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Android OpenCV(四):绘制几何图形

绘制几何图形 直线 矩形 多边形 圆形 椭圆 文字 绘制直线 API public static void line(Mat img, Point pt1, Point pt2, Scalar color..., int thickness, int lineType, int shift) 参数一:img,输入图像 参数二:pt1,起点 参数三:pt2,终点 参数四:color,绘制直线的颜色 参数五:...int lineType, int shift) 参数一:img,输入图像 参数二:pt1,z 参数三:pt2,终点 参数四:color,绘制直线的颜色 参数五:thickness,直线宽度。...文字 中文处理 绘制文字时若传入中文会出现乱码,如下传入"文字"二字,得到如下结果。英文putText方法只支持ascii中的一个很小的子集,而不是unicode或者是utf字符。 ?...中文乱码 解决办法:转为Bitmap再绘制文字 ? 中文汉字 源码 https://github.com/onlyloveyd/LearningAndroidOpenCV

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    python ImageDraw类实现几何图形的绘制与文字的绘制

    python PIL图像处理模块中的ImageDraw类支持各种几何图形的绘制和文本的绘制,如直线、椭圆、弧、弦、多边形以及文字等。...draw = ImageDraw.Draw(image) #绘制直线 draw.line((20, 20, 150, 150), 'cyan') #绘制矩形 draw.rectangle...):文字的绘制,第一个参数指定绘制的起始点(文本的左上角所在位置),第二个参数指定文本内容,第三个参数指定文本的颜色,第四个参数指定字体(通过ImageFont类来定义)。...self.text, self.position, self.font, self.size, self.color, self.thickness) 以上就是python ImageDraw类实现几何图形的绘制与文字的绘制的详细内容...,更多关于python 几何图形的绘制的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章!

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    第 2 章 GPU 图形绘制管线 ---- 图形绘制管线描述 GPU 渲染流程,即“给定视点、三维物体、光源、照明模式,和纹理等元素,如何绘制一幅二维图像”。...本章首先讨论整个绘制管线(不仅仅是 GPU 绘制)所包含的不同阶段,然后对每个阶段进行独立阐述,后讲解 GPU 上各类缓冲器的相关知识点。...在《实时计算机图形学》一书中,将图形绘制管线分为三个主要阶段:应用程序阶段、几何阶段、光栅阶段。...应用程序阶段,使用高级编程语言(C、C++、JAVA 等)进行开发,主要和 CPU、内存打交道,诸如碰撞检测、场景图建立、空间八叉树更新、视锥裁剪等经典算法都在此阶段执行。...光栅阶段,基于几何阶段的输出数据,为像素(Pixel)正确配色,以便绘制完整图像,该阶段进行的都是单个像素的操作,每个像素的信息存储在颜色缓冲器(color buffer 或者 frame buffer

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    知识点如下: 一.传统读取像素方法 二.传统修改像素方法 三.Numpy读取像素方法 四.Numpy修改像素方法 五.几何图形绘制 ---- 一.传统读取像素方法 1.灰度图像,返回灰度值 返回值=...img.itemset((78, 78, 1), 0) img.itemset((78, 78, 2), 0) print(img[78, 78]) #[155 104 61] #[0 0 0] ---- 五.几何图形绘制...本小节主要讲解OpenCV中几何图形的绘制方法,包括: cv2.line() cv2.circle() cv2.rectangle() cv2.ellipse() cv2.polylines() cv2...绘制的颜色为(255,0,255),粗细为2。 下面的代码是绘制一个实心椭圆。...一.传统读取像素方法 二.传统修改像素方法 三.Numpy读取像素方法 四.Numpy修改像素方法 五.几何图形绘制 ---- 参考文献: [1] 罗子江. Python中的图像处理[M].

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    几何

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    几何散列(几何哈希,Geometric Hashing)是一种最初在计算机视觉中开发的, 用于将几何特征与这些特征的数据库相匹配的技术, 可用于许多其他领域。...理想的物体识别系统应该能够识别图像中被部分遮挡或经历了几何变换的物体。 大多数系统将使用大型模型数据库并应用基于模型的识别。 假设想让机器人能够识别工厂车间的所有物体和工具。...几何散列是一种基于索引方法的方法, 起源于Schwartz和Sharir的工作。这些第一步努力集中在使用边界曲线匹配技术从轮廓中识别旋转, 平移和部分遮挡的二维物体。...为了利用几何一致性并在二维和三维环境中处理基于模型的物体识别, Schwartz, Wolfson和Lamdan开发了一种新的几何散列技术, 适用于任意点集或constellations, 在各种几何变换下

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    几何深度学习

    最强大的归纳偏差之一是利用几何概念,从而产生了几何深度学习领域。...1、几何先验 从根本上说,几何深度学习涉及将对数据的几何理解编码为深度学习模型中的归纳偏差,以助其一臂之力。...我们对世界的几何理解通常通过三种类型的几何先验进行编码: 对称性和不变性 稳定 多尺度表示 最常见的几何先验之一是将对称性和不变性编码为不同类型的变换。...我们已经涵盖了几何深度学习中利用的三种主要类型的几何先验。 虽然这些提供了几何学习的基本概念,但它们可以应用于许多不同的设置。...3、几何深度学习的构建块 如上所述,虽然有许多不同类别的几何深度学习,以及可以利用的不同类型的几何先验,但所有几何深度学习方法本质上都采用以下基本基础构建块的不同化身。

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