在我们的hadoop设置中,当datanode崩溃(或) hadoop在datanode上没有响应时,reduce任务将失败,无法从失败的节点读取数据(下面的异常)。我认为hadoop处理数据节点故障,这是创建hadoop的主要目的。有没有人在集群上遇到类似的问题?如果你有解决方案,请告诉我。
java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.read(Unkn
我还没有弄清楚这个错误消息是什么意思。我对HDFS和HBase也很陌生,所以这是问题的一部分。除了HDFS服务器空间不足的可能性外,可能导致此错误的原因是:
2014-06-13 12:55:33,164 WARN org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.HLogSplitter:
Could not open hdfs://<OURSERVER>:8020/hbase/.logs/<HBASE_BOX>,60020,1402678303659-splitting/<HBASE_BOX>m%2C60020%2C14
我正在尝试连接到公共Cosmos实例中的Hive,但连接失败。
当我尝试通过Java中的DriverManager获取连接时失败了。它给出了这个错误:
Exception in thread "main" java.sql.SQLException: Could not open connection to jdbc:hive2://cosmos.lab.fi-ware.org:10000/default: java.net.ConnectException: Conexión rehusada
at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.op
我们有一个应用程序,它每秒向ES集群添加数千个文档。每次我们翻阅正在写入的索引,并开始写入新的索引时,我们都会得到以下错误,这些错误不允许在大约1分钟内摄入文档。在那1分钟之后,一切都恢复正常,直到我们再次滚动索引。
[WARN ][o.e.c.s.MasterService ] [NODE_NAME_1] took [28.3s], which is over [10s], to compute cluster state update for [put-mapping[_doc, _doc, ...
[DEBUG][o.e.a.a.i.m.p.TransportPutMappingA
当我运行我的程序时,我会得到以下错误:
Exception in thread "AWT-EventQueue-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at MCTSNode.setPossibleMoves(MCTSNode.java:66)
at MCTSNode.Expand(MCTSNode.java:167)
at MctsPlayer.getBestMove(MctsPlayer.java:39)
at NewBoardGUI.btnClick(Ne
你好,我一直在尝试学习这个教程:已经很长一段时间了,我完全被困在步骤3:在HDFS中创建目录。我已经运行了start-dfs.sh和start- to n.sh,它们似乎都工作正常,因为我得到了与教程相同的输出,但当我尝试运行:
hdfs dfs -mkdir hdfs://localhost:9000/user/Hadoop/twitter_data
我一直收到相同的错误:
mkdir: Call From trz-VirtualBox/10.0.2.15 to localhost:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectE
我正在运行一个hadoop进程,这需要几个小时,但是由于某种原因(我不知道),它突然停止给出以下错误:
HadoopTree.mapredUtils.JobResultException: //0/0/0/0 could not be properly divided by SplitSamples
at HadoopTree.TTrain.TreeTrainer_sp$SplitSamplesListener.stateChanged(TreeTrainer_sp.java:335)
at HadoopTree.mapredUtils.JobResultManager.pol
我将使用状态模式在C#中实现分层状态机。作为指南,我正在使用示例。然而,这个例子并没有给出关于分层状态的答案。不幸的是,我似乎在其他地方找不到好的例子。我的第一个想法是为分层状态创建嵌套类。但这是否被认为是最佳做法,还是有更好的解决办法?
大家好!
更新:
正如上面所描述的,我整个下午都在讨论如何实现状态模式。HSM基于一个非常简单的媒体播放器:
我以为我已经做到了,但有一件事我不明白。首先,我编写的代码(对不起,非常多):
public class MediaPlayer
{
public MediaPlayerStates state;
public MediaPlay
我看到我的连接器的状态,我有这个异常。
org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: Task already exists in this worker: *name of the connector*
at org.apache.kafka.connect.runtime.Worker.startTask(Worker.java:365)
at org.apache.kafka.connect.runtime.distributed.DistributedHerder.startTask(Distribu
我目前正在使用默认的Java序列化机制来序列化我的Java实例。我想切换到另一种独立于Java版本的格式。我考虑过使用JAXB,但我想我遇到了重复的问题。具体来说,请考虑以下内容:
A a = new A();
B b = new B();
C c = new C();
a.c = c;
b.c = c;
如果我使用默认的Java序列化机制来序列化a和b,我最终只会得到一个c实例。JAXB会序列化两次(除非我弄错了,请纠正我)。
这里对我来说最好的选择是什么?有没有其他方法可以将已经序列化的实例转换为XML?
我正在创建以下智能合约。它发出一个Chainlink请求,该请求没有从API返回值。我正在使用下面的jobID和这个节点,但是这个节点没有启动作业,我不知道为什么。我检查了该节点是否有链接令牌的余额,但它没有,并且我不知道如何向合约节点发送余额。 我正在使用Kovan Testnet来尝试智能合约。你能告诉我一些我可以尝试的东西吗? // This example code is designed to quickly deploy an example contract using Remix.
pragma solidity ^0.6.0;
import "@chainlin
在没有任何错误的情况下完成了所有的构建过程后,我得到了一个失败。
我不知道为什么会发生下面的错误。
此错误已将作业的状态标记为失败,即使所有测试都已成功完成。致命:远程调用JNLP4-connect connection from connect autovm1.xxx.local/192.168.114.144:65033也失败: hudson.remoting.Channel$CallSiteStackTrace:远程调用JNLP4-connect connection from connect autovm1.xxx.local/192.168.114.144:65033
at huds
我已经使用Virtualbox.I在OpenSuse 11.2VM上建立了Hadoop,我已经做了先决条件的吐露。我在独立模式下成功地运行了这个示例。但在psuedo分布式模式下,我得到以下错误:
$./bin/hadoop fs -put conf input
10/04/13 15:56:25 INFO hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream java.net.SocketException: Protocol not available
我已经部署了API管理器4.0.0全一对2 VM,在系统前面的负载均衡器.当一个节点通过命令“shAPI-Manager.shStop”关闭时,另一个节点成功并运行良好,但是控制台中有一些错误,如下所示:
TID: [-1] [] [2022-03-14 10:14:13,270] ERROR {org.wso2.carbon.databridge.agent.endpoint.DataEndpointConnectionWorker} - Error while trying to connect
to the endpoint. Cannot borrow client for