大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 写在前面 TPS即每秒查询事物，可以用于测试一个方法、工具或者系统的性能。本文采用Java并发包中的工具实现了一个工具TPS性能测试。...主要是测试OKHttp库来执行Http请求的性能。...测试代码用到了Java了线程池ExecuterService，CountDownLatch, CyclicBarrier, 原子类，volatile关键词等。可算是对Java并发组件的组合使用。...TPS 实现源码 package cn.concurrent; import java.math.RoundingMode; import java.util.concurrent.*; import...TPS: 3 最后 直接阅读代码，可以掌握Java并发的常用的工具类。
TPS的值越高，表示系统在单位时间内能处理的交易数量越多，也就是说系统的性能越高。...在进行性能测试时，我们通常会测试系统在不同的负载下（例如，每秒10个交易，每秒100个交易，每秒1000个交易等）的TPS值，以了解系统的性能表现。 需要注意的是，TPS并不是唯一的性能指标。...最大TPS计算： 理论上来说，如果你的系统在单个并发下，每个请求的响应时间是10毫秒（ms），那么在1秒钟内，你的系统可以处理100个这样的请求。...在实际情况下，可能会有网络延迟、系统处理请求之间的切换时间、服务器的其他负载等因素，这些都可能降低实际的TPS值。所以，即使理论上计算得出的TPS是100，实际的TPS可能会低于这个值。...这也是为什么我们需要进行实际的性能测试，而不能仅仅依赖理论计算。
概述 在本地针对项目的登录接口做了一次简单的压力测试。200并发持续120s，观察吞吐量 ? 运行结束之后，吞吐量是这样的 ? 如图所示，吞吐量波动巨大，完全不正常。...可以发现cpu的利用率呈现一种阶梯式递增的趋势，但是负载却不高，说明cpu运行的问题不大 jstat -gcutil 1 1000观察一下内存gc的情况 ?...堆区总共只有1g的内存，几乎全部分给了新生代，导致老年代只有5M的可怜空间 修改内存配置 现在来修改一下内存参数，再加入一个并行回收的机制 ? ? 再次运行脚本，观察TPS和gc频率 ?...这次运行，fullgc的频率变得很低了，而且吞吐量也比较平稳，没有什么大的波动。但是运行到一分半钟的时候，吞吐量出现了塌方式的下降，同时出现了异常。...有一部分是超时，还有一部分是 Software caused connection abort: recv failed 调整一下请求的连接方式，使用java模式，并保持长连接，再观察运行结果 ?
文章目录 1 压力测试中的指标 1.1 TPS 1.2 QPS 1.3 平均处理时间（RT） 1.4 并发用户数(并发量) 1.5 换算关系 1.5 TPS和QPS的区别 2 压力测试方法 3 相关文档...1 压力测试中的指标 1.1 TPS TPS 即Transactions Per Second的缩写，每秒处理的事务数目。...我们就可以这样描述本次测试，在3000个并发量的情况下，QPS为2524.11，平均响应事件为1188.538ms 1.5 TPS和QPS的区别 这个问题开始，我认为这两者应该是同一个东西,但在知乎上看到他们的英文名...TPS 每秒处理的事务数目，如果完成该事务仅为单个服务接口，我们也可以认为它就是QPS。 PS:还有一个RPS的的概念 request per second 。...每秒请求数，在一定条件下和QPS 和TPS类似。 2 压力测试方法 我们可以使用压测工具模拟多用户对系统进行压力测试。
PV->TPS转换模型 由上一篇“性能测试学习之二 ——性能测试模型（PV计算模型）“ 得知 TPS = ( (80%*总PV)/(24*60*60*(T/24)))/服务器数量 转换需要注意： 1.性能测试脚本中...TPS波动模型 TPS表现轨迹可以总结为两大类： 1. TPS有明显的大幅波动，不稳定。例如TPS轨迹缓慢下降，缓慢上升后骤降，呈瀑布型，呈矩形，分时间段有规律的波动，无规律的波动等。...这些TPS的波动轨迹反映出被测试的性能点存在性能瓶颈，需要性能测试工程师与开发工程师查找性能瓶颈的原因。 2. TPS轨迹比较平稳，但是也存在波动现象。该类波动不明显，很难直接确定是否存在性能瓶颈。...对于第二类，判断其波动的范围： Loadrunner TPS分析图中涉及到了4个重要的参数，最大值、平均值、最小值和标准差值； 平均值和标准差是衡量TPS是否稳定的重要因子。...TPS平均值是在场景执行过程中，被测系统在指定时间段内的平均每秒处理的事务数量 TPS标准差是根据数理统计的概念得来，反映被测系统的波动情况，标准差越小，说明波动越小，系统越稳定 （标准差=方差的算术平方根
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 定义 TPS：Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数)，即服务器每秒处理的事务数。...TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。...(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS) TPMC：Transactions Per Minute(每分钟处理的交易量)，tpmC值在国内外被广泛用于衡量计算机系统的事务处理能力。...–查看某段时间数据库的TPS指标，通过如下SQL获取，也可以通过AWR报告中的Load Profile下面的transaction数值获得– –TPD– select instance_number,...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。...TPS与QPS区别 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。而在这个TPS中，为了处理第一次请求可能会引发后续多次对服务端的访问才能完成这次工作，每次访问都算一个QPS。...所以，一个TPS可能包含多个QPS 对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中。...QPS和RT成反比关系 2.在实际的测试环境中，QPS和RT并不是非常直接的反比关系 并发数（The number of concurrent connections） 并发请求数/连接数，是指系统同时能处理的请求数量...参考： 压测指标：https://blog.csdn.net/qq_31749835/article/details/103969076 压力测试指标：https://cloud.tencent.com
前言作为一名测试工程师，理解并能够准确测量每秒事务数（Transactions Per Second, TPS）是确保系统性能的关键指标之一。...本文将详细介绍如何使用 Apache JMeter 进行 TPS 测试，包括理论基础、配置步骤和结果分析。什么是 TPS？...运行测试并分析结果保存测试计划：点击 File -> Save，保存测试计划。运行测试：点击绿色的开始按钮运行测试。分析 TPS查看聚合报告：测试完成后，在聚合报告中查看结果。...使用缓存：通过使用缓存减少数据库和服务器的负载。总结通过上述步骤，我们详细介绍了如何使用 JMeter 进行 TPS 测试。...掌握TPS测试技巧，有助于发现系统在高负载下的性能瓶颈，为优化系统性能提供数据支持。
1、摘要 系统初期使用的是分布式微服务，但是所有业务模型都在同一个数据库实例上，数据库的压力会非常大，这时需要找出系统执行频率比较高的SQL，进行优化。...这里重点描述定位问题的方法，使用的数据也都是测试环境数据。...次/秒 Com_select572次/秒 Com_update247次/秒 Com_delete0次/秒 计算mysql吞吐量 基于com_%计算tps ,qps tps= Com_insert/s +...Tps=280 Qps=924 2.2、general_log 模拟线上环境，系统没有开启 general_log,否则会影响性能，所以select 的执行日志暂时无法统计。...比如当redis中数据超过1000时，按照上面的统计的TPS，大概是3秒钟同步一次。 但是要注意批量update的方式。使用mybatis 批量更新主要有两种方式。
你好，我是小牛 之前写过一篇关于如何自学性能测试的文章，详情参考文章： 如何自学性能测试？ 关于工作中用不到性能测试为什么还要进行学习之类的就不多说了，文章中都有提到。...首先，一个较为理想的情况就是你们公司系统已经上线很久了，比较稳定，或者之前上线过类似的产品或者项目。之前也在测试环境做过压力测试，只要TPS达到某个数值，生产基本就不会有问题。...根据以往经验，只要测试环境可以承受主1200的TPS，生产投保就不会有什么问题。 而且生产配置机器数量是测试环境的4倍。所以业务和领导直接把TPS1200列为了我们测试环境压测优化目标。...比如有些公司上线了一些老系统，已经运行了一年半载的，但是之前没做过性能测试，领导想做下压测看下系统最大支持多少并发，需不需要购买服务器加配置之类的。 这个时候我们要分析，系统最大TPS应该怎么做呢？...那么我们就可以根据这一百万用户在一天时间的访问进行估算。首先要考虑的是这100万不会都来参加抽奖，但是我们要保证最大tps，所以可以取极端值，用100万进行计算。
什么叫TPS TPS（Transaction Per Second）：每秒事务数，指服务器在单位时间内（秒）可以处理的事务数量，一般以request/second为单位。...TPS上不去的常见原因 1、网络带宽 在压力测试中，有时候要模拟大量的用户请求，如果单位时间内传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，那么就会造成网络资源竞争，间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限...（关于连接池的具体内容，可参考之前的博客：性能测试：连接池和线程） 3、垃圾回收机制 从常见的应用服务器来说，比如Tomcat，因为java的的堆栈内存是动态分配，具体的回收机制是基于算法，如果新生代的...5、通信连接机制 串行、并行、长连接、管道连接等，不同的连接情况，也间接的会对TPS造成影响。...提到这个原因，想表达意思是：有时候测试脚本参数配置等原因，也会影响测试结果。 9、业务逻辑 业务解耦度较低，较为复杂，整个事务处理线被拉长导致的问题。
软件测试中的QPS和TPS解析：以秒杀系统为例 一、QPS（每秒查询数）： QPS是衡量系统处理查询请求能力的指标，通常用于评估读操作的性能。具体而言，QPS表示系统在一秒内能够处理的查询请求数量。...在进行软件测试时，测试团队可以通过模拟用户查询请求，测量系统在一秒内能够处理的查询次数来评估QPS。...二、TPS（每秒事务数）： TPS是用于评估系统处理事务的能力的指标，通常用于评估写操作的性能。在秒杀系统中，TPS反映了系统对用户秒杀请求的处理速度。...案例分析： 假设用户在秒杀系统中发起了1000次秒杀请求，测试团队通过记录系统在一秒内成功处理的秒杀请求数量，来评估系统的TPS。...通过不断地调整测试负载、监测系统响应时间和记录QPS、TPS值的变化，测试团队可以发现潜在的性能瓶颈和问题，为系统的优化和改进提供有力的支持。
每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。也即是最大吞吐能力。 TPS：事务数/秒。...它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。...什么是事务：指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。（百度百科）
如比特币的峰值TPS为3.87， 平均每笔交易被打包入块需要10分钟;比原链的峰值TPS为36.32，平均每笔交易被打包入块需要2.5分钟。...Layer1的TPS问题则通过跨链技术将资产转移到Layer2上来解决. 侧链（既Layer2）使用创新的BBFT共识算法使单条侧链的TPS达到20000以上，多条侧链配合可使TPS线性增长。...在未达到节点带宽与性能瓶颈的前提下，TPS = 区块交易数 *每秒确认的区块数。由于区块可以容纳的最大交易数可以通过简单的修改代码参数实现，所以提高每秒确认的区块数就成了提高TPS的关键方式。...如比原链的每个区块最大可容纳5500笔左右的交易，在主链上因为平均每150秒出一个块的POW特性所以TPS是36.32.但上在侧链如将每秒进入最终确认的区块数提高到5个则可轻易的将TPS达到25000以上...所以在BFT的共识算法中网络延迟成为了高TPS的瓶颈。
如比特币的峰值TPS为3.87， 平均每笔交易被打包入块需要10分钟;比原链的峰值TPS为36.32，平均每笔交易被打包入块需要2.5分钟。...Layer1的TPS问题则通过跨链技术将资产转移到Layer2上来解决. 侧链（既Layer2）使用创新的BBFT共识算法使单条侧链的TPS达到20000以上，多条侧链配合可使TPS线性增长。...在未达到节点带宽与性能瓶颈的前提下，TPS = 区块交易数 *每秒确认的区块数。由于区块可以容纳的最大交易数可以通过简单的修改代码参数实现，所以提高每秒确认的区块数就成了提高TPS的关键方式。...所以在BFT的共识算法中网络延迟成为了高TPS的瓶颈。...出块间隔时间明面上是高tps的保证，理论上当出块间隔为200毫秒时比Bytom的tps可达25000。但s设置的过小可能导致区块最终确认时间的延长。
常用的网站性能测试指标有：吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。 并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。...响应时间 响应时间是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。...吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量，体现系统处理请求的能力，这是目前最常用的性能测试指标。...QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）是吞吐量的常用量化指标，另外还有HPS（每秒HTTP请求数）。 跟吞吐量有关的几个重要是：并发数、响应时间。...QPS（TPS），并发数、响应时间它们三者之间的关系是： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 性能计数器 性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着
通过压力测试或者经验预估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高的日吞吐量。B2B中文和淘宝面对的客户群不一样，这两个客户群的网络行为不应用，他们之间的TPS和PV关系比例也不一样。...在淘宝环境下，假设我们压力测试出的TPS为100，那么这个系统的日吞吐量=100*11*3600=396万 这个是在简单（单一url）的情况下，有些页面，一个页面有多个request，系统的实际吞吐量还要小...无论有无思考时间（T_think），测试所得的TPS值和并发虚拟用户数(U_concurrent)、Loadrunner读取的交易响应时间（T_response）之间有以下关系（稳定运行情况下）： TPS...来源：http://www.cnblogs.com/jackei/ 软件性能测试的基本概念和计算公式 一、软件性能的关注点 对一个软件做性能测试时需要关注那些性能呢？...那么站在性能测试工程师的角度，我们要关注什么呢？
据说，丰田的崛起和成功可以归因于现在被称为TPS（丰田生产系统）的理念。因为这一成功的基础，TPS在性能增强领域中被提升到神圣的地位。...事实上，它催生了许多流行的子方法，其中一种被称为精益制造，这在制造业和公共部门都已成为同样流行的做法。 许多与 TPS 相关的语言保留了其日语术语。...该方法的本质很简单：减少过度负荷、不一致和浪费，您将拥有一个性能卓越的制造系统，为客户提供可感知的价值和出色的公司回报。...丰田开发了所谓的“拉动系统”，通过确保库存反映需求来减少生产过剩，从而最大限度地减少不必要的存储成本，同时显著缩短交付周期，从而实现不间断的流程。用于描述此过程的术语是日语中的“Kan-Ban”。...图片 TPS 还专注于： 解决浪费问题 削减被认为对客户没有价值的活动 在执行任务期间对产品运输和操作员移动采用极简主义方法 用生产任务代替空闲时间 消除产品错误 同时，TPS文化鼓励持续的员工发展。
反过来，在私链和联盟链中，我不认为你需要达到很高的TPS，而是要研究对于某个行业来说，要达到什么样的TPS，这差着一个数量级的。...实际情况是，POW现在已经基本被淘汰了，它的TPS只有个位数，只能用来挖矿，你难以用在商业级的应用上。而POS的表现也不高，我们用以太坊做测试，大概在十几到几十次之间。...于是提出了PBFT，它可以做到33%的容错，在Hyperledger Fabric的测试中，空载能达到3,000次，我们自己测试做到100次是没有问题的。...韦安：很简单，我们用的是Hyperledger Fabric联盟链，底层用Golang语言。应用上用的是Java，除了Java，还可以考虑C#。...其实你用联盟链，Golang、Java、C#、.net，懂得一两个就可以了。我们Java工程师一抓一大把，但会用Golang写智能合约的很少，放心把合约交给他写的人更少。所以行业需要培养更多人才。
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