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Java & PhantomJs 实现html输出图片

Java & PhantomJs 实现html输出图片 借助phantomJs来实现将html网页输出图片 I. 背景 如何在小程序里面生成一张图,分享到朋友圈呢?...生成图片比较简单 简单的场景,可以直接用jdk来支持掉,一般来讲也没有太复杂的逻辑 之前写过一个图片合成的逻辑,利用awt实现: 图片合成 通用、复杂的模板 简单的可以直接支持,但复杂一点的,让后端来支持...也就是本篇的指南,利用phantomjs来实现html的渲染,支持生成pdf,生成图片,解析dom都ok,接下来则演示下如何结合 phantomjs 搭建一个网页渲染成图片的服务 II....验证是否ok phantomjs --version # 输出版本号,则表示ok 2. java依赖配置 maven 配置添加依赖 <!...网络实测 在阿里云服务器上部署了一个简单的web应用,支持了html输出图片的功能;由于买的是乞丐版,用的前端模板又比较酷炫,所以打开较慢....

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    Java生成报表数据图片

    最近在业务需求开发当中,有一个需求是按照报告的格式生成数据图片推送到企业微信群消息当中,企业微信消息倒是还好,这生成图片的还是第一次遇到啊,然后百度了一下发现也没有什么现成的框架可以用,只能自动手写一个工具类....*; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.*; import java.security.MessageDigest; import...java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.util.*; import java.util.List; /** * @author zhanbo...} public String getName() { return name; } } } 工具的使用比较简单,直接生成标题...,往里面丢数据就行了,因为企业微信发送图片的要求是图片的md5格式和base64格式,所以方法也都提供出来了。

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    Java 数据库image型输出图片

    有一些程序在sql server中存储图片的方式是通过二进制存储导数据库的,那么保存进去之后,怎么把图片显示出来呢?...= -1) { out.write(b2, 0, j); } out.flush(); out.close(); in.close(); 因为数据库存储的image类型对应Java的数据类型是byte...:100px; height:50px;"> 然后在浏览器上就直接显示该图片了: 还可以将数据库的图片查询出来并保存到相对应的系统文件夹: byte[] bytes1 = “”//数据库查询出来的二进制...File w2 = new File("c://新建文件夹", "照片名字.jpg");// 可以是jpg,png,gif格式 ImageIO.write(bi1, "jpg", w2);// 不管输出什么格式图片...,此处不需改动 当然,如果数据库是多张图片的话,就给个循环把所有图片输出就可以了: 以下两个方法是byte2hex()二进制转字符、hex2byte()字符转二进制代码: public static

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    Java实现图片转字符输出示例demo

    Java实现图片转字符输出示例demo 前面几篇博文介绍了使用jdk来对图片做一些有意思的转换,接下来我们再介绍一个有意思的玩法,直接根据图片输出一个二维字符数组,实现用字符来实现绘画的场景 各位小伙伴可能都有看到过一些有趣的注释,比如大佛,美女之类的,通关本文,相信你也很可以很简单的实现类似的场景 关键实现,在前面的文章中其实也说到了,下面是超链 Java也可以非常简单的实现图片灰度化...原创 JavaFun | 实现图片转字符图片示例demo 原创 JavaFun | 基于Java实现Gif图转字符动图 原创 接下来我们需要做的就是将之前转成字符图片输出的地方稍微改一下,根据当前色颜色...("---over------"); } 实际输出如下(实际输出结果与皮神还是很像的) ---------------------- 开始 ------------------------...,从结果上看也比价像,但是需要注意的是,若图片的背景非白色,主角不是那么突出的场景,通过上面的方式输出的结果可能就不太友好了,解决办法当然就是识别背景,识别主体,针对主体元素进行转换(这个过程后面有机会再介绍

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    Java实现图片转字符输出示例demo

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    GAN图片生成

    生成器网络经过训练,能够欺骗鉴别器网络,因此随着训练的进行,它逐渐产生越来越逼真的图像:人工图像看起来与真实图像无法区分,只要鉴别器网络不可能鉴别两张图片。...使用Conv2DTranspose网络层在Generator用来对图片上采样。 在CIFAR10,50000张32x32 RGB图片数据集上训练。为了训练更容易,仅使用“青蛙"类图片。...实现GAN网络流程: generator网络将(latent_dim, )向量转换成(32,32,3)图片; discriminator将(32,32,3)图片映射到2分类得分上,得到图片为真的概率;...gan网络将隐空间向量映射到鉴别器鉴别generator由隐空间向量生成图片为真的概率上; 使用带real/fake标签的real、fake图片对Discriminator训练; 要训练Generator...小结 GAN由与鉴别器网络和生成器网络组成。训练鉴别器以在生成器的输出和来自训练数据集的真实图像之间进行区分,并且训练生成器以欺骗鉴别器。

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