Java 虚拟机(JVM) 是运行所有 Java 程序的抽象计算机。一个 Java 程序运行在 JVM 中,可以使用 Java 编程语言编写的应用软件以及工具进行解读和执行。
机器人的研究和商业化是最近几十年的热点,也诞生了不少成功的商业产品和优秀的机器人公司。机器人的研发水平是一个国家科技水平的具体体现。机器人的研究设计知识较多,且机器人的概念广义上包含比较多。一般认为机器人属于机械工程下的二级学科机械电子工程的一个研究方向。但是广义上的机器人涉及到材料、电气系统以及计算机技术。而本文所述的机器人的研究主要是涉及机械电子工程中的机器人方向,且更加强调机器人的本体涉及与控制。
学习RNN需要一定的数学和编程基础,如线性代数、微积分、Python编程等。同时,还需要不断地阅读相关文献和实践项目,以便深入理解RNN的原理和应用。
学习大型语言模型需要一定的数学和编程基础,如线性代数、微积分、Python编程等。同时,还需要不断地阅读相关文献和实践项目,以便深入理解大型语言模型的原理和应用。
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 2017年计算机系书单分享 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本书单原本打算在后半年才放出,但是因为抄袭,我觉得还是立即放出来给大家分享比较好. 3.本书单所涉及书籍如有需要,可以简信私我,仅供学习交流使用,如有侵权请与我联系. 4.2018年书单均为我在学习过程中所阅读书籍,可能会与17年书籍有所重复.本文将在年底结束更
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如何学习Rust,Hacker News上有这么一篇教程火了。 它不同于网络上类似的几小时速成教程,而是通过自己的学习经历向大家指出一条学习Rust的路径。 教程发出之后,网友们也在Hacker News上贴出了自己的学习经历。 了解Rust相关的书籍和教程很方便,即使在没有网络,离线的时候也可以学习。我在没有WiFi的长途飞行中学到了Rust的基础知识。确实是个打发时间的好方法! 阅读相关书籍以及编写代码对于学习一门编程语言来说都必不可少,二者
今天翻箱倒柜把我珍藏已久的技术相关书籍整理了一下,给大家推荐几本个人认为还不错的。这里边有我读过的、在读的和枕着睡觉的。(二哥相信一个道理:书、买了就有可能会读,不买肯定是没有机会读的)希望有机会能和大家一起交流学习。
前言: 由于最近工作学习,总是能碰到Maven的源码。虽然平时工作并不使用Maven,但是为了学习一些源码,还是必须要了解下。这篇文章不是一个全面的Maven解析,而是一个简单的介绍,包括Eclipse中如何使用Maven,如何利用Maven工程学习。 循序渐进,你将会学到下面的知识: maven的相关书籍! 什么是maven? 如何在eclipse中使用maven? maven的工程是什么样子? Eclipse中maven的常用命令! 相关书籍 首先推荐
FIR滤波器设计到的内容比较多,本章节主要经行了总结性的介绍,以帮助没有数字信号处理基础的读者能够有个整体的认识,有了这个整体的认识之后再去查阅相关资料可以到达事半功倍的效果。
前几天哈工大被禁用MATALB的事在网上闹得沸沸扬扬。今天我们来说说量化圈的MATLAB近况。
学习任何一门语言,首先要学习的就是语法,这一本书其实就完全可以带你入门,我读的第一本Go相关书籍就是它,对Go的基础语法、核心都进行了详细讲解,尤其其中有几篇文章对Go语言陷阱进行讲解,真的很棒,强烈推荐。
大家好,在之前的文章中我们已经解决了新手朋友们在初学Python的路上的两个常见问题:IDE怎么选、报错怎么办,今天本文再聊一下另一个常见话题:要不要买课、听什么课、看什么书。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
在我们学习开源项目时,第一步是选择合适的学习资料。学习资料可以是官方文档、各种博客或者是相关书籍。
最近不少人在后台私信问我:做了几年 Android 工程师,现在很迷茫,想跳槽但是没有目标,不知道接下来该朝着哪个方向发展。
都说Java是世界上最受误解的语言,其实C++何尝不是。现在网上流传的错误的C++学习方法一抓就是一大把。很多人在学习C++的过程中也走了许多弯路,浪费了不少时间。我自己也是。走了不少弯路。所以在码农的世界中,java逐渐有了统一江湖的味道。昔日的霸主C++虽面临失宠,却一直坚守着自己的传统领域。若干年前,初学编程的人还会纠结于偏向java还是偏向C++。随着java技术的快速发展和web应用的兴起,这个问题已经很长时间没有人提起了。想学习c++,加C语言、C++学习交流Q裙三 四 三 八 九 一 三 六
本文主要总结 Django 系列前面所学的知识,将前面所学的知识通过一个小案例结合起来,让大家对于 MVT 模式更加的熟练。
写在前面 首先,很感谢大家喜欢我的思维导图。 有网友评论说:思维导图实际就是一种比纯文字更贴近人理解的模型——知识关系。的确,思维导图又称为脑图,是一种适合头脑风暴模式,同时又适合梳理点与点之间的一种表现形式。当然,java作为一门语言,设及的的技术很多,知识面也是很广。小小一张思维导图也无法容纳这么多信息,因此想要深入了解思维导图中的每一个节点就需要另外上网查找资料或查看相关书籍。当然,我偶尔也会在节点中给出相关的链接。通过链接至少可以加深对每一个知识点的印象。 小程序 前段时间吵得很火的小程序,虽然现
系统体系结构是定义系统的结构、行为和系统视图的概念模型。架构师将其系统的形式化描述或表示出来,以支持结构和行为的推理的方式组织。
版权声明:本文为苦逼的码农原创。未经同意禁止任何形式转载,特别是那些复制粘贴到别的平台的,否则,必定追究。欢迎大家多多转发,谢谢。
Elasticsearch 是一个强大的工具,可以近实时地搜索和分析数据。作为开发者,我们经常会遇到包含各种类型字段的数据集。有些字段是必需的,或者包含了大量数据,而有些字段则几乎没有数据。那些有很多缺失值的字段称为“稀疏”字段,而那些大多数值都存在的字段称为“密集”字段。当然,还有表示地理位置数据的地理字段。
学习了前两篇关于Maven的知识后,我们掌握了基本概念、Maven的功能和基本命令。今天我们就要使用使用IntelliJ IDEA 配置Maven。不了解Maven工具的读者可以,移步历史Maven历史文章:
在这个信息爆炸的时代,我们总在寻找那些能够激发思维、启迪灵魂的宝藏。一本书可能是奇思妙想的起点,也可能是不断精进的开端。1024程序员节来临之际,腾讯云 TVP 诚邀你参加这场为期14天的读书盛宴,同时也为大家精心挑选了一本本经典著作,希望与你一同探索其中的智慧。
一个厉害的将军必定是经历过地狱般的磨炼,绝对不是天生的!一个天才一定是经过无数次失败,走上来的,那才叫天才。天才不努力,还不是蠢材。蠢材去努力照样是天才!不怕失败才能成功,多少人在经历几次失败后就觉得不合适,从来不找自己身上的问题!结果就是放弃。
经常有读者在公众号后台让我推荐入门AI的教材和书籍,今天就闲扯一下,结合笔者的个人书架,随便聊一聊。
java知识面很多,如果想系统的学习java知识,最好是看完一本相关书籍,其实这本书籍不用是什么名人写的,只要他有几年的开发经验基本上可以写出一个入门级的java图书。所以我在这就不去讲一些整体框架的东西了,就说一下平常遇到的小问题吧。
091229 Informix V11.50.xC6 http://cid-62f8b4120839d1a2.skyd … Informix/2009-12-29
学Py和写爬虫都有很长一段时间了,虽然工作方面主要还是做Java开发,但事实上用python写东西真的很爽。之前都是用Requests+BeautifulSoup这样的第三方库爬一些简单的网站,好处简单上手快,坏处也明显,单线程速度慢,偶尔想要跑快点还得自己写多线程或者多进程。其实早已久仰Scrpay大名,无奈一直没有主动去接触,前不久买了一本相关的书籍,看完之后便陆陆续续试手了几个实战项目(后续介绍),现在应该算是半梦半醒迈入半个大门了。其实Java也有好几个不错的爬虫框架,那为什么不选择Java?呵呵,人生苦短,用Python没错,何况它现在这么火。
分享资料之前,先给大家分享一个Google发布的 TensorFlow 游乐场,想要了解神经网络的可以去玩玩,从视觉上体验一下神经网络。
有关书籍集合的信息在数据库中。这些书按作者、书名、类型和出版年编目。尽管每个字段都可以使用标准小部件显示和编辑,但描述该书任意分级的附加字段需要额外内容。
2018-09-20 by Liuqingwen | Tags: 随笔 书籍 | Hits
不知道大家有没有关注我们周一推送的文章—— 构建基于Python的持续交付-附书单推荐 记不记得芒果给大家推荐的测试人员提升之道的几本Python相关书籍: Python编程-从入门到实践 📷 Ansible权威指南 📷 第一本Docker书 📷 Kubernetes权威指南 📷
当下,超级IP热正在网络文学、电影电视等领域蔓延,甚至连新华字典也被买断意欲拍成电影。
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MyBatis 和 Hibernate 是 Java 中常用的两个 ORM 框架,都能够打通应用程序和数据库之间的开发障碍。它们各自有着不同的特点和优势,也存在着一些差异。
第一,AI产品的产品经理有很高的技术壁垒,需要了解技术边界,才能提出产品的设计方案,而深度学习工程师具有技术优势。
主题 又到面试季了,从群里,看到许多同学分享了自己的面试题目,我也抽空在网上搜索了一些许多公司使用的面试题,目前校招和社招的面试题基本都集中在几个大方向上,主要是:Java基础、并发、JVM、算法、数据库、一些框架、分布式集群 等。这里呢,单独就面试中的【并发】问题的准备和学习发表一下个人的见解。 现状 关于对并发的学习和理解,通过大家在课程群里的反馈,总结一下,主要包含以下几种: 完全不知道并发的存在 知道并发要学,但是不知道该学习什么 知道并发重要,自己买相关书籍学,但是看完了还是懵懵懂懂 知道并发重要
前言: 大家好,今天给大家推荐一些音视频相关书籍! 一:音视频编解码 《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》 《新一代视频压缩编码标准-H.264_AVC(第二版)》 《基于H.264的视频编/解码与控制技术》 《FFmpeg从入门到精通》 《WebRTC权威指南》 《现代电视原理》《数字电视广播原理与应用》 《FFmpeg从入门到精通 FFMPEG视音频编解码基础书籍 》《ffmpeg基础库编程开发》 《音视频开发进阶指南:基于Android与iOS平台的实践》 《视频编解码技术原理
在2015年8月份的时候,决心学习图像算法。 几乎把当时市面上的图像算法相关书籍都看了一遍, 资金有限,采取淘宝买二手书,长期驻留深圳图书馆的做法, 进度总是很慢,学习算法不得其法。 虽然把手上所有书籍都看完了,有那么一点点头绪, 但是感觉没有任何实战经验,或者说实际的产出。 那时候恰巧看到ImageShop的一篇文章,《一种具有细节保留功能的磨皮算法。》 羡慕至极,在此情况下,鉴于本人安全出身,逆向功底还算扎实。 对这个算法进行了,长达1个月的逆向工作。 当然其实更多时间,还是对算法流程的理解上花的较多。
而云开发所倡导的 serverless 也是我一直非常感兴趣和愿意尝试的,在这种轻量级应用中非常合适。
Python是一门应用面比较广的语言,称之为胶水语言一点不为过,其他功能强大,在大数据、人工智能领域都会大量应用,并且相对于其他编程语言,有着简单易学的特点,号称即使零基础也能轻松入门,然而,这样的说法真的属实吗?
在我的 QQ 学习交流群中,有位读者问我一个很有代表性的问题,在这里和大家分享下。
最近在阅读《高性能之道》这本书,其中有一个小标题让我突然想到一个旧话题:拓展自己的边界。
通常,从本质上来讲,阅读源代码是软件技术人员,尤其是开发/架构人员的必经之路。然而,对于大部分人而言,这种经历是极其痛苦的。不是每个人都愿意接受阅读别人代码这件所谓没有“营养”的事情,也不是每个人都有能力去阅读,毕竟,至少大部分人认为阅读源码是一件无聊的、浪费时间的事情,因为有时阅读源码时会令人感到沮丧。有些情况下当我们尝试开始阅读别人的代码时,但最终会得到一种痛苦的感觉,因为我们有时候无法理解它,或者代码没有很好地去描述以及给予相关注释。毕竟,在实际的业务开发活动过程中,我们中的大多数开发人员希望专注于编码而非阅读别人的源码,而不是意识到阅读代码也是具有重要的技能。
吴恩达老师的《机器学习》课程可以说是最火的机器学习课程之一,讲的很浅显易懂,深受大家的喜爱。吴恩达老师的《机器学习》课程主要在 coursera 上公开,具体可以参考吴恩达老师的主页。很多视频平台也都有搬运,比如 b 站,毕竟国内访问 coursera 还是有点慢。
要写好一篇技术博文,首先你需要确定自己的博文的主题,并且要有清晰的思路。在写作过程中,你要确保把重点放在内容上,避免过多的冗长和拖沓。你还要确保文章的内容是有价值的,并且能够解决读者遇到的问题。在撰写完成后,一定要进行拼写检查和语法检查,以确保文章的质量。最后,你可以考虑向别人征求意见,以便提高文章的质量。
1、找相关书籍-图书联盟 📷 2、找书籍目录-当当网、京东网 📷 3、词云 📷 4、分析 关键词 词频 数据 187 分析 119 模型 115 方法 105 参考文献 100 算法 98 数据挖掘 86 分类 81 贝叶斯 76 应用 72 小结 70 文本 65 预测 58 回归 55 中的 55 大数据 55 决策树 54 离群 54 挖掘 53 情感 50 神经网络 48 数据分析 46 分类器 42 实例 41 变量 40 微博 37 评估 37 练习 37 问题 34 本章 34 特征 33 研
原作者 Radhouane Aniba 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 如何选书 选择一本合适的数据科学书至关重要,一本不适合的书会浪费你的时间以及精力。 有时候,书的大纲可能正合你意。但是随着你深入阅读时,可能会发现作者只触及了表面,并不够深入。这种情况之前也发在我的身上,我写这篇文章就是为了让你避免这种情况。 当我们选择数据科学相关书籍时,可以考录一下几点: · 看作者的个人简介:能够帮助了解作者的背景,他的研究和主要兴趣,同时也展现了本书的一些细节。但也要给新
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过不错的文章给大家。大家也可以留言区补充。
Asp.net MVC也接触好久了,但由于自己一直主要负责后台,尤其是数据库方面的工作对于该框架并没有一个很好的了解,尤其是蒋金楠大师的ASP.NET MVC4框架剖析一书都买了2年多了,真正认真看过并实践过的也就第一章而已。最开始的时候还老认为这本书不好,又厚又晦涩,不容易坚持读完,现在回想起来都觉得羞愧。标准的徒弟不好怪师傅的心态,当然学习的确需要一个过程,从浅入深会越来越喜欢。到目前为止,我最喜欢的书籍系列依然是入门经典系列,内容简单有习题,方便记忆与实践。最近有一段学习JAVA的过程,让我慢
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