A:因为年轻代的内存无法被回收，越来越多地被Copy到年老代 三、性能调优 除了上述内存泄漏外，我们还发现CPU长期不足3%，系统吞吐量不够，针对8core×16G、64bit的Linux服务器来说...在CPU负载不足的同时，偶尔会有用户反映请求的时间过长，我们意识到必须对程序及JVM进行调优。...3.JVM参数 在JVM启动参数中，可以设置跟内存、垃圾回收相关的一些参数设置，默认情况不做任何设置JVM会工作的很好，但对一些配置很好的Server和具体的应用必须仔细调优才能获得最佳性能。...这个我问题毫无疑问是没有答案的，否则也就不会有调优。...4.程序算法调优：本次不作为重点 参考资料
JMC, 即Java任务控制（Java Mission Control）是从Java7（7u40）和 Java8 的商业版本包括一项新的监控和控制特性。...其中，内存、代码、线程及I/O是系统分析的主要部分。 启动JMC，打开生成的JFR性能日志 1. 一般信息，如下图所示 ?...图中， 堆使用量、CPU总体占用率、GC暂停时间是非常重要的三个指标 对于Java应用而言，GC暂停时间是最值得关注的指标。 2. 内存信息 ?...代码分析 ? 代码分析是Java性能分析重点，通过代码分析，我们可以清楚的知道系统运行时，哪些类及方法被高频率的调用 3.1 热点方法 ?...系统性能分析初期，我们可以首先定位线程争用的情况，可以初步达到性能的飞跃。 5. IO ?
以下部分内容整理自《分布式Java应用：原理与实践》——林昊 随着系统自身数据量的增长，访问量增加，系统的响应通常会越来越慢，或者是新的功能在性能上无法满足修去，这个时候需要对系统进行性能调优。...在设定了调优目标后，要做的就是寻找性能瓶颈，这一步通常是最难的，可以结合一些工具来找出造成瓶颈点的代码。 找到瓶颈点代码后，通常要分析其需求场景结合一些优化技巧，制定优化策略。...java应用的CPU调优 对于java应用而言，CPU消耗严重主要体现在us 、sy两个值上。 us 当us值过高时，表示运行的应用消耗了大部分的CPU。...对于以上情况，可以使用jprofile等商业工具进行分析，从而找到执行耗时比率较大的代码。 调优 找到系统性能瓶颈后，接下来就是调优了。调优可以从硬件、操作系统、JVM和程序四个方面着手。...由于GC会影响应用线程，严重影响性能，这些调优对于应用而言还是很重要的。
VisualVM 提供了一个可视界面，用于查看 Java 虚拟机 (Java Virtual Machine, JVM) 上运行的基于 Java 技术的应用程序的详细信息。...VisualVM 对 Java Development Kit (JDK) 工具所检索的 JVM 软件相关数据进行组织，并通过一种使您可以快速查看有关多个 Java 应用程序的数据的方式提供该信息。...以上的功能其实jconsole几乎也有，VisualVM更全面更直观一些，另外VisualVM非常多的其它功能，可以分析dump的内存快照， dump出来的线程快照并且进行分析等，还有其它很多的插件大家可以去探索...案例分析 准备模拟内存泄漏样例 1、定义静态变量HashMap 2、分段循环创建对象，并加入HashMap 代码如下： import java.util.HashMap; import java.util.Map...如此可以确定泄漏的位置，进而根据实际情况进行分析解决。
jstack: 转储Java进程的栈信息。 jstat: 提供GC和类装载活动的信息。 jvisualvm: 监视JVM的GUI工具，可以用来剖析运行的应用，分析JVM堆转储。...故障诊断和性能监控的可视化工具 Visual VM是一个功能强大的多合一故障诊断和性能监控的可视化工具，它集成了多种性能统计工具的功能，使用Visual VM可以替代jstat、jmap、jhat、jstack...打开Visual VM之后，左边导航栏会显示出当前机器所有Java进程： 点击你想监控的程序即可对该程序进行监控，Visual VM的性能监控页一共有以下几个tab页： 概述页会显示程序的基本使用情况...下面是一个频繁调用的Java程序，我们会对改程序进行采样： public class MethodTime { static java.util.Random r=new java.util.Random...右击左导航的应用程序，会出现以下菜单： 单机应用程序快照，可以分析当前应用程序的快照，单击堆Dump能够对当前的堆信息进行分析。
前言 Java是一种强大的编程语言，但在处理大型应用和复杂业务时，性能问题可能会出现。为了优化Java应用程序的性能，我们需要使用一些技术和方法来进行性能调优。...本文将介绍性能调优的概念，探讨几种常用的性能调优方法，并提供相应的代码示例。...性能调优的概念 性能调优是指通过优化代码、改进内存管理、提高并发性和多线程处理等手段来提升程序的执行效率和响应速度，以达到更好的性能表现。 性能调优的方法 1 代码优化 优化代码是性能调优的关键部分。...= null) { // 处理数据 } reader.close(); inputStream.close(); 总结 性能调优是提升Java应用程序性能的关键步骤。...本文介绍了性能调优的概念，并探讨了几种常用的性能调优方法，包括代码优化、内存管理和并发多线程。代码示例展示了如何优化代码、改进内存管理和合理使用并发和多线程。
在介绍性能调优体系建设前，先来了解下当前性能调优的行业现状，我们分别以传统行业(金融为主)和互联网行业为例，分析这些行业的特性。...一、行业关键成功的因素有以下几种：专业技能：性能测试和调优需要专业的技能和知识，包括性能测试工具的使用、系统架构分析、性能瓶颈定位等。工具选择：选择合适的性能测试工具对于提高测试效率和准确性至关重要。...团队协作：性能测试和调优需要多个部门的协作，包括开发、运维、测试等，因此良好的团队协作和沟通能力是关键。持续优化：性能调优是一个持续的过程，需要不断监控和分析系统性能，并根据实际情况进行调整和优化。...二、传统行业传统行业的性能调优现状主要如下。1)缺乏分析手段和思路。测试目标主要围绕是否满足预期业务指标而制定。...如果达不到，有经验的测试工程师通常会执行慢SQL分析，或者增加配置以及增加机器，或者交给开发工程师去做分析和调优。
WHERE column1 = -column2 3 还是可以带来查询性能的优化的。...针对专门操作符的调优 前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...当一些优化器发现查询中存在 OR 操作符时，就不使用索引查询，所以在这种情况下，并且只有在这种情况下，UNION 才比 OR 性能更高。...以上是作者对如何提高 SQL 性能的一些总结，这些规则并一定在所有的数据库系统上都能带来性能的提高，但是它们一定不会对数据库的性能带来下降，所以掌握并使用这些规则可以对数据库 应用程序的开发有所帮助。...本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。
调优的目的：在尽可能短的时间内让cpu的利用率尽可能高。 2、IO 命令：iostat -xm 5 %util：IO时间占总时间的百分比。暗示了设备的繁忙程度。...Java 1、VM信息 jcmd可用来查找运行的应用所在JVM的基本信息，包括所有调优标识的值。 ...56062 VM.system_version JVM版本 jcmd 56062 VM.command_line JVM命令行 jcmd 56062 VM.flags [-all] JVM调优标识...PrintGCDetails 56062 获取单个标志的值 2、线程信息 jstack 56062 或 jcmd 56062 Thread.print 3、类信息和实时GC jstat 4、堆转储 jmap 性能分析工具...1、采样分析器 2、探查分析器 3、本地方法和线程时间线 4、本地分析器
前言 本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分，同时也是一个难点。不同的软件系统，不同的性能指标，结果分析方法都是不一样的。...系统的瓶颈 性能测试调优需要先发现瓶颈，那么系统一般会存在哪些瓶颈，下面按照先后顺序逐一介绍。...性能调优步骤 1.确定问题 应用程序代码：在通常情况下，很多程序的性能问题都是写出来的，因此对于发现瓶颈的模块，应该首先检查一下代码。...（基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试） 5.分析调优结果 系统调优是否达到或者超出了预定目标？...系统是整体性能得到了改善，还是以系统某部分性能来解决其他问题。调优是否可以结束了。
我们只有通过压力测试才能知道程序性能几何。 压测前准备 我们应对单台应用服务器做压力测试，你只有知道了单台能够承受多少才能知道集群能承受多少。...压测时的观察和调优 下面我们对单台应用服务器开始压力测试。...，也可以是调小程序自身线程池 解决阻塞 用jstack导出thread dump来分析。...特别是如果异常特别多的话，会直接影响性能的。 观察、优化、验证的循环 当你做了一个优化点后，你再压一遍，看看是否有改善，同时需要调整其他相关参数，比如前面提到的调小线程池。...一些工具 GC分析 https://gceasy.io 是一个在线分析GC日志的工具。把得到的gc.log日志。
7 性能优化实践 在介绍了一些常用的性能诊断工具后，下面将结合我们在 Java 应用调优中的一些实践，从 JVM 层、应用代码层以及数据库层进行案例分享。...应用层调优：嗅到代码的坏味道 从应用层代码调优入手，剖析代码效率下降的根源，无疑是提高 Java 应用性能的很好的手段之一。...数据库层调优：死锁噩梦 对于大部分 Java 应用来说，与数据库进行交互的场景非常普遍，尤其是 OLTP 这种对于数据一致性要求较高的应用，数据库的性能会直接影响到整个应用的性能。...通常来说，对于数据库层的调优我们基本上会从以下几个方面出发： （1）在 SQL 语句层面进行优化：慢 SQL 分析、索引分析和调优、事务拆分等； （2）在数据库配置层面进行优化：比如字段设计、调整缓存大小...总结起来主要可以从以下几点进行考虑： 1）基础性能的调优 这里的基础性能指的是硬件层级或者操作系统层级的升级优化，比如网络调优，操作系统版本升级，硬件设备优化等。
因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优，主要有两个方面考虑： 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然，确切的说，以上两点并不互相独立，内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...那我们前面一直在说根据不同的应用，观察分析设置堆的大小，堆的各个代的大小，那具体观察什么呢？...延迟、吞吐量调优 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器，具体到在 JVM 中的配置，是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优，就是一个不断调整和优化的过程，需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充！ 说到底，那上面的这些选项是要配置在哪里呢？
为什么要做 性能调优 ？ 一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。...如果你不清楚自己系统的性能情况，也只能战战兢兢地回答老板，有可能大概没问题吧。 所以，要不要做性能调优，这个问题其实很好回答。...好的系统性能调优不仅仅可以提高系统的性能，还能为公司节省资源。这也是我们做性能调优的最直接的目的。 什么时候开始介入调优？...解决了为什么要做性能优化的问题，那么新的问题就来了：如果需要对系统做一次全面的性能监测和优化，我们从什么时候开始介入性能调优呢？是不是越早介入越好？...总结 通过今天的学习，我们知道 性能调优 可以使系统稳定，用户体验更佳，甚至在比较大的系统中，还能帮公司节约资源。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...我们需要根据不同的业务场景以及数据情况，对Spark作业进行综合性的分析，然后进行多个方面的调节和优化，才能获得最佳性能。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累，总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。
调优概述 大多数 Spark 作业的性能主要就是消耗在了 shuffle 环节，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。...因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是，影响一个 Spark 作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...调优建议：如果作业可用的内存资源较为充足的话，可以适当增加这个参数的大小（比如96m），从而减少拉取数据的次数，也就可以减少网络传输的次数，进而提升性能。...，建议参考后面的几个参数调优，通过 bypass 机制或优化的 HashShuffleManager 来避免排序操作，同时提供较好的磁盘读写性能。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...我们需要根据不同的业务场景以及数据情况，对Spark作业进行综合性的分析，然后进行多个方面的调节和优化，才能获得最佳性能。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累，总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解资源调优。 2. 资源调优 2.1 调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。
在讨论特定于Java的性能调优技巧之前，先谈谈其中的一些通用准则。 1不要在没有必要的时候做性能调优化 这可能是最重要的性能调优的准则之一。只要你根据最佳实践或者推荐的方法实现了你的程序就行了。...2使用分析器来查找真正的瓶颈 在遵循第一个准则并确定了应用程序需要进行性能调优的部分后要怎么开始下手呢？...或者您使用一个分析器并获取有关您的代码的每个部分的行为和性能的详细信息。 很明显，基于分析器的方法可以让您更好地理解代码的性能影响，并使您能够专注于最关键的部分。...4先进行最大的瓶颈上工作 在创建测试套件并使用分析器分析您的应用程序之后，您会列出一系列需要解决的问题以提高性能。 这很好，但它仍然不能回答你应该从哪里开始。...有时候，可能有必要说服其他团队成员或管理层认为性能分析是值得的。 但总的来说，我建议从顶层开始，首先开始处理最重要的性能问题。
腾讯云在开发云消息队列系统（CMQ）时，对RabbitMQ进行了大量的学习和优化，包括瓶颈分析、内存管理、参数调优等。...下文结合Erlang和RabbitMQ架构来分析实践中遇到的问题，并探讨相应的优化方案。 一....Paging是一个持续过程，涉及到大量消息的多种状态转换，所以Paging的开销较大，严重影响系统性能。 二....问题分析 在生产者、消费者均正常情况下，RabbitMQ压测性能非常稳定，保持在一个恒定的速度。当消费者异常或不消费时，RabbitMQ则表现极不稳定。...参数调优 RabbitMQ可优化的参数分为两个部分，Erlang部分和RabbitMQ自身。
腾讯云在开发云消息队列系统（CMQ）时，对RabbitMQ进行了大量的学习和优化，包括瓶颈分析、内存管理、参数调优等。...下文结合Erlang和RabbitMQ架构来分析实践中遇到的问题，并探讨相应的优化方案。 ?...Paging是一个持续过程，涉及到大量消息的多种状态转换，所以Paging的开销较大，严重影响系统性能。 ---- 二....问题分析 在生产者、消费者均正常情况下，RabbitMQ压测性能非常稳定，保持在一个恒定的速度。当消费者异常或不消费时，RabbitMQ则表现极不稳定。 ? ?...参数调优 RabbitMQ可优化的参数分为两个部分，Erlang部分和RabbitMQ自身。
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