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    深度学习小白的福音:使用Deep Learning Studio不涉及任何编码,训练并配置深度学习模型

    Deep Learning Studio是自2017年1月以来第一个强健的深度学习平台,有云计算和桌面计算两个版本,该平台拥有可视化界面。该平台提供了数据提取,模型开发,训练,配置和管理等全面解决方案。Deep Learning Studio由Deep Cognition开发,这是一家人工智能软件公司,它简化了开发和配置人工智能的过程。AI工程师,数据科学家和全球的研究人员免费使用AI软件平台Deep Learning Studio。通过使用Deep Learning Studio,从开发人员到工程师或研究人员,任何人都可以通过与TensorFlow,MXNet和Keras的强大集成获得快速开发和配置深度学习解决方案的能力。

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    受欢迎的五个开源可视化工具——你的选择是?

    人工智能时代,数据和算法以及硬件资源是非常重要的,相关行业的大公司也越来越关注数据中蕴含的价值,数据的收集和应用比以前任何时候都看得更加重要,甚至业务相近的公司不惜打价格战或亏本以获得用户活跃量,这些都看中的是数据中蕴含的价值,需要等待数据科学家去进一步挖掘,拂去表面的迷雾,深度发现隐藏在大数据中所含的商业秘密或科学研究。数据科学家职业也成为热门岗位,很多IT从业人员纷纷转行进入这个新兴领域之中。美中不足之处在于,随着我们不断挖掘数据,进而发现有用信息时,呈现出现的过程和实施结果的难度就越来越大。值得庆幸的是,大量的开源数据可视化工具能够从空间和表格中获取到独特数据,并通过使用高级图形和图表向用户呈现信息。 那么哪些工具值得花时间去探索或采用呢?本文汇集了5个开源数据可视化工具,这些工具采用了说明性方法来处理复杂的数据。

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