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DeepSeek-OCR-2 开源 OCR 模型的技术

DeepSeek-OCR-2开源OCR模型的技术OCR应用的场景和类型很广,本次使用Qwen2的架构,解决看的全(扫码方式优化)、看的的准(内容识别、视觉标记、降低重复率),多裁剪策略提取核心信息。...和其他OCR模型项目还是看自己的引用场景,通用场景还是建议使用最新的模型,识别准、理解准、排版准。2025-2026年,OCR(光学字符识别)领域迎来了开源大模型的黄金时代。...输出)DeepSeek-OCR-2更专注于文档到结构化文本的转换,强调与下游LLM的协同。...):DeepSeek-OCR-2的上下文压缩特性可以显著降低文档预处理成本六、总结与展望DeepSeek-OCR-2和HunyuanOCR的开源,标志着OCR技术进入了一个新的阶段——从传统的"字符识别...对于开发者而言,2026年是OCR技术选型最优的一年——既有成熟的传统方案,也有前沿的端到端模型,且都是免费开源的。

20210
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    Gradle Java 插件

    Java 插件是构建 JVM 项目的基础,它为项目增加了很多能力,例如编译,测试,打包,发布等等。 很多插件都是基于 Java 插件实现的,例如 Android 插件。...用法 使用 id 应用插件 plugins { id 'java' } Source sets 源集 Java 插件引入了源集的概念,它在逻辑上表示一组用于编译执行的源文件,这些源文件可能包括源代码文件和资源文件...是 Java 插件为 Project 增加的一个属性,可以直接使用。...插件的默认目录结构如下所示, 无论这些文件夹中有没有内容, Java 插件都会编译里面的内容, 并处理没有的内容。...一些扩展插件可能会为给定源集附加编译任务到这里 生命周期任务 Java 插件将它的一些任务附加到基础插件(Java插件自动应用)定义的生命周期任务上。

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    调用tesseact-ocr的traineddata模型进行ocr文字识别

    【框架地址】 https://github.com/charlesw/tesseract 【算法介绍】 Tesseract OCR是一个开源的光学字符识别引擎,它可以将图像中的文字转换成可编辑和可搜索的文本格式...自那时起,它一直在不断的更新和改进,成为了世界上最流行的OCR引擎之一。...Tesseract的OCR过程大致可以分为几个阶段:预处理、文字检测、文字分割、文字识别和后处理。 特点 多语言支持 Tesseract支持100多种语言的文字识别,包括多种字母和符号系统。...可扩展性 Tesseract的设计使其可以轻松集成到其他应用程序中,并且可以通过插件或脚本扩展功能。...尽管Tesseract在某些复杂场景下的识别准确率可能不及专业的商业OCR软件,但其开源免费的特性以及不断进步的技术,使其在许多情况下仍然是首选的OCR工具。

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    使用java开发logstash的filter插件

    前言 在工作中遇到,logstash 中的 filter 中写了大量的解析逻辑,解析性能遇到瓶颈,所以希望将该部分的逻辑转换成 java 开发的插件,以提高解析速度。...编写 logstash java filter 插件 2.1 准备官方 demo 下载 java 插件官方模板 将 logstash-filter-java_filter_example (opens...2.2 开发 Filter 代码 首先来看官方提供的 demo Filter 代码,代码路径在:src\main\java\org\logstashplugins\JavaFilterExample.java...设置 pipeline 中的插件名称 首先可以看到有一个注解 @LogstashPlugin(name = "java_filter_example") name 的值是指我们在 pipeline 中填写的插件名称...count => 1 } } filter { # 在插件中@LogstashPlugin配置的插件名称 java_filter_example {} } output { # 直接打印到控制台

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    OCR技术的昨天今天和明天!2023年最全OCR技术指南!

    本文将介绍该技术的前世今生,一览该技术的阶段性发展:传统OCR技术统治的过去,深度学习OCR技术闪光的现在,预训练OCR大模型呼之欲出的未来!...一、OCR的前世:传统OCR技术统治的过去传统OCR技术的工作原理OCR的运作方式可以类比为人类阅读文本和识别模式的能力。传统OCR技术通过电脑视觉、模式识别技术来自动识别并提取图像或文档中的字符。...这些都是确保OCR系统能准确识别和提取文字的关键因素。因此,深入理解和掌握图像预处理步骤和技术,对于构建一个高效准确的OCR系统至关重要。2.字符分割字符分割是OCR过程中的一个重要步骤。...传统OCR的局限性虽然传统的光学字符识别(OCR)技术在许多场景中表现得相当出色,但这种技术确实存在一些局限性,尤其是在比较复杂或者具有挑战性的情况下。...这也是为什么越来越多的研究者开始探索使用深度学习等更先进的技术来改进OCR系统。二、OCR的今生:深度学习OCR技术闪光的现在传统OCR技术在处理复杂的图像和不规则形状的文本时,效果并不理想。

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    RapidOCR:快速、准确的OCR识别

    在当今信息化时代,光学字符识别(OCR)技术已经成为了数据处理和信息提取的重要工具。RapidOCR是一个高效的OCR框架,基于深度学习技术,能够快速、准确地识别文本。...本文将深入分析RapidOCR模块的应用,提供Python代码示例,并探讨其在实际项目中的应用场景。什么是RapidOCR?RapidOCR是一个开源的OCR工具,旨在提供快速、准确的文本识别能力。...它支持多种语言的文本识别,并且可以处理各种复杂的图像场景。RapidOCR的核心优势在于其高效的模型和简单易用的API,使得开发者能够快速集成OCR功能。...以下是加载模型的示例代码:from rapidocr import RapidOCR# 创建OCR对象ocr = RapidOCR()# 加载模型ocr.load_model()识别文本加载模型后,可以使用...• 适应性:测试RapidOCR在不同场景、不同语言下的识别效果。总结RapidOCR作为一个高效的OCR工具,具有广泛的应用前景。通过简单的API接口,开发者可以快速集成OCR功能,提升工作效率。

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    超全的OCR数据集

    路标上的文字最多可以跨越三行。每一个路标都有一个规范的抄本。...室内图像以标牌、门牌、警示牌为主,室外图像以复杂背景下的导板、广告牌为主。图像的分辨率从1296x864到1920x1280不等。由于文本的多样性和图像中背景的复杂性,数据集是具有挑战性的。...文本有不同的语言(中文、英文或两者的混合)、字体、大小、颜色和方向。背景可能包含植被(如树木和灌木丛)和重复的图案(如窗户和砖块),这些图案与文本没有太大的区别。...5、ICDAR 数据集下载链接:https://rrc.cvc.uab.es/ ICDAR作为一个Challenge性质的平台,包含了2011~2019年各类OCR相关的数据集。 ? ?...数据集涵盖不同的脚本和语言(西班牙语、法语、英语),将在每一帧的单词级别提供本地化的基本事实。 ?

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    Java程序员必备的Intellij插件

    善用Intellij插件可大幅提升我们的效率,以下是我用过不错的Intellij插件,分享给大家希望能帮到大家。...setter这些 可以把注解还原为原本的java代码 非常方便 截图: 3. p3c 地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/10046-alibaba-java-coding-guidelines...阿里巴巴出品的java代码规范插件 可以扫描整个项目找到不规范的地方 并且大部分可以自动修复  更多可看: https://github.com/alibaba/p3c/tree/master/idea-plugin...GsonFormat 地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/7654-gsonformat 一键根据json文本生成java类 非常方便 截图:  6. ...Translation 地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/8579-translation 最好用的翻译插件,功能很强大,界面很漂亮

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    Java程序员必备的Intellij插件

    作者 葛俊_0f97 来源 https://www.jianshu.com/p/686ba0ae4ac2 善用Intellij插件可大幅提升我们的效率,以下是我用过不错的Intellij插件,分享给大家希望能帮到大家...setter这些 可以把注解还原为原本的java代码 非常方便 截图: 3. p3c 地址: https://plugins.jetbrains.com/plugin/10046-alibaba-java-coding-guidelines...阿里巴巴出品的java代码规范插件 可以扫描整个项目找到不规范的地方 并且大部分可以自动修复 更多可看: https://github.com/alibaba/p3c/tree/master/idea-plugin...插件市场中搜索到或者打开插件名字下方的链接从硬盘安装插件。...详细的可以看p3c插件的安装文档: https://github.com/alibaba/p3c/tree/master/idea-plugin 有其他插件推荐的话,欢迎留言~

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    基于Java的插件化集成项目实践

    之前已经写了一篇关于《几种Java热插拔技术实现总结》,在该文中我总结了好几种Java实现热插拔的技术,其中各有优缺点,在这篇文章我将介绍Java热插拔技术在我司项目中的实践。...前言 在开始之前,先看下插件系统的整体框架 插件开发模拟环境 “插件开发模拟环境”主要用于插件的开发和测试,一个独立项目,提供给插件开发人员使用。...开发模拟环境依赖插件核心包、插件依赖的主程序包。 插件核心包-负责插件的加载,安装、注册、卸载 插件依赖的主程序包-提供插件开发测试的主程序依赖 主程序 插件的正式安装使用环境,线上环境。...插件在本地开发测试完成后,通过插件管理页面安装到线上环境进行插件验证。可以分多个环境,线上dev环境提供插件的线上验证,待验证完成后,再发布到prod环境。...代码实现 插件加载流程 在监听到Spring Boot启动后,插件开始加载,从配置文件中获取插件配置、创建插件监听器(用于主程序监听插件启动、停止事件&

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    OCR—探寻文字真实的容颜

    OCR技术的过去和现在: OCR(光学字符识别技术),是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息,利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析,形成相应的字符特征描述,通过合适的字符匹配方法将图像中的文字转换成文本格式...当前国内该技术做得比较好的有:文通、汉王,丹青(中国台湾公司)、蒙括(中国台湾公司),商业化应用比较好的软件有:清华OCR、 尚书七号、中文紫光OCR等,国外的公司当然属ABBYY和IRIS。...这些技术和产品的衍生、改进都标志这人们对OCR技术需求的不断变化。...下面简单介绍下我们研发的OCR系统,其整体框架如(图一)所示: (图一) OCR整体 OCR系统的五大部分: 1.图像预处理:该阶段主要针对输入的图像进行局部自适应去噪...在未来OCR研究的道路上,我们不仅要关注技术性能的提升,更需要结合用户、产品以及市场需求来定位我们的研究方向,寻求更多技术的交叉融合,为OCR开辟更广阔的技术和市场空间。

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    基于Tesseract组件的OCR识别

    背景以及介绍 欲研究C#端如何进行图像的基本OCR识别,找到一款开源的OCR识别组件。该组件当前已经已经升级到了4.0版本。...Tesseract本身是由C++进行编写,但为了同时适配不同的语言进行调用,开放调用API并产生了诸如Java、C#、Python等主流语言在内的封装版本。本次主要研究C#封装版。...为了让不同的语言均能够使用Tesseract进行OCR识别,Tesseract也是开放了API并产生了诸如Java、C#、Python等主流语言在内的封装版本。.../tessdoc/Data-Files 注意,针对不同版本的Tesseract-OCR(3.X和4.X底层的实现方式不同,所以文本识别数据包是不同的),我们需要找到对应的不同的文本训练数据包,官网为了更好的兼容性...这样一来,虽然该组件还比不上市面上大多数的商业OCR识别,但是我们可以使用训练数据,来训练适用于我们特定业务的文字识别(比如XX码的提取之类)

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