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redis 乐观_数据库乐观实现

文章目录 Geospatial Hyperloglog Bitmaps Redis事务 悲观乐观 Jedis 自定义RedisTemplate Redis.conf详解 Geospatial...not an integer or out of range //虽然事务中有一条运行时错误的命令,但是第二条命令还是会执行 2) OK 127.0.0.1:6379> get k2 "v2" 悲观乐观...悲观:认为什么时候都会有问题,无论做什么都会加锁 乐观:认为什么时候都不会有问题,无论做什么都不会上锁。...但是需要机制去判断一下再次期间是否有人更改了数据 乐观version版本: 使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观最常用的一种实现方式。...成功":"失败")); Redis使用监控机制来实现乐观 127.0.0.1:6379> set mymoney 100 OK 127.0.0.1:6379> set yourmoney 0 OK

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    乐观和悲观实现(java乐观实现)

    Java/准备 Java 面试 ,首选 JavaGuide。 何谓悲观乐观 乐观对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占就是悲观思想的实现。...乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观。...在Javajava.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观的一种实现方式CAS实现的。...乐观常见的两种实现方式 乐观一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 1.

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    Java死锁、活,悲观乐观

    2、乐观和悲观的理解及如何实现,有哪些实现方式? 悲观:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观。...乐观:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。...乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观。...在Javajava.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观的一种实现方式CAS实现的。

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    mysql的乐观使用_java悲观乐观锁定义

    所以有了设计的分类,我们就可以通过这个分类去对数据库中具体的进行分门别类; 不过数据库中的乐观更倾向叫乐观并发控制(OCC),悲观叫悲观并发控制(PCC),还有区别于乐观悲观的一种控制叫MVCC...,多版本并发控制 也不要把乐观和悲观数据库中的行,表,排他,共享混为一谈,他们并不是一个维度的东西;前者是一个思想,可以将后者根据是否进行趋近于乐观或悲观的思想进行分类 乐观和悲观的概念不仅仅存在于数据库领域...,可以说存在线程安全,存在并发的场景几乎都有乐观和悲观的适用场景,比如Java中也有乐观和悲观思想的具体实现;但不同领域的乐观和悲观的具体实现都不尽相同,要解决的问题也可能有所不一样 所以要是别人再问你乐观和悲观是什么...,则让返回冲突信息,让用户决定如何去做下一步,比如说重试,直至成功为止;数据库乐观,并不是利用数据库本身的去实现的,可能是利用某种实现逻辑去实现做到乐观的思想 数据库乐观并发控制要解决的是数据库并发场景下的写...-写冲突,指在用无的方式去解决 ---- CAS思想 其实数据库乐观的具体实现几乎就跟Java乐观采用的CAS算法思想是一致,所以我们可以从CAS算法中学习到数据库乐观的设计: CAS指令全称为

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    Java性能 -- CAS乐观

    ,增加系统的性能开销 乐观 乐观:在操作共享资源时,总是抱着乐观的态度进行,认为自己能够完成操作 但实际上,当多个线程同时操作一个共享资源时,只有一个线程会成功,失败的线程不会被挂起,仅仅只是返回...乐观锁相比于悲观来说,不会带来死锁、饥饿等活性故障问题,线程间的相互影响也远远比悲观要小 乐观没有因竞争而造成的系统上下文切换,所以在性能上更胜一筹 实现原理 CAS是实现乐观的核心算法,包含...,说明其它线程已经更新了V,此时该线程不做操作,返回V的真实值 CAS实现原子操作 AtomicInteger是基于CAS实现的一个线程安全的整型类,Unsafe调用CPU底层指令实现原子操作 // java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger...读大于写,读写ReentrantReadWriteLock、读写StampedLock、乐观LongAdder的性能最好 写大于读,乐观的性能最好,其他四种的性能差不多 读约等于写,两种读写乐观的性能要优于...synchronized和Lock 小结 乐观的常见使用场景:数据库更新 为每条数据定义一个版本号,在更新前获取版本号,在更新数据时,再判断版本号是否被更新过,如果没有才更新数据 CAS乐观的使用比较受限

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    redis 乐观_redis 乐观

    文章目录 Geospatial Hyperloglog Bitmaps Redis事务 悲观乐观 Jedis 自定义RedisTemplate Redis.conf详解 Geospatial 存储地理位置的数据结构...not an integer or out of range //虽然事务中有一条运行时错误的命令,但是第二条命令还是会执行 2) OK 127.0.0.1:6379> get k2 "v2" 悲观乐观...悲观:认为什么时候都会有问题,无论做什么都会加锁 乐观:认为什么时候都不会有问题,无论做什么都不会上锁。...但是需要机制去判断一下再次期间是否有人更改了数据 乐观version版本: 使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观最常用的一种实现方式。...成功":"失败")); Redis使用监控机制来实现乐观 127.0.0.1:6379> set mymoney 100 OK 127.0.0.1:6379> set yourmoney 0 OK

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    Java乐观,悲观,读写,递归

    我们都知道在 Java 中为了保证一些操作的安全性,就会涉及到使用,但是你对 Java了解的有多少呢?Java 都有哪些?以及他们是怎么实现的,今天了不起就来说说关于 Java。...乐观 乐观(Optimistic Locking)是一种在数据读取时不会阻塞其他读取或写入操作的策略,但在更新时会检查在此期间是否有其他操作修改了数据。...在 Java 中,乐观通常是通过版本号、时间戳或其他状态信息来实现的。以下是乐观锁在 Java 中的一些常见实现方式: 版本号机制: 数据表中增加一个“版本号”字段。 读取数据时,同时读取版本号。...Java 的 AtomicInteger、AtomicLong 等原子类就使用了CAS操作。 JPA 和 Hibernate 的乐观: JPA 和 Hibernate 提供了内置的乐观支持。...Java中实现悲观的常见方式有以下几种: 数据库行级和表级: 行级:对正在访问的数据行加锁,防止其他事务修改该行。这是数据库管理系统(DBMS)提供的一种机制,可以通过SQL语句来实现。

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    MySQL乐观(MySQL乐观)

    悲观乐观的区别 悲观会把整个对象加锁占为已有后才去做操作,Java中的Synchronized属于悲观。...乐观不获取直接做操作,然后通过一定检测手段决定是否更新数据,这种方式下,已经没有所谓的概念了,每条线程都直接先去执行操作,计算完成后检测是否与其他线程存在共享数据竞争,如果没有则让此操作成功,如果存在共享数据竞争则可能不断地重新执行操作和检测...乐观的缺点 现在已经了解乐观及CAS相关机制,乐观避免了悲观独占对象的现象,同时也提高了并发性能,但它也有缺点: 观只能保证一个共享变量的原子操作。...如上例子,自旋过程中只能保证value变量的原子性,这时如果多一个或几个变量,乐观将变得力不从心,但互斥能轻易解决,不管对象数量多少及对象颗粒度大小。 长时间自旋可能导致开销大。...乐观是对悲观的改进,虽然它也有缺点,但它确实已经成为提高并发性能的主要手段,而且jdk中的并发包也大量使用基于CAS的乐观

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    探索JAVA并发 - 悲观乐观

    什么是悲观,什么是乐观,它们是如何实现的? 定义 悲观:对世界充满不信任,认为一定会发生冲突,因此在使用资源前先将其锁住,具有强烈的独占和排他特性。...乐观 乐观总是假设会遇到最好的情况,即这个资源除了我没人感兴趣,没人和我抢。虽然理想是美好的,但现实往往是残酷的,所以也不能盲目乐观,还是需要保证并发操作时不会对资源造成错误影响。...版本号机制 常用于数据库的版本控制中,即每个数据版本有个版本号字段,每次数据被修改,版本号就会增加。...但我就是要说,至少面试中经常问到),只能说一般我们期望保证在操作过程中没有其它人访问过这个资源,我才会应用我这段时间的更新(乐观也是啊,当然要保证这段时间只有我在操作啊,虽然我没锁定,但原则问题不能迁就...总结 悲观:锁定资源 -> 使用 -> 释放资源 乐观:获取资源快照 -> 使用 -> 确定资源没改变 -> 更新 悲观适用竞争激烈的场景,乐观反之 乐观可以用 版本号机制 + CAS算法 实现

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    Java并发篇_乐观与悲观

    乐观对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占就是悲观思想的实现。...乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观。...在Javajava.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观的一种实现方式CAS实现的。...二、乐观的实现方式——CAS算法 1、CAS算法 什么是CAS?

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    聊聊数据库乐观和悲观

    作者:黄青石 在写入数据库的时候需要有,比如同时写入数据库的时候会出现丢数据,那么就需要机制。...数据分为乐观和悲观 它们使用的场景如下: 乐观适用于写少读多的情景,因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS,所以多条数据同时过来的时候,不用等待,可以立即进行返回。...='value' for update 这种情况where条件呢一定要涉及到数据库对应的索引字段,这样才会是行级,否则会是表,这样执行速度会变慢。...下面我就弄一个spring boot(springboot 2.1.1 + mysql + lombok + aop + jpa)工程,然后逐渐的实现乐观和悲观。...采用乐观的时候,因为版本号的匹配关系,那么会有一些记录丢失,但是这两个表的数据是可以对应上的。

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    Java并发(一):悲观乐观

    今天我们来聊下线程中的悲观乐观,首先提到"悲观","乐观"提到这两个名词,大家可能会先想到数据库。注意啦,我们这里讲的是多线程中的,而不是数据库中的(没听过的童鞋,可以百度了解下。...大概思想同线程中的悲乐思想差不多)。在Java中,常用Api提供的就是synchronized和lock,以及CAS。不知道大家有没有这样的疑惑,我什么场景下用哪把最为合适。 ?...这里最典型的是java.util.concurrent并发包中的递增操作就通过CAS自旋实现的。...乐观适合读操作多的场景,不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅提升。不过从jdk1.8之后java已经对synchronized做了优化,性能上有了大幅度的提升。...但是乐观CAS,也不是那么十全十美,目前它存在三个三大问题。 ABA问题(JDK1.5之后已有解决方案):CAS需要在操作值的时候检查内存值是否发生变化,没有发生变化才会更新内存值。

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    聊聊数据库乐观和悲观

    在写入数据库的时候需要有,比如同时写入数据库的时候会出现丢数据,那么就需要机制。...数据分为乐观和悲观 它们使用的场景如下: 乐观适用于写少读多的情景,因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS,所以多条数据同时过来的时候,不用等待,可以立即进行返回。...='value' for update 这种情况where条件呢一定要涉及到数据库对应的索引字段,这样才会是行级,否则会是表,这样执行速度会变慢。...下面我就弄一个spring boot(springboot 2.1.1 + mysql + lombok + aop + jpa)工程,然后逐渐的实现乐观和悲观。...采用乐观的时候,因为版本号的匹配关系,那么会有一些记录丢失,但是这两个表的数据是可以对应上的。

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    cas与乐观(jpa乐观)

    所谓乐观就是每次不加锁,假设没有冲突而去完成某项操作;如果发生冲突了那就去重试,直到成功为止。 CAS(Compare And Swap)是一种有名的无算法。CAS算法是乐观的一种实现。...注:synchronized和ReentrantLock都是悲观。 注:什么时候使用悲观效率更高、什么使用使用乐观效率更高,要根据实际情况来判断选择。...从思想上来说,Synchronized属于悲观,悲观地认为程序中的并发情况严重,所以严防死守。CAS属于乐观乐观地认为程序中的并发情况不那么严重,所以让线程不断去尝试更新。...CAS的优缺点: 乐观避免了悲观独占对象的现象,同时也提高了并发性能,乐观是对悲观的改进,虽然它也有缺点,但它确实已经成为提高并发性能的主要手段,而且jdk中的并发包也大量使用基于CAS的乐观...JAVA中ABA中解决方案(AtomicStampedReference/AtomicMarkableReference) AtomicStampedReference 本质是有一个int 值作为版本号

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    深入分析 Java 乐观

    前言 激烈的竞争,会造成线程阻塞挂起,导致系统的上下文切换,增加系统的性能开销。那有没有不阻塞线程,且保证线程安全的机制呢?——乐观乐观是什么?...操作共享资源时,总是很乐观,认为自己可以成功。在操作失败时(资源被其他线程占用),并不会挂起阻塞,而仅仅是返回,并且失败的线程可以重试。...优点: 不会死锁 不会饥饿 不会因竞争造成系统开销 乐观的实现 CAS 原子操作 CAS。在 java.util.concurrent.atomic 中的类都是基于 CAS 实现的。...void testCAS() { AtomicLong atomicLong = new AtomicLong(); atomicLong.incrementAndGet(); } java.util.concurrent.atomic.AtomicLong...weakCompareAndSetLong(o, offset, v, v + delta)); return v; } 可以看到里面是一个 while 循环,如果不成功就一直循环,是一个乐观

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    mysql 数据库的悲观乐观

    乐观(Optimistic Locking) 乐观( Optimistic Locking ) 是相对悲观而言的,乐观假设数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测...相对于悲观,在对数据库进行处理的时候,乐观并不会使用数据库提供的机制。 一般的实现乐观的方式就是记录数据版本。...悲观实现方式 悲观的实现,往往依靠数据库提供的机制。在数据库中,悲观的流程如下: 在对记录进行修改前,先尝试为该记录加上排他(exclusive locking)。...行级都是基于索引的,如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级的,会使用表级把整张表锁住,这点需要注意。 乐观实现方式 使用乐观就不需要借助数据库机制了。...乐观锁在数据库上的实现完全是逻辑的,数据库本身不提供支持,而是需要开发者自己来实现。 乐观实现总结 常见的做法有两种:版本号控制及时间戳控制。

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    mysql:数据库乐观和悲观

    悲观: 悲观思想就是,当前线程要进来修改数据时,别的线程都得拒之门外~ 比如,可以使用select…for update ~ select for update 含义 select查询语句是不会加锁的...,但是select for update除了有查询的作用外,还会加锁呢,而且它是悲观哦。...至于加了是行还是表,这就要看是不是用了索引/主键啦。 没用索引/主键的话就是表,否则就是是行。...因此,没用索引/主键的话,select for update加的就是表 乐观乐观的“乐观情绪”体现在,它认为数据的变动不会太频繁。因此,它允许多个事务同时对数据进行变动。...实现方式:乐观一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 这个作者写的很详细:图文并茂的带你彻底理解悲观乐观

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