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    捕鱼船识别检测算法

    捕鱼船识别检测预警系统通过yolov5+python网络模型图像识别分析技术,捕鱼船识别检测预警算法利用河道两岸的摄像头实时监测水域中的捕鱼船活动,一旦系统识别到违规捕捞行为,立即发出预警信号,立即发出预警信号,确保及时采取措施。捕鱼船识别检测算法取得了很大的突破。比较流行的算法可以分为两类,一类是基于Region Proposal的R-CNN系算法(R-CNN,Fast R-CNN, Faster R-CNN),它们是two-stage的,需要先使用启发式方法(selective search)或者CNN网络(RPN)产生Region Proposal,然后再在Region Proposal上做分类与回归。而另一类是Yolo,SSD这类one-stage算法,其仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置。第一类方法是准确度高一些,但是速度慢,但是第二类算法是速度快,但是准确性要低一些。基本上把Yolo算法的特点概括全了:You Only Look Once说的是只需要一次CNN运算,Unified指的是这是一个统一的框架,提供end-to-end的预测,而Real-Time体现是Yolo算法速度快。

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    《小岛经济学》

    不知道你是否有过这些困惑,为什么房价会越来越贵?为什么挣的钱看起来越来越多,但却越来越不经花?为什么美国是世界上最发达的国家,但同时又是世界上欠债最多的国家?低息贷款为什么最终导致了美国的次贷危机? 这些问题跟每个人都息息相关,也就发生在我们周围,但学者和专家们的解释却往往高深艰涩,让我们陷入更深的谜团。可是,希夫兄弟却用了19个寓言故事,把这些看似高深的经济学谜团一个一个地揭开,并对主流经济学的政府干预提出了自己的质疑,真正地“将经济学从高不可攀的架子上取下来,放回到厨房的餐桌上。它本该属于那个地方”。有人甚至认为一本《小岛经济学》=《经济学原理》+《经济学概论》+《国富论》。

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    河道船舶识别检测系统

    河道船舶识别检测系统通过ppython+YOLOv5网络模型算法技术,河道船舶识别检测系统对画面中的船只进行7*24小时实时监测,若发现存在进行违规采砂或者捕鱼立即自动抓拍触发告警。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。

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