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    量化交易入门——数学模型应用于投机交易

    摘自“千帆竞发”的新浪博客 金融数学,又称数理金融学,是利用数学工具研究金融现象,通过数学模型进行定量分析,以求找到金融活动中潜在的规律,并用以指导实践。金融数学是现代数学与计算机技术在金融领域中的结合应用。目前,金融数学发展很快,是目前十分活跃的前言学科之一。 金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”(但都是以错误假设为基础的错误革命,尤其是后者激发了杠杆投机行为)。上个世纪50年代初期,马克维茨提出证券投资组合理论,第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券,收益可能最大的投资方

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    拒绝“脏”数据——数据质量评估深入剖析

    随着数据呈爆发式地增长,多数传统企业也开始走上了数字化转型的道路。与此同时,数据中蕴藏的商业价值也逐渐被人们挖掘出来。而大数据类的项目都有一个特点:都以数据为核心。数据将作为产生业务价值和实现业务目标的基石,因此,数据质量就成为影响这类项目的一个极其重要的因素。 本文选自《数据治理:工业企业数字化转型之道》一书,将在技术基础上,从数据质量管理的技术指标和业务指标两大部分对数据质量评估进行深入的分析。 一本数据从业者都需要的工作指南 ▼ 扫码了解详情 ▼ 数据质量评估 互联网、智能手机、可穿戴设备及智能

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    某地中心机房改造设计详细方案,附word下载!

    XXX的现有中心机房自2008年建成投入使用,是XXX信息网络基础平台,和各类政务信息/数据的处理中心。由于这些信息数据在重要性、保密性和时效性等方面有较高的要求,所以对机房的网络系统设备和环境提出了较高的标准要求。机房内安装的计算机设备、通讯设备、网络设备及辅助系统设备等都是高精密设备,需要一个非常严格的操作环境;更重要的是只有保障网络系统可靠地运行,才能保证信息/数据的正确和安全,和保证通讯网络枢纽畅通无阻地正确传递这些信息/数据。所以保障网络系统可靠的运行,需要依靠电子信息机房严格的环境条件(机房温度、湿度、洁净度及其控制精度)和工作条件(防静电性、屏蔽性、防火性等)。

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