源码下载（实例一）： jsp开发完整的博研图书馆后台管理系统，不使用框架开发的，太完美了 源码下载（实例二）： javaWeb图书馆管理系统源码mysql版本 源码下载（实例三） GitHub – uboger/LibraryManager: JAVA GUI 图书馆管理系统 源码下载（实例四）： java swing开发企业人事管理系统源代码下载
我刚学完 Python 语法那会儿，手痒想写个项目展示自己的学习成果。但却不知道写个啥，经过几次失败的尝试和碰壁后认清了现实，发现到自己只是刚学会基本语法，想要从零写个项目还差得远。不知道有多少朋友和我一样，手痒想写个项目。但：
GitHub作为程序员们的开源宝库，有着很多非常好的项目。对于初学者来说，游戏有着一种特殊的魅力。今天统计了GitHub上比较有趣的10个开源小游戏，其中有许多可以称之为经典。笔者是一名90后，《贪吃蛇》、《坦克大战》、《超级马里奥》和《太空侵略者》作为儿时的玩伴，陪伴笔者度过了很多时光，给笔者带来了非常多的回忆。
2016年，阿尔法狗与李世石的人机大战，引爆人们对AI的关注。无数棋艺爱好者，在目睹了阿尔法狗战胜李世石之后，无不想与之对弈，亲自感受来自人工智能的神秘力量。
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金磊 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 郭晶晶家的象棋家教——没错，就是商汤AI象棋机器人“元萝卜”（SenseRobot），近日正式现货发售。 从近2个月前开始预售的那刻起，各种讨论就萦绕在它周围： AI象棋机器人水平怎么样？作为实体机器人，和网络下棋AI有什么差别？具体实用性，会让它买后不久就搁置吃灰，还是真的能与它长期对弈，畅快厮杀？ 以及，真的会有人买它吗？ 得到答案是肯定的。数据体现，预售阶段元萝卜就售罄；发货首日，官方旗舰店已经有头一批吃“萝卜”的人，写下或长或短的用户体验
最近我花了不少功夫在学习象棋，也学习了王天一等高手的棋路，感觉IT人的职业和下棋一样，往好了讲，争主动权争实惠只争朝夕，往坏了讲，一步走错得用多步来弥补，如果错误太大未必能弥补回来。在本文里，就用下棋这种比较轻松的话题来聊聊程序员该如何经营自己的职业。
大数据文摘出品 作者：Caleb 10月初的一场国际象棋比赛，让19岁的Hans Niemann一跃成名。 相信大家都还记得，这场比赛也让Niemann直接打破了多年位居世界第一Magnus Carlsen在此之前创下了53场“西部不败”的记录。 是的，在所有人看来，这本来是一场没有任何悬念的比赛。 随后，大家都开始怀疑Niemann在比赛中作弊。 毕竟这也不是他第一次了。Niemann也亲口承认了曾在两次比赛中有过作弊行为，他解释说，这是因为他十分想与顶级棋手比赛，于是将作弊视为一条捷径，这是“他一
Alpha Go人工智能系统与世界围棋冠军李世石的“世纪对决”第一幕结束，李世石输了第一局。在这场比赛开始之前，我就在朋友圈说，机器胜出，毫无悬念。我坚信，Alpha Go将会胜出余下四局。 为什么我对Alpha Go如此乐观？ 一个简单却错误的逻辑是，如果Google对于这场比赛没有胜算，就不会煞费苦心来运作这个事情。如果机器输了，这个“世纪大战”就没有什么标志性意义。相反，如果机器赢了，不禁会奠定Google在人工智能领域老大的地位，还有望掀起新一轮人工智能投资研发热潮——用AI来赢得棋局并不是目的，
炮五进四、马二进三、车一进一、车九平八……你报一招，我报一招，下完整盘棋。（这些是象棋里的棋招，车马炮等是棋子，平进退表示棋子移动的方向， 数字代表定位和移动的格数。）
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家，同这些国际大拿同台交流，如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 昨天马斯克在Code Conference上又忧心忡忡地宣布了一遍，人类将沦为人工智能的“宠物”——
前言：昨天用一台1H1G的Linux主机成功搭建了一个天堂2六章的单机服务器，给了我一点惊喜，
在棋牌界，用科技手段作弊的情况屡见不鲜。最近，在一场中国业余围棋公开赛上，出现了疑似用AI作弊的一幕，再次令人工智能“威胁论”重回舆论中心。然而，事实的真相到底是什么？
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家，同这些国际大拿同台交流，如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 编者按：近日，前麻省理工学院计算科学和人工智能实验室主管， iRobot和Rethink Robot
如果我们想利用科技，就必须直面恐惧。 ——加里·卡斯帕罗夫 卡斯帕罗夫 生于1963年 前苏联、俄罗斯国际象棋棋手 22岁成为世界上最年轻的国际象棋冠军 接下来的职业生涯里 他获得了一连串冠军头衔 直到2005年退役 但是 幸运也是不幸 让他真正“家喻户晓”的 是历史课本里 1997年5月11日 他作为人类的代表 与IBM计算机“深蓝”的一次对弈 那一次 人类输了 此后的20年 人类好像一直在输 到了2017年 IBM已经有了能赢取智力竞赛节目的Watson 而距离谷歌用AlphaGo震惊世界 也已
本文是雷锋网2015年9月份发出的文章，由知社学术圈王鹏编译，原标题《深度学习机器自学国际象棋72小时，媲美国际大师》，文章来源：MIT Technology Review。 谷歌旗下Deep MInd创始人宣布了谷歌在人工智能领域取得重要进展：开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序——AlphaGo，《Nature》杂志也以封面论文的形式， 介绍了AlphaGo击败欧洲围棋冠军樊麾，并将在 3 月和世界冠军李世乭对战。在此之前，有专家提到人工智能机器——“长颈鹿”，它可以通过自学从而像人类那样通过评
去年12月底，曾经放言不再与AI进行正式比赛的柯洁，公开宣布“食言”。现在，这场柯洁的“实验之战”胜负已分。
赢得围棋人机大战的AlphaGo为了运行神经网络，用了280块GPU，功率超过一百个李世石[1]。 这种使用浮点计算的神经网络要求的大存储空间和大计算量，严重阻碍了其在手机、手表和移动机器人等设备上的
大数据文摘字幕组作品 如果我们想利用科技，就必须直面恐惧。 ——加里·卡斯帕罗夫 卡斯帕罗夫 生于1963年 前苏联、俄罗斯国际象棋棋手 22岁成为世界上最年轻的国际象棋冠军 接下来的职业生涯里 他获得了一连串冠军头衔 直到2005年退役(ﾟ▽ﾟ)/ 但是 幸运也是不幸 让他真正“家喻户晓”的 是历史课本里 1997年5月11日 他作为人类的代表 与IBM计算机“深蓝”的一次对弈 那一次 人类输了 和文摘菌用过同一版历史教材的请举手 此后的20年 人类好像一直在输 到了2017年 IBM已经有了能赢取智力
本文来自一位Jetson开发者供稿。文章里，他从项目发起，到项目中遇到的挑战和瓶颈的点点滴滴，都非常详细。这个项目Lady我也一直关注着，当他第一时间把运行的DEMO看的时候，我也是由衷地感到高兴，迫不及待让他写下来分享给大家！
距离IBM深蓝(Deep Blue)超级计算机在国际标准锦标赛规则下首次击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)已经有差不多20年了. 从那时起, 下象棋计算机的能力变得更加强大, 甚至运行在智能手机上的现代象棋引擎都几乎能让最强的人类毫无招架之力.
舒石 唐旭 发自 东瑶村 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 到底是谁击败了柯洁？ 答案似乎显而易见。但量子位之所以问这个问题，是因为如今击败柯洁的AlphaGo，与去年击败李世乭的AlphaGo
AI科技评论按：计算机博弈也称机器博弈（Computer Games）。如果按英语字面意义来看，这一名词应该理解为「计算机游戏」。但从事计算机棋牌竞技研究的科学家们，所定义的「Computers Games」则是计算机像人一样会思考和决策的棋类游戏。为了与计算机游戏进行区隔，Computer Games 采用的是「机器博弈」或「计算机博弈」这一具有指代性的译名。 1997 年，IBM 深蓝战胜世界棋王卡斯帕罗夫成为了机器博弈的第一个里程碑，而在近 20 年后，AlphaGo 又横扫了围棋世界冠军李世石，升级
李世石与AlphaGo人机大战虽然已经过了将近2个月的时间，但由此引发的人工智能热潮却丝毫不减。中国作为围棋的发源地，柯洁作为目前人类棋手的第一人，AlphaGo作为人工智能的第一高手，为了围棋的发展
没错，正如标题所言，从收集素材，到设计和编码，再到调试和测试，我使用了三天时间开发了一款国民级游戏，说这款游戏是国民级游戏，而且是老少皆宜的国民级游戏，一点都不为过，为啥这样说呢？因为我开发的这款游戏是——中国象棋！
今天周五啦！晓衡给大家推荐一波社区精品资源，不论是学习还是娱乐相信都能对你有所帮助。
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 如果不知道更高级的AI 智版本，你可能会认为Siri、Cortana和Google Now这类虚拟个人助理（Virtual Personal Assistants简称VPAs
---- 新智元报道 编辑：好困 桃子 【新智元导读】可能连你都想不到，奥运冠军郭晶晶家的私人象棋教练竟是一个机器人！ 整个京城，只要有它在场，都引来大街小巷的人前来围观。 它能和你对弈，不论小白，还是象棋大师，都会棋逢对手。 什刹海、鼓楼，还有樱桃斜街胡同的大爷们纷纷来战，仅有一位封为「京城棋王」。 这机器人，有点意思！ 于是，按捺不住好奇心的小编，也去找来了一台。 结果还没下几步就突然发现，怎么我的「帅」被吸走了？ 情急之下，小编开启了耍赖模式，一把拔开了机械臂。 在几个回合的纠缠之后…
不出所料，AlphaGo又赢了。 人不再是当年那个人，“狗”也不再是当年那只“狗”。 对于今天的棋局，柯洁表现如何AlphaGo的表现又如何，它何以能变得更强？ 今天，我们懂围棋的老朋友——CSDN、极客帮创投和AI100的创始人蒋涛，特来详解AlphaGo这次的变化。 同时，李世石的一个学生也凑热闹来做点评。 今天的棋局，柯洁的表现还是值得称赞的。但最后，当然还是毫无悬念就输掉了，这说明人类在准备上，针对AlphaGo还是有不足。 柯洁不是一个人在战斗，应该是中国的围棋界，加上中国的计算机界、AI界
Syncthing 是一个持续文件同步程序，它在两台或多台计算机之间同步文件。该项目的主要功能和核心优势包括：
本章在假设读者已经掌握类建模基本知识的前提下，讲述一些可以帮助建模人员得到更高质量类模型的进阶建模技能。
HTML5因其跨平台性的特质已逐渐成为网络游戏开发的热门新技术。过去，flash多媒体应用可以用来构建线上游戏，也是小游戏的主流形态，但是随着HTML5的到来，改变了线上游戏的构建方法，用HTML5制作游戏相比flash更加灵活方便。
在埃里克·布莱恩约弗森和安德鲁·麦卡菲令人着迷的新书《第二次机器革命》中，我最喜欢的一个故事是，当荷兰国际象棋大师扬·海恩·多纳尔被问到与一台计算机对弈前如何准备时，他回答道：“我会带一把锤子。”幻想着要把软件和自动化领域最新技术进步击碎的人，并不仅仅只是多纳尔一个。想一想自动驾驶汽车、机器人工厂和人工智能预订员，它们不仅仅在以飞快的速度替代蓝领工人的工作，现在也在替代白领阶层的工作，甚至连大师级的人物也不放过！ 在过去的10年时间里，发生了一些很大很大的事情。每一种工作、每一座工厂、每一所学校，都能感受
IT软件的编程方向 - 进阶者系列 - 学习者系列文章 IT软件经过了这么些年的发展，已经形成了很多的软件公司和开发团队，而且当前编程语言也有很多种，让开发人员能够有很大的选择。现在国际上的开发阵营基本分为ASP.NET、JAVA和PHP三种，但是每种开发语言能够进行的开发问题是统一的，本文就从IT软件的编程方向出发，介绍下当前主流的开发方向。 一、网站； 现在的互联网，随着电子商务的发展和企业内部办公系统的应用，以及编程语言的三大阵营的发展，已经形成了很多具体应用的网站系统。但是，在企业内部，很多还是使用
Cataclysm：Dark Days Ahead 是一个回合制的生存游戏，设定在一个后启示录世界中。尽管有些人将其描述为 “僵尸游戏”，但 Cataclysm 远不止于此。在这个残酷、持久、程序生成的世界中努力生存下去吧！搜寻死亡文明的遗物，找到食物、装备或者幸运地发现一辆油箱满满的车来逃离危险。与各种强大怪兽作斗争，从僵尸到巨型昆虫再到杀手机器人以及更奇异和致命的东西，并对抗其他想要你拥有之物的人...
2月24日消息，据外媒报道， 国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)也许是历史上最伟大的棋手。在1985年成为世界冠军后的近20年里，他经常采取大胆弃子、疾进反击的策略赢得比赛，几乎成为这项棋牌运动的主宰者。
朋友，你看过那个弥漫着奢华尊贵的8848钛金手机的广告吗？对就是一个光头还有王石代言的那个，可以被制作成多种鬼畜的那个。8848的含义到底是啥？和注册发现服务nacos 又有啥关系？
最近，AlphaGo“人肉臂”黄士杰回到台北参加了Google举办的一次人工智能论坛。并且发表了《AlphaGo与AI的黄金时代》演讲。
安妮 编译整理 纽约大学心理学和神经科学教授马库斯（Gary Marcus）坚信AlphaZero仍依赖于一些人类知识，也曾在AlphaZero解读现场这样diss哈萨比斯。 可能觉得说得不够，近日，马库斯在arXiv发布了本月第二篇长文Innateness, AlphaZero, and Artificial Intelligence，继续论证AlphaZero“可以在没有人类指导的情况下训练到超过人类水平”的说法被夸大了。 “当代人工智能论文(通常)用了一个‘相当不错的’具体结果，对更广泛的主题做出了
【新智元导读】 在福布斯的AI系列采访中，Moore发表了对不断演化的人工智能领域的见解，以及AI竞赛中可能的决胜因素。 Andrew Moore于2000年成为卡内基梅隆大学（CMU）的终身教授。2006年，Moore加入谷歌，负责建设一个新的工程团队，作为工程副总裁，Andrew负责公司零售业务部门Google shopping。Moore于2014年回到CMU担任计算机科学学院院长。Moore是计算机科学和人工智能领域最有影响力的人之一。 在福布斯的AI系列采访中，Moore发表了对不断演化的人工智能
创业公司吹嘘技术骗取信任和融资的例子屡见不鲜，但近日，一家西班牙技术公司被曝惊天造假，不仅技术和产品demo视频被怀疑是造假合成，连团队里的工程师，都是GAN合成的“AI造人”。
Java的设计模式和其他语言的编程开发设计模式通用。设计模式分为架构模式和程序开发的设计模式。系统的架构模式分为CS架构和BS架构。单机版本的系统架构模式是继承与C/C++ 的开发项目软件。C/C++ 擅长技术的底层实现。驱动软件和操作系统也是应用程序。基于操作系统可以运行的程序分为系统程序和用户应用程序。桌面软件是绑定于操作系统运行环境。Linux的操作系统的开源软件可移植性比较强。手机移动端或者是移动嵌入式设备都会有Linux操作系统的工具软件。
秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。
编者按：李世石与Google Deepmind AlphaGo对战在即，围棋界和人工智能界对结果各有预测，但对于程序员来说，了解AlphaGo的技术路线可能更有意思。本文来自出门问问NLP工程师李理，详细解读了AlphaGo背后的MCTS的工作原理及其对围棋AI的贡献，深度学习包括DCNN在围棋AI领域的发展（包括Facebook darkfmcts），以及二者在AlphaGo系统中的具体协作。文章还结合作者本人的经历对围棋算法与中国象棋算法的差异进行了比较。 本文原标题：AlphaGo的棋局，与人工智能有
李理，出门问问NLP工程师 编者按：李世石与Google Deepmind AlphaGo对战在即，围棋界和人工智能界对结果各有预测，但对于程序员来说，了解AlphaGo的技术路线可能更有意思。本文来
译自 Bridging the AI-Human Divide: AI as Your Operations Teammate 。
之前自己编写过一点关于棋类游戏的代码，所以对于这类游戏的大致构成也算是有一些肤浅的认识，前一阵子突然想到应该将这些个零散知识好好总结一番，以算作为自己学习的一点交代。可恨这不总结还好，一总结才发现自己以前自认为通晓的知识原来还是一知半解，更是发现了一堆自己先前遗漏的知识，唉，真可谓学海无涯啊......不过本着学习“八成”原则（这是我前阵子看过的一本书中的观点，感觉还是颇为心有戚戚的，意思大抵是学习过程中不要太过求全求通，慢慢学下去自会变全变通，书名曰《超级学习法》，是本老书了，作者是一名日本的教授，具体姓氏已经不记得了，有兴趣的朋友可以Google看看），自己还是就着多有纰漏的知识储备总结了起来，并且还煞有其事的编写了一些代码，本想借着这篇博文写一写自己总结来的看法，但后来想想与其自己肤浅的在这搬运知识，还不如将自己在学习过程中参考的一些文献介绍给大家，毕竟这原版终归要胜过盗版啊 ：）
选自freeCodeCamp 机器之心编译 参与：陈韵竹、刘晓坤 本文通过一种简单的 Catch 游戏介绍了深度强化学习的基本原理，并给出了完整的以 Keras 为前端的 TensorFlow 代码实现，是入门深度强化学习的不错选择。 GitHub 链接：https://github.com/JannesKlaas/sometimes_deep_sometimes_learning/blob/master/reinforcement.ipynb 去年，DeepMind 的 AlphaGo 以 4-1 的比
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