首先，我们按照之前的步骤进行爬取 引入requests库，然后get，判断status_code
在上一篇Java|使用WebMagic进行电话爬取“的文章里就已经介绍了如何主要使用Pageprocessor去爬取电话号码，接下来将要学习到的是去爬取起点中文网的小说，并且按照小说名和章节分别保存。
高德地图是一款基于互联网和移动互联网的地图与导航应用，提供了包括地图浏览、公交查询、驾车导航、步行导航等在内的多种功能。其庞大的用户群体和丰富的地图数据成为了各行各业进行位置服务、地理信息分析等应用的首选。
相信很多小伙伴对爬虫很感兴趣，遇到网上有用的信息，总想把他们批量保存下来。如果都手工的去复制粘贴，费时间费精力，而且还不符合程序员的作风。所以这时候写一个小爬虫，晚上睡觉时让他勤劳的给我们打工干活就好了。
上班的时候，自己手头的事情处理完了，我除了在掘金摸鱼，就是在知乎逛贴。在我的认知中，知乎是一个高质量论坛，基本上各种“疑难杂症”都能在上面找到相应的专业性回答。但平时逗留在知乎的时间过多，我不知道自己是被知乎上面的精彩故事所吸引，还是为知乎上面的高深技术而着迷。
1. 企业生产的用户数据： 大型互联网公司有海量用户，所以他们积累数据有天然的优势。有数据意识的中小型企业，也开始积累的数据。 2. 数据管理咨询公司： 通常这样的公司有很庞大的数据采集团队，一般会通过市场调研、问卷调查、固定的样本检测， 和各行各业的公司进行合作、专家对话（数据积累很多年了，最后得出科研结果）来采集数据。 3. 政府/机构提供的公开数据： 政府通过各地政府统计上报的数据进行合并；机构都是权威的第三方网站。 4. 第三方数据平台购买数据： 通过各个数据交易平台来购买各行各业需要的数据，根据获取难度不同，价格也会不同。 5. 爬虫爬取数据： 如果市场上没有我们需要的数据，或者价格太高不愿意买， 那么就可以招/做一个爬虫工程师，从互联网上定向采集数据。
网络爬虫技术在信息时代的大数据时代中变得越来越重要。它是一种从互联网上获取数据的技术，被广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、商业情报等领域。
就像在饭店里，你点了土豆并且能吃到，是因为有人帮你在土豆、萝卜、西红柿等中找到土豆，也有人把土豆拿到你桌上。在网络上，这两个动作都是由一位叫做爬虫的同学帮你实现的。
今天我们使用Java语言写一个爬虫，用来爬取csdn首页推荐博客的博主，看看这些博主有多少人在写微信公众号。
今天我要和大家聊一聊一个让程序员们头疼不已的话题——高并发海量数据爬取。在这个信息爆炸的时代，我们需要从互联网上抓取大量的数据，便于进行分析、挖掘和应用。但是面对庞大的数据量和复杂的网络环境，我们应该选择哪种编程语言来完成这项任务呢？让我们一起来探讨一下吧！
作为Java世界中小白的我(瑟瑟发抖的状态),在网络数据抓取这一块简直是一无所知.天无绝人之路,这时候我们老大向我推荐一个很好用的爬虫框架WebCollector,WebCollector是一个无须配置、便于二次开发的JAVA爬虫框架，它提供精简的的API，只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫。WebCollector-Hadoop是WebCollector的Hadoop版本，支持分布式爬取。WebCollector用起来个人赶脚还是非常的简单轻便的,这里就以一个初学者的身份简单分享一下WebCollector.
实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫，为什么呢？因为Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。那么，Python爬虫一般用什么框架比较好？
值得注意的是，爬虫技术的使用也存在法律和道德上的问题，如果使用不当可能会造成不良后果，例如隐私泄露、版权侵权等问题。因此，在使用爬虫技术时应该遵守合法合规的原则，并注意数据保护和隐私保护。
java中支持的爬虫框架有很多，比如WebMagic、Spider、Jsoup等。今天我们使用Jsoup来实现一个简单的爬虫程序，Jsoup 是一款Java 的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。我们可以使用Jsoup快速地掌握爬取页面数据的技巧。
大概在1个月前，利用webmagic做了一个爬虫项目，下面是该项目的一些个人心得，贴在这里备份： 一、为什么选择webmagic? 说实话，开源的爬虫框架已经很多了，有各种语言（比如：python、j
在之前的系列文章中介绍了如何使用httpclient抓取页面html以及如何用jsoup分析html源文件内容得到我们想要的数据，但是有时候通过这两种方式不能正常抓取到我们想要的数据，比如看如下例子。
随着互联网和大数据的飞速发展，我们需要从海量信息中挖掘出有价值的信息，而在收集这些海量信息过程中，通常都会涉及到底层数据的抓取构建工作，比如多源知识库融合、知识图谱构建、计算引擎建立等。其中具有代表性的知识图谱应用包括谷歌公司的Knowledge Graph、Facebook推出的实体搜索服务（Graph Search）、百度公司的百度知心、搜狗公司的搜狗知立方等。这些应用的技术可能会有所区别，但相同的是它们在构建过程中都利用了Wikipedia、百度百科、互动百科等在线百科知识。所以本章将教大家分别爬取这三大在线百科。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术
hello,你们的墨白回来了,从这周开始,不出意外我会坚持两天一更新,关注我时间较久的小伙伴都知道,最近这段时间墨白在求职,上周才找到一家满意的新公司,所以前期要学习的东西很多,这段时间因为比较忙,更新的内容就比较少,给大家说声抱歉了,今天我们就用一文入门webmagic,这是一个由国人黄亿华开发的爬虫框架,码云和github都有源码,该框架已于两年前断更,这款框架作为Java的爬虫框架基本上已经涵盖了所有我们需要的功能,今天我们就来详细了解这款爬虫框架,webmagic我会分为两篇文章介绍,今天主要写webmagic的入门,明天会写一些爬取指定内容和一些特性介绍,下面请看正文;
在毕业设计中，用Java写下了第一个爬虫。2019年工作之后，从Python的requests原生爬虫库，学到分布式爬虫框架Scrapy，写了60个左右爬虫。然后写了十几篇有关于爬虫的文章。但大多都是围绕着程序设计、功能模块的角度写的，今天就从数据的角度出发，来看看爬虫程序是如何开发的。
在写了七篇爬虫基础文章之后，终于写到心心念念的Scrapy了。Scrapy开启了爬虫2.0的时代，让爬虫以一种崭新的形式呈现在开发者面前。
前段时间，写java爬虫来爬网易云音乐的评论。不料，爬了一段时间后ip被封禁了。由此，想到了使用ip代理，但是找了很多的ip代理网站，很少有可以用的代理ip。 于是，抱着边学习的心态，Fork了一个代理ip池。
1.定义： 搜索引擎用的爬虫系统 2.目标： 把所有互联网的网页爬取下来，放到本地服务器形成备份，在对这些网页做相关处理（提取关键字，去除广告），最后提供一个用户可以访问的借口
我们今天要介绍的爬虫工具，名字叫做webmagic，webmagic的架构图如下所示：
网络爬虫技术作为互联网数据获取的重要工具，在各行各业都有着广泛的应用。而在本文中，我们将利用Java中的HttpClient库，通过编写一个简单而有效的网络爬虫程序，实现下载蚂蜂窝网站的图片的功能。通过这个例子，我们不仅可以学习如何利用HttpClient库进行网络请求，还可以探索网络爬虫的基本原理和实现方法。
虽然python爬虫的首要选择语言，但也有一些人会选择使用java,并且对于长期使用java做编程的程序猿应该知道，java支持的爬虫框架还是有很多的，如：ebMagic、Spider、Jsoup等。今天我们就用Jsoup来实现一个小小的爬虫程序，Jsoup作为kava的HTML解析器，可以直接对某个URL地址、HTML文本内容进行解析。
java爬虫框架非常多，比如较早的有Heritrix，轻量级的crawler4j，还有现在最火的WebMagic。 他们各有各的优势和劣势，我这里顺便简单介绍一下吧。
最近想在工作相关的项目上做技术改进，需要全而准的车型数据，寻寻觅觅而不得，所以就只能自己动手丰衣足食，到网上获（窃）得（取）数据了。 汽车之家是大家公认的数据做的比较好的汽车网站，所以就用它吧。（感谢汽车之家的大大们这么用心地做数据，仰慕） 俗话说的好，“十爬虫九python”，作为一只java狗，我颤颤巍巍地拿起了python想要感受一下scrapy的强大。。。 在写这个爬虫之前，我用urllib2,BeautifulSoup写了一个版本，不过效率太差，而且还有内存溢出的问题，作为python小白感觉
最近想在工作相关的项目上做技术改进，需要全而准的车型数据，寻寻觅觅而不得，所以就只能自己动手丰衣足食，到网上获（窃）得（取）数据了。
今天给大家介绍下我们专知数据采集系统的基石-WebCollector。 作为主流JAVA开源爬虫框架（GitHub上1500+Stars），WebCollector 轻量级、便于二次开发的特点得到了众多数开发者的选取与喜爱。特别与大家分享的是WebCollector的作者Hujunxianligong大神就是我们专知团队的成员。下面开始给大家简单介绍下WebCollector的特性以及在专知的应用。 WebCollector简介 WebCollector 是一个无须配置、便于二次开发的 Java 爬虫框架（
电商平台的核心引擎大致分为两块，搜索架构和产品布局，应该说各有各的特色。当然今天的主题是反爬虫机制，电商平台如何能保护好自己的数据，又不影响正常用户体验，所谓当今业界一场持久的攻防博弈。 一阶爬虫（技术篇） 应用场景一：静态结果页，无频率限制，无黑名单。 攻：直接采用scrapy爬取 防：nginx层写lua脚本,将爬虫IP加入黑名单，屏蔽一段时间（不提示时间） 应用场景二：静态结果页，无频率限制，有黑名单 攻：使用代理（http proxy、VPN），随机user-agent 防：加大频率周期,每小时或每
可能有很多小伙伴不了解Xpath语法是什么,我就给大家稍微介绍下,想要了解更多可以百度或者后台联系我,XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素，并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上。因此，对 XPath 的理解是很多高级 XML 应用的基础。下图是一些Xpath语法最有用的路径表达式;
openKM 想问下有没有这样的开源文件管理系统，所有人都可以上传文件，只有有权限的管理员才可以下载他人的文件？ 不知道openkm能不能做到。 OpenKM是一个开放源代码的电子文档管理系统，它的特
之前和大家分享过java爬虫框架 Jsoup，可还是要敲代码才能爬取东西，运营产品还是没法直接用，时不时来找大叔我爬些数据做分析，烦得很。
我们在爬虫作业的时候，经常会遇到HTTP返回错误代码，那这些错误代码代表了什么意思呢？爬虫作业的时候又该如何避免这些问题，高效完成我们的项目？
Selenium：是一个自动化测试工具，封装了很多WebDriver用于跟浏览器内核通讯，我用开发语言来调用它实现PhantomJS的自动化操作。它的下载页面里有很多东西，我们只需要Selenium Client，它支持了很多语言（C#、JAVA、Ruby、Python、NodeJS），按自己所学语言下载即可。
最近需要从网上抓取大量的数据，于是体验了一下爬虫程序的开发和部署，主要是学会了一些实用工具的操作。
前面讲过了如何对文章小说的分目录，分章节爬取保存，下面将讲述对当前热门的表情包进行分页，分类爬取。
在网络爬虫的领域中，动态表格是一种常见的数据展示形式，它可以显示大量的结构化数据，并提供分页、排序、筛选等功能。动态表格的数据通常是通过JavaScript或Ajax动态加载的，这给爬虫带来了一定的挑战。本文将介绍如何使用Selenium Python这一强大的自动化测试工具来爬取多个分页的动态表格，并进行数据整合和分析。
WebMagic是一个简单灵活的Java爬虫框架。基于WebMagic，可以快速开发出一个高效、易维护的爬虫，原生开发方式核心很简单，功能性给简单性让步。可以通过maven导入相关依赖，如下：
这是一个基于Spring Boot的全网热点爬虫项目，旨在提供全面而准确的全网热搜数据。
不同类型的网络爬虫，其实现原理也是不同的，但这些实现原理中，会存在很多共性。在此，我们将以两种典型的网络爬虫为例（即通用网络爬虫和聚焦网络爬虫），分别为大家讲解网络爬虫的实现原理。
scrapy框架是一套比较成熟的python爬虫框架，是使用python开发的快速、高层次的信息爬取框架，可以高效率地爬取web页面并提取出我们关注的结构化数据。
最近在写一个程序，去爬热门事件和热门关键词网站上的数据。在这里介绍一下网络爬虫的种种。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术
初步定的方案用 python，因为IO读写方便，结合xpath，后来搭了环境，发现好多都忘记了，需要复习，所有最后决定用java，结合jsoup，htmlUtil等。
我们一直说Python比较简单，代码体量没有别的程序那么大，对于初学者，尤其是零编程基础的初学者来说，感触没有那么明显，那么今天就让你见识一下：爬取豆瓣读书页面，Python用16行代码就搞定了!
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