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java事物处理

事物处理 什么是事物:个人认为事物,就是对数据库进行一组操作动作的集合,如果一组处理步骤要么全发生,要么一步也不执行,称这组处理步骤为一个事物。...当所有的步骤完整地被执行,称该事物被提交,当一部分步骤导致执行失败,则事物必须回滚到以前的执行状态....3.隔离性(isolcation):一个事务处理对另一个事务处理没有影响。 4.持续性(durability):事务处理的效果能够被永久保存下来 。...connection.setAutoCommit(true); //把自动提交打开 举例 :银行账户 第一个用户存了1000块钱 第二个没钱 第一个用户向第二个用户转账 (约束 存款不能小于0) import java.sql.SQLException...balance-10000 where aid='1'"; db.doUpdate(sql, null); } } 导致第一个用户钱没变 还是1000块 而第二个用户有了10000块 使用事物处理

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    Mysql事物

    Mysql事物 事物这个东西大家应该写过项目的就用过,但是还是要说的 为什么需要事物 现在很多软件都是多用户,多程序,多线程的,对同一张表可能同时有很多人在用,为保持数据的一致性,所以提出了事物的概念...: 事物应该具有4个属性:原子性,一致性,隔离性,持久性.这四个属性通常称为ACID特性; 原子性(atomicity):一个事物是一个不可分隔的工作单位,事物中包括的诸多操作,要么都成功,要么都失败;...一致性(consistency):事物必须是使数据库从一个一致性状态变成另一个一致性状态与原子性是密切相关的; 隔离性(isolation):一个事物的执行不能被其他事物干扰,即一个事物内部的操作及使用...Mysql事物的默认隔离级别是repeatable read 事物并发问题 脏读:事物A读取了事物B更新的数据,然后B回滚操作,那么A就读取到了脏数据 不可重复读:事物A多次读取同一数据,事物B在事物A...事物隔离级别(总结) 事物隔离级别为可重复读时,如果有索引(包括主键索引)的时候,以索引列为条件更新数据,会存在间隙锁间,行锁,页锁的问题,从而锁住一些行,如果没有索引,更新数据时会锁住整张表; 事物隔离级别为串行化时

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    MySQL事物

    文章目录 MySQL事物 1、事务概念 2、事物处理命令 3、ACID特性 4、事务并发存在的问题 5、事务的隔离级别 MySQL事物 1、事务概念 事务是一组SQL语句的执行,要么全部成功,要么全部失败...,保证事务执行的原子操作 事务的所有SQL语句全部执行成功,才能提交(commit)事务,把结果写回磁盘上 事务执行过程中,有的SQL出现错误,那么事务必须要回滚(rollback)到最初的状态 2、事物处理命令...,你只有让商品出库,又让商品进入顾客的购物车才能构成一个完整的事务,总体上数据是不变的,保持一致性转态 事务的隔离性(Isolation): 当两个或者多个事务并发执行时,为了保证数据的安全性,将一个事物内部的操作与其它事务的操作隔离起来...,不被其它正在执行的事务所看到,使得并发执行的各个事务之间不能互相影响 事务的持久性(Durability): 事务完成(commit)以后,DBMS保证它对数据库中的数据的修改是永久性的 例如,事物再提交之后

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    Mysql事物隔离

    在往表里写的程序是没有错误的,但最终从表里查询的时候,发现很多key有两份数据结果,思考其原因,可能跟事物隔离有关系,这里讲解下事物事物隔离。...事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。 一致性:在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。...事物控制语句 事物用来管理更新,删除,插入语句。...事物隔离 回到文章刚开始的问题,在表中出现了一个key具有两种结果,初步估计是事物隔离的问题。上面简单介绍了事物,以及事物隔离的四个类别,这里详细介绍。...造成这种情况出现的问题是两个结果都在往表里写入,当其中一个结果中的某个key写入后没有提交时,第二个结果也从其中查询是否可以插入或更新的条件,没有查询到,就直接结果插入到表中了,这样造成了重复性的插入。

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    事物隔离级别

    可重复读(会出现幻读) @Transactional(isolation = Isolation.SERIALIZABLE):串行化 1.READ UNCIMMITTED(未提交读) 事务中的修改,即使没有提交...还是售票系统,小明和小花是售票员,他们分别是两个不同窗口的员工,现在售票系统只剩下3张票,此时A来小华这里买3张票,B来小明买票,小华查到余票还有就给接了订单,就要执行第三步的时候,小明接到B的请求查询有没有余票...这种级别会出现读取旧数据的现象 例子:还是小明小华销售员,余票3张,A来小华那里请求3张订票单,小华接受订单,要卖出3张票,上面的销售步骤执行中的时候,B也来小明那里买票,由于小华的销售事务执行到一半,小明事务没有看到小华的事务执行...总结:虽然读取同一条数据可以保证一致性,但是却不能保证没有插入新的数据 4.SERIALIZABLE(可串行化) SERIALIZABLE是最高的隔离级别,它通过强制事务串行执行(注意是串行),避免了前面的幻读情况

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    redis的事物

    涉及到的相关命令 multi exec discard watch unwatch 1:multi,exec 对于一般的关系型数据库的事物来说,事物的执行过程无非为 生成事物 产生命令 执行事物。...对于redis来说,multi就是生成事物,exec就是执行事物,discard就是取消事物 基本执行过程如下图 ?...redis的事物过程 可以看到,在我们执行set的时候命令并没有执行,而是写入到了一个控制事物的队列中,返回的信息是QUEUED,在最后exec的时候命令才是真正的执行,并且返回执行结果 2:一般事物都有...redis不支持rollback演示 在图中mset命令语法是没有问题的,成功的入到了事物中,执行之后返回结果中第一步成功执行,但是在mset的时候返回错误。...redis的事物 watch演示 用户还可以用watch锁定多个键 Watch key1 key2 key3 使用 WATCH 实现 ZPOP WATCH 可以用于创建 Redis 没有内置的原子操作

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    Mysql事物和锁

    一致性(Consistency) 一致性是指数据库的完整性约束没有被破坏,在事务执行前后都是合法的数据状态。...意向锁可以认为是S锁和X锁在数据表上的标识,通过意向锁可以快速判断表中是否有记录被上锁,从而避免通过遍历的方式来查看表中有没有记录被上锁,提升加锁效率。...InnoDB的行锁,是通过锁住索引来实现的,如果加锁查询的时候没有使用过索引,会将整个聚簇索引都锁住,相当于锁表了。...当我们使用用等值查询或者范围查询,并且没有命中任何一个 record ,此时就会将对应的间隙区间锁定。...当使用唯一性索引,等值查询匹配到一条记录的时候,临键锁(Next-Key Locks)会退化成记录锁;没有匹配到任何记录的时候,退化成间隙锁。

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    MySQL事物与锁

    1.1 前言   之前做过一些项目会用到MySQL中的事物,也会根据需要配置事物的隔离级别,比如下图在切面中添加事物: ? 那么事物究竟是什么呢?今天和大家一起探讨学习一下。...1.5 数据库什么时候会出现事务   无论是我们在 Navicat 的这种工具里面去操作,还是在我们的 Java 代码里面通过API 去操作,还是加上@Transactional 的注解或者 AOP 配置...,其实最终都是发送一个 指令到数据库去执行,Java 的 JDBC 只不过是把这些命令封装起来了。   ...当很多事务并发地去操作数据库的表或者行的时候,如果没有我们刚才讲的事务的Isolation 隔离性的时候,会带来哪些问题呢? ?   ...我们好像从来没有听过,也从来没有使用过,其实他们是由数据库自己维护的。也就是说,当我们给一行数据加上共享锁之前,数据库会自动在这张表上面加一个意向共享锁。

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    Transactional事物注解(十一)

    }cace(e) } 这样的话,事物就会报错了,因为用的是同一个事物,s2 异常之后,就意味着该事物会回滚; 总结如下: ○ 如果当前有事物,则挂起该事物,并且创建一个新的事物给自己使用 ○...如果没有事物,则同 REQUIRED ○ 父事务有异常,不影响子 NOT_SUPPORTED 以非事务方式执行,如果存在当前事务,则挂起当前事务,挂起的意思和上面 暂停事物 类似 // REQUIRED...总结如下: ○ 如果当前有事务:则开启子事务(嵌套事务),嵌套事务是独立提交或则回滚 ○ 如果当前没有事物,则同 REQUIRED ○ 但是如果主事物提交,则会携带子事物一起提交 ○ 如果主事物回滚...REQUIRES_NEW 和 NESTED 有争议的是 REQUIRES_NEW 和 NESTED ● REQUIRES_NEW,始终启动一个新事物 ○ 两个事物没有关联 ○ 外部事物回滚,里面的事物不受影响...● NESTED,在原事物内启动一个内嵌事物 ○ 两个事物有关联 ○ 外部事物回滚,内嵌事物也会回滚 所以他们的不同点的表现是:外部事物是否会影响内部事物

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    分布式事物TCC

    当然了,如果你的代码没有写什么 Bug,有充足的测试,而且 Try 阶段都基本尝试了一下,那么其实一般 Confirm、Cancel 都是可以成功的!...不过如果自己公司没有研发 TCC 分布式事务框架的话,那一般就会选用开源的框架。...如果消息状态一直是“已发送”,始终没有变成“已完成”,那么就说明下游服务始终没有处理成功。 此时可靠消息服务就可以再次尝试重新投递消息到 MQ,让下游服务来再次处理。...在实际落地生产的时候,如果没有高并发场景的,完全可以参照上面的思路自己基于某个 MQ 中间件开发一个可靠消息服务。...举个例子,比如我那位朋友的公司是没有高并发场景的,消息的量很少,只不过可用性要求高。此时就可以使用类似 Redis 的 KV 存储中的队列来进行替代。

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