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动态规划 —— 子数组系列-最长湍流子数组

最长湍流子数组题目链接： 978....最长湍流子数组 - 力扣（LeetCode） https://leetcode.cn/problems/longest-turbulent-subarray/description/ 2....题目解析假如有一个数组{a , b , c , d }如果在a这个位置，b比a大，呈上升趋势，c比b小，呈下降趋势，d比c大，呈上升趋势，像这种就是湍流子数组，简单来说就是必须的是上下上下或者下上下上...算法原理状态表示：以某一个位置为结尾或者以某一个位置为起点 f[i]表示：以i位置为结尾的所有子数组中，最后一个位置呈上升状态下的最长湍流子数组的长度 g[i]表示：以i位置为结尾的所有子数组中...，最后一个位置呈下降状态下的最长湍流子数组的长度 2.

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长度最小的子数组(JAVA)

题目给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...nums.length-1){ // System.out.println(left + " " + right + " subSum:" + subSumRet); //子数组少于目标数...if (subSumRet<s){ right++; //防止数组越界 if (...} else { right++; //防止数组越界

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【leetcode速通java版】02——有序数组、子数组、螺旋矩阵

前言作者简介：半旧518，长跑型选手，立志坚持写10年博客，专注于java后端 ☕专栏简介：代码随想录leetcode速通训练营java版本文章简介：leetcode-T977有序数组的平方...,Leetcode-T209长度最小的子树组，Leetcode-T59螺旋矩阵二文章目录 leetcode-T977有序数组的平方 leetcode-T209 长度最小的子数组 Leetcode-T59...螺旋矩阵II leetcode-T977有序数组的平方解法一：暴力破解法先将数组中的元素遍历变成平方，再进行冒泡排序。...，比如这道题目的数组元素有两边大，中间小的特点 2.双指针法灵活、高效、好用 leetcode-T209 长度最小的子数组法1：暴力解决法从第一个元素开始遍历数组元素累加，当累加值到达target...{ minLen = 0; } return minLen; } } 法2：滑动窗口法所谓滑动窗口，就是不断的调整子序列的起始位置和终止位置

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动态规划 —— 子数组系列-环形子数组的最大和

环形子数组的最大和题目链接： 918....环形子数组的最大和 - 力扣（LeetCode） https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-circular-subarray/description/ 2....表里的最大值，fmax 2.找到g表里的最小值,gmin, gmin在对比之前要先用sum - gmin再进行比较在这里我们要考虑数组里全是负数的情况...比如为{-1,-2,-3}，那么fmax的值就是-1，gmin的值就是三个数相加，sum - gmin的结果就为0，这样题目就不允许，所以我们要加上一个判断条件：当sum和gmin相等的时候说明数组里面的值都是负数

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DP：子数组模型

一、最大子数组和 . - 力扣（LeetCode）二、环形子数组的最大和 . - 力扣（LeetCode） class Solution { public: int maxSubarraySumCircular...(vector& nums) { //动态规划思想解决 //环形数组问题，尝试转化成普通数组 int n=nums.size();...nums[i-2]==nums[i-1]*2) dp[i]=dp[i-1]+1; return accumulate(dp.begin(),dp.end(),0); } }; 六、最长湍流子数组...dp(n+1); dp[0]=true;//确保后面填表是正确的 s=' '+s;//在字符串前加一个空格，确保dp表和s的下标映射是一样的 //在动规涉及到子串问题常用的技巧...break; } } } return dp[n]; } }; 八、环绕字符串中的唯一子字符串

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DP：子数组问题

引言介绍动态规划（DP）在解决子数组问题上的重要性，以及本文的目的——通过具体问题的分析和代码示例，帮助读者理解如何用DP解决子数组问题。...子数组问题介绍简要介绍什么是子数组问题，以及这些问题在实际应用中的重要性。例如，最大子数组和问题、最长递增子数组问题等。...关于子数组问题的几个题 1.最大子数组和题目链接题目：样例输出和输入：题目要求很简单，就是求出最长的子数组的和，这个和有一个要求就是和最大。...f[i] = max(f[i - 1] + nums[i-1], nums[i-1])，g[i]也同理，g[i]为当前位置的子数组中最小的那个子数组的和，所以i位置的子数组和的最小等于前一个位置的子数组和的最小...f[i]表示以i位置为结尾的子数组中的最大乘积的那个，g[i]表示以i位置为结尾的子数组中最小的乘积的那个。

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数组中最大和的子数组

题目：输入一个整型数组，数据元素有正数也有负数，求元素组合成连续子数组之和最大的子数组，要求时间复杂度为O(n)。...例如：输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，最大和的连续子数组为3, 10, -4, 7, 2，其最大和为18。...分析：如果不考虑时间复杂度，我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和。...= index_end = i; // 调整子数组最大和下标 } } } // 输出最大和的子数组及其开始、结束下标 printf("index_start: %d\nindex_end...源码参考推荐：子数组的最大和[算法] 微软、Google等面试题

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数组——209.长度最小的子数组

1 题目描述长度最小的子数组给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...2 题目示例示例 1：输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...解题的关键在于窗口的起始位置如何移动滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。

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最长重复子数组

问题描述：给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。...示例 1: 输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出: 3 解释: 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。...解决方案：模板题直接上dp，dp[i] [j] 为A数组以 i 结尾，B数组以 j 结尾的最长公共子串长度。 ...[j] \\\ dp[i - 1][j - 1] + 1 \qquad else\end{cases} 若当前A[i] 不等于 B[j]时，以A[i]结尾和以B[j]结尾的最长公共子串长度一定为...int M = A.length, N = B.length; int[][] dp = new int[M][N]; // dp[i][j] 表示A以i结尾 B以j结尾的最长公共子串的长度

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长度最小的子数组

长度最小的子数组给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的s，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s，当窗口间值的和大于s时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组...，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，在最后判断target是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回

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最大连续子数组

题目: 给定一个数组 A[0,1..... ,n-1],求A的连续子数组，使得该子数组的和最大。...，那么最大子数组要么完全在左半边数组，要么完全在右半边数组，要么跨立在分界点上。　　...完全在左数组、右数组递归解决。　　跨立在分界点上：实际上是左数组的最大后缀和右数组的最大前缀的和。...8 int middle = (from + to)/2; 9 //左边最大的子数组的和 10 int m1 = MaxAddSub(arr, from...//这种情况就是最大的子序列在中间的情况 15 int i ,left = arr[middle],now = arr[middle]; 16 for(i = middle

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PHP：如何合并多维数组中的子数组

如何把多维数组中的每个子数组合并成一个新数组 $result，有两个方法： $merged = call_user_func_array('array_merge', $result); 如果是 PHP

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动态规划 —— 子数组系列-乘积最大子数组

乘积最大子数组题目链接： 152....乘积最大子数组 - 力扣（LeetCode） https://leetcode.cn/problems/maximum-product-subarray/description/ 2.

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动态规划 —— 子数组系列-最大子数组和

最大子数组和题目链接： 53....最大子数组和 - 力扣（LeetCode） https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description/ 2....& nums) { int n=nums.size(); vectordp(n+1); int ret=INT_MIN;//定义一个最小值与数组里比较

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连续子数组的最大和

题目描述题目：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)O(n)。...例如，输入的数组为 {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5}，和最大的子数组为 {3, 10, -4, 7, 2}，因此输出为该子数组的和为 18....思路解析思路1 遍历所有子数组思路2 动态规划 F（i）：以arr[i]为末尾元素的子数组的和的最大值，子数组的元素的相对位置不变 F（i）=max(F（i-1）+arr[i] , arr[i])

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连续子数组的最大和

(A[0], A[1],…,A[n-1], A[n])，这个数组有很多连续子数组，那么其中数组之和的最大值是什么呢？...子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路方法一:暴力枚举子数组思路一个长度为n的数组，共有n(n+1)/2个子数组，计算出所有子数组的和，最快需要O(n^2)的时间复杂度，虽然完成了计算，但是时间复杂度不符合...方法二：找规律思路思路如原书给出的如下表格，主要思想是：记录两个数，最大的子数组和+累加子数组和遍历数组，随时更新最大的子数组和一旦累加数为负数，直接放弃，将累加子数组和设置为0 ?...微信：yangzd1102 Github：@qqxx6661 个人博客： CSDN：@qqxx6661 知乎：@Zhendong 简书：@蛮三刀把刀掘金：@蛮三刀把刀原创博客主要内容 Java知识点复习全手册

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【动态规划】子数组系列（下）

最长湍流子数组 978....最长湍流子数组状态表示：先用 dp[i] 来表示以第 i 个位置为结尾时的最长湍流数组的长度 f[i]：表示以第 i 个位置为结尾时表示上升状态的最长湍流数组的长度 f[i]：表示以第 i 个位置为结尾时表示下降状态的最长湍流数组的长度...，上升也是一样的道理，需要在第 i - 1 位置处于下降状态，就是 g[i - 1] + 1，相等时等于 1 即可初始化：由于 1 个元素也可以称为湍急子数组，所以可以把 0 下标初始化为 1，又因为状态转移方程中的其他情况是...环绕字符串中唯一的子字符串 467....，这就可能出现多次，例如“cac” 相同的子串只能统计一次，并且可以发现，以同一个字符结尾的子串只需要统计最长的即可，短的情况就包含在了长的情况，所以可以额外定义一个 hash 表来存储最终的答案，最后只需返回

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连续子数组的最大和

int len = array.length; if (len == 0) { return 0; } //用于存储动态规划的结果数组...array[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { //利用F(N) = F(N-1) + A[N] 来记录以第i个数字结尾的子数组的最大和... //此外要记得如果F(N)<0,则下一次会直接拿A[N]赋值进去，因为如果是负数了，那么与后面的数相加只会起到变小作用 //此外，另用一个变量存储遇到的最大的连续子数组的和

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【动态规划】子数组系列（上）

最大子数组和状态表示：以 i 位置为结尾时的所有子数组中的最大和状态转移方程： i 位置为结尾的子数组又可以分为长度为 1 的和大于 1 的，长度为 1 就是 nums[i] ，长度不为 1 就是...环形子数组的最大和 918....乘积最大子数组这道题求的是乘积最大的子数组，由于是乘法，就意味着两个负数乘完之后也会变成整数状态表示：先定义为以 i 位置为结尾时的所有子数组中的最大乘积发现，如果是负数的话也可以乘进来，所以可以定义两个状态...以 i 位置为结尾时的所有子数组中的最大乘积以 i 位置为结尾时的所有子数组中的最小乘积状态转移方程：求 f[i] 时，如果说当前元素是一个负数，那么就需要乘上一个最小的负数，也就是 g[i -...乘积为正数的最长子数组长度状态表示： f[i]：以 i 位置为结尾的所有子数组中乘积为正数的最长长度 g[i]：以 i 位置为结尾的所有子数组中乘积为负数的最长长度状态转移方程：还是和之前一样，可以分为长度为

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等差子数组

例如，下面这些都是等差数列： 1, 3, 5, 7, 9 7, 7, 7, 7 3, -1, -5, -9 下面的数列不是等差数列： 1, 1, 2, 5, 7 给你一个由 n 个整数组成的数组...nums，和两个由 m 个整数组成的数组 l 和 r，后两个数组表示 m 组范围查询，其中第 i 个查询对应范围 [l[i], r[i]] 。...所有数组的下标都是从 0 开始的。返回 boolean 元素构成的答案列表 answer 。...示例 1：输入：nums = [4,6,5,9,3,7], l = [0,0,2], r = [2,3,5] 输出：[true,false,true] 解释：第 0 个查询，对应子数组 [4,6,5...第 1 个查询，对应子数组 [4,6,5,9] 。无法重新排列形成等差数列。第 2 个查询，对应子数组 [5,9,3,7] 。可以重新排列为等差数列 [3,5,7,9] 。

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