Leetcode这个网站上的题都是一些经典的公司用来面试应聘者的面试题,很多人通过刷这些题来应聘一些喜欢面试算法的公司,比如:Google、微软、Facebook、Amazon之类的这些公司,基本上是应试教育的功利主义。
本题选择的思路是滑动窗口,滑动窗口,就是用一个区间从左往右,右侧先进行试探,找到区间无重复最大值,当有重复时左侧再往右侧移动一直到没重复,然后重复进行。在整个过程中找到最大的那个空间返回即可。
Never stop learning, beacuse life never stops teaching. 不要停止学习, 因为人生总有东西可教 there is always more you don`t know. 无重复字符最长子串 双指针/滑动窗口/移动队列 无重复字符最长子串 package cn.com.codingce.aaclengthoflongestsubstring; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; impor
学习字符串常用操作方法,无非就是学习操作函数,对于操作函数有大量的函数,不过只需要记忆工作中常用的就可以了,但对于不常用工作中遇到的我们要学习查找字典。
今天我们学习第5题最长回文子串,这是一个字符串的中等题,像这样字符串的题目经常作为面试题来考察面试者算法能力和写代码能力,因此最好能手写出该题。下面我们看看这道题的题目描述。
在Java中,在字符串 st 中要将一段子串 s 替换成另一段子串 t,这个时候可以用 replace。
列表的作用是一次性存储多个数据,程序员可以对这些数据进行的操作有:增、删、改、查。
在上一篇博客 【C 语言】字符串模型 ( strstr-while 模型 ) 的基础上 , 将相关功能封装成 API 函数 , 将 主函数 与 子业务 函数分离开 ;
在scanf时输入任何一串以数字开始的字符,那么str里面只会保存字符里面的第一串数字
周末你带着女朋友去电影院看电影,女朋友问你,咱们现在坐在第几排啊?电影院里面太黑了,看不清,没法数,现在你怎么办?别忘了你是程序员,这个可难不倒你,递归就开始排上用场了。 于是你就问前面一排的人他是第几排,你想只要在他的数字上加一,就知道自己在哪一排了。但是,前面的人也看不清啊,所以他也问他前面的人。就这样一排一排往前问,直到问到第一排的人,说我在第一排,然后再这样一排一排再把数字传回来。直到你前面的人告诉你他在哪一排,于是你就知道答案了。 我们用递推公式将它表示出来就是这样的:
首先抛出一个问题: 给定300w字符串A, 之后给定80w字符串B, 需要求出 B中的每一个字符串, 是否是A中某一个字符串的子串. 也就是拿到80w个bool值.
在Java中,我们可以使用valueOf()方法将其他类型的数据转换为字符串类型。例如:
今天刚学了序列自动机感觉挺妙的; 这个就是给你一个母串,再给一下子串让你判断哪些子串是他的子串 这时候我们可以先对母串进行预处理一下: 用一个二维数来记录第i个位置后面的每个字母出现的第一个位置,dp[i][j]表示第 i 个位置以后字母 j 第一次出现的位置;当这个预处理结束后我们在查找的时候就可以找到这个字母的位置后再从这个位置查找下个字符这样一直跳着来查询就可以很快的查找结束了 预处理 我们可以从后向前慢慢的遍历这样一个循环就好了,但是注意存储的时候需要从第一个数开始,初始化的时候把数组初始化为 -1 ;比如 第 i+1 个字符是 a 那么dp[i][a]=i+1;其他的字符都是dp[i][b]=dp[i+1][b]; 查找 i=0; 直接从dp[i][x] (x为需要判断的子串的第一个字符);然后每次更新 i 的位置,顺序的遍历需要判断的子串的每个字符就可以了,一旦遇到 -1 就结束说明不可能是;
在主串A中查找模式串B的出现位置,其中如果A的长度是n,B的长度是m,则n > m。当我们暴力匹配时,在主串A中匹配起始位置分别是 0、1、2….n-m 且长度为 m 的 n-m+1 个子串。
【字符串】最长回文子串 ( 蛮力算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 中心线枚举算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 动态规划算法 ) ★ 【字符串】字符串查找 ( 蛮力算法 ) 【字符串】字符串查找 ( Rabin-Karp 算法 )
在二分搜索中提到了在有序集合中查询某个特定元素的时候,通过折半的方式进行搜索是一种很高效的算法。那能否根据特征直接定位元素,而非折半去查找?哈希表(Hash Table),也称为散列表,就是一种数据结构,用于实现键-值对的映射关系。它通过将键映射到特定的值(哈希值)来实现快速的数据检索。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的字符串相关方法。
我们把字符串、数组、正则、排序、递归归为简单算法。接下来系列里,将系列文章里将为大家逐一介绍。
大家好,我是程序员小熊,来自大厂的程序猿。最长回文子串是面试中常考的题目,尤其是一些互联网大厂,像亚马逊、微软、脸书、字节和腾讯等都考过这道题。
正则表达式是一种用于匹配字符串的工具,Java提供了一套强大的正则表达式API,可以让我们方便地使用正则表达式进行字符串操作。本文将详细介绍Java正则表达式的使用方法,包括语法、常用方法、示例等内容。
数组的操作 ---- Array.prototype.toString ( ) 把数组转变为字符串,返回字符串,arr.toString(); ---- Array.prototype.toLocaleString ( ) 这个也是把数组转变为字符串,返回字符串,但是带有本地字符串格式,主要是日期方面有不一样,arr.toString(); ---- Array.prototype.concat ( [ item1 [ , item2 [ , … ] ] ] ) 把数组链接在目标数组上,并且返回目标数组,t
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1)length(str):获取参数值的字节个数; 2) concat(str1,str2,…):拼接字符串; 3)upper(str):将字符中的所有字母变为大写; 4)lower(str):将字符中所有字母变为小写; 5)substr(str,start,[len]):从start位置开始截取字符串,len表示要截取的长度; 6)instr(str,要查找的子串):返回子串第一次出现的索引,如果找不到,返回0; 7)trim(str):去掉字符串前后的空格; 8)lpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串左填充指定长度; 9)rpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串右填充指定长度; 10) replace(str,子串,另一个字符串):将字符串str中的字串,替换为另一个字符串; 4.数学函数 1)round(x,[保留的位数]):四舍五入; 2)ceil(x):向上取整,返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3)floor(x):向下取整,返回<=该参数的最大整数。(地板函数) 4)truncate(x,D):截断; 5)mod(被除数,除数):取余; 5.日期时间函数 1)now():返回系统当前的日期和时间; 2)curdate():只返回系统当前的日期,不包含时间; 3)curtime():只返回系统当前的时间,不包含日期; 4)获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒; 5)weekofyear():获取当前时刻所属的周数; 6)quarter():获取当前时刻所属的季度; 7)str_to_date():将日期格式的字符串,转换成指定格式的日期; 8)date_format():将日期转换成日期字符串; 9)date_add() + interval:向前、向后偏移日期和时间; 10)last_day():提取某个月最后一天的日期; 11)datediff(end_date,start_date):计算两个时间相差的天数; 12)timestampdiff(unit,start_date,end_date):计算两个时间返回的年/月/天数; 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1)if函数:实现if-else的效果; 2)ifnull函数:判断值是否为null,是null用指定值填充; 3)case…when函数的三种用法; ① case … when用作等值判断的语法格式; ② case … when用作区间判断的语法格式; ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1)聚合函数的功能和分类; ① 聚合函数的功能; ② 聚合函数的分类; 2)聚合函数的简单使用; 3)五个聚合函数中传入的参数,所支持的数据类型有哪些? ① 测试数据; ② sum()函数和avg()函数:传入整型/小数类型才有意义; ③ max()函数和min()函数:传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大; ④ count()函数:可以传入任何数据类型,但是碰到null要注意; ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意; ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢? ⑦ count(*)计数的效率问题; 4)聚合函数和group by的使用“最重要”;
首先 , 查找 键 字符串 , 查找后 , 辅助指针变量移动到 键 字符串后面的位置 ;
KMP算法是一种字符串匹配算法,由Knuth,Morris和Pratt同时发现(简称KMP算法)。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。比较流行的做法是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。由于next函数理解起来不太容易,本文同样是基于空间换时间的做法,但将采用另一种代码实现,希望可以更方便读者理解!
要求字符串的不含有重复字符的最长子串的长度,只需要先找到最长子串然后再求其长度即可,找最长子串我们可以通过滑动窗口的方法去查找。
使用两个哈希表,一个记录words数组中每个字符串出现的次数,一个记录当前滑动窗口中每一个字符串出现的次数。
从好后缀的后缀子串中,找一个最长的且和模式串的前缀子串匹配的 {v},滑动至 {v} 对齐
正则表达式是一个强大的字符串处理工具 ,可以对字符串进行查找、提取、分割、替换等操作 。 String类里也提供了如下几个特殊的方法 :
不应当急于求成,应当去熟悉自己的研究对象,锲而不舍,时间会成全一切。凡事开始最难,然而更难的是何以善终。
在Java中,字符串是一种常见的数据类型,用于表示文本数据。Java提供了丰富的字符串操作方法,使得我们可以对字符串进行各种处理、操作和转换。本篇博客将围绕Java字符串操作展开讨论,并提供示例代码来说明字符串的常见用法和技巧。
Redis有5个基本数据结构,string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构,把这5个数据结构都吃透了,你就掌握了Redis应用知识的一半了。
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们一般使用引号来创建字符串。创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。
KMP 算法可以说是字符串匹配算法中最知名的算法了,KMP 算法是根据三位作者(D.E.Knuth,J.H.Morris 和 V.R.Pratt)的名字来命名的,算法的全称是 Knuth Morris Pratt 算法,简称为 KMP 算法。
Python中修改字符串操作方法有很多,我们挑重点的去学习,这里三个方法在工作中比较常用,分别是replace()、split()、join()。
滑动窗口协议(Sliding Window Protocol),属于TCP协议的一种应用,用于网络数据传输时的流量控制,以避免拥塞的发生。该协议允许发送方在停止并等待确认前发送多个数据分组。由于发送方不必每发一个分组就停下来等待确认,因此该协议可以加速数据的传输,提高网络吞吐量。
10、JVM的最大堆内存和最小堆内村你们项目中是如何配置的,为什么配置成替代的模式。
没特意去研究,只是这对群友在QQ群里(7156436)提出的一些小程序实现、编程题,算法、问题等,本着学习的心态,根据自己的想法帮忙去编写实现而已。
动态规划是一种常见的算法设计方法,主要用于优化多阶段决策问题的求解过程,具有高效性和可靠性。其基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题,逐个求解这些子问题,并保存每个子问题的结果,避免重复计算,以便快速地求出原问题的解。动态规划主要应用于最优化问题,如最长公共子序列、背包问题等。
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们⼀般使用引号来创建字符串。创建字符串很简单,只要为变量分配⼀个值即可。
输出存储过程,类似于 java System.out.println(); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(' '); INSTR instr(sourceString,destString,start,appearPosition) instr('源字符串' , '目标字符串' ,'开始位置','第几次出现') 其中sourceString代表源字符串; destString代表要从源字符串中查找的子串; start代表查找的开始位置,这个参数可选的,默认为1; appe
在刷了第一道 leetcode 的题以后我一直在思考,怎么才能让小白更清楚的了解到整个算法运行的过程。如果只是单纯的一点点看代码,从中摸清楚整个流程确实还是有一些难度。虽然就一道题来说,代码块并不会很大,但仅凭借变量之间的交换以及断点调试输出结果,还是很难在我们的大脑中形成一个完整的执行流程。
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