大背景:面向5G的应用和万物互联,设备的微型化,电池技术的缓慢进展,大量设备的成本控制。几ms和几十ms的差别对人是无感知的,但对物是差别巨大,所以对实时响应,响应时间有了更高的要求。摩尔定律的失效,集群分布式计算的发展,榨干每一滴的算力等等大背景。
设计一个方法,将一个小于2147483647的double类型变量以截断取整方式转化为int类型
搬瓦工是我们国内站长很喜欢使用的国外 vps 主机商,一直以来从没见搬瓦工发布过优惠码,但是其实他一直都在发布,只是您没有看到而已。原理是搬瓦工把优惠码隐藏到了自己网页源代码中,这大概是程序员弄的一个
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 还在用Java SE(标准版)的盆友们注意了: 甲骨文已经悄咪咪大涨价了。 从1月23日起,订阅Java SE不再按用户数量收费,而是改为按公司员工人数收费。 你 没 看 错。 举个夸张一点的例子,这就是说,一家100个人的公司,哪怕只有1个人在用Java SE,其他人甚至都不是程序员,也要被收100个人的授权费…… 这操作,看得网友是目瞪口呆: 甲骨文这是要慢性自杀啊。 更有业内人士犀利评价: 甲骨文不愧为硅谷带恶人。 Java原则上是开源的。但甲
用这家原因是因为,我本身也是敲代码的,再加上老板用JAVA写的,我就比较感兴趣 按道理来说 自己写的产品 应该用心,跑路了代码就白写了,除非崩盘,要不然跑路成本太大。
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Reactor 3是一个围绕Reactive Streams规范构建的库,它在JVM上引入了响应式编程的一个范例。目前Spring5 引入的Webflux就是reactor 3实现的一个响应式web框架。Spring Cloud Gateway是Webflux的一个网关场景实践。想学好上面这两项技术必须搞明白响应式编程以及Reactor 3。本篇文章中小胖哥将带你简单了解响应式编程和Reactor 3。
博文视点学院 本周福利课表(10月25日-31日) 1 本周限时秒杀 (扫描下方二维码·获取折扣) ▊《Oracle查询改写优化技巧》 700分钟+视频讲解,带你玩转Oracle查询改写 本周限时秒杀,仅售39元! 本专栏讲师师庆栋,原道森培训高级讲师,《Oracle查询优化改写技巧与案例》一书作者。这套视频课程在原培训及图书的基础上减少了复杂案例并增加了执行计划的讲解,同时与Postgres及MySQL进行了部分对比,提高了优化改写的实用性。 关于课程讲师 师庆栋(网名有教无类) 资深Oracle开发
PowerShell好不好?确实好,能帮助运维提升工作效率,让工作变得轻松而且高效。但是很遗憾的是,PowerShell的重要性,在国内的认知度并不够高,去看看各大招聘网站,很少有对PowerShell能力进行要求的。或者即使有要求,高薪职位也很少。
在并多的案例中,计算价钱由拼单子订单完成,拼单子订单有数量,就能计算价格,实际上计算价格影响的因子比较多,比如价格,2件以上再打9.5折,顾客类型(高级会员),在总价高于200时还能再0.95折,还有不同的包邮类型决定最后价格,针对并多多的计算价格,采用面向对象来设计,合适的做法有
强化学习是机器学习里面非常重要的一个派别。智能体 (agent) 会不断执行一些操作,通过结果来学习,在不同的环境中分别应该采取怎样的行动。
机器之心报道 机器之心编辑部 假设我们普通人想用云计算来训练一个 PaLM,我们需要准备多少钱?一位网友算出的结果是:900~1700 万美元。 从去年开始,谷歌人工智能主管 JeffDean 就开始了「谷歌下一代人工智能架构」——Pathways 的预告。与之前为数千个任务训练数千个模型的方法不同,新架构的愿景是训练一个模型做成千上万件事情。 一年之后,Pathways 系统论文终于亮相,Jeff Dean 所在的团队还公布了用它训练的一个大型语言模型——PaLM。实验表明,PaLM 在多语言任务和代码
在Java代码中,我们是不推荐带有变长参数的方法重载的。这样的代码调用人类阅读起来会感到“模糊”。
作者:小傅哥 目录 一、前言 二、开发环境 三、策略模式介绍 四、案例场景模拟 五、用一坨坨代码实现 1. 工程结构 2. 代码实现 六、策略模式重构代码 1. 工程结构 2. 代码实现 3. 测试
物料 “卖什么”,就是物料及数量,这里可能要求,什么样的物料能卖,什么样的不能卖。 产品配置和选项 对于选配型产品,需要选定物料的配置项目,如下所示: 价格 “卖多少钱”,价格问题,这个就更复杂了,
在本篇文章中我们对可以在 Java 8 中的设计模式策略(strategy design pattern)进行一些简单的说明。
本文共1100字,建议阅读8分钟。 本文将大数据特点总结成4个E,可作为选择大数据技术解决方案的参考。
现在有这么个需求,网上购物,需要根据不同的规则计算商品折扣,比如VIP客户增加5%的折扣,购买金额超过1000元的增加10%的折扣等,而且这些规则可能随时发生变化,甚至增加新的规则。面对这个需求,你该怎么实现呢?难道是计算规则一变,就要修改业务代码,重新测试,上线吗。
Kubernetes 作为 IaaS 和 PaaS 中间的一层,通过声明式 API/控制器模式、以应用服务为中心、并且从API到运行时都提供了高度灵活的可扩展机制,为云厂商、各企业构建应用托管服务甚至云原生服务提供了统一的标准和基础设施管理的各项能力。
开闭原则 是 面向对象 设计 中 , 最基础的 设计原则 , 它指导我们建立稳定灵活的系统 ;
定价因子上最基本的模型是CAPM和FF3因子模型,CAPM的文献太古老,没仔细看过。FF3因子模型的文献:
据小编了解,时间距离最近的就要数Coni,Coni是CoinBene满币平台发行的平台币,预计于2018年6月8日上线。除了官方放出的消息外,小编也为大家打听到了很多小道消息。
vesting period: 原先被小编翻译成了“锁定期”,这对于filecoin是不准确的,可能误导了一些读者,在这里给大家致歉。
策略模式: 是对算法的包装,是把使用算法的责任和算法本身分割开来,委派给不同的对象管理。策略模式通常把一个系列的算法包装到一系列的策略类里面,作为一个抽象策略类的子类。用一句话来说,就是:“准备一组算法,并将每一个算法封装起来,使得它们可以互换”。下面就以一个示意性的实现讲解策略模式实例的结构。
微软EconML简介:基于机器学习的Heterogeneous Treatment Effects估计
随着时间的推移,全网算力越来越大,挖矿难度越来越高,以太坊挖矿一天收益多少?那么怎么才能提高挖矿收益呢? 挖矿的最基本的物理条件就是得有一台运行稳定稳定的矿机,这个不在今天的讨论范围之内。 有了一台硬
看到比赛的第一个想法是可以用强化学习的方式来学一个智能体出来。于是在找到了这个Github项目,花了两天时间恶补了一下强化学习的知识,但是读代码还是花费了不少时间,网上对于DQN训练俄罗斯方块智能体的解释都不大详细,所以就写一篇比较详细的。
在Java中,计算百分比是一个常见的任务,它涉及到基本的算术运算。本节将介绍如何在Java中执行基础的百分比计算。
伴随着数字化技术的广泛应用,企业业务上云成为大势所趋,企业在服务器等方面的IT成本得以大幅下降。但是追求性价比之路永无止境,企业的长久发展依赖成本的长期优化,对于企业CTO来说,既要潜心提升企业的内功,也要时刻关注业界,尤其是云计算领域的先进技术和模式。
现在有一个需求: 给商场做一个收银软件. 营业员根据客户购买的产品的单价和数量, 向客户打印小票。
问起面向对象的三大特性,几乎每个人都能对答如流:封装、继承、多态。今天我们就要来说一说 Python 中的多态。
因为我们的项目的需求是永远在变的,为了应对这种变化,使得我们的代码能够轻易的实现解耦和拓展。如果能够保证代码一次写好以后都不会再改变了,那可以想怎么写怎么写了。
小王开了一个Apple商店,每天销售量都很不错,但是,近期却有一件事让他很苦恼,那就是针对不同的角色用户,商品的售价是各不同的。
MongoDB 4.0增加了对多文档ACID事务的支持。但等等......这是否意味着MongoDB直到现在才支持事务?不,实际上MongoDB已经提供了对单个文档事务的支持。 MongoDB 4.0跨多文档、多语句、多集合和多数据库扩展了事务保证。 如果没有任何形式的事务数据完整性保证,数据库还有什么用呢?
CompletableFuture是java8引入的一个很实用的特性,可以视为Future的升级版本,以下几个示例可以说明其主要用法(注:示例来自《java8实战》一书第11章)
其用意是针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换。
本文主要介绍Java 8 中的异步处理的方式,主要是 CompletableFuture类的一些特性。 为了展示CompletableFuture的强大特性,我们会创建一个名为“最佳价格查询器” (best-price-finder)的应用,它会查询多个在线商店,依据给定的产品或服务找出最低的价格。这个过程中,你会学到几个重要的技能。
策略模式属于对象的行为模式。其用意是针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换。策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。
image.png GMV(一定时间内的成交总额)是一个衡量电商网站营业收入的一项重要指标,例如淘宝,京东都有这样的衡量标准,感兴趣的朋友可以自己科普下这方面的概念知识。 当然散仙今天,并不是来解释概念的,而是记录下最近工作的一些东西,原来我们平台的GMV只有一个总的成交金额,并没有细分到各个系统的GMV的比重,比如搜索端,推荐端,移动端等等。 通过细粒度的分析各个系统所占的比重,对于指导各个系统完善和发展有一定的重要意义,这里不就深说了,下面先来看下散仙分析的搜索gmv的数据布局方式。
全国排名:294/1541,前19.07%;全球排名:885/4347,前20.4%
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为了展示 CompletableFuture 的强大特性, 创建一个名为 best-price-finder 的应用,它会查询多个在线商店,依据给定的产品或服务找出最低的价格。
《重构 改善既有代码的设计》这本书的精髓在于提供了一套系统的方法论和实践技巧,帮助开发者在不改变代码外在行为的前提下,提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。以下是一些关键的重构原则和技巧,可以指导前端开发者进行更好的重构
信息时代的来临使得企业营销焦点从产品转向了客户,客户关系管理(Customerrelationship management,CRM)成为企业的核心问题。客户关系管理的关键问题是客户分群。通过客户分群,区分无价值客户和高价值客户。企业针对不同价值的客户制订优化的个性化服务方案,采取不同营销策略,将有限营销资源集中于高价值客户,实现企业利润最大化目标。准确的客户分群结果是企业优化营销资源分配的重要依据,客户分群越来越成为客户关系管理中亟待解决的关键问题之一。
近日,腾讯量子实验室、腾讯云高性能计算产品团队、北京龙讯旷腾科技有限公司和盐城工学院石林教授团队联合攻关,成功实现了百万硅原子超大规模体系的平面波精度第一性原理计算。该项工作由腾讯量子实验室牵头,基于龙讯旷腾公司的线性标度三维分块算法(LS3DF)以及腾讯云高性能计算集群产品完成。 一直以来,第一性原理计算作为研究材料物化性质的重要手段,对于新材料的发展具有重要意义。第一性原理计算从量子理论的基本原理出发,结合高性能计算系统的强大算力,通过数值迭代方法获取材料的物理或化学性质,为理解材料的性质、预测材
最近我负责的活动促销系统中要在审批的时候增加计算参加活动的商品的毛利率的需求。但是我负责打辅助,主要是同事负责具体开发,我了解了他的实现方式思路以后,果断拒绝了,并给出了我的解决方案以及优点,他发现我的方案确实扩展性和可维护性更好以后就采用了,本文就来通过这个实例来说明如何让本腐朽的代码变得优雅起来。
职责链模式(Chain of Responsibility Pattern)是一种行为型设计模式,它将请求的发送者和接收者解耦,使多个对象都有机会处理这个请求。通过将多个处理对象组成一个链,当请求从链头开始传递时,每个处理对象都有机会处理该请求,直到其中一个处理对象处理完成,或者没有任何处理对象能够处理该请求为止。
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