2021-09-02：IP 到 CIDR。给定起始IP和整数n，返回长度最小的CIDR块。力扣751。比如：ip=255.0.0.7，n=10，输出："255.0.0.7/32","255.0.0.8/29","255.0.0.16/32"。
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都知道, 计算机中存储整数是存在着位数限制的, 所以如果需要计算100位的数字相乘, 因为编程本身是不支持存储这么大数字的, 所以就需要自己实现, 当然了, 各个编程语言都有大数的工具包, 何必重复造轮子, 但我还是忍不住好奇他们是如何实现的, 虽然最终没有翻到他们的底层源码去, 但查询的路上还是让我大吃一惊, 来吧, 跟我一起颠覆你的小学数学.
例如：11001011，从最后以为开始4个为一组分别变成两个十进制数，然后再将连个十进制的数变成16进制算完加个H，
其他的编程语言就不一一列举了，使用工具类进行转换人人都会，所以并不重要，重要的是我们要来学习下它底层是如何转换的，先上我用Java实现的一段代码如下：
这道题和另一道判断是否是3的次方数的题目很像，但是这个更简单，因为有一个二进制的东西存在，我们要判断一个数是不是2的次方数，不用去一次次除以2，也不用用log去算，直接转换成二进制，如果是2的次方数，那一定是最高位为1，其余位均为0的二进制数，所以只用判断这个二进制数是不是符合这个情况就可以了。 此外还有一个地方要小心，与判断3的次方数的题目描述有一点不同在于，这里没说给出的是非负数。。。所以一定还对负数的情况进行判断，很阴险。
上篇文章我们主要介绍了java中的算数运算符和赋值运算符。本篇文章我们主要来介绍一下其他几种运算符。
最简单的方式就是嵌套四个循环把每种情况都试一次，并且记录其中和等于0的次数，这样时间是O（n的四次方）。
实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。
用了那么多位运算，这里总结一下把。 先看常用的位运算有哪些吧： 1 & a&b 就是a的二进制形式与b的二进制形式，相同的位置必须两个都是1，那么结果的相应位置就是1，否则就是0. 那么a&b有什么用呢？最简单的，我觉得最常用的就是取一个二进制的一部分出来。 例如：111011010011 我要取从左到右的第2到第5位，那怎么办呢？ 111011010011 011110000000 只要把下面的数对111011010011 进行&运算就好了，就把1101取出来了。结果是11
算法对于敲代码的应该都听过，不管是复杂的还是简单的，衡量算法效率的两个重要指标就是时间复杂度和空间复杂度。
有些容器基础镜像。线上没法排错。使用临时容器进入这个Pod。临时容器共享了Pod的所有。临时容器有Debug的一些命令，排错完成以后，只要exit退出容器，临时容器自动删除
在机器学习中，我们时常会碰到需要给属性增加字段的情况。譬如有x、y两个属性，当结果倾向于线性时，我们可以很简单的通过线性回归得到模型。但很多时候，线性（在数学上称为多元一次方程），线性是拟合不了结果的。
Decimal.Context(prec=3,rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal(string类型)返回正常的四舍五入的答案
那么RMQ方法比线段树方法好实现，时间复杂度O(NlogN)，额外空间复杂度O(NlogN)。
一、贴片电阻阻值的读法 贴片电阻的阻值通常以数字形式直接标注在电阻的表面，所以读电阻的阻值直接看电阻表面的数字即可。通常情况下有三种表示方法： (1)、由三个数字组成，表明电阻的误差是±5%。前面两位是有效数字，第三位数字表示乘零的倍数，即10的几次方，基本单位是Ω。例如：103，1和0是有效数字直接写下来即可，3表示乘零倍率，也就是10的2次方，所以103表示的阻值就是1010^3 = 101000 = 10000欧姆 = 10kΩ
大家最开始接触的数字和计算方法都是基于十进制的，那么进制的意思也就是一种计数方法。根据相应的进制规则进行进位，相同的一串数字在不同的进制下也会对应不同的大小，所以在程序中都会对数字的进制有明确的标识。
自增自减运算符：b=a++（先取值，后自增）；b=--a（先自减，后取值）； 赋值运算符=：需要注意赋值左右两边值类型的隐式转换问题。
刚玩了两把flash小游戏，我也不知道为什么我从小就喜欢玩这个东西，想当初我上大学选软件的目的就是为了学会做flash，那时目的单纯吧？哈哈，初中的时候看的showgood还有小小对我的震撼太大了，感觉这就是计算机，不过我也算实现了这个愿望，我大学的时候还是把AS学会了。 好了，闲话不扯了，开始从入门开始写我脑子里的这一系列。当你从高中毕业之后，脑子里多少都会对学了很多年的数学语文，或是文科理科有些怀念，那时候想上大学就好了，上大学就能学我喜欢的理科，不用去学讨厌的语文，英语。但是到了大学才会发
题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1104 在做这道题目一定要对同余定理有足够的了解，所以对这道题目对同余定理进行总结 首先要明白计算机
以前看Java的招聘要求：Java基础扎实，熟悉常用集合类，多线程，IO，网络编程，经常会疑惑，集合类不就ArrayList，HashMap会用，熟悉下API不就好了么，知道得越多才会发觉不知道的还有好多！ 一入Java深似海啊
这样看似简单的一个面试题, 实际牵出了很多基础知识,本章在为大家补习基础知识的情况下来解答这道题。先亮出答案
0 1 0 1 2 1 2 1
今天晚上，整理了一下线性回归的完整的数学推导过程以及应用。 0x00甩定义 首先什么是线性回归？ 就是面包屑嘛，我们跟着一个一个面包屑走，然后duang~~在脑里脑补出一条路，然后预测下一个面包屑的
2的N次方嘛 ，举个例子 2 4 8 16是 2的N次方， 6 ， 10 不是2的N次方。
在编程中，浮点类型数据主要用于表示小数，例如Java或C++中的float、double类型，Golang中的float32、float64类型。我们在开始学编程的时候也经常被教育，浮点数有精度问题，不适用于比较大小或比较相等性的逻辑。任何数字在计算机中都是用0和1二进制来表示，对于float（占据4字节）和double（占据8字节）类型，又是如何使用一串0和1表示出来呢？
不知不觉更新了 LeetCode 一百多道题目，今天特意总结 LeetCode 上一行代码就能解决的智力算法题，希望你也能领略算法的魅力。
关于尼姆游戏的介绍请参考上一篇文章：一个傻傻的尼姆游戏及其Python实现，本文使用Python实现一个聪明的尼姆游戏。 在聪明模式中，计算机每次拿走足够多的物品使得堆的大小是2的幂次方减1——也就是
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。头文件：#include <math.h> pow() 函数用来求 x 的 y 次幂（次方），x、y及函数值都是double型 ，其原型为 double pow(double x, double y); pow()用来计算以x 为底的 y 次方值，然后将结果返回。设返回值为 ret，则 ret = x y 。 可能导致错误的情况：
力扣团队买了一个可编程机器人，机器人初始位置在原点(0, 0)。小伙伴事先给机器人输入一串指令command，机器人就会无限循环这条指令的步骤进行移动。指令有两种：
以前菜得不能看的时候看Java的招聘要求：Java基础扎实，熟悉常用集合类，多线程，IO，网络编程，经常会疑惑，集合类不就ArrayList，HashMap会用，熟悉下API不就好了么，知道得越多才会发觉不知道的还有好多！ 一入Java深似海啊
以下是我学习python基础语法所完成的操作样例 代码位置：https://github.com/duganlx/fopnp
源码：https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms
其实，以前我们都会说，学习数据结构有多么多么的重要，长篇大论。这次，我们java程序员来看看数据结构和算法重要性。
最近在手写一个ID生成器，需要比较UUID和目前比较流行的 NanoID之间的速度差异，当然也要测一下根据规则自创的ID生成器。
最近3个月一口气面了十几家公司的Java开发岗，大大小小的面试笔试加起来快20场，收获很多。本人毕业快2年了，毕业时在学校所在的2线省会城市找了家开发公司做java的开发，前前后后做了1年半，感觉公司对技术没有啥追求，做的项目翻来覆去就是SSM那些东西,左思右想辞了职，当了北漂，把自己包装成2年工作经验开始了苦逼的求职之路。
没错，上述现象简单来说就是计算机计算的0.1+0.2并不等于0.3了，其实这个现象很常见，对别的语言来说也一样，下面通过一步步简要分析来解释这个现象
在AS3中位操作是非常快的，这里列出一些可以加快某些计算速度的代码片段集合。我不会解释什么是位运算符，也不会解释怎么使用他们，只能告诉大家如果想清楚其中的原理先认真学一下2进制.
在《算法导论》第一部分练习中，有这样一道算法题： 1.2-3 对于一个运行时间为100n*n的算法，要使其在同一台机器上，在比一个运行时间为2^n的算法运行的很快，n的最小值是多少？ 下面给出我自己的解题思路： 对于100n^2和2^n两个算法进行比较，我们可以这样做：对100n^2-2^n操作，如果结果小于0，那么此时的n就是我们所求的值。 针对这一思路给出以下算法实现： 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510.algorithms; 5 6 /** 7
|名称数学表达式|markdown公式| |右箭头||\lim_{n\to+\infty}n|
直接打表的话可能就直接发现规律了。 规律是n的二进制里有几个1，答案就是2的几次方。 证明： lucas定理有：C(n,m)%p=C(n/p,m/p)*C(n%p,m%p)%p 然后取p为2。 所以展开后是C(0,0),C(0,1),C(1,0),C(1,1)的乘积。其中只有C(0,1)=0。 那么C(n,i)%2==1的条件就是n对应位为0，则i对应位必须是0，n对应位为1，则i对应位可以是1，也可以是0。 所以答案就是2的(1的个数)次方。
给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。
举个例子 ,如何测试我们的程序性能？ 性能测试之类的对吧-----> 主机的性能不同，数据的准确性和数据量等等 ，都会对我们的结果产生影响。
运算从右到左,支持链式赋值(a=b=c=10),参数赋值(+=,-=,*=,/=,//=,%=),支持系列解包赋值(a,b,c=10,20,30)
“怎么学习”这个问题，从上幼儿园开始就在接触，到现在工作，也是一直在学习，子也曾经曰：学而时习之。
前面给大家分享了五篇关于解一元三次方程的一些特殊技巧，现在在知乎上有了越来越多的阅读（40000+）和回答，问的人也很多，这里再给大家写一个另一类的解法吧，前面写的文章如下 ：
题目链接(Codeforces)：http://codeforces.com/contest/587/problem/A
前言 最近在回顾以前使用C写过的数据结构和算法的东西，发现自己的算法和数据结构是真的薄弱，现在用Java改写一下，重温一下。 只能说慢慢积累吧～下面的题目难度都是简单的，算法的大佬可直接忽略这篇文章了～入门或者算法薄弱的同学可参考一下～ 很多与排序相关的小算法(合并数组、获取数字每位值的和)，我都没有写下来了，因为只要会了归并排序(合并数组)，会了桶排序(获取数字每位的值)，这些都不成问题了。如果还不太熟悉八大基础排序的同学可看:【八大基础排序总结】 由于篇幅问题，每篇写十道吧～ 如果有错的地方，或者有更好
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