某一天逛网上帖子的时候,突然发现了下面这一篇文章,但是着实没有想到一篇文章能牵扯出这么多东西,这篇文章介绍的是由于使用了JDK的线程池引发的一个BUG,牵扯到了GC和方法内联的优化对于代码运行产生的影响,线程池BUG在JDK8中就已经存在但是直到JDK11才被修复,这里在原文的基础上补充相关的知识点,算是给自己做一个笔记。
本例的终结条件是:所有的Book对象在被当作垃圾回收前都应该被签入(check in)。 在main()方法中可看到,一次误操作未对Book对象进行签入,导致有一本书没有被签入。此时我们可以使用finalize()验证终结条件。
我们希望能描述这样一类对象:当内存空间还足够时,则能保留在内存中;如果内存空间在进行垃圾收集后还是很紧张,则可以抛弃这些对象。
对于类而言, 最常用的获取实例的方法就是提供一个公有的构造器, 还有一种方法, 就是提供一个公有的静态工厂方法(static factory method), 返回类的实例.
Java语言为了确保程序的稳定、高效运行,提供了一套精细的内存管理机制,其中包括了垃圾回收器(Garbage Collector, GC)来自动回收不再被使用的对象占用的内存。为了更好地配合垃圾回收器工作,Java定义了五种引用类型,它们分别是:强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Weak Reference)、虚引用(Phantom Reference)以及终结器引用(与finalize()方法相关,但并非一种独立的引用类型)。需要注意的是,通常我们不会将finalize()方法视为一种引用类型,而是将其视为对象生命周期中的一个环节。然而,为了完整性,我们会在本文末尾简要讨论finalize()方法及其替代品。
Java内存模型(Java Memory Model简称JMM)是一种抽象的概念,并不真实存在,它描述的是一组规则或规范,通过这组规范定义了程序中各个变量(包括实例字段,静态字段和构成数组对象的元素)的访问方式。需要JVM的实现都需要遵守这样的规范,有了JMM规范的保bujj,并发程序运行在不同的虚拟机上时,所得到的程序结果才是安全可靠可信赖、不同JVM运行结果一致。
行为模式是对不同对象之间划分责任和算法的抽象化。行为对象模式使用对象复合而不是继承。再来回顾一下各个行为模式的意图和结构。
Object类包含的主要方法clone方法finalize方法getClass方法notify、notifyAll、wait方法
解释器模式(Interpreter Pattern)是一种行为型设计模式,它定义了一种语言的文法规则,并使用该规则来解释和执行特定的语言表达式。
内存可见性:所有线程都能看到共享内存的最新状态。每次读取前必须先从主内存刷新最新的值。每次写入后必须立即同步回主内存当中。
在Kotlin中,有一些用于扩展 & 方便开发者编码的内置函数,能大大提高开发者的开发效率。今天,我将主要讲解的是:
但是很遗憾,在标准的 JDK 中,并没有提供类似的静态工厂方法。不过,我们可以通过在项目中引入谷歌发布的Guava,使用类似上述的静态工厂方法。当然,静态工厂方法也不是尽善尽美的,也有其缺点:
对于List 集合类,我想大家肯定很了解了,那我想一定也知道集合的顶端接口 Collection。在 Java8 中,Collection 新增了两个流方法,分别是 Stream() 和 parallelStream()
tips:Struts 的拦截器,Servlet 的过滤器,Netty 的 ChannelPipeline 都是责任链模式~
Java内存模型是一种抽象的规则或规范,定义了程序中存在竞争现象的对象(包括实例字段、静态字段和数组对象,不包括局部变量,形式参数;后者是线程私有,不存在竞争问题)的访问方式。
终结方法(finalizer)通常是不可预测的,也是危险的,一般情况下是不必要的。使用终结方法会导致行为不稳定,降低性能,以及可移植性问题。但终结方法也有其可用的地方,详见下文。
但是它们是两个完全不一样的概念,Stream流是容器处理的简易API,使用起来特别方便。
当对象执行完finalize()方法后仍然处于不可达状态时,则该对象进入终结阶段。在该阶段是等待垃圾回收器对该对象空间进行回收。
最近这些年买彩票只能去投注站买,早些年,笔者经常是在网上买。在网上买有个功能:追号。就是假如你想一直买同一组号码,直到中大奖为止。你可以设置一个条件,比如中了头奖就不继续买了,如果没有中头奖,下一期继续买同样的号码。对于这样的功能,在程序中可以采用while循环来实现:
设计模式(Design Pattern)是软件开发领域的宝贵经验,是多人反复借鉴和广泛应用的代码设计指导。它们是一系列经过分类和归纳的代码组织方法,旨在实现可重用性、可维护性和可理解性。使用设计模式,我们能够编写高质量的代码,使其更易于他人理解,并提供了代码可靠性的保证。
一、前言 Velocity作为历史悠久的模板引擎不单单可以替代JSP作为Java Web的服务端网页模板引擎,而且可以作为普通文本的模板引擎来增强服务端程序文本处理能力。而且Velocity被移植到不同的平台上,如.Net的NVelocity和js的Velocity.js,虽然各平台在使用和实现上略有差别,但大部分语法和引擎核心的实现是一致的,因此学习成本降低不少哦。 最好的学习资源——官网:http://velocity.apache.org
Java内存模型(Java Memory Model,JMM)JMM主要是为了规定了线程和内存之间的一些关系。根据JMM的设计,系统存在一个主内存(Main Memory),Java中所有变量都储存在主存中,对于所有线程都是共享的。每条线程都有自己的工作内存(Working Memory),工作内存中保存的是主存中某些变量的拷贝,线程对所有变量的操作都是在工作内存中进行,线程之间无法相互直接访问,变量传递均需要通过主存完成。
Java是通过实现不同平台上的虚拟机,然后即时翻译javac生成的中间代码来做到跨平台的。
最近把Effective Java复习了一遍,其中有比较多的java最佳实践可以在平时编程中用到。反序列化、并发、注解和枚举这四章没看,并发这本书里讲的比较简单,推荐java并发编程实战这本书。注解和枚举与 Thinking in java中讲的差不多。反序列化用的不多就没看了,以后用到了再复习一下。放上一些书籍笔记的源码,肯定会有纰漏大家可以选择性看看Thinking in Java、算法导论、Effective Java笔记源码 1.创建和销毁对象 1.考虑用静态工厂方法代替构造器: 优势:
昨天复习了一下java新特性stream流的知识,今天记录一下笔记,下次看的时候就不用重复复习啦。
初始化很重要,而清理工作也同样重要。毕竟,谁会去清理一个 int?但使用完一个对象就不管了,这并非总是安全的操作。
我们在前面几篇关于 Java 集合框架中 List、Set、Map 这些容器的文章中,已经给大家演示过一些 Stream 操作了,这篇文章给大家详细梳理
其实就是翻译,比如从字符串编译到机器码,就是把人能理解的代码语言翻译成机器能“理解”(识别执行)的机器语言,然后用户借助目标程序就可以与机器交互了:
如果形势变化非常多,这就不符合要求,因为加法和减法运算,两个运算符与数值可以有无穷种组合方式
● 公式可以运行时编辑,并且符合正常算术书写方式,例如a+b-c ● 高扩展性,未来增加指数、开方、极限、求导等运算符号时较少改动 ● 效率可以不用考虑,晚间批量运算
数据在计算机科学中起着至关重要的作用,而其处理方式也不断演进。Java Stream流就是一种新的处理数据的思维方式,它引入了流式思想,使数据的处理变得更加优雅和高效。本文将深入讨论Java Stream流,包括流的基本概念、使用步骤、获取流的方式、中间操作方法以及终结操作方法。通过本文的学习,读者将能够更好地理解和利用Stream流进行数据处理。
可以看到集合获取Stream流,普遍采用stream()方法,数组获取Stream流有两种方式Arrays.stream(数组)/Stream.of(数组)
前言 这一节我们来简单的介绍垃圾收集器,并学习垃圾标记的算法:引用计数算法和根搜索算法,为了更好的理解根搜索算法,会在文章的最后介绍Java对象在虚拟机中的生命周期。 1.垃圾收集器概述 垃圾收集器(Garbage Collection),通常被称作GC。提到GC,很多人认为它是伴随Java而出现的,其实GC出现的时间要比Java早太多了,它是1960诞生于MIT的Lisp。 GC主要做了两个工作,一个是内存的划分和分配,一个是对垃圾进行回收。关于内存的划分和分配,目前Java虚拟机内存的划分是依赖于
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
函数式接口BinaryOperator,继承于BiFunction,Bifunction中有一个apply方法,接收两个参数,返回一个结果
现在是早晨6点钟。已经醒来的我正在总结到底是什么事情使得我的起床闹铃提前了这么多。故事刚开始的时候,手机铃声恰好停止。又困又烦躁的我看了下手机,看看是不是我自己疯了把闹钟调得这么早,居然是早晨5点。然
51. SimpleDateFormat非线程安全 当多个线程共享一个SimpleDateFormat实例的时候,就会出现难以预料的异常。 主要原因是parse()方法使用calendar来生成返回的Date实例,而每次parse之前,都会把calendar里的相关属性清除掉。问题是这个calendar是个全局变量,也就是线程共享的。因此就会出现一个线程刚把calendar设置好,另一个线程就把它给清空了,这时第一个线程再parse的话就会有问题了。 解决方案:1. 每次使用时创建一个新的SimpleDat
在平时编码中,其实我们或多或少的已经接触到这个解释器设计模式了。比如:使用正则表达式提取相关内容,或者判断是否符合某种格式;
解释器模式(Interpreter Pattern)提供了评估语言的语法或表达式的方式,它属于行为型模式。这种模式实现了一个表达式接口,该接口解释一个特定的上下文。这种模式被用在 SQL 解析、符号处理引擎等。
解释器模式(Interpreter Design Pattern)指给定一个“语言”,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。这里所指的“语言”是指使用规定格式和语法的代码。
构造器是方法重载的一个重要原因,若想以多种方式创建构造器,就必须将方法进行重载,即使用有参构造。
内存泄漏的一个来源是缓存,一旦把对象放到缓存中,就很容易被遗忘掉,从而使得它不再有用之后仍然很长一段时间内留在缓存中。一种可能的解决方案是:只要在缓存之外存在对某个项键的引用,该项就有意义,那么就可以使用WeakHashMap代表缓存,当缓存中的项过期之后,它们就会被自动删除。记住只有当所要缓存的项的生命周期是由该键的外部引用而不是由值决定时,WeakHashMap才有用。
例如 babel 就是一个编译器,它将 es6 版本的 js 翻译成 es5 版本的 js。从这个角度来看,将英语翻译成中文的翻译软件也属于编译器。
随着中国加入wto各国贸易频繁,不同的国度使用的语言不一样,但是在交流过程中很多国家以英文作为交流的对象,而翻译官就是将将两种不同的语言互相翻译,传达各自听得懂的语言,这里翻译,可以通过解释器模式一样来转换。
解释器模式,这个模式我觉得是这些模式中最不好理解的模式,解释器模式是用来干啥的呢?比如说我们有一段英文或者一段公式,我们需要知道其中表达的意思到底是啥?(假如我们起初并不理解)也就是说,我们需要一个"解释人",该角色就是我们的联络官或者叫做解释器,用来翻译我们的文本或者公式,翻译成我们能理解的最小的基础单元,听着是不是还云里雾里地?大家都知道编译器吧,一般的编译器分为词法分析器、语法分析器、语义分析器、中间代码优化器以及最终的代码生成器等,而我的理解,解释器就类似于其中的语法分析器的作用,专门负责语法文本的解析作用。
时间很快,不知不觉漫谈模式系列已经将设计模式-行为型篇写完。本文主要来简单回顾一下之前写的一些内容。
对于Finalizers他们的使用可能会造成错误的产生,糟糕的性能以及移植性的问题,当然Finalizers有着一些有用的优点,我们会在后续介绍这些,但是作为首要的规则,你应该避免finalizers
作者:pixelcao,腾讯 IEG 后台开发工程师 一、引子 最近的工作需要用表达式做一些参数的配置,然后发现大脑一片空白,在 Google 里试了几个关键词(起初搜了下“符号引擎”,发现根本不是我想要的)之后,明白过来自己应该是需要补一些编译原理的知识了。在掉了两晚上头发之后,决定整理一下自己的知识网络。 要解析的表达式大概长这个样子: avg(teams[*].players.attributes[skill])*rules[latency].maxLatency 正则表达式是个办法,但不是最优
在王者荣耀手游中,有局内语音转文字功能,玩家通过使用普通话在5秒的倒计时内进行简短而有效的语音输入,系统会自动将玩家说的话在极短时间内转换成文字内容,然后点击发送,玩家的文字聊天信息就发送出去,其他玩家就可以以文字读取方式了解你要传达的信息了。
jvm的内存结构:可以看到我们的java文件会首先编译成class文件,经过类加载器进行加载,然后经过jvm的相关区域:f方法区、堆、虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈等地,可以进行本地方法接口进行调用,执行引擎,进行编译,执行程序。当中涉及到垃圾回收。
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