还有就是，书是读不完的，在有限的时间里收获更多，选择阅读那些过来人觉得不错的书籍是不错的选择。 一、技术书籍 1、《Head First Java》 ?...Java入门的经典书籍，虽然《Java核心技术 卷1》、《Java编程思想》、《Effective Java》也很好，但是还是想推荐入门Java的小伙伴看这本书。...这本书图文并茂，能加深你的学习记忆，对刚接触Java的人来说，是很友好的，不像其他几本技术书，可能你看到一半就放弃了。 2、《算法图解》 ?...码出高效，码出质量，相信也是我们每个coder的追求吧。 ? 二、进阶、架构、性能 8、《Java性能优化权威指南》 ? Java性能优化圣经！Java之父重磅推荐！...这本书我是看到《深入理解Java虚拟机》的作者 推荐才拜读的，这本书系统而详细地讲解了性能优化的各个方面，帮助你学习Java虚拟机的基本原理、掌握一些监控Java程序性能的工具，从而快速找到程序中的性能瓶颈
个人而言，我认为经典的 GoF 手册是一个很好的参考，但它并不是专为新手准备的。因此强烈推荐在校生（包括那些不清楚组合模式是什么的程序员们）阅读此书。...《Effective Java中文版》第二版 每个Java程序员的书桌上都应该放有这本书。...Bloch主导了众多基于Java平台的软件系统的设计和实现，包括JDK5.0的功能加强以及获得过奖项的Java集合框架的设计实现。...他同时也参与编写了《Java解惑 | Java Puzzlers》 和《Java并发编程实战 | Java Concurrency in Practice》这两本技术书。...而且书中还提供了说明性的注释（Annotation）（下载），这些注释通过了FindBugs的检查！ 还有其它推荐吗？ 其实还有不少书值得推荐，不过现在我优先讨论这三本。
最近一直被追着问，要给推荐一些自动化测试入门的书籍，其实只要把公众号里近200篇文章都翻上那么一遍，大致应该知道了自动化测试需要哪方面的技术了。...无非就是懒 又或是 无非是坐等别人把什么都梳理好了 这里推荐一些书： 只涉及基础原理和技术的 不推荐市面上已经有的所谓各种xxx自动化测试相关的书 请自己去买或是搜索电子版，我不提供现成pdf等电子版本...documents/django_182/index.html ---- flask中文文档 http://docs.jinkan.org/docs/flask/ ---- 关于django和flask的书也推荐几本...其他的书就不推荐了，找你看着书名或书的封面有兴趣的看 自动化测试框架 要理解自动化测试框架设计的精髓，请直接去看Robot Framework的源码，别说看不懂，你都没去看怎么知道看不懂呢？...所以推荐一本书，一本非常经典关于自动化测试框架的书，必须精读的 《Test Automation Frameworks》 这里附上链接： http://safsdev.sourceforge.net/FRAMESDataDrivenTestAutomationFrameworks.htm
在机器学习上，首先要推荐的是两部国内作者的著作：李航博士所著的《统计学习方法》和周志华教授的《机器学习》。...这本书的侧重点也在于广度，并不涉及大量复杂的数学推导，是比较理想的入门书籍。作者曾在自己的主页上说本书要出新版，并补充了一些章节的内容，也许近两年可以期待新版本的出现。 ? ?...高手的书都不会用大量复杂的数学公式来吓唬人（专于算法推导的书除外），这一本也不例外。它强调的是各种学习方法的内涵和外延，相比于具体的推演，通过方法的来龙去脉来理解其应用场景和发展方向恐怕更加重要。...最后推荐的是 David J C MacKay 所著的 Information Theory, Inference and Learning Algorithms，成书于 2003 年，中译本名为《信息论...相比于前面板着脸的教科书，阅读本书的感觉就像在和作者聊天，他会在谈笑间抛出各种各样的问题让你思考。广泛的主题使本书的阅读体验并不轻松，但可以作为扩展视野的一个调节。 ? ?
今天给大家带来小红书推荐引擎工程负责人秦波所做的分享，秦波先生全程参与小红书推荐平台的建设，目前正致力于公司内多业务域推广／技术 支持中台化推荐平台服务。对小红书推荐引擎感兴趣的伙伴别错过了！...本次分享共包含如下三大部分： 1、小红书推荐引擎介绍； 2、小红书推荐引擎核心实现； 3、展望。
[format,png] 文/黄小斜 转载请注明出处 每一年的年初都是买书学习热情高涨的时候，虽然不知道你们是让这些书吃灰还是真的会好好阅读，但是有一些书籍，我还是希望能够推荐给你们。...4.深入理解Java虚拟机 推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ [format,png] 《深入理解Java虚拟机》 推荐理由： 这本书在Java圈内基本可以算是前无古人后无来者的一本书了，它在13年首次出版...其实，近几年还有几本JVM领域的书涌现，不乏有精品之作，但是周这本书的地位仍然是不可撼动的，如今，此书已经成为了每一个Java程序员必须要有的一本书。...5.Java并发编程的艺术 推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️ [format,png] 《Java并发编程的艺术》 推荐理由： 其实还有一本非常知名的，介绍Java并发编程书籍《Java并发编程实战》作者是Java...最重要的是，Java并发编程的概念本来就比较复杂，我们需要的是一本能够把原理解释清楚的书籍，而这本《Java并发编程的艺术》书是国内作者写的Java并发书籍，刚好就比上面那一本更简单易懂，至少我自己看下来是这样的感觉
一、前言 自处女作《爬取张佳玮138w+知乎关注者：数据可视化》一文分布后，来简书快一个月了。但一直不怎么熟悉这个平台，因此，这回爬取简书app里的推荐作者并进行简单可视化，以增进对简书的了解。...二、爬取简书app 爬取简书app的过程此文不做过多展开。大致过程如下： 用fiddler软件抓包手机上的简书app数据。找到API，看到返回的JSON数据，格式齐整： ?...可以看出推荐作者里粉丝数前十的大V有：简黛玉、刘淼、彭小六、江昭和、简书播客、简叔、韩大爷的杂货铺、Sir电影、饱醉豚、冷眼观史。...此外发现“简书”系的还有简宝玉、简书出版、简书茶馆BossYe、简书活动精选、简书牧心、简书福利社社长简东西、简书大学堂........百万级别是个什么概念的，谷歌了下《论语》约1.6w字，《老子》约5k+字数。除一下，推荐作者高产似那啥，创作了大概好多好多部《论语》《老子》的内容，由此可见，名副其实，当之无愧的推荐作者呀。
好在这个时代，有太多资料可供查询，有深入浅出的书，还有扣细节的论文，还有很多热心的朋友做了动画，图解和视频。想学不好，都难！ 熬过了这段时光，对其中很多原先理解不深的逻辑，有了更一步认识。...但东西实在太多，对于文章结构是个不小的挑战，虽然几经修改，但很多地方还不是很满意。 写这么一个大的主题，乐趣在于探索。我拿到的第一本书是《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》李智慧老师所著。...但也有遗憾的地方，那就是面面俱到了，细节就丢帧。比如SSD，基本没有渗透到原理细节。 但，没事。我就是书囤的多。这本书没讲，《操作系统概念》总讲了吧。 翻到存储那章。...那这样的机械原理，是不是跟车站调度很相像？所以就有了《SSD》开头那一节。 但本书也有遗憾，没有讲到SSD的内部结构。于是我又拿起了《高性能 MySQL》 这本书可以说是所有数据库人员的必备书了。...如果你还没看到，强烈推荐读一读。 本书讲 SSD 与机械硬盘的对比那章，总算搭边了。对于 SSD的写入放大，垃圾回收，组RAID，都开始细节化的讲述了。
翻开一看,真如Erich Camma所说,简直欲罢不能.本书是Oreilly的Head First系列中的一本，本系列书籍的特点是采用大量的插图、图例来进行辅助讲解，插图设计的非常的和内容贴切，能够非常形象地反映当前的内容...本书虽然有600多页，可是由于大量的图文、空白，使得本书阅读起来非常的畅快。虽然文本内容并没有那么多，但是本书真正的蕴涵的内容和使人获得对设计模式的理解远远要大于阅读1000本同样书籍。...2.Effective Java中文版 看完这本书，也许你还会有另外收获，就是把一些使用IDE时的习惯找到了他们的依据。 很多规则，读这书之前并不知道的，但可能你一直就是这么做了，也许你会惊讶。...3.Java并发编程实战 这本书的前半部分我读的非常仔细，但后半部分则跳跃了很多，并没有完整的阅读。当然原因肯定不是这本书不够好，而是我本人的内力实在是太差了，越看越羞愧。...多线程并发编程更是如此，没有足够的经验，光一个简单的同步访问都能把你折腾的够呛…… 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
本次为大家推荐的是一本机器学习神书英文原版《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》。...拓展阅读： 深入理解遗传算法(一) 深入理解遗传算法(二) 从1到100求和学算法思维（一） 精品慕课资源推荐 操作系统原理 精品慕课资源推荐 编译原理 精品慕课资源推荐 管理运筹学 精品慕课资源推荐...概率论和数理统计 精品慕课资源推荐 计算机网络 where2go 团队 ---- 微信号：算法与编程之美 温馨提示：点击页面右下角“写留言”发表评论，期待您的参与！...期待您的转发！
零基础自学C语言，还是简单点的适合，用书本学习编程笔者给出以下几点建议，首先选择一本书就够了，不要一口气买一堆，这本还没研究完又切换到别的书本上去了。...现在推荐基本业内反响还可以的几本书: C primer plus ? C程序设计语言 ? C和指针 ? C专家编程，不适合入门用适合晋级用 ? ----
4、Effective Java 这本经典Jolt获奖作品实属众望所归。作者对新版进行了彻底的更新。...涵盖了自第l版之后所引入的Java E5和Java SE 6的特性，同时开发了新的设计模式和语言习惯用法，介绍了如何充分利用从泛型到枚举、从注解到自动装箱的各种特性。...书中的每一章都包含几个“条目”，以简洁的形式呈现，自成独立的短文，它们提出了具体的建议，对于Java平台精妙之处的独到见解，以及优秀的代码范例。...5、Java多线程编程核心技术 资深Java专家10年经验总结，全程案例式讲解，首本全面介绍Java多线程编程技术的专著。...本书对管理员和web站点管理员而言，具有较强的参考价值；对在开发或产品中要使用Tomcat作为web应用程序服务器的开发者而言，这是一本有用的指南书；对Tomcat感兴趣的人而言，这是一本优秀的介绍工具
前言 想要成为合格的Java程序员或工程师到底需要具备哪些专业技能，面试者在面试之前到底需要准备哪些东西呢?...专业技能 熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计，有良好的编程习惯，熟悉常用的Java API，包括集合框架、多线程(并发编程)、I/O(NIO)、Socket、JDBC、XML、反射等。...Java Web项目开发的经验。...项目开发流程 可行性分析 >>> 可行性分析报告 / 项目开发计划书 需求分析 >>> 需求规格说明书 OOAD(用例图、时序图、活动图) 界面原型：帮助理解需求、业务层设计时推导事务脚本 设计 >>>...概要设计说明书/详细设计说明书 抽取业务实体(领域对象)：类图、E-R图(概念设计阶段) 分层架构：确定各层的技术实现方案(具体到使用的框架、数据库服务器、应用服务器等)。
今天分享一篇小红书今年3月的论文，介绍了大语言模型在小红书笔记推荐场景下的落地应用，主要是围绕如何利用LLM的表征能力来生成更适用于i2i召回的文本embedding，思路简单，落地也容易，个人觉得实践价值非常高...，所以最终生成的embedding可以更适用于下游推荐任务。...，而下游推荐的目标却是为了点击率，两个目标存在差距，所以这个生成式对比学习就是为了在大模型的预训练中引入推荐的协同过滤信号，从而使得生成的embedding更适用于下游的推荐任务。...，从而生成更好的文本表征服务于下游推荐任务。...顺便说一下，这个思路其实和小红书之前发的另一篇论文提到的CB2CF其实是一脉相承的，只不过另外一篇同时用了文本和图像特征，损失函数用的交叉熵。
项目概述 本项目结合数据的采集、预处理、存储、使用等技术，利用Python语言实现功能，展示了简书推荐作者相应的统计信息，本人的信息以及推荐作者的查询功能。...首先可视化了用户的类型和性别分布 地区分布 ? 这里简书没有用户的地址信息，但有些用户挂了微博，我通过进入微博爬取的数据。这里微博的数据要使用正则，然后加请求头。...总共才30多个数据，居住在上海的就有9个~ 用户排名 这里使用了粉丝排名和文章数进行排名。简书一哥彭小六位居第三，而文章数排第一的是Sir电影，1514篇，6的飞起。...罗罗攀 第二个界面是我自己的界面。 卡片 这里使用semantic制作了一个小卡片，个人非常喜欢。 ? 热门文章 多半都是与简书相关的一些爬虫文章。...总结 界面我还是比较喜欢的，粉丝的背景和一个笔记本，与简书很配。 感谢故人兄、亮亮同学、程程同学们的帮助。 还有许多不足，请多多批评指正。
折腾了几天，终于完成了第一个web开发项目，其中乐趣多多，坑也是巨多，听我娓娓道来之前，按例给大家上网站链接： 简书推荐作者可视化 由于本人使用的腾讯学生机（小霸王），请稍作等待，不想等待的小伙伴们...搜索 项目概述 本项目结合数据的采集、预处理、存储、使用等技术，利用Python语言实现功能，展示了简书推荐作者相应的统计信息，本人的信息以及推荐作者的查询功能。...首先可视化了用户的类型和性别分布 地区分布 ? 这里简书没有用户的地址信息，但有些用户挂了微博，我通过进入微博爬取的数据。这里微博的数据要使用正则，然后加请求头。...总共才30多个数据，居住在上海的就有9个~ 用户排名 这里使用了粉丝排名和文章数进行排名。简书一哥彭小六位居第三，而文章数排第一的是Sir电影，1514篇，6的飞起。...总结 界面我还是比较喜欢的，粉色的背景和一个笔记本，与简书很配。 感谢故人兄、亮亮同学、程程同学们的帮助。 还有许多不足，请多多批评指正。
平台篇：详细介绍了腾讯游戏 AI 自动化开发工具的设计与实现，包括和 Android 设备的对接、数据标注流程及 AI 算法在游戏自动化中的具体实现等。 实践篇：详细介绍了不同需求场景下的实践案例。...前半部分：介绍业内流行的 Android 自动化框架的基础知识，聚焦工具框架的原理以及基础API使用、框架的二次开发改造，以及实践过程中的一些共性问题的分享。...后半部分：通过实际案例来讲解自动化框架的应用，更强调系统性设计分析能力，包括需求的分析、工具选型、测试方案、代码覆盖率的应用等，覆盖功能测试/性能测试的具体实战案例。...每个方向，都会帮助读者深入浅出地学习必须要懂得的原理和概念，区分众多专项工具使用的场景和对应的使用方法；同时提炼总结不同类型的性能缺陷和对应的排查手段、定位方法和解决方案，透过真实的案例，让大家身临其境地快速学习...本书首先介绍对于软件测试的不同看法，全程软件测试的思想，软件测试的基础设施与 TA 框架、团队能力建设；然后逐步深入到测试的计划、设计、执行、持续反馈和改进；接着，讨论全程测试的思想，包括全程静态测试、
https://arxiv.org/pdf/2403.01744v2 简介 本文来自小红书和中科大, 首次尝试了将LLM应用到笔记推荐(Note Recommendation)中....更具体的, 本文在推荐链路(召回->粗排->精排->重排)的召回环节, 新上(或替换了)一路现有的I2I(Item2Item, 这里item其实是Note)召回....模型核心点是: 如何考虑用户共点击行为和属性/标签, 对LLM模型LLama2进行微调, 使之可以适配推荐场景的需求? 在线A/B测试的提升也非常显著....中间是微调好的NoteLLM 上层是如何进行服务的, 包括标签/属性生产, 然后从候选的note pool筛选出相关的note....相应的, prompt的结构如下: 这里[EMB]代表经过LLM生成的笔记的embedding, 用于后续的对比学习任务.
那么，本文带来值得推荐的数学基础书籍。 “机器学习／深度学习并不需要很多数学基础！”也许你在不同的地方听过不少类似这样的说法。对于鼓励数学基础不好的同学入坑机器学习来说，这句话是挺不错的。...下面针对这两个领域，推荐一些广受好评的书籍。 《线性代数导论》 Introduction to Linear Algebra (5th Ed.) 作者：Gilbert Strang ?...李航老师的《统计学习方法》对于中国学习者来说也是非常熟悉的数学参考书。...这本“花书”的中文版发售没几天便要加印，被誉为深度学习“圣经”，可见其热门。三位作者都是深度学习领域的“大牛”，这本书也确实被公认写得很好，不少读者在中文版出版前勤勤恳恳地打印出开源译本来学习。...深度学习2-4章目录 “荐书”是新智元的一个专题栏目，下回你想看到哪个领域的书籍推荐？你对这个栏目有什么建议？请留言告诉我们！
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