但是,随着 Java SE 1.6 对 synchronized 进行了各种优化之后,有些情况下它就并不那么重,Java SE 1.6 中为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁。...首先,Java 中的每个对象都派生自 Object 类,而每个Java Object 在 JVM 内部都有一个 native 的 C++对象 oop/oopDesc 进行对应。...线程在获取锁的时候,实际上就是获得一个监视器对象 (monitor) ,monitor 可以认为是一个同步对象,所有的 Java 对象是天生携带 monitor。...,需要撤销 偏向锁并升级到轻量级锁 2.1.2 偏向锁的撤销 偏向锁的撤销并不是把对象恢复到无锁可偏向状态(因为 偏向锁并不存在锁释放的概念),而是在获取偏向锁的过程 中,发现 cas...每一个 JAVA 对象都会与一个监视器 monitor 关联,我们 可以把它理解成为一把锁,当一个线程想要执行一段被 synchronized 修饰的同步方法或者代码块时,该线程得先 获取到 synchronized
1、sql锁: 悲观锁:就是考虑问题很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁; 实现:sql语句后边加上for update 例子:Select id,nam from...2、方法锁: 方法锁主要包括:synchronized锁和lock锁 区别: 1)Lock是一个接口,而synchronized是Java中的关键字; 2)synchronized当一个线程获取了对应的锁...,并执行该代码块时,其他线程便只能一直等待,等待获取锁的线程释放锁,不能够响应中断,(释放:1执行完线程自动释放2发生异常jvm让线程释放)((比如调用sleep方法)),这样的好处是不会导致死锁现象发生...Lock锁,可以不让等待的线程一直无期限地等待下去,比如只等待一定的时间或者响应中断。...但Lock在发生异常时,如果没有主动通过unLock()去释放锁,则很可能造成死锁现象,因此使用Lock时必须在try{}catch{}块中进行,需要在finally块中释放锁; 3)通过Lock可以知道有没有成功获取锁
文章目录 一、为什么需要分布式锁? 二、分布式锁要满足哪些要求呢?...因为Java中的锁,只作用于单个JVM实例上。而当下在互联网技术架构中,大家都用的分布式架构了,应用部署到多个服务器,这种情况下,线程之间的锁机制,就没作用了。为了解决这个问题,我们就引入分布式锁。...二、分布式锁要满足哪些要求呢? (1)排他性:在同一时间只会有一个客户端能获取到锁,其它客户端无法同时获取。 (2)避免死锁:这把锁在一段有限的时间之后,一定会被释放。...(3)高可用:获取或释放锁的机制必须高可用且性能佳。 三、分布式锁的实现方式 这里只讲基于Redis实现的分布式锁,需要引入Redisson。...>执行->释放锁,直到都处理完成。
接下来就是一个简单的实战部署Spring项目的过程(这个是在一台内网的机器上进行的,设置的域名也是随便写的,通过hosts设置访问的哟)2:按照官方教程打包项目(注:这一步就是可以修改配置文件的,我也是在这一步修改的...) 3:这里我们先部署管理端(管理端是一个前后端分离项目)4:选后jar包之后,现在的版本在确认创建项目之前,会对jar的配置进行检查,帮助我们发现环境配置问题,如图:现在没有配置合适的profile文件...查询到表都建立起来之后,回到java项目创建,并创建出项目9:启动后,我通过检查日志发现用的jdk不正确,就重新换了jdk再次启动,查看日志启动成功,10:接下来要部署前端静态文件,并启用NGINX代理服务...11:根据官方给的教程,我把前端请求地址设置为了这个,并添加了域名 12:在外网访问页面,先开启外网映射,然后设置将/apis/ 代理到java服务监听的8111端口, 同时将静态页面文件位置设置在我上传的静态文件位置...,可以使用项目组,统一处理
乐观锁 乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号...,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作。...java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的,CAS是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入值是否一样,一样则更新,否则失败。...java中的悲观锁就是Synchronized,AQS框架下的锁则是先尝试cas乐观锁去获取锁,获取不到,才会转换为悲观锁,如RetreenLock。...偏向锁 Java偏向锁(Biased Locking)是Java6引入的一项多线程优化。
1.乐观锁 乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为 别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数 据,采取在写时先读出当前版本号...,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新), 如果失败则要重复读-比较-写的操作。...java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的,CAS 是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入 值是否一样,一样则更新,否则失败。...java中的悲观锁就是Synchronized,AQS框架下的锁则是先尝试cas乐观锁去获取锁,获取不到, 才会转换为悲观锁,如 RetreenLock。...3.自旋锁 自旋锁原理非常简单,如果持有锁的线程能在很短时间内释放锁资源,那么那些等待竞争锁 的线程就不需要做内核态和用户态之间的切换进入阻塞挂起状态,它们只需要等一等(自旋), 等持有锁的线程释放锁后即可立即获取锁
可重入锁递归锁,同一个线程,外层函数获得锁,内层的也获得锁。...finally { lock.unlock(); } }}多线程的判断用while if只适合两个线程的判断synchronized和lock的区别参考文章存在层次上synchronized: Java...的关键字,在jvm层面上Lock: 是一个接口锁的释放synchronized: 1、以获取锁的线程执行完同步代码,释放锁 2、线程执行发生异常,jvm会让线程释放锁Lock: 在finally中必须释放锁...: 在发生异常时候会自动释放占有的锁,因此不会出现死锁Lock: 发生异常时候,不会主动释放占有的锁,必须手动unlock来释放锁,可能引起死锁的发生锁的状态synchronized: 无法判断Lock...当线程执行遇到monitorenter指令时会尝试获取内置锁,如果获取锁则锁计数器+1,如果没有获取锁则阻塞;当遇到monitorexit指令时锁计数器-1,如果计数器为0则释放锁。
一、 Java锁 1.常见的锁有synchronized和Lock() ①synchronized 是jvm层面实现的,可以直接用,不过要锁住某个对象;lock是属于j.u.c包下的接口,用的时候要实现...再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。 ②乐观锁,认为一般并发是不会发生的,所以不会上锁。...基于CAS(无锁编程)实现,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制(解决ABA问题)。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。...答:CAS是一种无锁思想 当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次尝试。...②如何解决 加标志:在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。
传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。...乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。...在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实现的。...java中的Compare and Swap即CAS ,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,...如果内存位置V的值与预期原值A相匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值B。否则处理器不做任何操作。
synchronized关键字,我们一般称之为“同步锁”,用它来修饰需要同步的方法和需要同步代码块,默认是当前对象作为锁的对象。...在用类修饰synchronized时(或者修饰静态方法),默认是当前类的Class对象作为锁的对象,故存在着方法锁、对象锁、类锁这样的概念。 先给出以下代码感受下代码执行的时候为什么需要同步?...其他线程打不开这个锁,只能在外边等该线程释放掉该锁,一般都都是执行玩所有代码逻辑主动释放锁),表示此方法是当前线程独占的,对应到上述业务中就是一次只能有一个队列报数。...numberOff(); }, "队列" + i).start(); } } } 代码执行结果如下: 最后用线程池将上述代码写一下: package ioo; import java.util.concurrent.ExecutorService...; import java.util.concurrent.Executors; class SynchronizedExample { protected static int num =
我们都知道在 Java 中为了保证一些操作的安全性,就会涉及到使用锁,但是你对 Java 的锁了解的有多少呢?Java 都有哪些锁?以及他们是怎么实现的,今天了不起就来说说关于 Java 的锁。...乐观锁 乐观锁(Optimistic Locking)是一种在数据读取时不会阻塞其他读取或写入操作的锁策略,但在更新时会检查在此期间是否有其他操作修改了数据。...如果数据已被修改,则更新操作会失败,通常是通过重试或抛出异常来处理。 在 Java 中,乐观锁通常是通过版本号、时间戳或其他状态信息来实现的。...如果内存位置V的值与预期原值A匹配,则将V的值更新为新值B。否则,不执行任何操作。 Java 的 AtomicInteger、AtomicLong 等原子类就使用了CAS操作。...使用乐观锁时,需要注意处理更新失败的情况,通常是通过重试、抛出异常或给用户反馈来实现的。
那么,今天的学习内容是:事务丢失更新问题及乐观锁、悲观锁机制。 话不多说,进入正题。 什么是事务的丢失更新问题?...(丢失更新问题的解决) 悲观锁(Pessimistic Locking) 乐观锁(Optimistic Locking) 现在来依次解读两个方法解决丢失更新问题。...那既然有两种方法可以解决丢失更新问题,那到底选择哪种方法是关键。 其实解决丢失更新问题是不能用读锁去解决的,而应该使用写锁解决,原因前面也说了,读锁的弊端是显而易见的。...我们可以使用写锁实现悲观锁来解决丢失更新问题。...blog( id int primary key, title varchar(40), updatetime timestamp ); insert into blog values(1,'java
Java项目冷更新数据双缓存方案 应用场景 双缓存方案前言 需要考虑的点 1、缓存数据的大小 2、本地缓存的缓存时机 3、并发情况下,首次缓存数据的性能浪费问题 4、心跳检测redis是否可用 方案思路...2、本地缓存临时为redis分担压力,缓存热点数据到本地 3、缓存数据一般涉及大量运算,耗时较大,而且不会频繁的更新,多用于计算后进行展示 本人以下方案着重场景1: 本人的项目遇到的问题的是,某个数据展示的接口...上述再次举例:(此处有锁机制的情况) 假设无缓存情况下,N个请求并发,数据计算代码耗时10s。 那么: 只有1个线程拥有数据计算和更新缓存的权利,其余N-1个线程会被阻塞,直到缓存更新完毕。...(而且这里还得结合锁的特性,比如synchronnized,当线程数大于2时就会升级为重量级锁,它在阻塞的过程中,是不占用CPU的) 对于更新缓存来说,只有1次,而非N次 假设,在这10s的期间。...通常这里不会设置0,因为容易导致项目死掉。一般设置一个值,超过这个值redis就会报错。
乐观锁 乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号...java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的,CAS是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入值是否一样,一样则更新,否则失败。...明确java线程切换的代价,是理解java中各种锁的优缺点的基础之一。...偏向锁 Java偏向锁(Biased Locking)是Java6引入的一项多线程优化。 ...如果更新成功,则执行步骤4,否则执行步骤5。
一大早在微信群里,听说 GitHub 更新了,打开电脑一看果然是更新了。首页的动态发生了一些变化: 这一下子,能看到的东西比以前更少了。每天要涨那么多 star 的我,有点纠结。...与此同时,开始为您推荐相似项目了。...依我的猜测:目前的算法,应该是基于项目的 Tag 来推荐的 因为 GitHub 目前能简单地从一个 Repo 获取的信息太少,只有: README,这意味着需要使用 NLP 来处理,然后提取 tag,成本太高...项目采用的语言,显示在项目下面的那一部分 开源作者自己写的 tag,这部分是最简单采用的,直接计算即可。 反正总不至于,采用基于 star 数和 follow 数推荐。...相似文章推荐:GitHub 更新 License 界面,让你对 License 一目了然 欢迎在 GitHub 上关注我:https://github.com/phodal 哈哈
参考链接: 了解Java中的类和对象 前言 之前看到过一篇文章,写的就是Java关键字synchronized的类锁和对象锁,今天想重温一下无奈发现文章已经搜索不到,百度之大部分都是重复的那么几篇文章...于是重写一篇博客介绍 synchronized 类锁 对象锁。 Java原生提供了 synchronized 关键字用于多线程编程,但往往入门使用者在发现使用情况与预期有差别,可阅读此文章。 ...Java的 synchronized 锁的是对象,也只锁对象: 对象锁是基于对堆内存内对象的头部加锁信息; 类锁是基于对类对应的 java.lang.Class对象加锁信息; 特别的, synchronized...例如 ReentrantLock是基于Java关键字volatile和CPU的CAS机制来实现的,若有知晓可在留言区告知一二 *) 类锁原理及为何类锁完全互斥 可优先阅读该篇文章图解Java类加载机制... 想获得一个Java的对象,则需要先获得Java的一个类,这便是Java的类加载。
由于具体业务场景的需求,需要保证数据在分布式环境下的正确更新,所以研究了一下Java中分布式锁的实现。...Java分布式锁的实现方式主要有以下三种: 数据库实现的乐观锁 Redis实现的分布式锁 Zookeeper实现的分布式锁 其中,较常用的是前两种方式,但是数据库实现方式需要较多的数据库操作,所以最终选择的是用...第一,Redis锁需要有一个超时时间,这样即便某个持有锁的节点挂了,也不到导致其他节点死锁,保证每个锁有一个UniqueId;第二,每个锁需要有一个UniqueId,确保当一个线程执行完一个任务去释放锁的时候释放的一定是自己的锁...,否则可能存在一种场景,就是一个线程释放锁的时候,它的锁可能已经超时被释放了,而因为缺少一个UniqueId,它却释放了另一个线程的锁 基于以上两点的考虑,分别设计了获取锁和释放锁的api。...若做check的时候,检查得到确实是这个锁的UniqueId,但是在执行del方法之前,这个锁已经超时,然后新的线程也已经获取到锁了,那么del删掉的锁,便不是自己的锁,而是下一个线程的锁。
在每次读取数据时都认为别人不会修改该数据,所以不会上锁;但在更新时会判断在此期间别人有没有更新该数据,通常采用在写时先读出当前版本号然后加锁的方法。...Java中的乐观锁大部分是通过CAS(Compare And Swap)操作実現的。CAS是一种原子更新操作,在对数据操作之前首先会比较当前值跟传入的值是否一样,若同则更,否则不更。直接返回失败状态。...读写锁:ReadWriteLock 在Java中通过Lock接口及对象可以方便地为对象加锁和释放锁,但是这种锁不区分读写,叫做普通锁。为提高性能,Java提供了读写锁。...在Java中,通过读写锁的接口 java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock 的实现类 ReentrantReadWriteLock来完成对读写锁的定义与使用。...Java并发包提供的加锁模式分为独占锁与共享锁。
image.png 乐观锁 VS 悲观锁 对于同一个数据的并发操作,悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改。...Java中,synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。...而乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据,所以不会添加锁,只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据。如果这个数据没有被更新,当前线程将自己修改的数据成功写入。...如果数据已经被其他线程更新,则根据不同的实现方式执行不同的操作(例如报错或者自动重试)。...乐观锁在Java中是通过使用无锁编程来实现,最常采用的是CAS算法,Java原子类中的递增操作就通过CAS自旋实现的。
线程执行到 monitorenter 指令时,将会尝试获取对象所对应的 monitor 的所有权,即尝试获得对象的锁。 2. Java对象头 锁存在Java对象头里。...Java对象头里的Mark Word里默认存储对象的HashCode,分代年龄和锁标记位。32位JVM的Mark Word的默认存储结构如下: ?...Java SE1.6为了减少获得锁和释放锁所带来的性能消耗,引入了“偏向锁”和“轻量级锁”,所以在Java SE1.6里锁一共有四种状态,无锁状态,偏向锁状态,轻量级锁状态和重量级锁状态,它会随着竞争情况逐渐升级...偏向锁的设置 关闭偏向锁:偏向锁在Java 6和Java 7里是默认启用的,但是它在应用程序启动几秒钟之后才激活,如有必要可以使用JVM参数来关闭延迟-XX:BiasedLockingStartupDelay.../how-the-java-virtual-machine-performs-thread-synchronization.html http://www.infoq.com/cn/articles/java-se
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