在前篇 高可用高性能分布式文件系统FastDFS进阶keepalived+nginx对多tracker进行高可用热备 中已介绍搭建高可用的分布式文件系统架构。 ...那怎么在程序中调用，其实网上有很多栗子，这里在他们的基础上作个简单的介绍。...下载源码并加入本地仓库 官网Java客户端源代码：https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java 打开源码后 执行maven install...; import java.io.IOException; import java.net.URLDecoder; /** * Created by James on 2015/11/14...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/107741.html原文链接：https://javaforall.cn
在前篇 高可用高性能分布式文件系统FastDFS进阶keepalived+nginx对多tracker进行高可用热备 中已介绍搭建高可用的分布式文件系统架构。 ...那怎么在程序中调用，其实网上有很多栗子，这里在他们的基础上作个简单的介绍。...下载源码并加入本地仓库 官网Java客户端源代码：https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java 打开源码后 执行maven install...; import java.io.IOException; import java.net.URLDecoder; /** * Created by James on 2015/11/14...; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import com.james.utils.FastDFSClientUtils; public
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的...一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上...HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡，并基于单一进程的事件驱动模型，因此它可以支持非常高的井发连接数。...juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/195237.html原文链接：https://javaforall.cn
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。...IO多路复用程序是单线程的轮训监控所有的socket,但是IO多路复用程序,只负责监控socket接受命令所行成的AE_READABLE，IO多路复用是基于非阻塞机制的，所以拿到的命令不直接执行。
背景 本文记录一些高可用的内容，和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。...如何设计来做到高可用 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是，挂了就完全不可用了，服务会受影响。如果有冗余备份，其他后备的系统能够顶上，保证服务继续可用。...所以，又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。...常见的互联网分布式架构是： 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库（及缓存） 其中，高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障，我们看下数据的高可用架构的演变过程。...展望 主备复制为这个领域奠定了重要的基础，但最终，我们需要更好的可用性和更大的规模。业界开发了两种主要的数据库范式：双活主要用于关注快速写入的应用程序，而多活主要用于关注一致性的应用程序。
kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 ...具体实践如下： 架构高可用 交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。 从高可用上，交易收单要保证实时交易现场的可用。...所以它才是对高可用需要考虑最多的，对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责，指标就是稳定、稳定和稳定。...数据中心关乎的用户体验，是可以持续优化的，但是对高可用是有一定容忍度的：比如页面会加载慢，或者第一次加载不了刷新就成功了。...强依赖高可用 比如数据库的密码，不仅是加密的，而且是在中央集群秘钥管理中心统一管理的。中央集群的就会有秘钥获取不到的风险。按照API，如果获取不到则会抛出指定异常。 这是强依赖，需要容灾。
今天老大跟我讨论说，没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用，基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 ...高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了：别人死我们不死，自己不作死，不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死：最好就是别人的东西和我们没关系，就是去依赖。如果实在有依赖呢，那就尽量弱依赖。...java.util包的容器的迭代器，在每次迭代的时候，其内部实现都会去判断modCount变量是否为expectedModCount的值。是的话就继续遍历，否则就抛出异常，终止遍历。
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx --- Ingress Contronler 高可用...也就是使用了主机的dns,会导致svc的请求直接走宿主机的上到公网的dns服务器而非集群里的dns server,需要设置pod的dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet即可解决 高可用选择第四种
因为Redis拥有诸多优秀的特性，使用范围越来越广，系统对其可用性的依赖也越来越重，当前绝大部分系统使用的Redis都实现了高可用。...这里主要介绍Redis官方推荐的两种高可用方案Sentinel和Redis Cluster。...（如有不明白可以参考《Redis设计与实现》） 高可用 Redis实现高可用主要有两种方式，一种是Sentinel（3.0之前），一种是3.0正式支持的Redis Cluster（推荐）。...注意事项 因为Sentinel与Redis Cluster都没有实现强一致性（也没有实现最终一致性），所以在使用时，要牢记这一点，不能用在一致性要求特别高的场景，比如全局唯一ID，交易数据等。...如果master没有设置持久化，存在风险，如果不小心重启，则会丢失所有数据，而且从机也会因为同步，丢失所有数据（所以一定要高可用）。
我们之前了解了复制、扩展性，接下来就让我们来了解可用性。归根到底，高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。 老规矩，讨论一个名词，首先要给它下个定义，那么什么是可用性？...1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示，这本身就有其隐藏的意味：高可用性不是绝对的。换句话说，100% 的可用性是不可能达到的。没错，这里可以这么肯定的说。...因此，对于可用性，我们可以遵循这样一个原则： 能够承担多少宕机成本，就保证相应的可用时间。...这也说明了一个普遍的情况： 许多高可用策略可能会产生反作用 了解了可用性的定义及其降低可用性的因素，我们就要来考虑如何提高系统的可用性了。...3 如何实现高可用性 通过上面的分析，也许你已经发现了，我们可用性取决于两个时间： 应用的平均失效时间 应用的平均恢复时间 因此，提高可用性也可以从这两个方面入手。
高可用 高可用：相对于高并发来说，高可用并不是一个比较有规律的参数，7*24 是每个网站的梦想，但是你并不知道，在某一刻，他就没理由的宕机了。...高并发设计原则 系统设计不仅需要考虑实现业务功能，还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。...高可用设计原则 通过负载均衡和反向代理实现分流。 通过限流保护服务免受雪崩之灾。 通过降级实现部分可用、有损服务。 通过隔离实现故障隔离。...降级 对于高可用服务，很重要的一个设计就是降级开关，在设计降级开关时，主要依据如下思路： 1.开关集中化管理：通过推送机制把开关推送到各个应用。...这样就可以把一些同步调用改成异步调用，优先处理高优先级数据或特殊特征的数据，合理分配进入系统的流量，以保障系统可用。
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?...哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...怎么保证redis是高并发以及高可用的？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/79509223 今天给大家介绍一下如何通过Java来set和get值到Redis...Java中我们可以采用ShardedJedis来操作redis集群，这边因为master中既可以存数据也可以取数据，而slave中只能进行读取操作，所以这边我在获取ShardedJedis的时候，会采用两个不同的方法来
Kubernetes 中许多使应用程序更具弹性和高可用性的丰富功能不仅仅是一件事，而是不同流程和配置的组合。从如何在不停机的情况下部署应用程序，到调度Pod 以确保它们在节点之间正确分布。...为了确保 Kubernetes 中工作负载的高可用性，建议至少有两个 pod。这意味着，如果一个 Pod 出现问题（可能是代码级问题、基础设施问题或网络问题）。这些问题很可能不会影响其他 Pod。...除了确保应用程序在节点中断期间仍然可用之外，它在节点耗尽或节点更换操作期间也非常有帮助。节点替换操作会导致节点在短时间内不可用。...副本还可以更有效地确保部署过程中 Pod 和应用程序的更高可用性。...缩放 扩展是确保 Pod/容器高可用性的另一种有效方法。扩展有两个主要类别：内部（基于资源分配的 Pod/容器的扩展）和外部（连接到集群的节点的扩展）。
但程序嘛，总不可能一直运行下去，而我们所要做的就是将这些风险降到最低。 所以，高可用也是 Redis 必然要考虑的了，而随着 Redis 的广泛使用，市面上也出现了有很多高可用方案。...今天，就来好好认识下这些方案，或许也可以为我们自己的程序带来灵感。...高可用机制 Redis 的高可用从总体上来讲是通过 冗余 + 故障转移 来实现的，而对于冗余和故障转移又可以细化为：全部冗余或部分冗余；手动转移或自动转移。...由于 Redis 不像 mysql，在数据的完整性、一致性上是没有比较好的保障的，所以当我们在使用高可用方案时，对数据的一致性就期望不了那么高了，这是需要提前注意的。...主从模式 主从模式在高可用方案中是最常用的一种。往往我们会在不同的机器上部署着同一 Redis 程序。在这多台机器里，我们会选择一个节点作为主节点，它负责数据的写入。
一、Kubernetes 集群高可用 下载链接： 链接:https://pan.baidu.com/s/1U3UWaZSA5b5bf3QnR_XZGw 密码:2flw 1.1、环境准备 准备好五台虚拟机分别做为
Kafka在早期版本中，并不提供高可用机制，一旦某个Broker宕机，其上所有Partition都无法继续提供服务，甚至发生数据丢失 对于分布式系统，当集群规模上升到一定程度后，宕机的可能性大大提高，...对高可用性就有了非常高要求 Kafka在0.8版本提供了高可用机制，主要是增加了Partition的复制设计 引入Partition的Replication之后，同一个Partition的就有了多个副本...follower都复制完成才算是commit成功，但极大影响了吞吐率 完全异步复制的话性能很高，只要leader写入成功就算完成了，follower异步从leader进行复制，但安全性不好，数据丢失风险高...这时有两种方案 （1）等待ISR中的一个活过来，选为Leader，数据可靠，但活过来的时间不确定 （2）选择第一个活过来的Replication，不一定是ISR中的，选为leader，以最快速度恢复可用性...，但数据不一定完整 Kafka支持通过配置选择使用哪一种方案，可以根据可用性和一致性进行权衡
具体到秒杀这一场景下，为了保证系统的高可用，我们必须设计一个Plan B方案来兜底，这样在最坏情况发生时我们仍然能够从容应对 高可用建设着手点 说到系统的高可用建设，它其实是一个系统工程，需要考虑到系统建设的各个阶段...，也就是说它其实贯穿了系统建设的整个生命周期，如下图所示： 具体来说，系统的高可用建设涉及架构阶段、编码阶段、测试阶段、发布阶段、运行阶段，以及故障发生时： 架构阶段：架构阶段主要考虑系统的可扩展性和容错性...然后就是要能够及时恢复服务，并定位原因解决问题 为什么系统的高可用建设要放到整个生命周期中全面考虑？因为我们在每个环节中都可能犯错，而有些环节犯的错，你在后面是无法弥补的。...系统直接拒绝所有请求，这种方式是最暴力但也最有效的系统保护方式 例如秒杀系统，我们在如下几个环节设计过载保护：在最前端的Nginx上设置过载保护，当机器负载达到某个值时直接拒绝HTTP请求并返回503错误码，在Java...高可用其实就是在说“稳定性”。
0x00 其实官网已经有了无坑且完备的高可用部署方案 官方部署方案链接，但是太过翔实，这里只是记录一下自己的部署方案 说明 本教程是基于k3s安装Rancher Server，从Rancher V2.4
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