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回答
用于
线性
或NonLinear最小二乘逼近的Ruby库?
、
、
是否有一个Ruby库,允许我对一组数据进行
线性
或
非线性
最小二乘逼近。我想做的是: 给出了一系列x,y数据pointsGenerate
与
数据的
线性
或
非线性
最小二乘近似,库不需要计算它是否需要进行
线性
或
非线性
逼近。库的调用方应该知道他们需要何种类型的回归()。我不想为了获得这个功能而尝试移植一些C/C++/
Java
库,所以我希望有一些现有的Ruby可以使用。
浏览 2
提问于2011-05-25
得票数 10
2
回答
SVD是
非线性
的,PCA是
线性
的吗?
、
我很困惑,因为我的一位同事最近告诉我,他更喜欢使用SVD而不是PCA (通过eigendecomposition),因为
与
后者相反,前者是
非线性
的,因此它也可以识别一些
非线性
模式。然而,我无法确切地看出SVD是如何
非线性
的,因为我的印象是它只是应用了一系列
线性
矩阵乘法(也请参阅这个StackExchange答案)。 我知道this当然是
非线性
的,因此有时被称为
非线性
PCA。SVD是
非线性
的,PCA是
线性
的吗?
浏览 0
提问于2018-10-26
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1
回答
如何在Simulink中绘制
非线性
状态空间模型?
、
我试图绘制一个
非线性
模型,以便将其
与
线性
化模型进行比较。 上述方程可用矢量格式表示如下:我没有发现任何关于如何在MathWorks上绘制
非线性
状态空间模型表示的参考。Simulink 用于实现
线性
状态空间系统,而不是
非线性
系统. 因此,如何在Simulink中绘制
非线性
状态空间模型的响应图?,如果有任何建议的话,我们将不胜感激。
浏览 0
提问于2018-11-16
得票数 1
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1
回答
优先级队列是
非线性
数据结构吗?
如果是,那么为什么优先级队列是
非线性
数据结构?
与
线性
数据结构相比,
非线性
数据结构的性能差吗?如果是,那为什么呢?请详细解释。
浏览 0
提问于2010-03-13
得票数 0
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8
回答
线性
与
非线性
神经网络?
、
我知道如何建立一个
非线性
分类模型,但我目前的问题有一个连续的输出。我一直在寻找关于神经网络回归的信息,但我所遇到的只是关于
线性
回归的信息--没有关于
非线性
情况的信息。这很奇怪,因为为什么会有人用神经网络来解决简单的
线性
回归呢?这不就像用核弹杀死苍蝇吗? 所以我的问题是:是什么使神经网络
非线性
?(隐藏层?
非线性
激活函数?)或者我对“
线性
”这个词有一个完全错误的理解--
线性
回归神经网络能够准确地建模出比y=aX+b更复杂的数据集吗?“
线性
浏览 12
提问于2016-12-20
得票数 37
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1
回答
支持向量机的RBF核
非线性
核允许支持向量机在高维空间中
线性
分离
非线性
数据。RBF核可能是最流行的
非线性
核.( 1)有人能解释为什么映射后的特征空间数
与
核的导数对应吗?这部分我不太清楚。2)有许多
非线性
核,如多项式核,我相信它们也能将数据从低维空间映射到无限维空间。
浏览 1
提问于2014-08-01
得票数 1
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1
回答
Apache Commons数学优化"Hello World“示例
、
、
我正在寻找一个"hello world“的例子来解决一个有约束的两个方程的
非线性
系统。我的系统是可微的,由两个独立变量组成。
浏览 0
提问于2011-11-17
得票数 3
2
回答
不相关自变量对因变量的多元回归
、
考虑到多元回归(如Y ~ X1 + X2 + X3 ),当cor(X1, Y)、cor(X2, Y)和cor(X3, Y)都是0.2等小值时,您认为是否值得将多元回归模型
与
数据进行拟合,而且(X1, Y)、(X2, Y)和(X3, Y)的曲线没有(
线性
、
非线性
)不相关?总而言之, 对于相同的数据,神经网络等
非线性
模型是否有可能得到良好的预测结果?
浏览 6
提问于2017-09-28
得票数 0
4
回答
Microsoft Solver foundation vs Matlab fmincon中的约束
非线性
优化
、
、
、
、
有人能向我展示Microsoft Solver foundation 3.0中约束
非线性
优化的示例或评论吗?
与
Matlab的fmincon相比如何?或者有没有更好的用于约束
非线性
优化的.net库?
浏览 8
提问于2011-06-12
得票数 11
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1
回答
回归:什么定义
线性
和
非线性
模型或函数?
、
、
当输入和输出变量之间存在
线性
关系时,使用
线性
回归。这种
线性
关系是否意味着对变量或参数没有幂?在m的理解中,
线性
是指相对于参数(无幂)的
线性
。如果错了,请纠正我。在拟合高阶多项式时,我们用正则
线性
回归来惩罚高阶称变量。基于这些困惑,有谁能帮助澄清以下几点呢?1)
线性
是
与
变量或参数有关的。因此,如果模型的参数有幂,则该函数是一个
非线性
函数,因此我们得到了一个
非线性
模型。对吗? 我已经回
浏览 0
提问于2019-10-28
得票数 0
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1
回答
神经网络中的多实输入和多实输出
、
、
、
、
在有多个输入和输出节点且两者都是实值的情况下,我如何训练感知器?下面是一个示例数据: --我不会将数据放在这里,因为文件“很大”。net = NeuralNet( ('output', layers.DenseLayer),
浏览 4
提问于2015-12-08
得票数 0
1
回答
有
线性
数据和
非线性
数据吗?
、
、
在做机器学习项目时,我们听说逻辑回归对“
线性
数据”很好,决策树在“
非线性
数据”中运行良好。 然而,
线性
和
非线性
数据的概念是没有意义的。对我来说,只有
线性
可分数据和
非线性
可分数据对我来说是有意义的,因为它是一个
线性
函数,因此逻辑回归对“
线性
可分数据”很有效。在数学中,
线性
函数是一次多项式,所有其他
非线性
函数都被认为是
非线性
函数。
线性
数据和
非线性
数据究竟是什么?
浏览 0
提问于2021-05-19
得票数 1
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1
回答
为什么火把有两种
非线性
激活?
、
、
、
、
为什么火把有两种
非线性
激活?
非线性
激活(加权和,
非线性
):
非线性
激活(其他):
浏览 0
提问于2018-07-02
得票数 1
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1
回答
用Python中的目标变量建立包含
线性
和
非线性
预测变量的通用回归模型
、
假设一个数据集有五个预测变量和一个目标变量,通过散点图,我观察到三个预测变量
与
目标变量具有
线性
关系,另外两个预测变量具有
非线性
关系。如何建立广义
线性
回归模型,从而解释这两个变量的
非线性
以及其他三个变量之间的
线性
关系?
浏览 0
提问于2020-04-23
得票数 1
1
回答
为什么SPA/DPA/ CPA等侧通道攻击是基于AES SubBytes例程的?
、
、
关于AES,我有三个
与
侧频道攻击有关的问题:使用组合SBOX可以避免侧通道攻击吗?
浏览 0
提问于2016-12-27
得票数 9
回答已采纳
1
回答
散列需要
非线性
吗?
、
、
我知道,对于加密,我们要求
非线性
,因为它阻碍了攻击的能力,通过求解的密钥
与
线性
方程组。我想用这样的假设:
线性
置换具有适当的扩散,并且足够复杂/迭代,足以避免琐碎的攻击。
浏览 0
提问于2016-11-12
得票数 5
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2
回答
什么是密码学中的
线性
和
非线性
元素?
、
,它说XOR不适合保护消息的安全,因为它们在本质上是
线性
的。因此,应该
与
一些
非线性
元素(如替换盒)配对,以提供加密的强度。 我的问题是,在密码学的背景下,
线性
/
非线性
元素是什么?
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 6
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1
回答
Y(因变量)变换后的系数解释
、
我有一个模型,在这个模型中,我对Y变量(Sales)和\lambda = 0.3使用了一个D1转换。模式如下:在转换的情况下,我如何从每个变量来解释销售的影响?Y = 13 - 0.2 \times 5 + 3 \times 0.3 = 12.9Y = 13 - 0.2 \times 10 + 3 \times 1
浏览 0
提问于2019-04-09
得票数 1
1
回答
如何将神经模型定义为
线性
或
非线性
、
📷在第一章,第1.3节A神经元模型西蒙海金的神经网络书,标准模型的单个神经元被描述和可视化在上面的图片。该模型由一组输入x1..xm、其相应的权值w1..wm、加权输入
与
偏差(b)相加的
线性
组合器以及接收该和并产生输出的激活函数组成,是
非线性
的。所以,我的问题是,输出不是
线性
地依赖于输入吗?例如,如果神经元只接受一个输入,x1,则
线性
组合器的形式为v= x1 +b,激活函数为φ(v)。所以,我能看到这个模型是<em
浏览 0
提问于2019-07-31
得票数 2
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