摘要 近年来电信运营商的服务器租赁业务不断增加，一套功能强大、技术完备、安全性高、性能优越的管理系统是必不可少的。 本电信运营支撑系统，建立在辅助电信公司服务器租赁业务运营管理的基础上。...本系统还设有管理员管理和权限管理模块，为不同管理员赋予不同的权限，保证系统的安全性。 该系统运用Java EE作为开发语言，结合SSM框架，MVC模式开发。...逐渐的，信息技术已成为企业竞争获胜的武器，应用信息系统管理公司业务已是一个大趋势。 随着各电信运营商的服务器租赁业务的完善和扩展，源源不断的新生公司选择办理此项业务。...为了能够安全、高效的管理业务，管理信息系统是必不可少的，那么，电信运营支撑系统也随之产生。...采用管理系统工作已经是现代企业工作的潮流，电信运营支撑系统可以帮助电信运营商管理服务器租赁业务，使得企业节省出更多的人力物力投身于其他业务。
意大利电信公司TIM的漏洞研究部门Red Team Research (RTR) 发现了2个影响爱立信 OSS-RC 的新漏洞。TIM RTR已向爱立信报告了这些漏洞。...据悉，这2个漏洞均存在 18B 及更早版本的 OSS-RC 系统中，升级后的系统使用新的爱立信库浏览工具 ELEX可以规避掉类似漏洞。...让我们来看看当一条新电话线被激活时客户端的情况：CRM系统收到了用户请求数据，OSS进行自动化的网络配置，允许电信运营商自动执行此过程并执行网络管理操作如更新城市建筑物上的基带系统。...运营支持系统 - 无线电核心 (OSS-RC) 为无线电和核心组件提供了一个集中接口，网络通信集成服务提供商可以通过这一接口访问所有的系统。...客户升级到的新一代OSS系统）等系统中使用新的爱立信库浏览工具 ELEX可以规避掉这一问题。
为此，国内电信运营商的集团公司和很多省分公司将大数据作为其在移动互联网时代企业转型的战略性工作，开始试点了大数据系统的建设与应用，以充分挖掘企业的数据资产价值，创造新的利润点。...那么，电信运营商在大数据上可以有哪些应用？该如何建设大数据系统？国内电信运营商在大数据建设中又存在哪些问题？...电信运营商在内部经营分析上应用大数据技术可以对原有的基于传统数据仓库的经营分析系统进行改造升级，提升数据抽取、转换、加载及读取、分析的效率。...数据缺、重、散、慢、差：在具体的数据应用过程中，电信运营商系统林立，数出多门，系统数据无法关联、共享，数据整合困难；数据时效性差，使用者无法及时获取所需数据；此外还存在数据不完整，数据不一致等问题，影响了大数据的分析及应用效果...电信运营商必须对现有的人才引进机制进行改革，才能保证大数据建设人才需求。 大数据系统建设应按需开展 在大数据建设方面，大数据涉及的技术体系种类繁多。
2023年12月，俄罗斯黑客攻破了乌克兰最大的电信服务提供商Kyivstar的系统，并清除了电信运营商核心网络上的所有系统。...几个月后，他们发起了攻击，清除了数千个虚拟服务器和计算机，并“彻底”摧毁了电信运营商的“核心”。...他强调，至少从2023年5月起，黑客就已经潜伏在系统中，但尚不清楚何时起拥有完全访问权，估计至少从11月起。在一次大规模中断后，我们阻止了多次试图对运营商造成更大破坏的企图。...他们在Telegram上发帖称，他们清除了Kyivstar网络上的1万台计算机、数千台服务器和所有云存储和备份系统。...1月5日，Vityuk确认Sandworm是去年12月对Kyivstar发动攻击的幕后黑手，并表示这个俄罗斯军事情报单位实施了其他针对乌克兰目标的网络攻击，特别是电信运营商和互联网服务提供商。
网络功能虚拟化（NFV）给新兴市场的电信运营商带来了缩小了传统服务上线时间差的机会。 传统的网络升级周期，例如3G向4G的迁移大约需要十年，并且升级网络服务功能缓慢而繁琐。...SDN/NFV仍然只是一级运营商能实现的技术，但是新兴市场已经将其纳入到了新的移动固网计划中。 一些一级运营商已经开始提供软件定义网络（SDN）和商业化NFV服务。...另一方面，许多其他的一级电信运营商尚未商业部署SDN/NFV，但我们预计2017年将有更多的主要运营商将会实现SDN/NFV的商业化。到目前为止，SDN/NFV主要由西欧、日本和美国的运营商所主导。...以亚洲为例，许多其他的一级电信运营商选择等待，当他们看到NFV获得成功之后，他们才会采取行动促进NFV商用。...一些运营商正在同时实现这两个技术的虚拟化，而其他运营商则选择优先实现其中一个，例如如果战略目标是VoLTE服务的商业化，则优先实现IMS的虚拟化。
电信运营行业向来多谣言！...国内电信运营商是资本密集型+劳动密集型行业，这么多资本扎堆，这么多人混在这里，这让电信运营行业成为了谣言的聚集地，毕竟所有谣言背后都是利益在驱使的—— 比如，每次“电信联通合并”的谣言一出，两家公司的股价都会涨一波...这些年里，电信运营商有过多少谣言呢？没有人能说得清楚，但可以肯定的是，很多谣言至今依然在为祸行业，依然有人在背后贪婪噬利。...有鉴于此，白犀牛计划做一个盘点，分析一下这些年里在电信运营行业传播已久的十大谣言，以正视听！ 电信运营商十大谣言之一：电信联通即将合并？ 关于电信联通合并，传言已久。...电信联通在5G网络实行共建共享，双方合建一张5G网的同时，必然在接入层、核心层等有不少打通环节，以其合作架势，与整一套系统没有太多区别。共建共享是做了初步的探索和尝试，但不能解决一切问题。
继“九七”工程之后，2001年，中国的各电信公司根据国外电信公司的信息化进程和经验，总结提出要建立中国电信公司的运营支撑系统，这个系统是基于“九七”工程外围的运营支撑业务构建起来的，如果说“九七”工程是心脏...，那么运营支撑系统就是四肢！...在电信集团提出构建运营支撑系统的同时，各电信分公司还在筹划构建符合自己特点的ERP系统，与此同时，基于运营支撑系统之外的各种行业业务系统也开始了开发与规划。...其他的电信运营商，诸如中国联通、中国网通、中国铁通等公司也都在纷纷筹划自己的相关系统。...随着Corba与J2EE的融合，两大对立阵营的.Net与J2EE逐渐成型，电信领域的大型系统大部分都采用了基于Java的多层体系架构。如图2所示： ?
作者 | 黄文 一、电信运营商数据资源概况与比较优势 电信运营商作为信息社会的综合信息服务商，拥有天然的数据管道优势，运营商的网络系统与业务平台中数据详细记录了人在现代化社会的信息指纹(如图1)。...图1 电信运营商数据概况 运营商客户的上网和通话行为、位置轨迹等都以BIT的形式流淌在运营商的管道里，而且这些数据是长期积累在运营商的数据管道里的。...图2 电信运营商数据的特点与优势 另外，相对于BAT来说，电信运营商的数据仍然有一定的优势(见图3)： 图3 电信运营商数据与BAT的比较 二、运营商大数据跨行业应用的形势研判 数据的跨界融合是释放数据价值的必由路径...图4 运营商大数据的跨行业应用场景与方向 三、运营商自身实践大数据跨界运营存在诸多挑战 当前，运营商数据跨界运营市场正处在萌芽期，电信运营商及其子公司、亚信等第三方系统集成商、征信机构等多方势力均在参与其中...即使不考虑数据质量和隐私风险，运营商实现大数据变现还需要面对组织和流程上的空白。大数据应用是一个系统工程，其开发、建设、产品、营销、运营等环节都需要有具体的部门去承载和落实。
互联网企业利用电信运营商的宽带网络发展自己的业务，如国外的谷歌、苹果、Skype、Netflix、国内的QQ等。Netflix网络视频以及各种移动应用商店里的应用都是OTT。...不少OTT服务商直接面向用户提供服务和计费，使运营商沦为单纯的“传输管道”，根本无法触及管道中传输的巨大价值。 前段时间的微信和移动的互相喊话，就凸显了运营商的普遍危机感。运营商怎么来避免沦为管道？...运营商降基础设施（打电话，发短信，发彩信，上网，CRM系统，计费BOSS等等）封装成服务（Service），作为平台，让第三方在平台的基础上构建各种应用，第三方应用使用了运营商的服务就需要给运营商交费。...可能大家会问，第三方应用怎么会乖乖的交费呢，运营商有高质量的网络，大量准确的客户数据，完善的计费系统，大量的有价值的网络数据，用户行为数据，这些都是非常稀缺的能力和资源，就是价值所在。...API: 应用程序接口，又称为应用编程接口，就是软件系统不同组成部分衔接的约定。底层能力抽象封装成API，以服务的方式提供给上层应用，上层应用基于API构建。
对于电信运营商来说，这也是难得的机会，可以向与此大数据相关的各个机构出售数据分析报告。...除此以外，这些数据也可供SFR自身使用：跟进电信用户的使用情况以更加高效地进行客户忠诚度管理、欺诈行为管理及客户服务管理。...“时至今日，我们可以看到许多电信运营商都开始了大数据的探索，然而在那时，我们（SFR）是欧洲唯一家开展这项工作的运营商。” 1）可否讲述该项目设立的初衷？该项目又是如何推进的？...时至今日，我们可以看到许多电信运营商都开始了大数据的探索，然而在那时，我们是欧洲唯一家开展这项工作的运营商。 2）对于您来说，是否存在过一个科技的转折点或者大数据业务完全可以在5年前开始呢？...非常诚实的说，我认为我们以前就有这样的科技资源：电信运营商在很多年前就进入了实时信息的工作模式。
电信运营商应抓住机会，充分发挥自己的独特优势，创建大数据融合及价值变现的新模式，并由此确立在大数据产业链中的主导地位。 先说大数据融合，再来看看电信运营商（以下称“运营商”）可以怎么做。...贵阳大数据交易所为贵州省政府的重点工程，由在金融大数据颇有积淀的九次方运营；长江大数据交易所则由武汉市政府发起并批准设立，亚信科技参与出资并提供运营服务；东湖大数据交易中心背靠武汉市国资委，运营厂商为中润普达...；河北大数据交易中心由承德市政府与北京数海科技共同投资成立，并由数海科技运营（同时运营中关村数海大数据交易中心）。...运营商的独特优势 那么，有人可能会问，运营商何德何能，可以通过掌握数据源和应用而在山头林立的数据江湖中坐上头把交椅呢？且来看看运营商所具备的独特优势，你就会相信此言不虚了。...客户接触：运营商的智能管道提供了无与伦比的客户连接，再牛的互联网厂商离开了运营商也是寸步难行。
2020年一季度，中国移动、中国电信、中国联通三大运营商通信服务收入增长率分别为1.8%、0.7%和2.3%。...为更好地促进企业持续高质量发展，电信运营商要根据市场内外部环境的变化，需要从上到下的顶层设计，更需要切实做好运营管理。顶层设计解决的是企业持续发展的问题，运营管理为企业持续发展提供强大的支撑。...生态系统：打造共生、共赢、共融、共创的生态系统 随着创新时代的到来，新技术、新模式、新业态不断涌现，企业之间的竞争已从以产品为中心、以客户为中心的竞争上升到企业生态系统之间的竞争。...运营商要打造强大的商业生态，促进业务持续健康地发展，要以提升生态系统的生命力和竞争力为目标，以打造好产品、为客户创造价值为核心，打造价值共同体，使生态系统各相关方在合作中受益，实现持续发展；要基于生态基石...电信运营商作为国有企业，要实现持续高质量发展，首先一定要勇担使命，始终以世界一流为目标，对标先进、严格要求，不断激发企业活力和员工创造力；二是一定要坚持创新，始终走学习创新之路，强化技术创新，提升自主创新能力
心电信号采集系统 随着现代社会的发展和医疗意识的逐渐增强，人们对便携式医疗设备的需求日益增长，希望在日常生活中能够随时对心电、血压以及血糖等生理指标进行检测，进而为医疗保健方案的确定提供相应的参考依据。...调研可知，心电信号的获取方式相对简单，并且能够准确识别心脏相关的疾病，在临床医学上具有广泛的应用。...近来，在好奇心的驱动下，在心电信号采集系统方面进行了初步的工作，本推文主要介绍了心电采集模块的基本组成部分，心电采集芯片的选型，并且对该系统进行了简要的测试，具体内容如下： 图a表述为心电监测的意义，...；图d表述为论文中传感器信号采集系统整体框架；图e表述为可穿戴产品具体包含的模块，主要由传感器、数据采集以及数据分析等相关模块组成。...附录：前期研究基础 1、心电采集系统基本组成模块，芯片选型以及基本原理？
网络功能虚拟化（NFV）的重点在于优化由WAN基础设施提供商这里成为（电信运营商，telcos）运营的网络服务，而SDN谋求的是将控制和转发平面分离，以实现网络的集中控制。...电信运营商采用NFV的主要驱动因素是基础设施的成本不断上升，以及云计算的大规模采用推动网络的变化。...电信运营商被迫在业务价值方面证明其投资优先级和运营成本，而不是为了满足特定性能指标不计成本的改进其基础设施。 因此，很多电信运营商需要加快实施新的服务和功能。...2012年12月，7个主要的电信运营商AT&T、BT、德国电信、Orange、意大利电信、Telefonica、Verizon联合成立了欧洲电信标准协会（ETSI），并创立了NFV ISG（行业规范组）...该系统最初支持多厂商虚拟演进分组核心（EPC）部署，并提供系统集成和支持服务。
电信运营商作为用户接触互联网乃至于移动互联网的管道，在接触、存储、分析、应用互联网行为数据（作为当前一般谈到的“大数据”的重要组成部分），有着先天的优势与无法替代的地位。...因此，本文旨在拨开当前“大数据”浮华与喧嚣的迷雾，梳理当前电信运营商大数据应用场景，试图从中发现当前运营商大数据应用场景，试图从中发现当前运营商大数据应用的困难与不足，探讨未来可能改进和发展的方向。...一 电信运营商大数据应用场景 首先，让我们来看一下当前电信运营商在大数据对内对外的一些主要应用场景。 1、存量运营——全面、及时的用户画像 ?...二 当前电信运营商大数据应用的困难与不足 当然以上对运营商大数据应用场景的简述难免挂一漏万，更重要的是通过以上场景，可以一窥运营商在当前大数据应用上所遭遇的一些困难与不足： 1、数据全面性的不足 ?...三 电信运营商大数据应用的未来？
电信运营商的数据资产就是指那些在服务客户和进行内部管理的时候，由IT系统产生的数据，这些数据会或可能会给企业未来带来经济利益。...细数电信运营商的数据资产，大概可以分为如下几种： 第一部分是来自业务支撑系统的数据。它们最早被定义和识别出来，被应用得非常广泛。 这部分数据由CRM、计费、客服、渠道等IT系统在服务客户的过程中产生。...现在电信运营商有很多数据变现都是围绕它产生的。 网络系统除了固化、宽带、2G\3G\4G以外，其实还有一个很重要的组成部分，那就是WIFI。...虽然相比正牌的互联网公司，电信运营商的互联网产品并不占据头牌。但是由于电信运营商拥有终端、管道和计费的优势，这部分也不容忽视。...电信运营商将这些数据视为有用的补充数据，来增强数据的深度。 上面三个部分的数据综合起来，就形成了电信运营商相比其他公司独特的数据资产。
2016年7月29日，第六届大数据世界论坛在京举办，中国电信北京研究院云计算研究中心赵慧玲主任作了题为《大数据技术创新和应用》的主题演讲，介绍了电信运营商在大数据领域的探索与发展。...从运营商的角度来讲，大数据应用分对内与对外，中国电信作为智能管道的主导者，对内利用大数据提高网络的智能性，无论是固定网络还是移动网络，都设有DPI检测，可以有效的监控网络的状态，合理利用网络的资源；对外利用电信的数据资源...数据拼接技术：将异构多源的大数据做数据整合中面临很多困难，运营商数据具有天然的优势：覆盖广、跨平台关联性强，进而以此为基础可以实现数据整合。...行业知识建模技术：通过整合数据采集、数据存储、数据形式化、数据表达等环节，打造完善的行业知识库，为运营商网络大数据的解析提供必要支持。...在灯塔大数据微信公众号里，可以获取到行业应用PPT、市场研究报告、大数据产业进展及运营商大数据的发展成功。
数字化时代，运营商的困境与机遇 面对数字经济的结构性调整，电信运营商秉承社会责任连续三年开展提速降费，传统业务增收压力巨大。...图2：国资委要求运营商压降销售费用 伴随挑战的同时，疫情催化的线上消费需求和数字化服务能力也为电信运营商带来了非接触的数字化机遇，如无接触销售、远程办公、企业上云等都是未来运营商触手可及的业务增长点。...法国第一大电信运营商Orange近年来一直在加快数字化转型步伐，在其2019年底发布的“Engage 2025”战略中，数字化再次成为其下一个阶段发展的重点战略，主要内容包括重塑法国电信运营模式，开拓新的业务增长点...除此之外，德国电信、NTT等全球领先电信运营商也一直在进行数字化产品与服务的选择与聚焦。 ? 图3：法国电信2025四大战略 国内方面，三家运营商在数字化转型方面都有一定动作。...同时，平台打通前端销售、营销、运营与后端开通、计费、物流等生产系统的各环节，通信类业务走开通计费，实物类业务走仓储物流，实现全国跨域一点的全业务销售能力和底层标准统一的产业链对接能力。
中国电信北京研究院云计算研究中心赵慧玲主任作了题为《大数据技术创新和应用》的主题演讲，介绍了电信运营商在大数据领域的探索与发展。...在运营商内部，我们也会用智能能力做数据中心，中国电信有300多个IDC大型机房，那么我们怎么样做好IDC智能节电，智能客服，面对日益复杂的，覆盖广泛的网络，我们也利用智能来感知、分析，进行故障诊断和修复...第二部分介绍一下中国电信在大数据的思考和探索。...通俗讲就是运营商内部的数据，包括网络数据，用户数据，你在运营商内部的运营数据。...期待更多的合作伙伴加入灯塔大数据的生态圈，让电信的数据更有价值，为行业服务，为生活服务，谢谢大家！ 。 文章编辑：柯一
在之前“专访Artur Borycki：谈技术创新和电信运营商的大数据”一文中，我们简单探讨过电信运营商在数据变现上的迷局，期间Artur也表示，电信运营商拥有种类繁多，大量的用户消费数据，但是基于监管条例和法律法规的限制...举例说明，银行、保险公司、航空公司、媒体内容销售型等公司可以委托电信运营商，根据结合电信运营商数据库来做关联性的数据分析，从而帮助这些机构对产品做更加详细的分析。...时下，大量的数据都会被存储在电信运营商的系统中。然而在Smart Steps产品诞生之前，这些数据根本无法使用。开始时，公司并没有想到要把它变现，而是为了社会福利，希望它能够带来一种转型的作用。...Bart Cloosen：电信运营商一定要尊重自己客户隐私的权利，否则你以后也没有什么数据可去变现了。同时，电信运营商应该把数据作为一种服务，提供给自己的客户。...例如，一个荷兰的游客到了中国，待了三四周之后回到了荷兰，结果就收到了电信运营商寄来的高昂数据的收费单，他就要给电信运营商的客服打电话解释。这种情况是非常奇怪的，为什么要解释呢？
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