以上是几种常见的设计方案,具体根据业务场景去选择。当然实际业务场景中也可借助一些系统已经使用的中间件,比如Redis
semaphore&cyclicbarrier&CountDownLatch的介绍
当进入同步块,尝试获取锁的时候,产生 JavaMonitorEnter Event;当调用 Object.wait() 进入等待时,会产生 JavaMonitorWait Event;当 锁升级(另一种说法是锁膨胀)时,产生 JavaMonitorWait Event。
满足上面四个条件,其实比想象中要复杂。为了在实时统计的情况下保持精准度,我们需要知道某一个用户之前是否浏览过一篇文章,所以我们需要为每一篇文章存储浏览过它的用户的集合,并且在每次新增浏览时检查该集合进行去重复操作。
已总结Pig系列的学习文档,点击末尾处,阅读原文即可查看所有,希望对大家有用,感谢关注! 在Hadoop的生态系统中,如果我们要离线的分析海量的数据,大多数人都会选择Apache Hive或Apache Pig,在国内总体来说,Hive使用的人群占比比较高, 而Pig使用的人相对来说,则少的多,这并不是因为Pig不成熟,不稳定,而是因为Hive提供了类数据库SQL的查询语句,使得大多人上手Hive非常容易,相反而Pig则提供了类Linux shell的脚本语法,这使得大多数人不喜欢使用。 如果在编程界
项目中一直有计算DAU这类的需求,业务开发者往往埋个点,其他是事情就交给数据团队了。
原文:30+ WordPress Plugins for Statistics 翻译:北极冰仔
QualiMap 是一款主要由Fernando Garcı ́a-Alcalde、Konstantin Okonechnikov 开发的用于评估高通量测序数据质量的工具。主要用于分析和可视化测序数据的质量指标。
11.32 sar 命令 11.32.1 命令详解 11.32.2 命令参数 11.32.3 常用参数 11.33 kSar 命令 11.33.1 命令详解 11.33.2 kSar使用 11.3
在多线程编程中,保证数据的原子性操作是至关重要的。而 Java 提供了一系列的原子类来支持这一需求,其中之一就是 AtomicInteger。它是 Java.util.concurrent.atomic 包下的一个类,主要用于对整型变量进行原子操作。
上一篇文章 : (9条消息) 【JDK8 新特性 5】Stream流介绍和常用方法的使用_一切总会归于平淡的博客-CSDN博客
参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-jin-zhi-zhong-1de-ge-shu-lcof/solution/mian-shi-ti-15-er-jin-zhi-zhong-1de-ge-shu-wei-yun
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基数排序(Radix Sort)是一种非比较型的排序算法,它通过将待排序元素按照高位和低位的顺序依次进行排序,从而实现整体的排序效果。其基本步骤如下:
以下内容节选自《运营之上:互联网业务的全局运营方法论与实践》一书! ---- --正文-- 运营人看哪些数据? 第一大类是原始数据,包括如下几类。 (1)市场属性数据:行业数据、竞品数据,以及获得用户流量的渠道属性数据,包括渠道分类、曝光、点击、播放、流量、成本等数据。 (2)用户属性数据:包括地址、性别、年龄、学历、国籍、兴趣爱好、邮箱等标签数据。 (3)用户行为数据:包括注册、点击、阅读、上传、下载、听歌、收藏、评论、分享、下单、购买、支付等与商品或内容发生互动行为的数据。 用户行为又可以分为核心价值
无论是在项目开发中,还是在面试中过程中,总会被问到或使用到并发编程来完成项目中的某个功能。
原文作者:Vasilis Vryniotis
计算字符串中单词的数量,就等同于计数单词的第一个下标的个数。因此,我们只需要遍历整个字符串,统计每个单词的第一个下标的数目即可。
这次,阿七将介绍一种名为 HyperLogLog 的算法,它在 Redis 中的实现让大规模数据统计变得简单且高效。
本文将探讨在SQL查询中判断某项数据是否存在的方法,避免频繁使用COUNT函数来统计数据的数量。通过使用更加优雅的查询语句,开发者可以在数据库操作中提高效率和可读性。
很显然,这个是混淆后的崩溃,我们用对应的mapping文件排查,定位到了异常的代码如下
在Servlet API中有这样一个ServletContextListener接口,他能过监听servletContext的生命周期,也就是web应用的生命周期。 servletContextListener接口中定义了两个方法,分别用于监听web应用的创建和销毁,利用这两个方法可以完成对网站访问人数进行统计。 下面用一个实例来说明: 首先建一个InitListener.java,用来监听每一web应用的创建,其原理是这样的,每有一个用户访问该网站(jsp),服务器必定会启动一个web应用,可以通过继承servletContextListener来监听web的启动,从而统计来访人数。 InitListener.java:
不止一次,我们都萌发过想对运行中程序的底层状况一探究竟的念头。产生这种需求的原因可能是运行缓慢的服务、Java 虚拟机(JVM)崩溃、挂起、死锁、频繁的 JVM 暂停、突然或持续的高 CPU 使用率、甚至于可怕的内存溢出(OOME)。好消息是现在已有许多工具能帮你得到Java 虚拟机运行过程中的不同参数,这些信息有助于你了解其内部状况,从而诊断上述的各种情况。
《JIT优化之道》是去年在公司的一次分享,对于公司组织分享我是赞同又不赞同,怎么讲呢?
最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM),本案例采用朴素贝叶斯模型。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法,本节对此算法作了重点分析。
最近项目中需要针对Vert.x的运行效率进行监控,查阅Vert.x官文,发现目前提供了Dropwizard和Hawkular两种开箱即用的工具。本文将介绍使用Dropwizard Metrics实现Vert.x性能统计的过程(当然还有踩过的坑)。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
实现一个统计页面的UV数据,每个网页的用户访问量(同一个用户多次请求只算一次)。那这个功能我们怎么去实现呢?
如果您的Docker容器占用太多内存而无法达到最佳性能,请阅读下文以了解一个团队如何找到解决方案。
在我们开发过程中,有时候会使用到倒计时计数器。最简单的是:int size = 5; 执行后,size—这种方式来实现。但是在多线程并发的情况下,这种操作会不安全的。举个现实中最典型的一个例子:火箭发射的案例。
TPS即每秒查询事物,可以用于测试一个方法、工具或者系统的性能。本文采用Java并发包中的工具实现了一个工具TPS性能测试。主要是测试OKHttp库来执行Http请求的性能。测试代码用到了Java了线程池ExecuterService,CountDownLatch, CyclicBarrier, 原子类,volatile关键词等。可算是对Java并发组件的组合使用。下面直接贴出源码,仅供参考,如有错误,欢迎指出,以期共同探讨。
在JDK的并发包里面提供了几个非常有用的并发工具,CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore工具类提供了一种并发控制流程的手段,Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
1、计数器简介 在许多情况下,一个用户需要了解待分析的数据,尽管这并非所要执行的分析任务 的核心内容。以统计数据集中无效记录数目的任务为例,如果发现无效记录的比例 相当高,那么就需要认真思考为何存在如此多无效记录。是所采用的检测程序存在 缺陷,还是数据集质量确实很低,包含大量无效记录?如果确定是数据集的质量问 题,则可能需要扩大数据集的规模,以增大有效记录的比例,从而进行有意义的 分析。 计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,用于质量控制或应用级统计。计数器 还可辅助诊断系统故障。如果需要将日
我们都知道,黑匣子是用于记录飞机飞行和性能参数的仪器。在飞机出问题后,用于定位问题原因。JFR(Java Flight Record) 就是 Java 的黑匣子。
Statistic 介绍(这个插件需要Java1.8) 显示项目统计数量。 这个插件显示的是按扩展名排序的文件,以及大小、行数、LOC等。 用户可以选择统计(Project/Module/Package/File)范围,选择范围后需要点击Refresh。
本文为《Java Coding Problems》1-10题,问题涉及String, Number和Math (共39题)。
并添加Watermark来解决一定程度上的数据延迟和数据乱序(最多延时 3 秒)问题。
桶排序是一种排序的思想,其实现包括计数排序和基数排序两种,冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序和堆排序都是基于比较的排序,而桶排序提出了一种新的思路,即基于数据状态的排序。
(3)这里以【订单成功数量】、【订单失败数量】、【订单成功金额】、【订单失败金额】为例进行统计
这是力扣的 1679 题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 不知道大家在面试时是否会被问到什么样的哈希数据结构可以保证线程安全? 很多小伙伴可能知道是ConcurrentHashMap,却对其没有太多了解,本文就带大家先来看一下ConcurrentHashMap集合中的size()方法是如何保证准确获取集合大小的。 我们可以思考一个最简单的场景,即调用者如何取得当前ConcurrentHashMap集合中的数据总量? 可能有一些读者会说,直接调用ConcurrentHashMap集合提供的size()方法即可;或
最近一直想如何才能统计资源分享页面里的资源的下载次数,由于是直接放的资源链接,即点击即可获取,所以没有所谓的拦截页面进行统计,同时作为静态博客也几乎没有带数据存储的动态扩展能力,这时想到了用LeanCloud来实现下载的计数,最后基本实现了这个想法,有兴趣的可以去资源分享里看看效果。
Java内存模型(Java Memory Model ,JMM)就是一种符合内存模型规范的,屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异的,保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能保证效果一致的机制及规范。 根据java虚拟机的规范,我们可以将JVM的内存分为五大块
Big Data Counting: How To Count A Billion Distinct Objects Using Only 1.5K
1、安全的发布对象,有一种对象只要发布了,就是安全的,就是不可变对象。一个类的对象是不可变的对象,不可变对象必须满足三个条件。
我们在日常生活中,就有很多限流的例子,比如地铁站在早高峰的时候,会利用围栏让乘客们有序排队,限制队伍行进的速度,避免大家一拥而上;再比如在疫情期间,很多景点会按时段限制售卖的门票数量,避免同一时间在景区的游客太多等等。
开源安全基金会(OpenSSF)发布了 Github 上一些热门开源项目的关键性评分数据。相比于项目的 Star 数量来说,这个关键性评分的含金量更高、更能反应项目的价值。
本文介绍了Reddit如何实现大规模浏览计数系统,该系统使用基于HyperLogLog的算法来估计用户的浏览量。首先介绍了HyperLogLog算法,然后描述了Reddit是如何利用Redis和Cassandra来实现这个系统的。
在上图所示中,计数器有19个,分为四个组:File Output Format Counters、FileSystemCounters、File Input Format Counters和Map-Reduce Framkework。
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