做量变引起质变,时间久了最后成为一段能跑但看不懂改不动的烂代码。
又要提到前面那个说了好几遍的起别名问题了,使用resultMap标签也能解决这个问题。
单元测试是软件开发过程中的一项重要任务,它主要用于测试软件中的最小可测试单元是否按照预期工作。在Java中,通常使用JUnit框架来进行单元测试。本文将通过一个简单的案例,介绍如何在Java中编写业务逻辑的单元测试,希望在实际开发中能给新手程序员有一定的帮助,欢迎大家评论区指导。
在当今快速发展的科技时代,不同系统之间的信息共享和交互变得日益重要。Java作为一种强大而灵活的编程语言,通过其丰富的API(Application Programming Interface)接口为系统集成提供了无限可能。本文将深入探讨Java API接口的强势对接,并通过实际代码示例展示如何构建高效稳定的系统集成方案。
需求:虚拟一个业务需求,让大家容易理解。假设有一个订单系统,里面的一个概念是根据订单的不同类型做出不同的处理。
Java 消息服务(Java Message Service,简称 JMS)是 Java 平台上专门为分布式应用提供异步通信的 API。它在 JavaEE(Java Platform, Enterprise Edition)规范中被广泛采用,成为构建可靠、松耦合分布式系统的重要组成部分。JMS的诞生源于对企业级应用中消息通信的迫切需求,以解决跨应用、跨平台的消息传递问题。
Java ssm开发的多商家书店商城,用户可以浏览商品,加入购物车,直接下单支付,在我的个人中心里可以管理自己的订单,收货地址,编辑资料等,还可以申请开店,店铺开通后可以发布商品,上下架商品,处理订单。管理员可以管理分类,上下架以及删除任何商品,审核店铺等。
这个太简单了,就是在查询的时候判断是否失效,如果失效了就给他设置失效状态。但是弊端也很明显,每次查询都要对未失效的订单做判断,如果用户不查询,订单就不失效,那么如果有类似统计失效状态个数的功能,将会受到影响,所以只能适用于简单独立的场景。简直low爆了。
电商中:我们想查看今天所有成交的订单,按照交易额从高到低排序,此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成。
作者:孤独烟 出处: http://rjzheng.cnblogs.com/ 引言 在开发中,往往会遇到一些关于延时任务的需求。例如 生成订单30分钟未支付,则自动取消 生成订单60秒后,给用户发短信 对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务。那么这里就会产生一个问题,这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别 定时任务有明确的触发时间,延时任务没有 定时任务有执行周期,而延时任务在某事件触发后一段时间内执行,没有执行周期 定时任务一般执行的是批处理操作是多个任务,而延时任
今天给大家讲的就是session项目,用到了昨天的那篇文章里面的一些东西。 今天就不多说了,可以看下面的思维导图。 下面是这个项目的效果图,用到了一些插件。 以下是代码 index.jsp主页面 <%@page import="com.zking.entity.Goods"%> <%@page import="java.util.ArrayList"%> <%@page import="com.zking.dao.GoodsDao"%> <%@ page language="java"
在分布式系统中,消息队列(MQ)是一种常见的用于实现系统之间解耦、消息传递和异步通信的技术。本文将介绍如何使用Java连接MQ并实现信息查询的过程。
在计算机科学中,分治法是解决多项式分支递归的重要范式;也就是“分而治之”,将复杂问题分成两个或更多相似的子问题,然后将简单的子问题求解,再将子问题的解合并。有很多经典的算法就是采用了“分而治之”的思想,如:归并排序、快速排序、矩阵乘法等。
4.public、private、protected、Friendly的区别与作用域,以及不写时的区别?
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在面试java web方面的高级程序员时,我一定会问到 jave core,java web(比如Spring MVC,Hibernate等)和数据库相关问题。在数据库方面,对于java 高级程序员而言,不仅需要会基本的增删改查,而且需要具备一定的“优化”方面的技能。 优化是个大话题,可以从索引,建表和SQL 调优(SQL Tuning)方面入手,这个我们来分析下建表时需要注意的优化点。 我一般会问候选人,“你有没有设计过数据表?”,大多数回答是设计过,接着我
对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务。那么这里就会产生一个问题,这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别
对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务 。那么这里就会产生一个问题,这个延时任务 和定时任务 的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别
近年来,我国发展迅速,对交通工具的需求量大幅度增加。飞机作为出行工具之一,花费时间短、用户体验度好,价格实惠、安全性高等优点自然成为人们的首选,这也导致等待时间长、购票效率低等一系列问题的出现,给用户和航空公司造成严重困扰。面对这些问题,在线机票预订系统显得格外重要。
引言 在开发中,往往会遇到一些关于延时任务的需求。例如 生成订单30分钟未支付,则自动取消 生成订单60秒后,给用户发短信 对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务。那么这里就会产生一个问题,这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别 定时任务有明确的触发时间,延时任务没有 定时任务有执行周期,而延时任务在某事件触发后一段时间内执行,没有执行周期 定时任务一般执行的是批处理操作是多个任务,而延时任务一般是单个任务 下面,我们以判断订单是否超时为例,进行方案分析 方案分析
作者:孤独烟 来自:cnblogs.com/rjzheng/p/8972725.html 0 引言 在开发中,往往会遇到一些关于延时任务的需求。例如 生成订单30分钟未支付,则自动取消 生成订单60秒后,给用户发短信 对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务。那么这里就会产生一个问题,这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别 定时任务有明确的触发时间,延时任务没有 定时任务有执行周期,而延时任务在某事件触发后一段时间内执行,没有执行周期 定时任务一般执行的是批处理操作是多
与主流的第三方物流快递信息服务商合作完成API对接,可以使整个平台订单管理以及物流货单管理高度自动化,因为在发货订单量较多(上万单时),电商卖家根本无法依靠在人力在合作的物流系统中一个个录入来完成。
生产环境系统excel报表导不出,挨客户投诉,内心慌得一批,赶紧查看日志,结果发现是线程池死锁,这锅真是湿手捏干面,不背也得背了。
网上商城用的是struts+spring+hibernate的框架,在这个框架中是如何来完成一个功能呢?我们以查询订单为例,具体流程如下:
一个数据结构中可能包含多个记录,而这些记录都关联到同一个逻辑数据结构。例如,我可能会读取一系列订单数据,其中有多条订单属于同一个顾客。遇到这样的共享关系,既能将顾客信息作为值对象看待,也能将其视为引用对象:
本文探讨了使用Spring Boot整合Redis来解决订单重复请求问题。通过利用Redis的缓存和分布式锁特性,可以有效地防止因网络延迟或其他原因导致的重复订单请求,从而提高系统的可靠性和稳定性。
例如:pdd下单,但是没有付款,那么24小时候,订单会自动取消。收货后,如果一直不进行确认,那么默认七天后自动确认收货等等。
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今天我继续和大家分享一下设计模式中的知识,今天我们来看一下观察者模式。观察者模式也可以叫发布订阅模式,在实际的场景中有很多时候会遇到这种设计模式。在现实的生活中可以将这种模式理解为报纸订阅服务。也就是说,如果用户订阅了某个报社的报纸,那么报社在收到这个订阅请求后,就会每天把最新的报纸送到用户的手中,如果某一天用户不想继续看这家报社的报纸了,那么就可以取消这个订阅,那么这时报社又收到这个用户取消订阅的请求,然后把这个用户从以后的送报纸用户的名单中删除掉。所以第二天在给其他用户送报纸的时候,就不会继续给这个用户送了。通过上面这个小的例子使我们知道所谓观察者也就是上述例子中的用户,那么这个用户在观察什么呢?答案可显而知,也就是观察订阅这家报社的报纸有没有最新的,如果有最新的报纸,那么报社就会自动将新的报纸,送到自己的手中。那么报纸如果没有最新的呢,也就是没有更新呢?例如在法定假日期间,(并不是所有的报纸都是按天发版的,还有一些报纸法定假日停刊),那么这时用户就不会收到新的报纸了。
来源 | 孤独烟 引言 在开发中,往往会遇到一些关于延时任务的需求。例如 生成订单30分钟未支付,则自动取消 生成订单60秒后,给用户发短信 对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务 。那么这里就会产生一个问题,这个延时任务 和定时任务 的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别 定时任务有明确的触发时间,延时任务没有 定时任务有执行周期,而延时任务在某事件触发后一段时间内执行,没有执行周期 定时任务一般执行的是批处理操作是多个任务,而延时任务一般是单个任务 下面,我们以判断订单是否超时为例,进
最近不少运营同事找到我说:咱们的数据校对系统越来越慢了,要过很久才会显示出校对结果,你能不能快速优化一下呢?
这里虚拟一个业务需求,让大家容易理解。假设有一个订单系统,里面的一个功能是根据订单的不同类型作出不同的处理。
上述接口场景是订单支付场景,GetPayStatusService和SwitchPospDataService接口请求参数中都依赖GenOrderService接口返回的订单号,请求参数中依赖GenOrderService接口请求参数中的appid;
虽然mybatis已经有了代码生成,但是对于SpringBoot 项目来说生成的还是需要改动,而且也没得逻辑层,和控制层。但是这些东西是逃避不了,所以我就针对单表,做了一个代码生成器。
在实际后台服务开发中,比如订单服务(开发者A负责)需要调用商品服务(开发者B负责),那么开发者B会和A约定调用API,以接口的形式提供给A。通常都是B把API上传到Maven私服,然后B开始写API的实现,A只需要引入API依赖进行开发即可。
注意:一般我们都是直接使用Flink提供好的BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor
最近,因为增加了一些风控措施,导致新人拼团订单接口的 QPS、TPS 下降了约 5%~10%,这还了得!
一般订单号或者流水号等可能在一些平台会用到,然后我就简单的介绍一个我自己生成订单号和流水号的一个方法吧,如果程序有问题或者你有更好的生成办法,欢迎留言,留下你的文章链接,我们一起学习和进步哈。
如果我们系统中对接过支付宝充值功能的,我们需要给支付宝提供一个回调接口,支付宝回调信息中会携带(out_trade_no【商户订单号】,trade_no【支付宝交易号】),trade_no在支付宝中是唯一的,out_trade_no在商户系统中是唯一的。
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