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swap space 是磁盘上的一块区域,当系统物理内存吃紧时,Linux 会将内存中不常访问的数据保存到 swap 上,这样系统就有更多的物理内存为各个进程服务,而当系统需要访问 swap 上存储的内容时,再将 swap 上的数据加载到内存中,这就是常说的换出和换入。交换空间可以在一定程度上缓解内存不足的情况,但是它需要读写磁盘数据,所以性能不是很高。
T omcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化,我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 JAVA_OPTS参数。
概述 ---- 工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,以exe的形式直接点击就可以使用,其中包含分析工具已经很强大,几乎涉及了方方面面,但是我们最常使用的只有两款:jconsole
(2)此内存区域是唯一一个在 JAVA 虚拟机规范中没有规定任何 OutOfMemoryError 的区域。
春节将至,系统访问量进入高峰期。随之系统出现了异常:java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。在解决这个问题中,尝试了各种方法,最后竟然是因为它......
服务器上部署了Java服务,出现了OutOfMemoryError,问题应该如何定位? 解决思路 Java服务OOM,最常见的原因为: 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存 某一个对象
16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面,其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化。工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,以exe的形
工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来。
java开发人员经常遇到OutOfMemoryError的问题。要解决这些问题,要有对java虚拟机的内存管理有一定的认识,甚至对linux系统也要有一定的熟悉。透过分析问题,深入挖掘问题本质,进而强迫自己学习相应基础知识。
然后执行 jmap -histo:live 7320 (注:如果输出内容太多,只想看排名前10的,可以加 | head -10)
CMS(标记-清除)——》G1(标记整理)——》ZGC(染色指针,多重映射等技术)
先查看系统整体负载(可通过w,uptime,top等命令查看),可以查看15分钟前,5分钟前,1分钟前到现在负载均值。
只要业务逻辑代码写正确,处理好业务状态在多线程的并发问题,很少会有调优方面的需求。最多就是在性能监控平台发现某些接口的调用耗时偏高,然后再发现某一SQL或第三方接口执行超时之类的。如果你是负责中间件或IM通讯相关项目开发,或许就需要偏向CPU、磁盘、网络及内存方面的问题排查及调优技能
相信大家都有感触,线上服务内存OOM的问题,是最难定位的问题,不过归根结底,最常见的原因: 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练,将内存OOM问题定位三板斧分享出来,希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚,出现了OutOfMemoryError,请问有可能是什么原因,问题应该如何定位? 不妨设服务进程PID为10765(没错,就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》)
文章转载自:https://www.cnblogs.com/pengdonglin137/p/3315124.html
在实际的故障排查、性能监控中,常常是操作系统的工具和Java虚拟机的工具结合使用。
top - 18:14:58 up 112 days, 1:35, 1 user, load average: 0.00, 0.10, 0.11
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:siye1982.github.io/2016/02/25/linux-list/ 虽然平时大部分工作都是和Java相关的开发, 但是每天都会接触Linux系统, 尤其是使用了Mac之后, 每天都是工作在黑色背景的命令行环境中. 自己记忆力不好, 很多有用的Linux命令不能很好的记忆, 现在逐渐总结一下, 以便后续查看. 基本操作 Linux关机,重启 # 关机 shutdown -h now # 重启 shutdown -r now 查看系统,CPU信息
列出java进程, -q 只输出进程id -m 输出Java进程(主函数)的参数 -l 可以用于输出主函数的完整路径 -v可以显示传递给JVM的参数
在curl 一个 spring boot 应用接口的时候,出现这个情况,看着启动ok,但是出现如下提示
什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略;更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项、关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述,网上有很多,本次测试的eclipse已经进行了配置上面的优化。
一日凌晨,手机疯狂报警,短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达,我在睡梦中被惊醒,看到短信的部分内容如下:
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在上一篇中,介绍了静态测试场景,本文介绍动态性能测试的差异分析,希望大家可以借鉴。
1、错误提示:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
jvm 调优,调的是稳定,并不能带给你性能的大幅提升。服务稳定的重要性就不用多说了, 保证服务的稳定,gc 永远会是 Java 程序员需要考虑的不稳定因素之一。复杂和高并发下的 服务,必须保证每次 gc 不会出现性能下降,各种性能指标不会出现波动,gc 回收规律而且干净,找到合适的 jvm 设置。Full gc 最会影响性能,根据代码问题,避免 full gc 频率。可以 适当调大年轻代容量,让大对象可以在年轻代触发 yong gc,调整大对象在年轻代的回收频 次,尽可能保证大对象在年轻代回收,减小老年代缩短回收时间;
Exception in thread "Timer-1" java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢?
在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢? 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动,不需要下载Tomcat或者Jetty
1、OOM异常:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Zabbix告警生产环境应用shutdown,通过堡垒机登入生产环境,查看应用容器进程,并发现没有该业务应用的相应进程,第一感觉进程在某些条件下被系统杀死了,然后查看容器日志,发现均没异常可寻。
Tomcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化,我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 java_OPTS 参数。 JAVA_OPTS参数说明 -server 启用jdk 的 server 版; -Xms java虚拟机初始化时的最小内存; -Xmx java虚拟机可使用的最大内存; -XX: PermSize 内存永久保留区域 -XX:MaxPermSize 内存最大永久保留区域 服务器参数配置
在实际的业务场景中,我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样,可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。其实,从本质上而言,容器更倾向于一种隔离机制环境,其中一个进程的资源( CPU、内存、文件系统、网络等)与另一个进程隔离。这种隔离是可能的,因为 Linux 内核中有一个名为 CGroups 的特性。然而,一些从执行环境收集信息的应用程序在 CGroup 存在之前就已经实现了。像大多数常用的命令行 “top”、“free”、“ps” 等诸如此类的工具,甚至 JVM 都没有针对在容器内执行进行优化,毕竟,容器是一个高度受限的 Linux 进程。
当我们将 JVM 生态中的关键要素,例如,垃圾收集器、堆大小和运行时编译器设置默认值时,许多技术人员(开发、运维人员)或许应该意识到在 Linux 容器生态中(诸如,Docker、Rkt、RunC、Lxcfs 等)内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。当我们在没有任何调优参数(例如,最为简洁的的启动命令行:“ java -jar myapplication .jar”)的情况下执行 Java 应用程序时,JVM 将自行调整某些特定的参数,以在当前执行环境中获得最佳性能表现。
扯淡 首先说明这篇博客是文不对题的。起这个名字想法来源自韩寒的《我所理解的生活》,之前看过一个关于这本书的视频,感觉巨牛X,于是就想写一篇《我所理解的性能测试》。虽然是文不对题的,但我就是想用这个名字,在这个残忍的社会,给自己博客文章起个名字这点权利还是有的。 下面我要贴出来的是zee大神的《性能测试面试问题列表》中列出来的性能测试与操作系统方面问题与我自己整理的回答。回答的不一定对,也懒得去改了。就用这些问题与回答来记录我这段时间的努力,来记录我所理解的性能测试吧。 性能测试 1.如何理解TPS 性能指
问题说明: 公司内网环境中部署的jenkins代码发版平台突然不能访问了,查看tomcat的catalina.out日志发现报错如下: [root@redmine logs]# tail -f /srv/apache-tomcat-7.0.67/logs/catalina.out ...... Exception in thread "http-bio-8080-exec-5" java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space Exception in thread "ht
JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响。在优化时候,切勿凭感觉或经验主义进行调整,而是需要通过系统运行的客观数据指标,不断找到最优解。同时,在进行性能调优前,您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识:
本篇文章包含了Java虚拟机中非常重要且面试中经常会遇到的知识点,内容比较多,从JMM到垃圾回收算法再到垃圾回收器和调优常用参数,其中并不包含ZGC,需要这方面知识点的同学们可以期待后续这方面的文章。闲话少叙,本篇文章的大纲如下所示:
原文地址:https://www.cnblogs.com/superfj/p/8667977.html
介绍 在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢? 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动,不需要下载Tomcat或者Jetty 针对目前的容器优化,目前来说没有太多地方,需要考虑如下几个点 线程数 超时时间 jvm优化 针对上述的优化点来说,首先线程数是一个重点,初始线程数和最大线程数,初始线程数保障启动的时候,如果有大量用户访问,能够很稳定的接受请求, 而最大线程数量用来保证系统的稳定性,而超时时间用来保障
如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?
JVM调优是作为每一位Java程序员必备的技能。我们平时打代码一般很少接触到,只有真正部署过线上项目,并且遇到相应的非代码逻辑导致的问题时。为了更好地使用计算机的资源,我们有必要学习一下JVM调优。
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